AI氣象大模型：從“預報天氣”到“嵌入能源系統(tǒng)”的臨界點

來源：中國能源網(wǎng)

近日，國家能源局與中國氣象局在京舉行工作座談會，雙方主要領導共同出席。這一安排引發(fā)了市場與行業(yè)對“能源氣象”這一議題的再度關注。

中國氣象局黨組書記、局長陳振林在會上表示，能源保障和安全是須臾不可忽視的“國之大者”，深化能源氣象合作是落實黨中央建設能源強國、推進中國式現(xiàn)代化的政治責任與歷史使命，必須立足全局高度來謀劃和推進。

國家能源局黨組書記、局長王宏志表示，戰(zhàn)略協(xié)同上再加力、技術攻關上再突破、服務下沉上再拓展、機制創(chuàng)新上再深化。其中最引人關注的表述是——推動氣象大模型與電力大模型深度耦合，著力破解新能源功率精準預測“卡脖子”難題。

市場方面，東吳證券迅速發(fā)布公用事業(yè)行業(yè)跟蹤周報，將這一信號納入投資分析框架。券商的敏銳反應，從側面印證了這一事件的信號意義：能源氣象，正在從“錦上添花”的輔助工具，走向能源系統(tǒng)的常態(tài)化支撐。

新能源占比超六成，電力系統(tǒng)要學會與天氣“共存”

理解這場座談會的分量，需要先看一組數(shù)據(jù)。

截至2025年底，全國可再生能源裝機總量達23.4億千瓦，約占全國電力總裝機的60%。其中，風電裝機6.4億千瓦，太陽能發(fā)電裝機12億千瓦，合計18.4億千瓦，占比47%，歷史性超過火電。

2025年，全國可再生能源發(fā)電量3.99萬億千瓦時，占全社會用電量38.5%，相當于全社會用電量中每10度電就有近4度是綠電。

這些數(shù)字意味著，新能源已經(jīng)從“配角”變成了“主力”。但主力也有主力的煩惱——風、光發(fā)電“靠天吃飯”的特性，讓電力系統(tǒng)面臨前所未有的不確定性。

國網(wǎng)能源研究院發(fā)布的《中國電力供需分析2026》指出，“十四五”期間，我國電力需求剛性增長，負荷與氣象形成“強綁定”關系，極端天氣呈現(xiàn)頻發(fā)、廣發(fā)、強發(fā)、并發(fā)的新特征，對電力保供構成前所未有的挑戰(zhàn)。

這種“強綁定”并非危言聳聽。中國氣象局公共氣象服務中心首席科學家申彥波舉例說，“弱風寡照”對普通公眾幾乎沒有感知，卻可能造成風光出力大幅下降，直接沖擊電力平衡；連陰雨或強對流天氣，可能同時抑制光伏出力和推高負荷需求，形成“雙殺”效應。

2025年一個來自云南的案例。據(jù)云南省氣候中心統(tǒng)計，2025年云南省平均降水量為1961年以來第二高的年份，降水增加導致來風減少，屬于云南風電較為極端的“小風年”。云南能投年報顯示，公司風電場平均風速較上年下降0.86m/s，新能源裝機雖同比增加，但發(fā)電量卻從38.14億度降至33.59億度，疊加棄風棄光及市場化交易電價下行，歸母凈利潤同比大降64.99%。

這一案例提示：天氣、系統(tǒng)消納與市場機制的多重因素疊加，可能對新能源企業(yè)形成復合壓力。

與此同時，電力市場化程度也在提高。2025年全國電力市場交易電量累計6.64萬億千瓦時，占全社會用電量64%，新能源已全面參與市場,在交易中心注冊的經(jīng)營主體突破100萬家。在現(xiàn)貨市場運行地區(qū)，功率預測的偏差考核直接影響結算損益，對預測精度的要求已從“天級”升級至“15分鐘級”。

AI氣象大模型：從“實驗室”到“運行層”

2026年1月，中國氣象局、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關于推進能源氣象服務體系建設的指導意見》，明確提出到2027年基本建立覆蓋全場景和短臨至月季年尺度無縫隙的一體化能源氣象服務體系，研發(fā)區(qū)域尺度能源氣象人工智能模型，形成1公里、逐15分鐘風光資源預報產(chǎn)品。

這是我國首個系統(tǒng)性部署能源氣象工作的文件。它第一次把能源氣象從項目化、碎片化的局部實踐，提升到了覆蓋全鏈條、全場景的體系建設高度，更首次將電力市場交易納入核心服務場景。

政策文件之外，AI氣象能力已經(jīng)在實際業(yè)務中跑出了效果。

國家氣象中心公開披露，已完成多個主流大模型業(yè)務部署，并推進“1+N”人工智能氣象預報大模型體系建設。上海“雨師”“扶搖”等模型已將強對流預警時效提前15至45分鐘，更新頻次提升到10分鐘級；北京則把多種數(shù)值模式與AI算法結合，形成逐15分鐘更新的能源氣象產(chǎn)品，使電力負荷預測精度由93%提升到96%。

產(chǎn)業(yè)端的落地更為直觀。遠景能源依托其“天機”氣象大模型，為某綠氫園區(qū)提供分鐘級精準氣象預測，實現(xiàn)制氫能效提升20%。在氣象服務領域，墨跡天氣作為國內頭部氣象服務企業(yè)，其商業(yè)氣象服務已覆蓋能源行業(yè)的功率預測、電網(wǎng)災害預警、電力市場交易氣象數(shù)據(jù)支持等關鍵場景。2023年，獲得ForecastWatch中國區(qū)綜合預報準確率全球第一。

“氣象+能源”融合已從“錦上添花”變?yōu)椤氨剡x項”?？梢灶A見，2026年將成為AI氣象大模型在能源領域規(guī)模化落地的關鍵年份。