近日,在《中國科學報》組織的一場網絡對話中,復旦大學環境科學與工程系教授馬臻表示,目前高校教師整體尚未完全接受AI,部分教師仍在沿用十幾二十年前的講義和課件,僅對內容進行簡單的手動調整,便繼續用于教學,對AI的學習和應用存在明顯滯后性,尤其是年齡較大的教師,思想觀念相對保守,接受新技術的速度較慢。
“與此相對,學生使用AI的普及度已遠遠超過教師。”馬臻說,如今的大學生幾乎都會在學習、作業、科研中使用AI工具。在此背景下,教師無法拒絕AI,只能主動學習,將其作為輔助教學、科研的重要工具。
麥可思2024年發起的相關研究也顯示,大學生頻繁使用生成式AI的比例(64%)高于大學教師(56%)。年輕大學教師對新技術的接受度普遍較高。“90后”和“80后”教師頻繁使用生成式AI的比例為68%和60%,而“70后”和“60后”稍低分別為47%和30%。
而針對“未來大學會不會消失”這一問題。馬臻從理工科科研和教學的實踐視角,印證了大學作為實體平臺的不可替代性。
馬臻表示,大學能為師生搭建跨學科的AI研究平臺,提供AI與專業融合的教學場景,整合師資、設備、科研等各類資源,這是線上學習和智能設備無法實現的。
以復旦大學環境科學與工程系為例,馬臻介紹,該系一年多前便成立了環境科學人工智能研究中心,近20位老師從事AI與環境科學交叉領域的研究,發表了數十篇國際期刊論文;同時開設了“環境科學+AI”雙學士學位專業,將AI技術與專業教育深度融合,吸引了眾多學生報考。
“這些跨學科的研究和教學實踐,需要大學作為實體平臺來推進,單一的線上平臺無法完成這樣的資源整合和能力培養。”他說。
“總之,大學的價值不在于物理空間的存在,而在于為學生提供社會化的學習環境、綜合能力的培養平臺和價值觀的塑造場景。”馬臻表示,不管是復旦大學的跨學科研究中心,還是很多學校目前開展的書院制教學,都是大學核心價值的生動體現。“這些核心價值是AI技術無法替代的,也是高等教育在變革中需要堅守的根本。”
來源:中國科學報、麥可思研究。
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