OPC遇冷與地方卡位 “2萬美元狂攬4億美元”神話

2026年春天，OPC（一人公司）強勢破圈，從產(chǎn)業(yè)概念躍升為大眾焦點。

奧特曼（Sam Altman）所預言的“一個人+一萬塊GPU，打造數(shù)十億美元公司”，正隨這輪熱潮加速成為愿景。但在這輪創(chuàng)業(yè)熱潮中，已有OPC率先觸碰到現(xiàn)實的冰山。

在大洋彼岸，美國OPC公司Medvi曾憑借2萬美元啟動資金，借助十幾種AI工具，在一年多時間內(nèi)實現(xiàn)了4.01億美元營收。但今年4月初，根據(jù)美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）官網(wǎng)發(fā)布的警告信，Medvi被指出存在虛假及誤導性聲明、錯誤標簽等問題。

除了合規(guī)困境，商業(yè)化也是OPC普遍面臨的難題。AI創(chuàng)業(yè)者朱珠（化名）告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，盡管智能體在提升工作效率上表現(xiàn)優(yōu)異，但“效率提升”絕不等同于“好的產(chǎn)品”。她曾嘗試在影視、哲學、金融等多個賽道尋找突破口，卻至今未能打磨出成功的商業(yè)化產(chǎn)品?！瓣P(guān)鍵要有產(chǎn)品的點子，也要有產(chǎn)品的銷售渠道?！?/p>

“OPC創(chuàng)業(yè)成本很低，但并不意味著創(chuàng)業(yè)成功率高?！北本┍焙教靺R科技孵化器有限公司董事長李軍告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，OPC需要具備足夠的市場敏銳度和技術(shù)把握度：其要憑借細分市場嗅覺、熟練調(diào)取開源模型與智能體工具，找到一個能解決具體痛點且能變現(xiàn)的細分場景。

場景、融資之困

從第一波熱潮來看，OPC創(chuàng)業(yè)的兩塊核心絆腳石浮出水面：一是商業(yè)場景的落地之難，二是融資路徑的閉塞之困。

由于AI工具在內(nèi)容生成、代碼編寫、數(shù)據(jù)處理等比特層面的應用最為成熟，且無需涉足復雜的物理供應鏈管理，目前，絕大多數(shù)OPC扎堆于自媒體、軟件開發(fā)、設計咨詢、知識付費等純線上賽道。

這種路徑依賴也導致了賽道的擁擠與變現(xiàn)的艱難。麥肯錫全球董事合伙人、麥肯錫大中華區(qū)科技與人工智能業(yè)務QuantumBlack領(lǐng)導人張勤亞告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，面向C端消費者的通用型工具往往會最快普及，比如滿足日常通訊或解決生活高頻剛需的應用，它們?nèi)菀追e累大量用戶，但能否順利轉(zhuǎn)化為商業(yè)盈利仍存在不確定性。

另外在B端，張勤亞指出，每個行業(yè)甚至每家公司的內(nèi)部業(yè)務流程都存在顯著差異，很難有一款通用型AI工具能夠廣泛適配所有企業(yè)。目前被高頻且實用化使用的場景，主要集中在編程輔助和智能客服等領(lǐng)域，但這類工具往往觸及企業(yè)的核心效率與業(yè)務機密，大多會被企業(yè)作為自身競爭力內(nèi)部消化，并不輕易對外采購或開放。

因此，對于外部獨立開發(fā)者而言，想重構(gòu)諸如CRM（客戶關(guān)系管理）等龐大且復雜的企業(yè)級通用系統(tǒng)是不切實際的，目前也鮮有成功案例。OPC應該避開這些重度且非標的企業(yè)核心流程，尋找那些大企業(yè)看不上的、流程相對輕量或者極其細分的垂直長尾場景進行切入。

摩爾線程天使投資人，深圳數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究院、AI經(jīng)濟研究中心聯(lián)席主任王捷近期也在接受21世紀經(jīng)濟報道等媒體采訪時表示，不僅一人公司，其實對于創(chuàng)業(yè)而言，都會有實際和預期差異的現(xiàn)象?！百惖揽赡苡泻芏啵强吹竭@個賽道的人也很多。所以在創(chuàng)業(yè)的時候，會發(fā)生很多同質(zhì)化的情況。我覺得倒閉潮和這個有一定關(guān)系，因為單個人很難知道全局情況?！?/p>

除了場景，OPC的另一重難關(guān)在于融資。

由于缺乏合伙人機制分擔風險，且極度依賴創(chuàng)始人個人能力，資本目前對單純的OPC模式仍持謹慎觀望態(tài)度。

談及其投資OPC的關(guān)注點，王捷指出，評估OPC的核心，首先要看它的杠桿率，即如果同等規(guī)模的事務交由傳統(tǒng)公司運作，其相對的投入產(chǎn)出比如何。這是一個相對可量化的指標，且因行業(yè)而異：如果該OPC能撬動相當于傳統(tǒng)公司數(shù)十人的產(chǎn)出，說明杠桿率極高；反之若僅等同于兩三個人的效能，杠桿率則很低。

其次，他會橫向比較該OPC在整個市場中的競爭力，并縱向?qū)徱晞?chuàng)始人的初心——究竟是源于真正的熱愛，還是僅僅出于“想創(chuàng)業(yè)”的沖動：如果是前者，可能會獲得比較長期的正反饋；如果是后者，不一定能熬得過這個過程。“通常來講，我們會希望創(chuàng)業(yè)者真的喜歡或愛好自己從事的事。”

在王捷看來，OPC的創(chuàng)始人大概率是各細分賽道曾經(jīng)的頭部創(chuàng)業(yè)者或頭部企業(yè)的高管、總監(jiān)級人物——他在這個賽道里有深刻的認知，通過一人公司的形式把其認知能力放大，同時現(xiàn)在AI能在運營層面解決過去需要繁瑣人力做的事情，包括運營、銷售、內(nèi)部管控、報賬等。

地方打響OPC卡位戰(zhàn)

盡管OPC創(chuàng)業(yè)面臨低門檻入場與高門檻存活的反差，但其重塑生產(chǎn)力的巨大潛能依然令各方矚目。

從長三角到粵港澳大灣區(qū)，一場關(guān)于OPC的基礎設施建設正在加速：一方面，OPC社區(qū)如雨后春筍般涌現(xiàn)，構(gòu)建起線下物理載體。

值得注意的是，多個OPC社區(qū)均提供了孵化服務。李軍告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，OPC需要線下的社區(qū)、線上的社群，因此也需要孵化器賦能。

“OPC需要的孵化器和傳統(tǒng)孵化器不同。”李軍指出，在OPC社區(qū)，孵化器主要提供三大核心服務：一是基礎合規(guī)服務，包括為OPC提供工商、稅務服務；二是算力服務，整合大量OPC用戶需求與算力中心談判打包價格；三是市場服務，包括嫁接市場資源等等。

還有社區(qū)為OPC提供技術(shù)交易服務。在OPC社區(qū)和復興島開源社區(qū)，上海市楊浦區(qū)政府聯(lián)動上海技術(shù)交易所、國家東部技術(shù)轉(zhuǎn)移中心等科技服務機構(gòu)，為企業(yè)提供技術(shù)評估、成果登記、交易轉(zhuǎn)化全鏈條服務。

另一方面，蘇州、杭州、上海、深圳等地密集出臺專項政策，精準回應單人創(chuàng)業(yè)在資金、空間、技術(shù)及人才方面的核心痛點，構(gòu)建起全方位的政策護航體系。

有地方政府人士指出，OPC在起步階段對成本，尤其服務非常敏感，需要“拎腦入住”；在成長期非常需要場景、試驗田，以及持續(xù)發(fā)展的資源、資本對接；最后才能步入成熟期。

“一塊土壤要承載OPC，一定要有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的氛圍。只有人工智能產(chǎn)業(yè)和技術(shù)不斷創(chuàng)新的土壤，才能持續(xù)推動OPC發(fā)展。”其指出，首先在空間方面，城市需要為OPC提供低創(chuàng)新成本、高密度治理的土壤；其次在服務方面，一方面需要提供Token（詞元）、模型、算法支持，另一方面需要組織技術(shù)活動——“OPC之間是上下游，也是合作者，越集聚越可以產(chǎn)生能量。”