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機器之心編輯部
如果你看過最近的人形機器人演示,大概率會被它們的運動能力震撼到。
奔跑、跳躍、翻滾,一氣呵成。但當你把鏡頭拉近,就會發現一個有趣的細節,越是高難度動作,越少有機器人帶著「手」出場。
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波士頓動力人形機器人 Atlas 做翻滾動作時,「手」被拿掉了。來源:https://x.com/SawyerMerritt/status/2020207412960194924
原因不復雜:「手」太難了。
因為在真實世界里,一只靈巧手,不只是一個功能模塊,更是一整套極其脆弱、昂貴、難以維護的系統。一旦進入高強度使用場景,它的穩定性,往往比性能本身更先崩潰。
然而,在機器人場景里,手又是一個非常關鍵的部分,它是機器人真正進入物理世界的關鍵接口,抓取、搬運、整理、裝配,這些看似基礎的動作,本質上都依賴于手部的精細控制與穩定反饋。一旦沒有手,或者手不可靠,機器人就很難完成真正有價值的任務。
那么,如何讓這套脆弱、昂貴且難以維護的系統變得「精準」且「扛造」?行業一直在等待一個更優解。
現在,這個關鍵變量出現了。
4 月 17 日,智元合作伙伴大會上,稚暉君(彭志輝)親自站臺,發布智元旗下子公司臨界點 AGILINK 的三款新品。這是臨界點成立以來首次對外系統性發布新品。
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這三款新品分別是:旗艦級工業繩驅靈巧手 OmniHand 3 Ultra-T普惠型耐造小手 OmniHand 3 Lite,以及全面煥新的具身夾爪 OmniPicker 3
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活動當天,臨界點展區擠滿了前來看展的人。不少開發者和整機廠商一輪輪上手測試,展臺前始終有人排隊等候,現場熱度在整個展區中都顯得格外突出。
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兩條技術路線,都要走
在正式介紹這三款新品之前,我們有必要先講清楚臨界點的技術判斷。
說到底,靈巧手這件事的核心很簡單:怎么把一只手,真正驅動起來。而圍繞驅動這一步,行業這些年一直在反復拉扯,臨界點認為,未來靈巧手的技術路線會逐漸收斂到直驅繩驅兩種主要方案。
直驅很好理解,電機直接帶動關節,優點是響應快、控制精度高、力反饋直接,適合做那些對穩定性和可控性要求極高的操作。
但問題也同樣直接:電機堆在手上,重量、體積、發熱,很難繞開。一旦自由度上去,整只手很容易變得笨重,離真正的人手反而更遠。
另一條路是繩驅,也就是把電機「搬走」,通過類似肌腱的結構去拉動手指。這樣一來,手本體可以做得更輕、更靈活,動作也更接近人類,這在面對復雜抓取和非結構化場景時更有優勢。
然而,繩驅帶來的控制難度加大,繩索的彈性、回差、磨損,每一個細節都會放大成系統問題。
也正因為如此,過去一段時間,行業更像是在做一道二選一的題。臨界點的選擇是:兩條路線并行推進。
本次智元合作伙伴大會上,臨界點推出的正是繩驅路線的旗艦產品 OmniHand 3 Ultra-T,以及兩款面向普惠化和生態化的產品 OmniHand 3 Lite 和 OmniPicker 3。
OmniHand 3 Ultra-T
科研級性能,工業級可靠
先說最硬核的那款。
OmniHand 3 Ultra-T 核心定位不僅為科研探索,更是能落地真實工業應用的第一只旗艦級繩驅靈巧手。臨界點為其標注了五個「超」:超靈活、超仿人、超有力、超可靠、超感知
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首先是靈活性,作為用來干活的手,它的能力上限,幾乎直接決定了系統能把事情做到什么程度。
OmniHand 3 Ultra-T 的設計是朝著還原人手這件事去的:采用22+3 自由度的仿生構型,拇指單獨配置 4 個主動自由度,手掌也具備 1 個主動自由度,使得整只手在運動方式上更接近真實的人類手部。
這種結構帶來的一個直接結果,是對「對指能力」的極致還原。在經典的Kapandji test 測試中,OmniHand 3 Ultra-T 拿到了滿分
我們有必要強調一下這個測試,其要求拇指依次觸碰手掌不同位置,從食指指尖一路到小指根部,最終甚至要完成接近手掌底部的極限對指動作。分數越高,意味著手部在空間中的協調性、靈活性越接近真實人手。拿到滿分,意味著靈巧手不是能夾住物體,而是幾乎覆蓋了人手所有關鍵對指動作。
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換句話說,這只手已經不只是工具型抓手,而是具備了執行復雜操作的基礎能力,從擰瓶蓋、捏取小物件,到需要精細手指配合的任務,都開始進入可實現的范圍。
但靈活性并不只體現在能不能做,還體現在做得快不快。0.3 秒的開合速度,讓它不僅能完成精細操作,還能跟上工業產線的節拍。這一點很關鍵 —— 很多靈巧手在實驗室表現出色,但一旦進入真實場景,就會被速度拖住。而 OmniHand 3 Ultra-T 的這一指標,本質上是在把靈巧和效率同時拉到可用區間。
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超仿人層面:OmniHand 3 Ultra-T 的骨架材料從傳統鋁合金升級為鎂合金,應力集中點采用鈦合金強化,整手自重控制在 500g 以內,是同自由度(22+3)產品中全球最輕的量產方案。整手重量輕,意味著更低的能耗、更快的響應,也意味著機器人整機在長時間運行下更穩定。
更有意思的是它的手腕,前后弧度 55°、左右 40°,而行業普遍水平不足 30°,這帶來的不是簡單的更靈活,而是能不能進入真實場景的差異,當任務發生在狹窄空間、復雜角度時,普通機械手往往夠不著或者姿態別扭;而 OmniHand 3 Ultra-T 可以像人手一樣探進去、繞過去,從一個更自然的角度完成操作。
超有力層面:OmniHand 3 Ultra-T 搭載自研行星滾柱絲杠微型電缸,額定輸出力 300N,負載自重比高達 10:1。換句話說,這只手不僅輕,而且很有勁兒。單根腱繩破斷力達到 1000N,在強度上已經遠超常規使用工況。
這兩點疊加,帶來的其實是一個很重要的變化:過去行業里對繩驅靈巧手的認知是輕、靈活,但不夠硬,一旦涉及較大負載或沖擊,就容易性能打折,甚至存在可靠性問題。但 OmniHand 3 Ultra-T 這套設計,既可以承擔更高強度的抓取與操作任務,又能在接觸瞬間通過柔順性吸收沖擊,避免對物體或自身結構造成損傷。
超可靠層面:過去,繩驅靈巧手之所以很難真正進入產線,一個主要原因在于壞了怎么辦。腱繩作為核心傳動部件,在高頻使用下不可避免會出現磨損、斷裂,一旦需要更換,傳統方案往往意味著停機、拆解整手、重新穿繩、校準張力,再裝回去。整個過程動輒數小時,甚至更久。在一個需要連續運轉的系統里,哪怕幾十分鐘的停機,都會直接轉化為產能損失。
為了解決這一問題,OmniHand 3 Ultra-T 引入腱繩快拆易換機制,把原本需要整機拆解的復雜流程,變成了模塊化的局部操作,單根腱繩的更換時間被壓縮到 10 分鐘以內。最終帶來的效果,是讓7×24 小時連續運行真正變得可行。
超感知層面:OmniHand 3 Ultra-T 搭載視觸融合感知系統,領先行業實現全手分布三維觸覺感知系統,標配掌內相機提供了手部第一視角數據。這一點很關鍵,傳統外部相機在抓取瞬間往往會被手遮擋,形成視覺盲區;而掌內視角則補上了最后那一段信息,讓系統在接觸、抓取、調整的全過程中都看得見。這樣一來,在面對異形件、易碎品、軟質材料等傳統夾具束手無策的場景下,OmniHand 3 Ultra-T 都能夠實現穩定精準的抓取。
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在具體實現上,OmniHand 3 Ultra-T 并沒有簡單沿用傳統繩驅方案,而是做了一次更工程化的改造:以繩驅為主,同時引入關鍵部位的直驅能力,做成了一套混合驅動結構。
這樣在保留繩驅輕量化、高靈活性優勢的同時,顯著提升了手指側擺力、控制精度與長期可維護性,同時實現了仿人構型、重量與成本的控制。
此外,能不能長期穩定地運行也非常的關鍵。繩驅結構一個長期被詬病的問題是,用久了會松。精度衰減、響應變形,最后都會體現在動作不準、控制失真。
針對這個問題,臨界點在結構層面做了一套比較硬核的解決方案:首創內置張緊機構、連接結構優化,以及材料層面的調整,把腱繩的形變和沖擊盡量壓到最低,從而大幅提升了產品長期運行的精度保持性。
自研的行星滾柱絲杠微型電缸與低摩擦繩輪涂層,在保障 300N 額定輸出力的同時,實現了極致的空間利用率,同時降低了傳動磨損,進?步延長了核心部件使用壽命。
OmniHand 3 Ultra-T 的發布,是臨界點在繩驅路線上的一次重要落子。它證明繩驅靈巧手不必在靈活性和可靠性之間妥協,也不必永遠待在實驗室里,工業級的部署,現在有了真正意義上的選項
OmniHand 3 Lite:讓靈巧手不再是「嬌貴品」
如果說 OmniHand 3 Ultra-T 代表著臨界點對性能極限的追求,那么OmniHand 3 Lite則體現了另一種更深遠的產品哲學,技術普惠
正如我們前面提到的,人形機器人在展示奔跑、跳躍、翻滾等運動技能時,往往不得不「砍掉雙手」。原因無他,靈巧手太嬌貴,扛不住高強度動態運動帶來的沖擊,掛在手腕上反而成了系統穩定性的隱患。一個翻滾、一次摔落,輕則精度跑偏,重則直接報廢。你就說心疼不心疼吧。
但這樣做是有代價的,舉例來說,機器人做運動訓練時拆手,意味著運動控制和手部控制的聯合優化被推遲了;機器人采集數據時裝不上手,意味著操作類數據的質量和效率打了折扣。
臨界點的設計目標很清晰,把耐用性做上去,把價格打下來,讓使用門檻從必須小心翼翼,降到可以放心用。
OmniHand 3 Lite 是目前全球最小的靈巧手,整手僅有鼠標大小。但它的重點,從來不只是小,而是在小體積下依然足夠可靠。
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在結構與材料上,OmniHand 3 Lite 走的是一條非常工程化的路徑:航空級金屬骨架 + 表面硅膠一體成型,這樣做不只是為了更接近人類手感,更關鍵是把抗沖擊能力做上去。
整機經歷了擺錘沖擊、自由跌落、水平碰撞等一系列硬碰硬的測試。最終指向一個非常明確的目標:這只手可以摔、可以撞,而且還能繼續用。
也正因為如此,一些過去不敢帶手做的動作,開始變得可行,無論是手撐地、側手翻,還是直接用手砸地,OmniHand 3 Lite 都能穩定承受。
盡管體積被壓縮到了極限,但能力并未退讓。
臨界點在內部集成了一套自研的微型關節模組,并且支持選配魚眼相機、全域觸覺覆蓋,深度適配 Dex-UMI 數采裝置
換句話說,OmniHand 3 Lite 體積被壓縮了,但能力仍然是完整的。這也讓它有了一個非常明確的定位:0.8–1.3 米級半尺寸人形機器人的標配之手
在價格上,臨界點更是把開源版本的目標控制在300 美金以下
超低的價格,加上小巧卻不縮水的能力,讓這只手的意義就不再只是一個硬件產品,而更像是一個接口,讓更多人可以真正參與到具身智能的構建中來。
這也意味著學術機構,不再需要動輒數萬元的設備,也能搭建起完整的操作與感知實驗環境;中小團隊,不用再為一只怕摔的手反復調試,現在可以直接在真實場景中跑數據、做迭代。
過去被成本和可靠性擋在門外的大量應用場景,第一次有了落地的可能。當一只手可以隨便用,很多事情才真正開始發生。
臨界點用一個極具畫面感的愿景描述了它:「小朋友的第一雙具身智能啟蒙禮物」。
但如果把視角再拉遠一點,臨界點正在嘗試把具身智能,從少數人能玩的高端技術,變成一種可以被學習、被改造、被規模化使用的基礎能力。
當靈巧手不再昂貴、不再脆弱,也不再稀缺,才能走進更多真實場景,被真正用起來。
OmniPicker 3:打造具身夾爪的工業級標桿
靈巧手解決了精細操作的問題,與此同時,工業場景中還存在大量任務需求很直接:可靠的夾取、快速的開合、能承受長期高強度使用。
OmniPicker 系列一直是臨界點在夾爪產品上的核心品牌,此次全面升級的 OmniPicker 3,延續了這一系列的工業化基因,同時在多個維度做了顯著強化。它具備工業級可靠性,適應高強度使用環境,能夠快速、精準地完成夾取與開合等任務。同時,OmniPicker 3 增強了觸覺感知功能,支持 0.1N 微小力控制,使其能夠實現更加精細的操作,真正為具身智能的應用量身打造。
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在工業自動化日益發展的今天,夾爪作為關鍵的執行器件,其性能直接影響到整個系統的作業效率與穩定性。
傳統夾爪在面對高負荷、高頻次作業時,常常暴露出力不從心的問題。尤其在抗沖擊和抗震動的表現上,許多現有夾爪只能應付輕度任務,而在較為復雜和惡劣的工業環境中,它們的穩定性和可靠性往往無法滿足長時間、大強度作業的需求。
而 OmniPicker 3 通過選用高強度合金材料,顯著提升了抗沖擊和抗震動的能力,確保在惡劣環境中穩定運行。它支持100 萬次帶載開合夾持力達到 140N,開合速度提升至 0.4 秒,極大地提高了工業生產的效率,完美應對高效作業需求。
在工業級可靠性及壽命大幅提升的基礎上,OmniPicker 3 新增了觸覺傳感,支持最小 0.1N 的精細力控。這個能力對具身操作至關重要,同樣是夾取一個物品,夾取雞蛋和夾取鋼件需要完全不同的力度控制,而 0.1N 的力控分辨率,讓 OmniPicker 3 可以處理范圍大得多的物品種類。
適配性上,OmniPicker 3 支持模塊化自定義夾趾,針對不同形狀和材質的物品,可以更換對應形狀的夾指,大幅提升夾取成功率和場景泛化能力。
值得一提的還有一個系統層面的設計:臨界點為 OmniPicker 3 開發了與其完全同構的 UMI 采集設備。這意味著在數據采集和模型訓練環節,設備與夾爪之間不需要做任何映射轉換,力與姿態數據可以直接遷移,訓練效率和數據質量都有實質性提升。
量產力:臨界點被低估的護城河
產品好不好,一眼就能看出來;但真正把差距拉開的,往往是后面那條不太被看見的量產線。
這一點,在行業里其實早有共識。以特斯拉 Optimus 為例,其量產節奏一再延后,卡住的正是手部系統。Elon Musk 也多次提到,靈巧手是整機工程中最棘手的一環。
靈巧手考驗的是技術積累:關鍵部件是否耐用、生產工藝是否穩定、供應鏈是否可靠。這些問題,在小規模階段可以被掩蓋,但一旦進入量產,就無處可藏。
也正因為如此,量產能力本身,就是一條隱性的技術分水嶺。
得益于智元供應鏈的加持,臨界點已累計向市場交付超過8000 臺靈巧手逾萬臺夾爪產品。放在仍處早期階段的靈巧手賽道里,這樣的交付規模,本身就是一種能力證明。
在這一基礎上,臨界點進一步把產品推向真實場景。
目前約 1000 臺產品已經在國內多家數據采集工廠完成了常態化部署,覆蓋零售倉、超市、藥房、工廠等不同復雜場景,實現了單次連續工作 8 小時的穩定運行表現
這批「上崗工作」的靈巧手,已經累計產出了超過 50000 + 小時的真實工況數據,每一幀都包含真實物理接觸、摩擦反饋和傳感器響應的真值數據。
在此基礎上,臨界點還把另一件事一起做了,把接口和能力開放出來。
本次發布的 Omni 家族全系產品,在軟硬件層面做了統一的接口標準,并采用全棧開源的設計架構。
從旗艦級的 OmniHand 3 Ultra-T,到普惠型的 OmniHand 3 Lite,再到全新迭代的 OmniPicker 3,整個產品體系在一開始就不是孤立設計,而是圍繞一套可復用的技術底座展開。
開發層面,這套體系原生支持強化學習(RL)訓練,同時兼容 ROS / ROS2、NVIDIA Isaac Gym、Mujoco 等主流框架。換句話說,它不是一個只能配套使用的硬件,而是可以直接嵌入現有研發體系的通用組件。
這樣一來,開發者不再需要從零開始搭建一套底層系統,而是可以把精力集中在算法和模型本身上;對于工業企業來說,則可以更快推進從驗證到部署的過程;而在教育和開發者社區中,這也大幅降低了進入門檻,讓更多人能夠參與到具身智能的探索中。
結語
臨界點成立于 2026 年 1 月 14 日,是智元機器人將靈巧手業務拆分后獨立成立的新公司。公司成立僅一個月,便連續完成三輪融資,累計金額達數億元。這背后更直接的信號是,其技術路徑正在被市場快速驗證并認可。
在這個行業里,從來不缺好看的演示,缺的是真實的部署。臨界點選擇了那條更難走的路,讓產品去工廠里接受考驗,然后把考驗的結果變成下一代產品的起點。
靈巧手這件事,沒有捷徑。但臨界點正在沿著一條清晰的路徑,一步一步往前走。
當產品能力、數據閉環,供應鏈、再疊加一套開放且統一的技術接口時,臨界點實際上在做的,已經不只是賣一只手,而是在搭建一個可以被反復復用的技術平臺。
文中視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/qDDaa4iANkMAwNMsvL60Pg
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