最近孫立平教授寫了一篇文章,核心觀點就是一句話:一季度中國經濟呈現出冰火兩重天。
我看完感受特別深,它正好解釋了很多人心里的困惑:經濟數據好了,我自己會不會也好起來?
這期就把這篇文章的核心邏輯分享給你。
先看最直觀的現象:一季度中國經濟出現非常典型的K型分化,同一時間走出兩種完全不同的走勢。
火的一邊:高技術制造業增長12.5%,芯片接近50%,機器人增速30%以上,勢頭非常猛。
冰的一邊:房地產繼續下滑,汽車內需走弱,消費增速只有2%多一點。
簡單說就是:一部分行業在狂奔,就是我們常說的新動能、高科技,蒸蒸日上;另一部分傳統行業在持續降溫,這就是冰火兩重天。
如果只是分化,問題還不算最嚴重。
最關鍵的是:新舊動能接不上。
過去幾年我們一直有個很樂觀的判斷:舊產業下去了,新產業會頂上來,完美銜接,實現高質量發展。
但現實是:舊的在退,新的還不夠大。
以前的“老新三樣”——新能源車、鋰電、光伏,還在增長,但已經出現產能過剩、利潤下滑、嚴重依賴出口的問題。
而現在的“新新三樣”:AI、機器人、創新藥,確實先進,但體量太小,還帶動不了足夠多的就業。
AI還在找盈利模式,機器人沒突破關鍵瓶頸,創新藥卡在商業化上。
這些產業再高端,目前也難以撐起14億人的就業大盤。
所以現在不是新舊接力,而是接不上,中間出現了明顯斷層。
很多人會說:沒關系啊,出口數據不是很亮眼嗎?
確實亮眼,比如汽車一季度出口增長50%以上,新能源車更是翻倍。
但問題是:出口解決的是生產,解決不了經濟循環。
完整的經濟循環是:生產—收入—消費—再生產。
現在是生產靠出口,出口在增長,但國內消費沒跟上。
結果就是:供給越來越強,需求依然偏弱。
外貿再強,也替代不了內需,大多數普通人根本感受不到這部分增長。
孫立平教授這篇文章最有價值的,是下面這三點:
第一,AI的本質是通縮。
文章里引用了一個觀點叫“技術通縮論”:技術是通縮最大的推手,它讓很多商品和服務變得極其便宜。原來值1000塊的服務,現在100塊就能實現,技術越進步,價格壓得越低。
第二,經濟增長不會自動帶來就業。
過去的邏輯是:經濟好了→企業招人→工資上漲,大家日子跟著好。
但現在是:經濟增長靠技術升級,技術越先進,用人越少。
經濟在漲,可你的工作機會可能再也回不來了,這是很殘酷的現實。
于是就出現一種局面:經濟在增長,普通人的機會反而在減少。
第三,賺錢越來越難。
整個商業環境變了:價格極度透明,競爭極度內卷。
一件成本10塊的東西,你賣15,有人賣12,還有人敢賣9塊。
不是你不努力,而是整個系統在逼著你降價,利潤空間被不斷壓縮。
把這些問題合在一起,答案其實很清楚了:
現在真正的問題,不是經濟有沒有增長——增長數據確實強勁、很漂亮。
問題是:增長創造的財富,能不能傳導到普通人手里?
如果不能,就會出現一個結構性結果:供給越來越強,需求越來越弱,分化越來越大。
所以未來真正要解決的,是兩件事:
技術創造的財富該怎么分配?
普通人如何參與、分享到經濟增長的紅利?
大家有什么觀點,也可以在評論區留言。
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