當未來崗位被AI重新定義,高校教育該如何應對?在國家大力推進教育數字化戰略行動的背景下,高校如何跨越轉型深水區,走出一條堅實又有前瞻性的創新之路?從2025(第二十四屆)中國遠程教育大會上,或許可以找到答案。
2025年11月27日,本屆大會之“人工智能賦能高校教育新范式工作坊”在北京順利舉行。工作坊匯聚了知名專家學者、行業領軍企業代表、產業精英與技術先鋒,現場案例式教學,以實際場景和真實案例,解析AI如何從學習形式到教學方式、從治理服務到科研創新賦能高校教育。
此次工作坊由《中國遠程教育》雜志社主辦,北京視點靈動教育科技有限公司承辦。工作坊傳遞出這樣的信息:人工智能賦能教育并非簡單的技術疊加,而是一場涉及教育理念、教學模式、評價體系和治理能力的全方位、深層次變革。這要求教育者重新思考自身的角色,從知識的傳授者轉變為學生成長的引導者、學習環境的設計者和人機協同的協調者。
文/在線學習新媒體撰稿人 董曉孝
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工作坊現場
AI大模型重塑教育范式
當前,我們正身處人工智能時代。從個人計算機的普及到移動互聯網的興起,再到如今的AI浪潮,技術的每一次演進,都深刻改變了人們生活與工作的各個方面,也重塑著人們理解世界、連接彼此與創造價值的方式。
蘋果公司創始人史蒂夫·喬布斯曾提出疑問:“為什么技術改變了幾乎所有領域,卻唯獨對學校教育的影響小得令人吃驚?”面對這一教育科技領域的“喬布斯之問”,“人工智能+教育”正在給出屬于這個時代的答案。
人工智能正以技術賦能重塑教育生態,推動教育公平、提升教學效率,并促進教師與學生能力的協同發展。通過將人工智能融入教育教學全要素、全過程,創新智能學伴、智能教師等人機協同教育教學新模式,推動育人從知識傳授為重向能力提升為本轉變,加快實現大規模因材施教,提高教育質量,促進教育公平。
人工智能重構教學形態,深刻改變“教與學”的方式。智能化情景交互學習模式的構建,關鍵在于推動大模型技術與教育場景的深度融合。火山引擎高級解決方案架構師許可從AI時代發展背景出發,闡述了大模型技術與教育融合的場景,并基于大模型能力密度視角,提出“多模態”“快思考與慢思考結合”“高質量數據”“模型越‘聰明’越‘說謊’”“代理型智能體”五大發展趨勢。他還結合具體實踐,說明如何將短視頻轉化為知識圖譜與結構化知識點,并分享了火山引擎在大模型及智能體在院校落地應用中的案例。
在人工智能技術賦能高校教育的歷程中,AI正驅動教育的底層邏輯發生代際跨越。北京教育科學研究院信息中心副主任唐亮將其總結為“三維重塑”,即關系從“師生機”走向“師生伴”;范式從“AI+教育”走向“AI教育+”;結構從“學習場域”走向“智慧生態”。這種系統性的三維重塑,深刻呼應國家將人工智能融入教育教學全要素、全過程的要求,推動教育效能整體躍遷。
共育智慧產教融合新生態
在教學方法創新上,人工智能正推動“人機協同”教學模式落地:一方面,教師與AI虛擬助教配合開展教學,形成優勢互補;另一方面,AI輔助教師開展學情分析,幫助教師實施個性化精準教學。由此可見,人工智能已從“技術概念”轉向“場景賦能”,成為解決因材施教難、評價維度單一、教師負擔重等教育痛點的關鍵工具。
北京市經濟和信息化局專家庫專家李楨表示,當前AI落地的核心挑戰在于場景選擇。AI項目并非單純的技術工程,而是圍繞“人、場景、價值”的系統升級。為此,他提出一個AI項目評估公式:
AI項目成功 = 清晰的業務痛點 × 可衡量的價值 × 技術可行性 × 數據基礎 >(項目總投入成本 + 變革阻力)
在這一公式中,只有當左側四個要素的“乘積”大于右側的成本與阻力之和時,這個項目才真正值得投入。這套判斷方法,為學校和企業在啟動AI項目時提供了一個可操作的“硬標準”。
對于校園場景,李楨從“知識”入手拆解AI價值,并提出了校園AI建設的三條路徑:一是校園場景提示詞庫,二是校園知識庫,三是院校智能體。李楨認為,激活AI組織的核心在于培養既懂業務又敢試錯的“場景創造者”,而非盲目部署系統。
針對教育“標準化供給”與職場“場景化需求”之間的結構性矛盾,新奧智學生態業務負責人張昆表示,應推動從“讓學生適應企業”到“共建成長生態”的轉變,構建可持續發展的教育產業生態系統。通過“戰略、管理、文化”系統性變革與智能化支撐,可推進內容、場景、角色的“三重融合”。在實踐層面,通過建設雙師型隊伍、開放場景化課程、搭建智能實踐平臺、繪制崗位能力地圖、構建伙伴能力畫像以及開展沉浸式仿真等多元路徑,系統打造“診斷—學習—認證”的全流程賦能閉環,從而實現高效、安全且低成本的數字化教學升級。同時,需積極構建“創新孵化”機制,促進學生與企業的智慧碰撞。圍繞課題、賽制、運營等關鍵環節,依托線上創新工作室等數字化平臺,共育智能化產教融合新生態,推動教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的有機銜接。
本次“人工智能賦能高校教育新范式工作坊”的成功舉辦,不僅為高校教育工作者提供了一個人工智能賦能教育的思想碰撞與經驗交流平臺,也為智慧教育的發展及場景應用帶來了更多可能。
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人工智能賦能高校教育新范式工作坊
現場直擊
一場由場景出發的教育變革
精彩觀點
數據是核心,大模型需持續創新
許可 火山引擎高級解決方案架構師
搶抓AI覺醒的時代機遇 為未來教育筑牢智能基座
唐亮 北京教育科學研究院信息中心副主任
AI項目的價值,可被量化與評估
李楨 北京市經濟和信息化局專家庫專家
智能化實踐能力建設需要“破界?協同?創值”
張昆 新奧智學生態業務負責人
來源丨《在線學習》2025(第二十四屆)中國遠程教育大會專刊
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