河南
2026年4月24號那天，DeepSeek突然甩出兩款新模型，剛好撞上OpenAI發GPT-5.5——梁文鋒這波操作，直接把AI圈炸懵了。更絕的是，沒人想到他們居然把模型的“心臟”換了：從英偉達芯片切到了華為昇騰。之前黃仁勛在播客里那句“災難性”的話，現在再看，原來藏著這么大的門道。
V4其實原計劃2026年春節前后發的，結果從1月拖到4月，開發者等得都急了。那段時間OpenAI和Anthropic倒是忙得很，幾乎每月更一次模型。圈內開始有人嘀咕：DeepSeek是不是跟不上趟了？有人急，有人開始懷疑他們是不是出了問題。
后來才知道，這十五個月他們沒閑著，而是在干一件超級難的事——把V4從英偉達的CUDA生態，整個搬到華為昇騰的CANN架構上。這可不是換個插頭那么簡單：底層代碼得重寫，通信框架要調，不同硬件之間的精度對齊更是磨人的細活。而且DeepSeek在設計V4的時候，就已經考慮到怎么在非CUDA硬件上高效跑，不是事后移植，是從架構階段就和國產芯片協同優化了。
4月24號上午，DeepSeek在官網、App、API三端同步發了V4預覽版，兩款模型：V4-Pro和V4-Flash，都是MoE架構，總參數1.6萬億（激活490億）和2840億（激活130億），最長支持100萬token上下文。消息一出，微博熱搜前五占了三個，熱度僅次于當天小米新車發布。
有意思的是發布時間，剛好撞OpenAI的GPT-5.5。一個閉源貴得要死，一個開源便宜到懷疑小數點錯了。V4-Pro每百萬token3.48美元，Opus4.7要25，GPT-5.5要30——差距近十倍！這就是DeepSeek的老風格，用價格拉平技術門檻。V4-Flash更夸張，折合人民幣每百萬token才2塊錢，網友都喊“還是那個價格屠夫”。
性能上，V4沒說碾壓所有對手，但把開源模型的上限推了一大截。比如Codeforces競賽編程排名，V4-Pro拿到3206分，排全球人類選手第23位——這是開源模型第一次追上閉源旗艦的水準。內部員工反饋，用起來比Anthropic的Sonnet4.5還舒服，交付質量接近Opus4.6不思考的模式，但和Opus4.6思考模式還是有點差距。
DeepSeek自己也沒藏著掖著，技術報告里直接寫V4-Pro-Max和GPT-5.4、Gemini3.1-Pro還有三到六個月的差距，這種坦誠在行業里反而少見，比那些動不動吹“全球第一”的靠譜多了。
真正讓行業震動的是發布文檔里的細節：V4-Pro在華為昇騰上推理時延才20毫秒，V4-Flash更是10毫秒——萬億參數的模型跑國產芯片，不是“能用”，是商用級的速度！不只是華為，寒武紀當天就宣布基于vLLM適配了V4，代碼還開源到GitHub了；天數智芯也完成了Day0適配。三家國產芯片廠同時跑通，顯然不是巧合，是幾個月來天天湊一起磨出來的。
資本市場最先讀懂了信號。4月24號午間收盤，華虹漲了9.86%，海光漲了9.61%——圍繞國產算力的產業鏈，那天集體爆發了。
為什么換芯片這么重要？過去二十年，全球做AI的幾乎默認用英偉達的CUDA——用CUDA就得買英偉達顯卡，跟iOS和蘋果手機綁定一樣?，F在CUDA有430萬開發者，中國占了150萬，超30%。一旦AI模型不用CUDA也能跑頂級，那英偉達的“唯一選擇”光環就碎了。
黃仁勛顯然看到了這點，之前在播客里說“如果DeepSeek先在華為發，對我們是災難性的”，這話聽著情緒化，但其實是怕全世界開發者知道：哦，原來不用英偉達也能搞出好模型。他怕的不是某款芯片被替代，是怕中國從“買英偉達卡的客戶”變成“能自己干的對手”。
梁文鋒這次也變了——DeepSeek啟動首次外部融資，計劃至少籌3億，估值不低于100億。以前他可是出了名的不缺錢：幻方量化是國內頂級私募，2025年收益率56.6%，管理規模超700億，一直自己供血養DeepSeek，投資人想見他都難。
那為啥現在融資？導火索是留不住人：2025下半年到現在，至少5名核心研發走了，郭達雅去了字節，羅福莉被小米挖走——大廠開天價，沒市場化估值的公司留不住人。員工期權沒市場價，這次融資與其說是要錢，不如說是給期權找個“錨”，3億不算多，但100億估值一出來，留人的底氣就足了。
V4其實折射了中國AI的深層變化。過去很長時間，中國做AI就是買英偉達卡、用CUDA，效率高但被卡脖子——美國芯片管制一輪接一輪。黃仁勛自己也承認，中國有頂尖AI研究人員，計算有限反而逼出了好算法。
他還拿華為5G類比：先入場就能沉淀生態、標準，AI領域可能也這樣。他現在挺矛盾的：一方面說封鎖沒用，中國會創新；另一方面又說再不賣芯片給中國，他們就徹底脫離生態。兩個說法其實互相打架，但V4的出現讓他不得不面對現實。
梁文鋒選同時適配英偉達和華為，不是猶豫，是確保不被任何一方卡住。下半年華為昇騰950超節點批量上市后，國產算力在DeepSeek里的比重只會越來越高。至于這條路能走多遠？恐怕連黃仁勛都給不出答案。
參考資料：人民日報 國產AI算力的破局之路；科技日報 DeepSeek V4發布背后的產業變局
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