北電數智CMO楊震：AI進入規模化落地階段 系統工程成關鍵支點

中經記者 孫麗朝 北京報道

2026年是“十五五”開局之年，也是人工智能從技術競賽轉向規模化落地的關鍵階段。在近日召開的第二屆“酒仙橋論壇”間隙，北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）CMO楊震在接受包括《中國經營報》在內的媒體記者群訪時表示，未來AI落地的重點方向是保民生和促發展，北電數智創新提出“一底座、兩突圍”的產城發展新范式。通過因地制宜的在地數智運營，助力地方政府破解算力投資消納痛點、消解傳統產業轉型顧慮，加快培育和發展新質生產力。

圍繞“一底座、兩突圍”的產城發展新范式，北電數智秉承長期的在地深度運營，打造從標桿落地到長期賦能的價值創造體系。一底座，即基于“星火·AI底座”，整合“數算模用”全棧產品，構建城市級AI共性能力底座，為區域發展提供統一的智能支撐。兩突圍，即面向傳統產業“促增長”，推動AI賦能文旅、消費、工業等領域實現產業升級，拉動城市經濟動能；賦能公共服務“保民生”，推動AI技術與醫療、政務、教育等公共事業深度融合，提升城市民生福祉。

楊震表示，在構建城市級AI解決方案時，核心策略是將底層技術抽象化，打造一個通用的AI底座，并依托底座支撐傳統產業升級和公共服務提質。一方面是保民生，包括醫療、政務、教育等，關注人口基數、學校數量、醫院數量，有效提升地方營收，持續增進民生福祉。另一方面是促發展，可以是賦能當地產業發展，也可以是提升當地文旅或者推動當地的AI+消費。

北電數智CMO楊震 受訪者供圖

聚焦行業痛點 打造可復制AI落地標桿

在楊震看來，AI已進入推理時代，企業與政府關注重點從模型能力轉向實際落地效果，包括穩定性、責任歸屬與數據安全。北電數智堅持一業一策精準賦能，緊扣行業共性需求與核心痛點，打造可復制、可推廣的標桿案例，推動AI技術真正轉化為可落地的真實生產力。

在談及如何讓AI從概念真正走向規模化和可復制的城市應用時，楊震分析，重點是從需求入手，以醫療行業為例，北電數智基于紅湖·可信數據服務，與院方合作共建醫療可信數據空間，建立高質量數據集并分析數據的供給、分布、結構等，同時研究三甲醫院的需求是什么，基于需求做大量調研和咨詢，抓住核心需求和結構性矛盾之后，再去做解決方案。例如，北電數智和中日友好醫院雙方共研的“櫻智?α專病大模型”，在中日友好醫院內部中級醫師考試測試集的準確率超過90%，在輔助診斷方面，“櫻智?α專病大模型”相較業界通用模型，準確率提升15%以上。基于“櫻智?α專病大模型”的智能體助手成效顯著，幫助實現平均診療時間縮短20%，誤診率降低15%，病歷書寫效率提升75%，質量提升45%，大幅減輕了醫生的工作負擔，極大提升了病歷的規范性，這在行業內是獨有的。

“要切實研究整個醫療體系不同層面、不同受眾的真實需求和痛點，再去搭建我們的技術架構，做相應的科研研發，且確保能夠落地。”楊震表示。

依托系統工程之力 賦能城市發展提質增效

對于地方經濟而言，AI同樣是破解增長瓶頸的利器。北電數智秉持一地一策理念，結合當地人口結構、產業基礎、資源稟賦等實際發展特征，通過系統工程能力落地城市級AI底座與標桿場景，推動產業轉型升級，幫助城市打造AI發展高地，推動城市經濟提質增效。

楊震分享了一個北方城市的案例：該城市人口連續五年下降，社會消費品零售總額增速只有2%，政府迫切希望通過AI的發展和落地來提振本地經濟和消費。實際上，當地一些產品本身品質優異，但老百姓不把錢花在本地商戶身上，主要原因是本地的商戶沒有品牌。當地一家做牛羊肉的企業，去年收入達到10億元，但70%的業務是為外地零食品牌代工，利潤與稅收大量外流，本地商戶缺乏品牌影響力。

“針對這些痛點，我們系統化地幫助城市做整體規劃，包括打造地方文旅名片、用AI對地方企業品牌與營銷賦能，以及推動制造業的智能化升級等，從而將消費與稅收留在本地，提振了區域經濟。”楊震表示。

此外，北電數智的星火·長纓AIGC平臺也在促發展方面落地成效顯著。產品已不再局限于用工具賦能超級創作者、個人創作者，也開始助力地方文旅的發展。楊震表示，比如在西南地區某旅游區，他們推出了AI短劇的方式，在短劇播出的同時，當地機票和酒店的預訂量顯著上升。隨著劇情的深入，劇里的小情侶在哪個民宿門口待五分鐘，這家民宿就被訂爆，AI短劇已經在切切實實地推動各地經濟的發展。

“產業的變革需要工程級的系統優化，給出一套成本最優、風險可控、落地便捷以及供應穩定的解決方案，這是我們對行業的判斷。”楊震表示。無論在是芯片側、模型側、數據側、智能體側，還是解決方案側，北電數智都在做系統化工程——在算力層實現算力的混元適配和按需調度，在數據層打通從數據獲取到價值發掘與度量的完整閉環，在模型層打造異構大模型推理平臺，在應用層提供全棧AI智能體開發服務，通過“數算模用”全棧系統工程能力為產城發展提供了堅實支撐。

“單芯片上限已不是瓶頸，系統工程能力決定AI產業高度。”楊震表示，當前人工智能正從技術創新走向產業深耕的關鍵階段，真正決定行業未來的，不再是單點技術的突破，而是底層算力底座、可信數據體系、全棧工程能力與垂直場景深度融合所構筑的產業新基石，唯有依靠系統工程能力，才能高效推動AI轉化為可規模化落地的真實生產力。

（編輯：朱會珊 審核：朱紫云 校對：顏京寧）