愛奇藝設“AI藝人庫”的冒進與誤判

佘宗明/文 4月20日，“愛奇藝瘋了”等多個話題沖上微博熱搜，將愛奇藝推上風口浪尖。

事情起因是：愛奇藝CEO龔宇在2026愛奇藝世界?大會上稱，未來真人實拍可能會成為“非遺”。在他看來，演員工作很辛苦，沒有自己生活，其實他們可以通過肖像授權讓AI參與制作。隨后愛奇藝方面宣布，已有超百位藝人入駐納逗Pro藝人庫。

此舉引發軒然大波。名單發布后，張若昀、于和偉、王楚然等多位藝人緊急聲明，否認簽署過任何AI相關授權。愛奇藝官方之后回應稱，入駐愛奇藝納逗Pro藝人庫，代表藝人有接洽AI影視項目的意愿，但是否參加某個具體項目，需要進行單獨商談和授權。

平臺高調推進，藝人緊急聲明，輿論滿是質疑，乍看此事的始末，就是“官宣——烏龍—澄清”的鬧劇一場，但透過現象看本質，這場風波涉及的核心命題是：到底該不該讓AI演員替代真人演員？

目前看，涉事平臺和藝人、公眾在此問題上的態度并不相同：平臺想用AI降本增效，藝人擔心淪為工具的工具，觀眾抵觸“去人化表演”，三種態度存在著明顯錯位，也產生了激烈沖撞。

對愛奇藝來說，推出“AI藝人庫”，是平臺在業績承壓背景下的降本增效舉措和應變方式。

多年來，長視頻平臺深陷“盈利難”困局。財報顯示，愛奇藝2025年全年營收272.9億元，同比下滑7%，凈虧損2.06億元，會員、廣告、內容分發三大業務全線負增長。自2018年至2025年，愛奇藝累計虧損已超300億元。

虧損的原因之一便是內容成本高企。由于真人演員的片酬、檔期與狀態存在諸多限制，加上場景調度、拍攝時長、制作周期等因素影響，傳統影視制作長期面臨成本高、效率低、產能不足的困境。

AI似乎為此提供了解決方案。諸如Seedance2.0、可靈3.0、HappyHorse-1.0等大模型，均有助于降低影視制作成本。行業數據顯示，AI短劇成本可比真人劇低70%—95%，甚至可能降至真人劇成本的1/10乃至1/100。

在此形勢下，愛奇藝擁抱AIGC（人工智能生成內容）、推出“AI藝人庫”，動因不難理解：通過藝人授權的多模態數據打造“數字分身”，將既往表演轉化為可無限復制的數字資產，能將單位內容成本降低幾個量級。這合乎很多人想象中的影視行業變革的模樣。

但愛奇藝“AI藝人庫”激起的輿論波瀾表明，平臺眼中的“解放生產力”，在藝人看來可能是主體性的消泯，在觀眾看來則可能是“數字泔水”的泛濫。

正因如此，盡管龔宇描繪出雙贏圖景——演員授權后，拍戲數量能倍增、休息時間也能增加，行業規模會迎來爆發式增長，但多位演員的公開否認，以及觀眾“我才不會為AI演員充會員”“有沒有可能我們活人就喜歡看點活人的東西”等反饋，都是他們不買賬的直觀表達。

在此事上，愛奇藝方面宣稱的“同意入駐”與公眾理解的“授權使用”之間的語義鴻溝，確實是造成“誤會”的重要原因。但無論是藝人的顧慮，還是觀眾的抗拒，都并非杞人之憂。

“AI藝人庫”指向的是對藝人生物信息與數字人格的商業化利用。平臺方縱然拿到了部分藝人的“入駐同意函”，但概括性、模糊性授權伴隨的授權范圍過廣、期限不明、權責失衡等情況，很可能衍生出更多問題。比如，高精度數據被納入AI模型訓練后，會不會出現數據泄露、未授權二次訓練、跨平臺濫用等風險？這些擔憂并非一句“單獨項目授權”就能消解。

此外，許多藝人還會擔心，自己的面孔、身形、聲音等降格為“生產資料”后，表演也會失去靈魂，最終導致真人形象跟著受損。對頭部藝人而言，數字分身的過度曝光也會稀釋其稀缺性，瓦解其行業議價能力；對腰尾部與新人演員而言，AI替代將直接剝奪其生存空間；大量替身演員、配音演員、片場工作人員也將面臨失業危機。

從觀眾角度看，很多人苦數字泔水久矣，他們想要的是有“活人感”的內容。表演的核心價值從來不是面部復刻、聲音模仿，而是演員基于生活體驗、情感積累、專業功底所傳遞的鮮活情緒與人性溫度。演員的一個微表情、一次語氣停頓、一個肢體細節，都是內心世界的外化，是角色靈魂的載體，寓于其中的鮮活感不是AI能輕易替代的。

當AI演員替代真人演員，影視創作沒準會淪為算法的拼接游戲，作品也可能變成沒有靈魂的工業垃圾。身為觀眾，在付費后滿心期待飯店能呈上一份有營養的大餐，結果對方端出的卻是一桌子預制菜，失落感可想而知。

這倒不是說擁抱AI不對，只是說影視行業的AI應用當平衡好多方權益。在AI漫劇興起的當下，AIGC內容自有其受眾，但并非所有藝人、觀眾都對此感興趣。

如何在利用AI降本增效的同時，保障從業者權益并尊重藝術本質，拿捏好其中的平衡，仍需繼續摸索。

就此看，這次風波中的冒進與抗議、預判與誤判，未嘗不是對社會多方的提醒。

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