封面人物丨劉震：用AI為紡織裝上“不眨眼的標準”，讓世界看清每一寸布

紡織行業的質檢車間里，仍延續著百年來的工作模式：驗布工站在燈光前，目光跟隨著面料移動，尋找那些細微的瑕疵。長時間注視交替的紋理與色彩，不僅使人眼疲勞，更難以避免注意力的波動與遺漏，質檢的標準也只能依靠老師傅們的“工作經驗”。“每人每天最多驗2000 米，漏檢率平均32%。”在2018年一次會議上，上海鍇銓智能科技有限公司董事長劉震清楚地記得這些數字，“一批貨如果出了質量問題，品牌方的索賠可能讓一家中小面料廠整年白干。”

正是傳統質檢模式中效率與精度的雙重困境，以及背后潛藏的產業風險，讓劉震敏銳地意識到：紡織行業亟需一種更穩定、可量化、高效率的質量檢測方案。在他看來，這不僅是技術升級的缺口，更是一個能夠真正為產業創造價值的商業機遇。他決定投身這一領域，開始探索將人工智能與機器視覺技術應用于紡織質檢的可行路徑。彼時，人工智能在工業質檢領域的應用尚處于起步階段，將AI與紡織驗布結合，更是無人涉足。“別人覺得跨行業太難，我偏要試試”，憑借這股鉆研的勁頭與倔強，劉震毅然投身這一新興領域，成為行業內最早瞄準AI驗布賽道的拓荒者。

響應《紡織行業“十四五”智能制造發展規劃》中“突破質量在線監測與控制技術” 的戰略要求，上海鍇銓智能科技有限公司于2019 年1 月25 日在上海紫竹高新區正式成立。自誕生之初，公司便以“用AIQC 賦能工業質檢”為使命，聚焦紡織行業質檢痛點，全身心投入AI 驗布技術的研發與產業化，為行業提供從半成品到成品的全流程智能質檢解決方案，推動紡織產業向高質量、智能化方向邁進。

攻克“不可能”的技術堡壘

為了攻克復雜紋理面料的毫米級瑕疵檢測難題，他帶領團隊耗時三年，搭建了獨樹一幟的16臺相機同步機器視覺控制系統，實現超高清影像采集，哪怕是小于0.3mm2的針孔、跳紗也能精準捕捉。“工業AI落地不能脫離場景，紡織面料紋理千差萬別，一定要看得清紛繁的面料紋理和顏色變化”，劉震曾在技術研討會上坦言道，“我們的多相機同步控制誤差控制在微秒級，就是為了讓每一寸面料都能被無死角檢測”。

數據是AI模型的根基，只有學得多才能讓模型更聰明，這點劉震深信不疑。“AI的價值不是比人快，而是讓每一米布的檢驗標準都一樣。”為了讓模型更“見多識廣”，他牽頭構建了覆蓋棉、麻、絲、化纖等多材質，覆蓋針織，梭織，經編，無紡布的紡織行業數據庫，包含200萬+疵點樣本，涵蓋斷經、破洞、色污等50類以上瑕疵，積累數據量高達1500Tb。與此同時，系統還支持根據客戶對不同面料材質、工藝標準及特定瑕疵的關注需求，快速定制檢測方案與模型訓練，實現靈活、精準的針對性質檢。“模型就像驗布工，見的瑕疵越多，學得多，判斷也才越準。”為了彌補極端場景樣本的不足，劉震帶領團隊深入一線工廠，在百萬米的面料里，一點點收集瑕疵數據，構建覆蓋更全面、標注更精準的多維度樣本庫，從而提升模型在復雜真實場景下的泛化能力與檢測精度。

在算法攻堅上，劉震更是展現了“鍥而不舍”的鉆研精神。在紡織品瑕疵檢測上，針對傳統算法對微小瑕疵檢出率不足60%的痛點，他帶領團隊對算法模型進行針對性重構，引入無參注意力機制強化特征提取，用針對紡織面料特點的神經網絡結構優化多尺度融合，將模型Map@0.5提升至95%以上；

在解決紡織品色差難以做到在線檢測，與傳統設備與人眼判斷不一致兩個問題上，他創新性地引入使用差分法進行測色，在此基礎上研發的在線色差檢測系統，每秒可完成10次高速測試，在線重復測試精度達0.1ΔE，滿足了國際奢侈品牌的交貨要求。

“國際先進水平”的行業創新者壘

上海鍇銓智能深耕賽道8年多，構建了全方位的技術創新體系，突破性的關鍵技術構成了“基于人工智能的染色布表面質量檢測關鍵技術及產業化”項目的核心創新成果。項目于2025年6月12日通過中國紡織工業聯合會鑒定，核心技術成果已達到“國際先進水平”。

項目圍繞行業依賴人工驗布、檢測效率低且難以滿足高端市場對色差一致性、微小瑕疵識別精度要求的背景，致力于研發智能檢測系統，具體創新包括構建適應反光與吸光面料的成像方案、建立基于AIQC+Fabric的織物瑕疵檢測模型、開發智能檢測算法，以及提出智能差分成像與溫度補償算法，并研制雙光路差分色差檢測裝置。目前，項目成果已實現規模化應用，在多家企業建成示范生產線，覆蓋從半成品到成品的全流程，顯著提升產品質量穩定性并降低質量投訴，形成了行業技術規范，并獲得多項專利與軟件著作權。

中小企業的AI“入場難題”

盡管頭部企業的AI應用風生水起，但很多中小企業，大多仍停留在“觀望階段”。頭部企業已在探索“AI+工業互聯網”的全鏈路智能，而不少中小企業仍在糾結“要不要上AI驗布”。中國紡織工業聯合會的調研顯示，目前僅約15%的中小紡織企業應用了AI技術，如何讓技術“下沉”，仍是行業面臨的關鍵課題。某浙江面料廠老板坦言：“一套AI質檢設備要幾十萬，我們一年利潤才幾百萬，不敢輕易投。”這背后是紡織行業的普遍困境：利潤薄、投入高、專業人才短缺。

劉震對此深有感觸，為打破中小企業在AI轉型面前的“入場難題”，他帶領團隊從根源著手，控制設備成本，較進口產品價格降低60%，同時為了適配不同規模企業需求，劉震團隊還推出了“按檢測量收費”的靈活方案。但即便如此，中小企業的AI轉型仍需要一個由多方共同構筑的、系統性的支撐生態，通過政策引導、金融工具、數據平臺、產業鏈協同與知識普及形成合力，構建起一個能讓中小企業“能用，敢用，會用”的支撐網絡。

正如劉震在某次行業論壇上呼吁的：“需要政策在研發補貼、產業協同上搭臺，讓中小企業也能‘小步快跑’。”

“創新不是憑空想象，是把一個問題鉆透”，劉震用行動詮釋了“專精特新”的真諦。這位紡織智能質檢的拓荒者，在沉默中鉆研，在務實中突破，用一項項硬核技術，為傳統紡織行業裝上了智能化的“引擎”，也書寫了一位實干家的破局之路。未來，當紡織與AI深度融合，期待這位專注的拓荒者，帶來更多改變行業的可能。

從2019 年成立之初的初心啟航，到 2022 年榮獲 “中國紡織服裝行業年度十大科技驅動榜樣”，再到 2025 年核心技術通過中國紡織工業聯合會鑒定，達到國際先進水平，上海鍇銓智能的成長軌跡正是專精特新企業發展的典型縮影。業務覆蓋范圍持續擴大，從上海本土走向全國市場，成為紡織智能質檢領域的標桿企業。

記者手記

第一次見到劉震是在2021年的一次紡織行業專精特新發展大會上，劉震和他的“曉布”智能質檢機器人吸引著絡繹不絕的駐足者。展臺上，“曉布”智能質檢機器人正勻速“查看”著面料，屏幕上的影像飛速流轉，不時自動框選出幾個細微的瑕疵。展臺下，劉震認真地介紹著機器的細節，談到技術細節時，總會用平實易懂的方式準確介紹。后來在行業展會、技術交流會上，記者總能看到劉震的身影。一次茶歇時他解釋道：“多來參會，一是通過和行業專家多交流，更深刻的理解紡織行業的智能改造升級的痛點在哪里，二是通過技術的講解，讓更多行業同仁了解AI，認識AI，相信AI。”話不多，卻道出了技術創業者的務實——行業活動從不是社交場，而是了解需求、對接實踐的“一線戰場”。這份“少說多聽、多聽多做”的特質，也貫穿了他在AI 驗布賽道深耕的全過程。

落實黨中央、國務院決策部署，財政部、工業和信息化部通過中央財政資金進一步支持專精特新中小企業高質量發展，為加快推進新型工業化、發展新質生產力、完善現代化產業體系提供有力支撐。圍繞科技創新與產業創新相結合，上海鍇銓智能科技有限公司走專精特新之路，具備專業化、精細化、特色化、新穎化特點的中小企業；企業在細分市場具有競爭優勢，掌握核心技術或提供特色服務；有助于增強企業市場競爭力并鞏固其行業地位。在2020年被中國紡織工業聯合會評選為專精特新企業，作為紡織行業AI 驗布領跑者。未來嚴格按照專精特新之路前行。

初次和劉震聊起AI 驗布，他給出了一組數據：“人工驗布漏檢率32%，我們的機器人能降到5% 以下；人工一天驗2000 米，機器能驗1.4 萬米。”那時我以為，A I 的價值只是“效率提升”，直到后來在某印染廠看到曉布智能質檢機器人的實際運作過程，它不僅能識別斷經、色污等50 類瑕疵，還能實時同步數據至M e s 系統，當某批次面料色差ΔE 接近0.8 的臨界值時，系統便會自動預警。此時我意識到，紡織行業的A I 應用早已超越“機器換人”的初級階段。劉震團隊搭建的1500Tb面料數據庫、16 臺相機同步視覺系統，本質是在構建一套“數據驅動的質檢標準”。以往依賴老師傅經驗所做的判斷，正被CIE Lab 色坐標、損失函數等量化指標所取代。正如劉震說的：“A I 的核心優勢，并非僅是效率，更在于能賦予每個環節以一致的精準與可靠。”“機器的學習就如同人的學習，本質上沒有什么區別。”每當介紹起“曉布”智能質檢機器人劉震總是這樣說。“它得先學會‘看’，再學會‘判’，最終才能成為產線上不會走神的‘超級驗布工’。”紡織面料的復雜程度遠超想象，劉震拿著手電筒，以不同的光線角度向我展示面料之間的區別——真絲會反光，絨布易吸光，針織與梭織的紋理走向完全不同。此時我才真切理解了劉震團隊使用16 臺相機的意義。傳統單相機系統容易遺漏細節，尤其在小疵點或特殊材質上，16 臺同步工作的工業相機，配合多角度光源組合，實現微秒級成像同步，可以確保面料在每個角度、每種光線下都被完整捕捉。“就像人驗布時會對光，調整視角一樣，”劉震解釋到，“機器的‘眼睛’也必須適應面料的‘性格’。”

人們學習有題海戰術，機器也有自己的題海要解。“一臺剛開始運行的AI 模型，就像一個剛入行的驗布工，看得多了自然就懂得多了，而我們則是機器的老師，幫助它找到正確的學習方向。”劉震為這位“學生”構建了百萬級的瑕疵樣本庫，這是它專屬的“習題集”，每一幅圖像、每一段數據，都是它必須理解的“例題”。人，定義了價值與標準；機器，則以其超凡的學習力，協同人與機器的共同進步。

每次和劉震交流，他總能用最樸素的話點透本質。當被問及“紡織AI 的未來”，他說：“就是讓每個工廠都用得起、用得好。”這種“務實”，或許正是紡織行業AI 發展最需要的特質——不追求炫酷的技術概念，只解決行業的實際問題。

在國家大力支持專精特新企業發展的政策背景下，上海鍇銓智能將繼續堅守“深耕細分賽道、聚焦技術創新” 的發展理念，持續優化 AI 驗布技術，拓展應用場景與服務領域，以更先進的技術、更完善的解決方案，賦能紡織行業產業鏈升級，在智能化轉型的浪潮中，書寫專精特新企業的創新發展新篇章。

未來，AI 大模型的迭代，或許會有更多“劉震”出現，推動這個傳統行業煥發新的活力。劉震曾說：“查驗一根斷經，機器能比人早0.1 秒發現——但是這0.1 秒，能改變很多事。”這種對“細節”的執著，正是紡織行業AI 發展的核心動力——從每一根紗、每一寸布的智能升級開始，最終實現整個產業的躍遷。

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