奴役進入倒計時
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人類一思考,上帝就發笑。
誰能想到,號稱最強生產工具的 AI 來襲,最先被淘汰的,竟是那群躺著賺錢的人。
之前有個梗,寶島網友最愛搜的省份是河北 —— 入夜后,河北常年霸榜谷歌搜索第一,甩開京滬廣深一大截。
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撐起這個熱度的日本頭部動作片女星,去年純片酬(灰色收入不計)僅 1200 萬日元,折合 50 萬人民幣;那些不太有名的腰部女演員的收入,甚至不如國內足浴技師。
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收入暴跌,核心是片酬崩盤。如今單體作品主演片酬僅 80 萬日元,頭部女星年拍 15 部,也就這點收入。
反觀三五年前波多野結衣的黃金期,單部片酬 200-300 萬日元,年入五千萬、上億日元的比比皆是;現在 1200 萬日元,就能擠進行業前十。
盜版 + AI 雙重絞殺,真人市場直接崩塌。日本 AV 行業巔峰規模 5000 億日元,去年僅剩 550 億;月產 4500 部作品,昔日十萬銷量是常態,如今破萬即爆款,新人銷量常只有幾百部。
躺著賺錢的竟然第一個被AI給干掉了。甚至連日本的地下女團也跟著崩盤。
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圣人之言,“食色,性也”,沒想到卻第一個面臨AI的取代。
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這其實也沒辦法,不管是影像圖片二次元,還是實體溫柔鄉,臍下三寸那點事,的確比打螺絲簡單的多。麻豆關停,反詐是其一,AI 才是核心推手 —— 真人拍攝要選人、做造型,還要手術填點硅膠進去,成本太高;AI 生成的虛擬形象,顏值、表現力全面碾壓真人,這生意根本沒法做。
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這就是人類的局限,就跟父母其實真正了解子女的很少一樣,我們對自己造出來的東西,其實根本不了解。
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躺著賺錢的已被清場,坐著賺錢的還會遠嗎?二者本質高度重合:虛擬產出、簡單重復、海量數據可供 AI 訓練。
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紅杉三月發了一個報告,美國萬億級 AI 投入,單靠互聯網或者軟件業收益根本回不了本,必須替代萬億規模的勞動力,才能填平成本。
根據業務的性質(內包vs外包)和所需要的能力性質(判斷型能力vs智能能力),紅杉把AI要取代的行業搞了個矩陣。
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仔細一看,幾乎所有坐班崗位,都逃不過 AI 的替代。
不是 AI 多強,是資本要活命,要回本,必須用AI換人力,“硅吃人”這場博弈,他們絕不會手軟,否則就是萬丈深淵。
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未來的人類,只能站著謀生。
在AI尚未侵切的社會,比如咱們這邊,AI還沒發威,站著活似乎就已經成為“版本答案”。
廣州總工會藍皮書顯示,外賣員年均 15 萬,是中低層收入者中最高的行當,網約車司機 13.7 萬,流水線普工僅 6.3 萬,高級技工也才 12.5 萬,全被站著的外賣員給打敗了。難怪寧愿跑外賣也不愿打螺絲。
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今天市監總局剛處罰 7 家電商平臺 “幽靈外賣” 案,罰沒 35.97 億元,其中一家因“暴力對抗,拒絕提供材料”被罰 15 億。賺錢這么輕松,難怪有一拳15億的底氣。
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坐班不僅賺得少,還更不穩。網約車有自動駕駛威脅,流水線打螺絲也難逃 AI 圍剿 —— 印度已出現人工動作數據采集農場,數據攢夠,Scaling Law發威,流水線工人終將像碼農一樣,迎來大規模替代。
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先干掉躺著謀生的,然后替掉坐著討食的,最后奴役站著乞活的,AI這個落地順序可能出乎所有人的意外。
人類史上,資本或將首次實現脫離勞動力的終極自由;一方越自由,一方越禁錮。如果不能阻止AI領域的天量投資,整個人類,從失足婦女到頂級學霸,都難逃被奴役的命運。
倒計時已然開啟。
從這個角度上講,美伊這場大戰,算得上是延遲人類被奴役的一件大好事。
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