視頻AI爆發，普通人也能賺錢，巨頭改寫規則

最近輿論場的主角是即夢和一匹“快樂馬”。

一個即夢老會員賬號，在閑魚上被炒到近兩萬塊。那是Seedance 2.0上線之前注冊的老賬號，享受4折優惠，每月15000積分。

在字節連續漲價之后，這批賬號變成稀缺資產，被囤、被賣，甚至被當作一種“類期貨”交易。

2個月前，OpenClaw爆火的時候，閑魚上也出現過499元上門安裝服務，兩次都是市場對“稀缺資源”的自發定價，反映的是用戶對工具價值的判斷。

隨即阿里出來認領，稱這是自家的HappyHorse-1.0，還在內測，很快開放API。

按理說，AI發展一日千里，大家早已對各種新模型發布感到免疫，為何即夢和“快樂馬”的討論度還這么高？甚至衍生出倒買倒賣的套利生意。

一張對比圖、一個5秒視頻，就足以引發傳播。

網友制作的真人版《灌籃高手》圖源：B站@mixzoo

它是社交貨幣。就像MBTI測試火了好幾年，不是因為它真的準，是因為你測完可以分享，可以跟朋友討論，可以定義自己。

快樂馬登榜能出圈，道理一樣，那些對比視頻天然就適合在社交平臺傳播，內測碼一碼難求，稀缺感本身又是另一種傳播機制。

更關鍵的，還是整個AI基礎設施的成熟。

2023年大家聊AI的時候，還在討論ChatGPT能不能聊天、能不能幫你寫郵件。

2024年開始，電商里有人用AI做商品主圖，短劇行業開始試水AI生視頻，企業慢慢開始把AI接進工作流。

用戶側的接受度在漲，商業場景慢慢跑通。

年初的漫劇爆發是分水嶺。不需要演員，不需要拍攝，一個人一天能產出一集。有媒體披露，字節漫劇的日消耗突破了7000萬，首次超過了真人短劇。快手漫劇日消也突破了1500萬。

這意味著，AI視頻不再是“工具”，而是“生產力”。

一旦進入生產體系，需求就不再是線性增長，而是指數級放大。

傳統真人短劇動輒百萬成本、數月周期，AI漫劇把制作周期縮短50%以上，成本也降至傳統模式的10%-30%來到十萬以內。

給個更直觀的數字，一個5秒高清視頻的純AI算力成本已從傳統制作的3000元左右，降至3元甚至更低。

這種顛覆性的行業變化直接點燃了資本的熱情。2025年以來，AI視頻領域融資額漲幅達370%。

高盛預計，AI視頻生成行業全球市場規模將從2025年約30億美元增至2030年約290億美元，五年增長近10倍。

榜單截止日期：2026年4月16日

Sora的關停，讓國內玩家們又吸了一波睛。

要知道Sora可是行業公認的“啟蒙者”，2024年2月，它以一段長達60秒、細節驚人的演示視頻震撼全球，被Sam Altman定義為“理解并模擬現實世界的基礎”，是通往AGI的重要里程碑。

可是受限于算力、成本、版權、商業化進展等種種現實原因，走向關停的結局。

國內的Seedance 2.0和可靈AI們在這個時間窗口里，接住了全球范圍內大量原本等待Sora的需求。

在奇點看來，Sora的問題不在能力，而在路徑。它試圖做“世界模擬器”：水花要符合流體力學，運動要符合真實物理規律。

這在技術上極具突破性，但在商業上，卻意味著極高的算力成本與極低的轉化效率。

據傳OpenAI做Sora最強的時候，日運行成本高達1500萬美元，年化燒錢接近54億美元，但累計收入卻只有210萬美元，收支差距巨大。

相比之下，國內視頻AI模型從一開始就沒有追求“最真實的世界”，而是選擇電商、廣告、短劇等“最可用的場景”。

可靈AI早期明確定位服務電商商家、廣告公司、短劇工作室等B端專業用戶，生成一條帶貨視頻能幫他們省下幾萬塊真人拍攝成本，生成短劇內容能快速試錯迭代，每一次調用背后都有可量化的商業回報。

目前可靈AI每秒視頻生成成本約為0.07美元，并已實現推理層面毛利率轉正。

字節的策略是”外開放，內閉環”，Seedance 2.0 經火山引擎對外提供API，但更深地嵌入即夢、剪映、抖音等自家產品矩陣，算力成本通過平臺收入來消化。

去年可靈AI年收入1.4億元，今年1月份可靈AI月活1200萬（與同期的字節即夢AI持平），ARR已超3億美元，這是Runway耗時6年才達到的收入規模，可靈僅用了18個月。

雖然字節未上市沒有披露具體營收，但我們可以以可靈AI為參照，截至今年3月，即夢AI的月活用戶約7994萬，約為同期可靈AI的10倍（780萬）。

對比來看，字節的商業化成績單只會更高。既然即夢無論是用戶規模還是商業化都跑在前列，為什么還要連續多次漲價？

理解即夢漲價，需要先回到它的“起點”。

Seedance 2.0上線初期，即夢給老用戶提供了大幅補貼：4折優惠、每月15000積分，這是典型的”低價引流、擴大用戶基數”策略：先把用戶拉進來，讓產品形成使用習慣，商業化留待后續。

這一打法在互聯網行業并不陌生，補貼階段的價格本就不是可持續的定價，而是一種市場投入。

視頻生成模型的算力消耗之大，是整個行業都在面對的現實挑戰。Sora的命運便是參照，字節顯然不想重蹈覆轍。

2月7日Seedance 2.0上線當天，官方就明確表示API服務預計在2月中下旬上線火山方舟，說明字節從一開始就在規劃商業化閉環，而非無限期補貼運營。

而企業級API之所以拖了兩個月才開放（實際開放時間是4月2日），根源是版權合規和內容安全。

再后來，AI生成的“周星馳”等名人的土味視頻在網絡上大量傳播，將AI版權問題推向風口浪尖。

于是字節選擇“踩剎車”：暫停真人能力、延遲開放、強化合規。

只不過在合規完成前，C端已經轟轟烈烈跑起來了。

在這種情況下，漲價實際上發揮了兩重作用：通過市場機制調節供需，讓愿意付高價的用戶獲得更好的服務；從此前的補貼投入回歸到可持續的商業化定價，這是互聯網產品從0到1走向規模化時必然要經歷的節點。

目前來看，即便歷經多輪價格調整，Seedance 2.0依然是市場上性價比較高的選擇之一。在B站博主卡布奇諾ultra的橫評中，即夢的視頻制作成本約為0.335元/秒，在同類產品中仍屬第一梯隊。

其實判斷字節的策略是否奏效，關鍵不在于“貴不貴”，而在于它到底能幫用戶省多少錢。

實際應用中，這筆賬并不難算。視效指導姚騏此前用Seedance 2.0制作了一支2分鐘的科幻短片《歸途》，包含特效、多角色互動和復雜運鏡，總成本330.6元。

頭部AIGC創作平臺巨日祿已將精品真人AI劇的制作成本壓縮至約1000元/分鐘；昆侖萬維旗下的海外AI漫劇，制作成本不足2萬美元，卻能實現百萬美元量級的收入。

Seedance 2.0上線后，漫劇每分鐘的制作成本進一步從萬元量級降至千元，整整打了一折。一部漫劇的制作周期也從過去的一個月縮短至一周左右。

當AI視頻能力能夠把成本壓縮一個數量級以上時，用戶不會再去糾結“單次調用是否便宜”，而是在計算整體生產成本，是否仍然更低。

這也是為什么，哪怕Seedance 2.0的定價是同類競品的2到3倍，企業側的需求依然強勁。對于日消耗百萬Token量級的漫劇公司而言，只要沒有同等能力的替代方案，遷移的成本便遠高于價格上漲本身。

真正敏感的，反而是C端用戶，以及處在成本邊緣的中小團隊，他們會流失、觀望、轉向替代產品，這也是市場分層的開始。

當AI視頻成為生產基礎設施，定價就不再只是產品策略，更是資源分配機制。這又引出一個更現實的追問：誰來消耗Token，以及誰來為Token付費？

2天前，字節正式開放Seedance 2.0系列的API服務，企業和個人用戶現在都可以調用，海外市場BytePlus也同步上線。

這一次字節建立了更完善的肖像與版權安全標準，覆蓋視頻生成涉及的各種模態和創作前后的全部流程。火山引擎也圍繞安全創作，為企業和個人用戶提供一系列配套能力。

用戶可通過火山方舟控制臺完成人臉驗證與肖像授權；平臺預置超過1萬個高質量虛擬人像，涵蓋不同年齡、職業特征，兼顧效率與合規。

字節的動作很容易讓人聯想到是對阿里“快樂馬”的回擊。但其實這只是字節遲到了2個月的正常“交卷”。

何況早在阿里“快樂馬”沒有出圈時，字節就已開放了企業級API的申請，取消了之前讓中小企業望而卻步的千萬級保底門檻，改為按實際調用量付費，如今只是面向更廣泛用戶的正式開放。

真正的變量不在Seedance2.0是否開放API，而是B端市場格局出現了新變化。

快樂馬在C端的出圈，以及即夢調價引發的討論，給了其他廠商進入市場的窗口。

一位阿里云銷售接受界面采訪時就提到：“很多客戶現在都是苦于火山引擎的一家獨大，一是生成要排隊，二是漲價。但凡有一家能力跟他差不多的，價格也不是說特別過分，很多客戶都是非常有興趣的。”

其實單從產品側看，“快樂馬”和字節即夢不完全處于同一賽道。

快樂馬脫胎于淘天集團的未來生活實驗室，背靠阿里媽媽，它最自然的落點是電商，是幫商家把產品圖變成帶場景感的15秒視頻，幫商家在不同市場生成不同語言、不同人物、不同場景的營銷素材。

一個是內容生產的基礎設施，一個是商品內容的生成工具，但底層爭奪的是同一件事：Token消耗。

據中信建投研報統計，AI漫劇每分鐘消耗的Token在50萬到數百萬不等，單部漫劇創作需要消耗過億。保守估計一個日消耗百萬級的漫劇公司年度API成本約在數千萬元，這對于云廠商來說，是極其優質且穩定的收入來源。

字節真正需要關注的，是一旦“快樂馬”開放API并打出價格競爭力，那些已經在字節生產流程里扎根的中小工作室，會慢慢遷移。

快樂馬的登頂，意義也不在榜單，而在于它打破了火山引擎的暫時性壟斷，這對于企業用戶來說是好事，競爭加劇意味著有了更多選擇。

不過“快樂馬”也繞不過同一道坎兒。

等它規模起來后，同樣要應對算力緊缺以及版權、肖像權等內容安全問題。字節已經為此花費了大量時間和資源，后來者同樣需要交這份學費。

如此看來，C端的喧囂只是煙霧彈，真正的競爭，是算力的消耗效率與Token的歸屬，是云廠商之間的資源爭奪。

而這場仗，才剛剛開始。