大模型“胡說(shuō)亂編”怎么解決？中國(guó)科學(xué)院專(zhuān)家：高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

每經(jīng)記者：周逸斐 每經(jīng)編輯：魏官紅

4月21日，國(guó)新辦舉行“新征程上的奮斗者”中外記者見(jiàn)面會(huì) 。

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。在強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興的新征程上，科技戰(zhàn)線千千萬(wàn)萬(wàn)的工作者扎根科技一線、瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)前沿，為國(guó)家科技事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)了他們的智慧和力量，彰顯了新時(shí)代新征程科技工作者的動(dòng)人風(fēng)采。

在本次記者見(jiàn)面會(huì)上，5位科技領(lǐng)域的代表圍繞“弘揚(yáng)科學(xué)家精神，聚力科技自立自強(qiáng)”與中外記者見(jiàn)面交流。

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 周逸斐 現(xiàn)場(chǎng)拍攝

科學(xué)數(shù)據(jù)是穩(wěn)定器，能降低AI大模型“胡說(shuō)亂編”

近年來(lái)人工智能大模型飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)重要性日益凸顯，如何看待科學(xué)數(shù)據(jù)在人工智能發(fā)展中的作用？未來(lái)又面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

對(duì)此，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心副主任周園春介紹，相比海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，科學(xué)數(shù)據(jù)具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)化觀測(cè)和科學(xué)的實(shí)驗(yàn)，具有高可信、可溯源以及物理邏輯自洽的特點(diǎn)。

基于上述特點(diǎn)，科學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)人工智能發(fā)展具有雙重角色。一是“穩(wěn)定器”，科學(xué)數(shù)據(jù)能夠?yàn)榇竽Ｐ吞峁┓献匀灰?guī)律的原則性知識(shí)，這樣的知識(shí)能夠降低大模型“胡說(shuō)亂編”，也是支撐構(gòu)建一個(gè)可信、安全、符合自然規(guī)律的AI基石。

二是“加速器”。科學(xué)數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)科研范式變革的重要引擎，從蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、新材料創(chuàng)新，這些帶有標(biāo)注的高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)能夠支持大模型對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，縮短研發(fā)周期，加速研發(fā)效率。

周園春進(jìn)一步指出，從科學(xué)數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇來(lái)說(shuō)，當(dāng)前科學(xué)數(shù)據(jù)賦能人工智能發(fā)展進(jìn)入非常關(guān)鍵的機(jī)遇期?！凹冉o我們帶來(lái)一些挑戰(zhàn)，也有一些機(jī)遇要抓住。第一個(gè)挑戰(zhàn)是，高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的核心和基石，但是高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)獲取難。因?yàn)檫@樣的科學(xué)數(shù)據(jù)源于高水平的大科學(xué)裝置，包括長(zhǎng)期的野外觀測(cè)和調(diào)查等實(shí)現(xiàn)獲取，獲取完之后還要經(jīng)過(guò)科研人員投入大量精力加工處理。反過(guò)來(lái)，大模型技術(shù)的發(fā)展其實(shí)為高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)的獲取和加工提供了新技術(shù)和方法，這也實(shí)現(xiàn)了科學(xué)數(shù)據(jù)和人工智能的雙向奔赴?！?/p>

第二個(gè)是大模型可解釋性面臨挑戰(zhàn)。大家都希望知其然，更知其所以然?？茖W(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)生過(guò)程中普遍缺乏唯一標(biāo)識(shí)或者編碼。我們每個(gè)人都有身份證，數(shù)據(jù)如果沒(méi)有“數(shù)字身份證”，進(jìn)入到大模型訓(xùn)練帶來(lái)的可溯源、可關(guān)聯(lián)會(huì)帶來(lái)比較大的挑戰(zhàn)。

“因?yàn)闆](méi)有這樣的數(shù)字身份，數(shù)據(jù)的追蹤鏈條，包括版權(quán)追溯、權(quán)屬確定、溯源機(jī)制難以實(shí)現(xiàn)，使得大模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)難以追蹤數(shù)據(jù)來(lái)源。”周園春說(shuō)。

他表示，科學(xué)數(shù)據(jù)賦能人工智能發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇是，如果我們?cè)跀?shù)據(jù)源頭產(chǎn)生時(shí)就賦碼，在這個(gè)過(guò)程中對(duì)加工處理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品也賦碼，并建立前后的連接關(guān)系，就能夠形成數(shù)據(jù)賦能大模型的路徑。通過(guò)這樣的路徑構(gòu)建起可追溯的鏈條，就能基于鏈條追蹤人工智能在推理過(guò)程中的推理步驟，能夠提高大模型或者人工智能結(jié)果的透明性和可解釋性。

未來(lái)要建設(shè)低碳社會(huì)，氫能會(huì)發(fā)揮重要作用

如今氫能技術(shù)正在快速發(fā)展，逐步走進(jìn)產(chǎn)業(yè)與生活。未來(lái)氫能可能有哪些應(yīng)用前景？

清華大學(xué)車(chē)輛與運(yùn)載學(xué)院副教授徐梁飛表示，首先，氫能從第一性原理來(lái)講，是非常清潔的能源載體。我國(guó)未來(lái)要建設(shè)低碳甚至零碳社會(huì)，氫能會(huì)在未來(lái)發(fā)揮重要的作用。

其次，氫能在未來(lái)會(huì)走入居民生活的方方面面、各行各業(yè)。徐梁飛以交通領(lǐng)域舉例說(shuō)，當(dāng)前新能源汽車(chē)行業(yè)發(fā)展很快，氫能燃料電池汽車(chē)本身也是新能源汽車(chē)中的一種，和現(xiàn)在鋰電池的車(chē)相比，是非常有益的補(bǔ)充，適用于長(zhǎng)途、重載，尤其是寒冷地帶環(huán)境，它可以實(shí)現(xiàn)清潔、高效、無(wú)污染。另外，它也適用于機(jī)車(chē)、船舶、飛機(jī)等，未來(lái)都可以看到氫能技術(shù)的影子。

他表示，在工業(yè)領(lǐng)域，尤其是以鋼鐵和化工為代表的行業(yè)是碳排放大戶(hù)，氫氣也是非常重要的原料，包括以氫為代表的泛氫燃料，在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛使用可以大幅降低碳排放。

“在能源領(lǐng)域，未來(lái)我們國(guó)家會(huì)大力發(fā)展以風(fēng)光水為主的新能源。”徐梁飛認(rèn)為，新能源非常好，但是波動(dòng)比較大，所以就需要儲(chǔ)能技術(shù)。氫能本身就是長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)能，不是幾分鐘或者幾小時(shí)，是更長(zhǎng)時(shí)間，氫能是長(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能非常好的載體。另一方面，燃料電池技術(shù)未來(lái)可以做發(fā)電或者供熱裝置，給車(chē)輛、建筑、園區(qū)、數(shù)據(jù)中心供能。