為了不讓龍蝦榨干你的錢包，榮耀出了臺“養蝦本”。。

先問大伙一個問題：你覺得龍蝦真好用嗎？

每次咱刷社交媒體時，滿屏都是養蝦的教程，什么寫周報、發微博、炒股，一個比一個能干。

但咱自己一上手，一會兒報錯了，一會兒掉線了，跑著跑著給你電腦干卡殼了。。我請你來是當管家的，你怎么給我家拆了？

世超養了這么久蝦，其實也是蠻折磨的，不僅本地后臺跑了個蝦，日常工作也在這臺電腦上。

我還在開著十幾個標簽頁趕文檔，蝦在后臺瘋狂調本地工具，吃你內存，我碼個字都要卡卡卡卡卡卡卡死了。

所以，龍蝦要真當生產力用，它得常駐、得有記憶、能跑長任務，這些不是掛個后臺就能解決的。

這下，一個現實的問題就擺在了臺面上：龍蝦這玩意兒，可能真的需要一個更合適的落腳方式。

但就在4月13號，榮耀在西安開了個技術溝通會，直接掏出了一個東西來解決這事。

會上正式發布了榮耀自研YOYO Claw龍蝦技術，并宣布將會首發搭載于榮耀Magic Book輕薄本上，榮耀也很接地氣，直接管它叫“養蝦本” ，開創了一個全新品類。

雖然我說實話，世超第一次聽到“養蝦本”，想的是誰又在搞啥營銷噱頭。。。

但我們去了溝通會現場，親手試了試龍蝦本，也跟榮耀PC產品線和軟件團隊的人都聊了聊，才發現，這事兒是真有搞頭。

在這臺本子上，他們其實就干了三件事，專治現在這幫“龍蝦”的各種毛病。

第一個，他們完全鏟平了龍蝦的上手門檻。

咱研究過龍蝦的差友都知道，這玩意很強。。那咋根本沒那么多人用呢？

因為，光上手這一步就夠勸退的了，得裝框架、配環境、申請API Key、選模型、寫提示詞。。不懂AI的小白，根本搞不懂這些名詞，就算有人手把手教，甚至推出一鍵安裝包，小白依然用不明白，它還是天然帶點難度的。

就好比上學的時候，老師說這個式子算完就出來了，結果你算一半哭出來了。

所以榮耀的做法簡單粗暴：你買回家開機，掃個二維碼登錄，直接就能把這只蝦跟你的微信、飛書打通。以后有啥事，直接在對話框里使喚它就行，就跟你手機內置的語音助手一樣簡單，啥也不用學。

據榮耀全場景產品軟件總經理席迎軍介紹，機器里還提前給你塞了5個成品的“主蝦”，覆蓋教育、辦公、學術、內容創作、智能輔助五個場景。

哥們說了，這幾個方向不是拍腦袋選的，而是他們做了好幾年PC，用戶數據擺在那，他們研究了一通發現寫論文和基礎辦公等場景才是絕對主力。

所以，他們就針對這些需求，先把這些預設的工具鏈打通，有了這個好底子，每個人拿到本子，想再往上養點自己專屬的小蝦米，門檻就低太多了。

我們在現場也實際體驗了一把，確實是點開即用。俺隨口說一句話，讓它搞個PPT或者搞個微博評論，它不到一分鐘就能跑完，甚至，還現場做起了3D打印，全程由搭載了榮耀YOYO Claw技術的“養蝦本”操控。

榮耀還給YOYO Claw技術內置了自主學習的技能，只要你用它寫過幾次文檔，它就會在后臺默默記住你的習慣和風格，直接沉淀成模板，如果正常養蝦，我們還得自行沉淀成Skill，這么看榮耀YOYO Claw技術算是為用戶考慮的非常周全了。

而榮耀“養蝦本”做的第二件事，就是，極其幫你省錢。

眾所周知，龍蝦這玩意呼吸都要燒錢，因為AI不管咋說都要耗詞元（Token），這是你跟 AI 交流的真金白銀。

只能說世超在剛玩龍蝦的時候，2天干了我幾百塊錢，差點我都戒了。。而榮耀這次放了個狠話，說 YOYO Claw技術 能比 OpenClaw 方案綜合節省詞元消耗50%。我嘞個半價小龍蝦？

聽現場技術人員說，極限場景下甚至能省 90% 以上，PPT上的 50% 只是個保守的綜合數字，還順便給我們展示了下，干同樣的活，YOYO Claw和OpenClaw消耗的詞元。（注：圖中綠色是YOYO Claw）

我們也問了下技術人員，他們告訴我們，這也不是啥黑科技，就是把每個能省的地方都摳了一遍，最后攢出來的。

比如記憶這塊，市面上很多龍蝦干活挺糙的，每次干活都把歷史聊天記錄一股腦全塞給大模型 。哪怕你干個小活，它也把你以前的廢話全帶上，白花花的 Token 就這么燒沒了。

榮耀YOYO Claw技術的優化是，只召回跟當前任務相關的記憶，不會讀取全部記憶白費token。

再比如，它會精準識別任務難易度，簡單重復的活兒，它會直接本地處理，一分錢不花。

只有真正遇到硬茬子，才去求助云端大模型，保證每一分錢都花在刀刃上 。

搞定了錢包，安全就是最后一塊拼圖了。

為了不讓龍蝦刪庫跑路，榮耀YOYO Claw技術還專門做了個"獨立安全蝦"，所有AI操作都得過它這關，核心數據本地處理也不上云，直接給它看得死死的。

當然，可能還有差友會問，榮耀為了養蝦還整個筆記本，真有必要嗎？

那咱就把視角往行業上拉一拉，你就能看懂現在的大亂斗了。

現在下場搞龍蝦的玩家，大體上分成了三路人馬 。

第一路是大模型廠商，智譜、MiniMax、千問這些，手里攥著最硬核的基礎模型。但問題是，離普通大眾太遠了，指望大伙去買API養蝦，其實不現實，畢竟很多人連API是啥都沒聽過。

第二路是互聯網大廠，優勢是手里有海量用戶和現成生態，推起來賊快 。但很多時候只是接了別家大模型的底座套個殼，真正從系統最底層做深度的不多。

于是，這就給了第三路玩家，也就是像榮耀這樣的終端硬件廠商巨大的機會。

表面上看，他們不就賣個硬件嗎，其實他們離用戶最近，而且手里握著最關鍵的一張牌，就是設備本身。

溝通會上，席迎軍也聊到了自己的判斷。他說，現在做大模型的公司兩只手都數不過來了，卷得不能再卷。

但從大模型變聰明，到普通人真的能把它當個順手工具用起來，這中間隔著一條巨大的鴻溝。而且隨著模型越來越強，很多業務邏輯遲早會被它吞噬掉 。

但有一件事，會一直是本地設備的優勢，那就是幫你動手干活。這些事云端不是做不了，但問題是貴，每一步操作都要傳云、發指令回來，token燒得飛快，花錢速度堪比不良嗜好。

本地設備能做的，就是把這些高頻、瑣碎的操作全接住。換句話說，AI 越往后發展，本地設備端的價值反而越大。

這也呼應了另一個趨勢，前幾年大家說PC要完了，手機夠用了。但龍蝦出現之后你會發現，手機那點算力和屏幕空間根本不夠折騰的。

你需要一個有足夠算力、能常駐運行、還能管理大量本地文件的設備來養蝦，而 PC 正好就是那個東西。

所以，接下來像榮耀這樣終端廠商，到底往哪走才對呢？

在溝通會上，榮耀相關負責人聊到了一個很有意思的觀點。

以前榮耀做全場景，核心講"互聯互通"，說白了就是數據在手機、PC、平板之間搬來搬去。

但有了龍蝦之后，這件事升級了。不再是數據的互通，而是記憶和技能的跨端共享。

你PC上的蝦學到的東西、積累的記憶，手機上也能調用。電腦放家里跑著蝦，你在外面用手機一樣能給它下指令。

因此，以前"文件在哪個設備上"的問題，已經不重要了，以后是"你的蝦認不認識你"的問題。

這個變化還真不小，以前傳個照片咱還得登掃個文件傳輸助手，那是純數據搬運工，但如果你的蝦能帶著記憶和技能跨設備跑，那就真是記憶移植了，各個設備都是一個懂你的助手。

他們想打造的，就是這樣一個榮耀龍蝦宇宙。

再往遠看，榮耀 PC 產品總經理朱臣才，還給我們講了一個端側模型的演進判斷。

他說現在筆記本端側能跑30B參數的模型，算是一個臨界點，能解決的問題比例還不高。

但未來芯片進化到能跑幾百B的時候，絕大多數任務都可以本地完成，Token就趨近于白嫖了。

如果這條路真走通了，終端廠商就不光是幫你省點 Token 錢了。

他們是從根兒上改變了 AI 能力的供給方式，直接從“花錢買算力”，變成了“買設備送算力”。

最后，哥們還是挺坦誠的：多端養蝦目前還在加班趕工，但很快就會推出，你們可以期待一下。

不管咋說，如果以后你養的蝦，能記住你所有的脾氣和工作習慣，還能在你的各個設備里穿梭。那它就不是個普通的干活軟件了，是你跟整個數字世界打交道的唯一入口。

這也就不難解釋，終端廠商們想把這事兒做成了，誰先搶下了這個超級入口，誰不就可以把下一張科技時代的船票攥在手里了嘛。

撰文：不咕

編輯：江江

美編：素描

圖片、資料來源：

榮耀YOYO Claw，Gemini，部分圖源網絡