光帆科技AI耳機：多設備聯動的可穿戴方案

AI可穿戴設備替代手機是漸進式的，不會出現突然的“iPhone時刻”。

文｜王玉冰
ID | BMR2004

隨著智能手機的創(chuàng)新紅利逐漸消退，科技行業(yè)對“下一代個人計算中心”的探索從未止步。從智能眼鏡、AI別針到AI指環(huán)，市場在經歷了一輪又一輪的嘗試后，發(fā)現真正的突破遠非簡單的功能疊加，用戶始終對更自然、更無感的交互體驗充滿期待。

但現實是，當前大多數的AI硬件設備都屬于被動響應，未能真正融入生活場景。

拿當下市面上的AI耳機來說，其本質仍是加了語音助手的藍牙耳機，它們能播放音樂、接聽電話或者查詢天氣。但這一切需要使用者明確下達指令，才能執(zhí)行單一任務，用戶依然需要頻繁掏出手機，手動完成打車、比價、訂餐廳這些瑣碎事務。

近日，由小米早期初創(chuàng)團隊成員、89號員工董紅光創(chuàng)辦的光帆科技宣布完成近3億元人民幣的種子輪系列融資，資方名單中囊括了眾多產業(yè)資本，除了小鵬汽車和聯想以外，還包括韶音、歌爾、寧德系（柏睿資本）、兆易創(chuàng)新系（清輝投資、零以創(chuàng)投）等，其核心產品就是一款帶攝像頭的AI耳機。

在選擇AI硬件賽道時，董紅光沒有瞄準當下大熱的AI眼鏡、錄音筆、吊墜，而是從“AI耳機+AI手表+耳機盒”切入，對于其創(chuàng)業(yè)歷程，《商學院》雜志近日專訪了北京光帆科技有限公司（以下簡稱“光帆科技”）創(chuàng)始人兼CEO董紅光。

01

多設備聯動的AI可穿戴方案

單一設備無法滿足AI的多模態(tài)感知需求，需要語音、視覺、位置、生理傳感等多維度數據的整合。

在開啟硬件創(chuàng)業(yè)之前，董紅光在小米的職業(yè)生涯一直圍繞著操作系統展開。作為OS研發(fā)負責人，董紅光從0到1打造了MIUI，此后還負責了小米手機的快應用生態(tài)、手機OS及汽車OS。

2024年10月，董紅光離開小米創(chuàng)辦光帆科技，專注于下一代人機交互的AI可穿戴設備及原生AI操作系統（Agent OS）方向的科技創(chuàng)業(yè)。他的聯合創(chuàng)始人陳康達同樣是小米汽車初創(chuàng)團隊成員，清華和UC Berkeley聯合培養(yǎng)博士，完整參與小米造車從0到1全過程。

2025年12月，光帆科技發(fā)布了全球首款具備視覺感知能力的主動式AI全感穿戴設備Lightwear，以“耳機+手表+充電盒”三位一體的創(chuàng)新形態(tài)和自研Lightware OS操作系統，重新定義了AI可穿戴設備的產品形態(tài)與技術路徑。

大模型的興起帶來了交互與計算的解耦，復雜的計算任務在云端完成，端側設備主要負責交互。這意味著，單一設備無法滿足AI的多模態(tài)感知需求，需要語音、視覺、位置、生理傳感等多維度數據的整合。“目前市場上尚無成熟的多設備聯動AI可穿戴方案，這正是我們看到的空白。”董紅光說。

在董紅光看來，耳機之所以成為首選，是因為它兼具三重優(yōu)勢：作為成熟的可穿戴品類，用戶佩戴習慣已養(yǎng)成；占據離耳朵和嘴巴最近的位置，完美適配語音交互；佩戴位置與眼睛齊平，適合搭載攝像頭做視覺感知。“相比胸前吊墜、戒指等新品類，耳機做視覺感知更符合人的直覺，你看到的東西，耳機也能‘看到’。”

董紅光認為，AI帶來的交互變革本身，決定了語音將成為核心入口。“AI帶來的交互變革是從工具化到需求化，語音是表達需求的最優(yōu)方式，耳機能實現最自然、高效的語音交互。”

此外，眼鏡不適合搭載GPS、指紋等傳感器，而手表可以完美承載這些功能。“手表可承載GPS、指紋識別，充電盒和手表的結合能夠實現eSIM獨立聯網，從而可以承載部分算力，解決AI的聯網和算力需求。”

董紅光認為，耳機主要負責語音交互和視覺感知，手表的功能體現在可視化顯示和快捷確認，充電盒則為耳機提供獨立通信和續(xù)航。“比如出行場景，我們可以先用耳機進行語音導航，用手表顯示路線信息，充電盒保證全天續(xù)航；或是在日常辦公中，可以使用耳機接收日程提醒，通過手表震動確認，充電盒隨時補電。”

02

革新傳統耳機

光帆科技搭建的“端云協同”雙系統結構，既保證設備的輕便和低功耗，又能調用云端強大算力實現真正的智能。

AI耳機不是傳統耳機的升級，而是一場徹底的革命。

“在硬件層面，耳機僅重11克，采用掛耳式設計保證舒適性。”董紅光透露。“目前沒有單一芯片能將通信、耳機基礎功能、攝像頭功能整合在一起。”因此，光帆科技選擇采用多芯片布局，通過自研的操作系統來實現多芯片的智能聯動，解決功耗和協同問題。

董紅光向記者介紹，光帆科技搭建了一套“端云協同”的雙系統架構，云端基于內核自研系統，負責處理所有燒腦的重活，包括大模型調度、同時服務多用戶并發(fā)請求、分析海量數據以及編排復雜的任務流程。而端側設備則按需適配，最終實現了“交互在端、計算在云”的高效協同，“這既保證了設備的輕便和低功耗，又能調用云端強大算力實現真正的智能。”

外觀上，為了降低攝像頭的侵入感，光帆科技在耳機的形態(tài)上做了弧面設計，并找到高透光、耐摔耐磨的樹脂材料替代傳統玻璃，保證了視覺感知的清晰度。”董紅光說。

在功能層面，董紅光特別強調，光帆科技做出了一個關鍵取舍：放棄高清拍照和錄像攝像頭。“用戶其實更習慣用手機拍照和記錄生活，而且高清攝像頭會顯著增加體積、功耗和重量。”董紅光解釋，“我們僅保留滿足AI視覺感知的低像素攝像頭，核心功能聚焦‘看懂環(huán)境’而非‘記錄世界’。”

與傳統AI語音助手不同，光帆科技的主動式AI是需求化交互，核心是像真人助理一樣理解用戶意圖。用戶只需提出需求，無須教具體操作步驟，AI便能自主決策、完成全流程任務。

“我們摒棄了耳機攝像頭常開模式，它只在用戶發(fā)出指令（如‘看看這是什么’）時適時開啟，或在AI需要主動服務（如判斷用戶是否忙碌）時觸發(fā)式短暫開啟。”董紅光解釋，結合自研OS對視覺傳感器的精細化管理，讓視覺感知僅在需要時消耗算力。攝像頭僅滿足基礎的視覺感知需求，不做高清成像、錄像等重算力處理，這樣就可以從端側和云端兩方面減少算力消耗。

03

自研底層操作系統

主動式AI需要整合跨應用行為數據和多傳感器數據，傳統OS無法滿足。

所有技術創(chuàng)新的底層支撐，都基于光帆科技自研的Lightware OS。做AI硬件，為什么堅持從零搭建操作系統？

“現有操作系統包括安卓、Windows、iOS是以圖形交互為核心，以端側算力為主的架構，無法適配AI的端云協同需求，也不支持大模型調度和多模態(tài)感知交互。”董紅光強調，“傳統OS沒有針對AI助理的多傳感器、多應用編排能力，無法實現多設備之間的智能聯動。而我們的主動式AI需要整合跨應用行為數據和多傳感器數據，傳統OS無法滿足。”

光帆科技的目標是做通用AI硬件，而非專用硬件。“我們需要一套具備普適性的OS來調度復雜硬件、接入海量應用。”董紅光說。

正是基于Lightware OS，光帆科技得以實現多模型調度和長任務鏈執(zhí)行。董紅光解釋道：“云端負責核心的模型調度和任務編排，端側負責傳感器數據采集和硬件控制。通過自研的多模態(tài)混排交互系統，能夠根據用戶意圖和應用場景，智能調度視覺識別、語音理解、位置服務等不同模型，通過整合多設備的傳感器數據和跨應用的用戶行為數據，精準理解用戶需求。”

以新建一個打車任務為例：獲取機票日程信息—GPS定位當前位置—查詢實時路況—手表顯示最佳上車點—語音確認用戶意愿—自動叫車—語音提醒接單成功—手表顯示車輛信息和到達時間，從而在全程實現端云協同的自動化任務執(zhí)行。

這個長任務鏈的執(zhí)行主要分為三步：理解用戶意圖，判斷完成任務所需數據；智能獲取數據，從用戶應用行為中提取已有數據（如日程、機票信息），或通過傳感器實時感知獲取缺失數據（如GPS定位、視覺識別）；調度多設備硬件，按任務邏輯分步編排執(zhí)行。

當設備具備了這樣的能力，一個無法回避的問題也隨之而來：主動式AI意味著持續(xù)感知用戶的環(huán)境和狀態(tài)，那么用戶的隱私安全如何保障？

在數據安全層面，光帆科技不打通各應用的原始數據，僅選擇打通用戶在各應用上的行為數據，減少敏感數據采集量。此外，耳機的攝像頭保持非常開模式，在進行視覺感知后立即刪除圖片，同時光帆科技為AI耳機提供金融級指紋認證+聲紋識別的硬件身份驗證。“他人佩戴該設備僅是一款普通的藍牙耳機，只有本人使用才能激活AI功能。”董紅光說。

04

向更多可穿戴設備形態(tài)延伸

AI可穿戴設備會成為核心的人機交互入口，先在高頻、輕量化的場景實現“不掏手機”的最優(yōu)解，再逐步向更多場景拓展。

當被問到“AI可穿戴設備是否能替代手機”時，董紅光直言：“手機不會被直接替代，而是發(fā)生角色進化。”

具體而言，董紅光解釋道：“手機將從原本的個人計算中心退化為‘一塊大屏’，主要負責復雜信息展示、游戲、視頻播放等需要大屏的場景；而AI可穿戴設備會成為核心的人機交互入口，先在高頻、輕量化的場景實現‘不掏手機’的最優(yōu)解，再逐步向更多場景拓展。”

要實現這一演進，需要跨越技術和用戶習慣兩個門檻。

董紅光認為，技術門檻包括四個方面：多設備協同技術需要進一步成熟，實現更無縫、更智能的端云協同和多硬件聯動；通用AI硬件的技術落地，特別是智能眼鏡的重量、續(xù)航、光機顯示等問題的解決；AI的多模態(tài)感知和用戶意圖理解能力的提升，讓主動式AI的服務更精準、更貼合用戶需求，減少無效干預；隱私保護技術的持續(xù)升級，在實現AI感知的同時，讓用戶的隱私和數據安全得到更全面的保障。

在技術之外，用戶習慣的門檻或許更難跨越。

“手機已成為用戶的‘身份證’，承載了移動支付、信息展示、社交載體等核心功能，很難讓用戶快速放棄。”董紅光坦言，用戶對AI可穿戴設備的信任需要時間建立，尤其是在隱私安全、移動支付等敏感領域。同時，用戶習慣了手機單一設備的操作，也需要時間適應多設備各司其職的交互模式。

因此，董紅光認為：“AI可穿戴設備替代手機是漸進式的，不會出現突然的‘iPhone時刻’。”

對于未來AI硬件的發(fā)展趨勢，董紅光判斷會有幾個方向，第一是從專用AI硬件向通用AI硬件發(fā)展；第二是端云協同的多設備聯動成為主流架構；第三是交互方式從圖形化交互向多模態(tài)的需求化交互發(fā)展；第四是硬件本身更輕量化、無感佩戴。

“在這樣的行業(yè)圖景下，光帆科技將在短期內繼續(xù)深耕‘耳機+手表’的組合形態(tài)，讓這一組合成為用戶的核心AI可穿戴設備。”董紅光說。

從中長期來看，“基于自研的Lightware OS的普適性，我們還會向吊墜、戒指等其他可穿戴形態(tài)延伸，將OS適配更多AI硬件，打造多設備聯動的AI硬件生態(tài)，而非局限于單一形態(tài)。”

從2024年10月成立，到2025年12月發(fā)布Lightwear，再到如今產業(yè)資本重注、公測開啟，光帆科技用一年半的時間走完了許多創(chuàng)業(yè)公司需要數年才能走完的路。但董紅光很清楚，真正的挑戰(zhàn)才剛剛開始。

“在未來，光帆科技將致力于成為AI可穿戴領域的基礎設施提供者。”董紅光語氣堅定，“我們不僅要打造標桿硬件，更要通過自研OS連接多端設備，推動整個行業(yè)從專用工具向通用智能助理演進，重新定義下一代人機交互的方式。”