比特斯拉Grok領先一個代際！？榮威的全球首款原生AI汽車是什么？

2025年7月，特斯拉將xAI開發的人工智能助手Grok向符合條件的車輛推送時，掀起了各大車企將人工智能大模型搬上車的熱潮。

Grok的確很強。它反應快、知識廣、會玩梗，能用方言和你嘮嗑，它幾乎把「車內有個聰明助手」這件事，做到了上一代產品邏輯里的天花板。

但今晚，榮威發布的「全新原生AI汽車序列」——「家越」，給出了另一種選擇。

不是給車裝一個更聰明的AI應用，而是讓整車架構圍繞AI重新生長。

支撐這套邏輯的，是行業首發的CPP AI原生技術架構，讓AI第一次拿到了整車的硬件調度權。

這不是簡單加個功能，而是換了一套全新的邏輯。智能汽車的下半場，比的不是誰的AI更會聊天，而是誰的AI能真正動手做事。

那榮威做到了嗎？全球首臺AI原生汽車到底有什么不一樣？

Grok為什么是「上一代」天花板？

Grok的強，強在應用層級。

它的反應速度、知識廣度、交互的自然程度，放在現有產品里幾乎沒有對手。

今年年初我們在洛杉磯體驗FSD V14.2.2.1版本時，車上的Grok能用四川話、北京話切換著聊天，活潑得不像機器。那種自然感，也給行業帶來了不小的沖擊。

但天花板也在這里。

Grok上車的本質，是在造好的車里裝一個強大的AI應用。它被框在屏幕里，與車控系統隔著一堵墻，能調用什么功能，不僅取決于它有多聰明，還取決于車企開放了多少接口。

于是我們能夠看到，Grok在上車初期，能聊天、能規劃行程，但不能直接控制車輛的空調調節、歌曲播放等車內功能；

又譬如，我們在用FSD前往一個目的地時，Grok語音播報已到達，車輛卻還在行駛；當Grok說還有一段路時，車早已靠邊停好。兩個系統各說各話，信息錯配。

這不是Grok的錯，而是「先有車、后加AI」這套邏輯的宿命。

這個模式下的AI助手，能開空調、能切歌、能導航，但想調節一顆燈珠的亮度、一個座椅腰托的行程等更細致、更個性化的能力，還是要看車企有沒有開放接口和權限。

后裝的特性讓它難以真正和車輛融為一體，是「裝在車里的AI」，而非「長在車里的AI」，而榮威家越想要做的，就是讓AI「長在車里」，真正成為車的一部分。

CPP架構的代際領先性

根據榮威在發布會上披露的信息，家越和Grok的核心差異，在智能發生的層面。它們一個是應用層智能，另一個則是架構層智能。

產品設計初期，榮威就與火山引擎成立聯合研發項目組，從源頭合作；火山引擎輸出豆包大模型的技術與生態；榮威輸出整車架構、硬件與量產能力。

而核心理念，就是AI不是后期植入的軟件，而是直接寫入電子電氣架構底層的一環。

這套理念的載體，就是CPP AI原生技術架構，即Context、Planner、Pixel Level function calling，對應AI最關鍵的三個環節：感知、規劃、執行。

先說Context，全維感知。

AI不只是聽見你說什么，還能通過OMS/DMS攝像頭、麥克風等多模態傳感器，配合深度記憶，捕捉你的情緒、行為和意圖。

支撐它的，是從開發之初就堅持的「AI go first」，遍布整車的2000+SOA服務接口，賦予AI全維度感知車輛狀態的能力。

對比Grok那種「聽得到但看不見」的狀態，家越的AI設計，正長了眼睛和耳朵。它能感知后排孩子揉眼睛，能捕捉副駕打哈欠的疲憊，能結合車速、溫度、時間判斷你此刻的需求。

Context is almost everything，沒有上下文，再聰明也只是猜。

再說Planner，智能規劃。

這是家越的設計關鍵，也就是最像「下一代」的地方。

傳統AI助手的行為模式，是「打一鞭，走一步」；家越則用完整的邏輯閉環，完成Pre-tool前置思考、并行tools同步執行、Post-tool結果優化，猶如一個能獨立完成項目的核心員工。

執行前，它判斷用什么方式、什么順序、能否并行、權限是否合理；執行中，多工具同時調動；執行后，自行分析與優化。從「聽命行事」到「獨立完成」，這是質的躍遷。

最后是Pixel Level function calling，原子化執行。

前面反復提到的2000+SOA接口，將整車硬件拆分成最小可調用單元。大到車機、車控域，小到單顆燈珠、單組電機，都能獨立精準調用，并支持多硬件、多任務聯動調度。

這意味著，AI不再是只長了一張嘴。

它能手腳聯動，完成多個功能的組合執行、具體場景的落地，真正打通整車的執行鏈條。

這或許正是讓「AI汽車」告別口號的能力，進入能力兌現時代的技術關鍵。

而這套架構基礎中的基礎，是安全邊界。

傳統架構下，車企對開放后裝接口的謹慎，不僅來源于對重復開發成本考慮，更麻煩的是，這些接口往往是像「打補丁」般加上去的，車企需要統一不同接口間的安全策略，否則，一個接口出問題，就有可能牽連一片。

這也是「家越」系列產品的底氣所在。它的2000+SOA接口，是從整車架構設計第一天就被整體規劃好的。

AI助手和整車架構的共生性，讓雙方在設計之初就是統一標準與策略，即便單個接口出問題，也不會導致「牽一發而動全身」。

更重要的是，這套架構在定義階段就做好了權限分級——黑區、灰區、彩區，三級管理，邊界清晰。

黑區是絕對禁區，涉及行駛安全的核心功能，AI的手伸不進去；灰區在滿足安全條件時有限開放，譬如可停車狀態下進行控制；彩區則是完全開放區，這其中涉及的，或許是AI對氛圍燈、空調溫度、車窗開合的自由控制。

開放與安全，在這里不是取舍，是被同一套架構同時解決的命題。

從助手到家人

架構的代差，最終落在體驗上。

它落在實際執行中的第一步，是從傳統的執行指令到理解深層意圖。

深度融入在2026年4月日均tokens調用量超120萬億的豆包大模型，配合全維度感知能力，榮威表示，這讓家越能像人一樣理解上下文、主動預判、智能聯動，交互從指令驅動變成了意圖驅動。

AI原生汽車和當前市面上眾多AI汽車區別，更像是職場新人和核心員工之間的區別。

前者需要下達清晰的指令，才會一步步推進任務；

后者則是一名「眼里有活」的核心員工，事前判斷用什么方式/工具/順序/安全評估等，執行的過程中，調用多方面資源進行協同，并在結束后自行分析與優化，以求進一步提升自己。

這份交互方式的改變，也讓車和人日常生活之間的聯系更為緊密。

以往AI能做什么，取決于車企開放了哪些功能，功能是寫死的，列表是有限的；而家越能做什么，取決于2000+個最小單元能組合出多少場景。

你說「孩子困了」，家越會執行關閉車窗、調高溫度、調低音量、播放故事等動作，主動且及時地完成你表面與潛在需求。

功能是固定的，組合是無限的。接口開放得越細，AI能調動的場景就越多。

榮威在發布會上提到一個很重要的概念，就是家越能讓「人車關系」升維為「人人關系」。

家越擁有長期記憶體系。它記得你的習慣、偏好、情緒模式，在你開口前就做好準備。

譬如，周五傍晚你拉開車門，導航已經設好那家鹵味店，座椅腰托頂到最前，空調是你習慣的23度，氛圍燈切到了你上次手動選的暖橙色。副駕門打開，座椅調節和空調風級調節成副駕乘員最習慣，也是最舒適的狀態。

就像長時間生活在一起的家人，對你的習慣熟記于心，雖然可能會沉默，但會默默把環境調整成你最舒服的模式。

屆時，車不再是工具，而是一個會觀察、會記憶、會主動伸手的家庭成員。它和你之間，從「使用與被使用」，變成「陪伴與被陪伴」。

這或許是人車關系的更高階形態。

新時代再次由榮威開啟？

十年前，榮威RX5（參數丨圖片）用一句「我要看星星」開創了互聯網汽車品類。這款車首年售出近24萬臺，累計銷量破百萬，那是中國車企第一次用「軟件定義硬件」的思路定義了一個新品類。

十年后，家越在做的事有類似的意味。

當行業還在比拼誰的語音助手更會聊天時，榮威沉下心找到了一個更底層的技術路線。不是「我也接入了大模型」，而是讓大模型成為整車架構的設計原點。

火山旗下的Seedance 2.0于今年2月開啟內測時，馬斯克公開驚嘆「It's happening fast」。中國AI的進化速度，正在從應用層跟隨走向架構層定義。

接下來的北京車展，關于AI、Agent的新方向會大量涌現。

一個百舸爭流的時代正在開啟，榮威今晚發布會的獨特性在于，它從產品定義階段就想清楚了怎么做一臺AI原生汽車。

家越 07 量產版將隨后亮相，大屏上的技術闡述，將變成可以觸摸的現實。

到時候，我們也許就能真切感知到，榮威是否真正做好了進入下一個時代的準備了。

（完）