河北大學發布兩項醫療人工智能大模型成果 醫工交叉賦能心血管疾病診療創新邁出新步伐

在醫療人工智能加速從概念驗證走向場景落地、優質醫療能力加快向基層下沉的背景下，河北大學近日發布兩項醫療人工智能大模型成果——厚德康心智診大模型與厚德智能問診大模型，分別面向心血管疾病智能診斷和門診診療工作流輔助兩大核心場景，回應基層診斷能力不足、門診文書負擔較重、優質醫療資源下沉難等現實痛點。此次成果發布依托第一屆醫工交叉前沿技術與創新發展大會暨人工智能賦能心血管疾病診療創新論壇舉行，由河北大學河北省數字醫療工程重點實驗室聯合天津醫科大學第二醫院推出。來自中國人民解放軍總醫院、首都醫科大學附屬北京安貞醫院、天津醫科大學第二醫院、鄭州大學第二附屬醫院、中國科學院自動化研究所、北京師范大學、中國雄安集團數字城市科技有限公司、雄安妙心生物科技有限公司等全國多家醫院、高校和企業的百余位臨床醫師、專家學者及行業代表參會。

厚德康心智診大模型聚焦心臟疾病智能診斷，整合心電圖、生化檢測及既往病史等多方面醫療信息，實現對患者的個體化分析和診斷支持，形成面向心臟疾病的智能診斷體系。系統可適配多種心電采集設備，對復雜來源數據進行標準化處理，并支持心電圖分析、疾病輔助識別和結構化診斷報告生成。該模型基于千萬級心電數據訓練，覆蓋15大類、70小類心臟疾病，可結合專家共識對分析結果進行醫學解釋，進一步提升診斷結論的可信度與規范性。中國人民解放軍總醫院盧喜烈教授、中國科學院自動化研究所多模態人工智能系統全國重點實驗室侯增廣研究員、北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室張鳴沙教授等專家，對厚德康心智診大模型給予一致高度評價，認為其立足臨床實際需求，綜合表現穩定、應用價值突出，體現了醫工交叉背景下醫療人工智能垂域大模型的發展方向。

同步發布的厚德智能問診大模型聚焦門診醫生工作流，可在醫生與患者交流過程中自動生成結構化病歷，并提示相關診斷方向和疾病類型，幫助減輕醫師文書負擔，提升門診效率與診療質量。與面向公眾的泛問答產品不同，該模型更強調嵌入真實門診場景，服務醫生的信息整理、風險提示和輔助判斷。該成果一經發布，便受到政府、企業及基層醫療機構代表的高度關注。與會人員認為，這類面向真實門診流程的垂域大模型，既契合當前智慧醫療發展方向，也有望在提升基層醫療服務能力、優化門診管理流程和推動優質醫療能力下沉方面發揮積極作用。

業內認為，當前醫療AI的競爭正從“模型有多大”轉向“場景有多深、落地有多實、下沉有多廣”。河北大學此次發布的兩項成果，分別對應生理信號智能診斷和門診流程智能輔助兩條高價值賽道，體現了醫療垂域大模型面向真實臨床需求的應用方向，也為推動人工智能更好服務臨床、服務醫師、服務患者提供了新的實踐樣本。（田潮）