DeepSeek V4 炸場

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諸神之戰。

本周 AI 快訊 | 1 分鐘速覽

01 DeepSeek V4 預覽版開源，1.6 萬億參數攜手華為昇騰 ：V4-Pro 限時 2.5 折，輸入命中 0.25 元、輸出 6 元/百萬 tokens；FP4 精度對接昇騰 950PR，1M 上下文成所有官方服務標配。

02 騰訊混元 Hy3 preview 開源，姚順雨入職后首張答卷 ：2950 億總參 / 210 億激活 MoE，256K 上下文；從啟動訓練到上線不到三個月，已在 QQ、元寶、CodeBuddy、騰訊文檔等首批落地。

03 阿里 Qwen3.6 同周雙發，27B 稠密超越 15 倍參數 MoE 旗艦 ：Qwen3.6-Max-Preview 4 月 20 日上線 Qwen Studio；4 月 22 日開源的 Qwen3.6-27B 拿下 SWE-bench Verified 77.2、Terminal-Bench 2.0 59.3，逐項超過前代 3970 億 MoE。

04 小米 MiMo-V2.5 公測，Pro 版 4.3 小時手搓 SysY 編譯器拿滿分 ：北大《編譯原理》本科生通常需數周，MiMo-V2.5-Pro 用 672 次工具調用拿下 233/233；首次冷啟動通過率 59%，對標 Claude Opus 4.6、GPT-5.4。

05 月之暗面開源 Kimi K2.6，13 小時連編 4000 行代碼；上線異常全員額度重置 ：SWE-Bench Pro 58.6 領先所有對比，Terminal-Bench 2.0 66.7 超 GPT-5.4 和 Opus 4.6；Agent 集群升至 300 子 Agent / 4000 步，純推理 HLE-Full 僅 34.7。

06 Anthropic 二級市場估值沖上 1 萬億，谷歌隨即拍板最高 400 億加碼 ：Forge Global 估值反超 OpenAI 的 8800 億；谷歌先投 100 億美元（按 3500 億估值）、達標再追加 300 億、五年提供約 5 GW 算力；亞馬遜同周也宣布最高再加 200 億。

07 OpenAI GPT-5.5 反撲 Claude，編程王座搶回，Token 成本降至 1/35 ：Terminal-Bench 2.0 82.7 比 Claude Opus 4.7 高 13.3 個百分點；OSWorld-Verified 78.7 超人類基線；API 比 GPT-5.4 翻倍至每百萬輸入 5 美元、輸出 30 美元。

08 OpenAI 同周雙發：ChatGPT Images 2.0 接聯網思考，Workspace Agents 頂替 custom GPTs ：gpt-image-2 一次最多生成 8 張連貫圖像，Image Arena 三榜第一；DALL-E 2、DALL-E 3 將于 5 月 12 日退役；Workspace Agents 由 Codex 驅動，可接入 Slack、Salesforce、Google Drive 等。

09 谷歌 Gemini 3.1 Pro Deep Research / Max 上線，原生 MCP 接專有數據源 ：DeepSearchQA 93.3 比 12 月預覽版的 66.1 大幅提升，Humanity's Last Exam 拿到 54.6；僅 API 付費層可用，Gemini 消費應用 Pro 訂閱者用不上。

10 SpaceX 600 億期權搶下 Cursor，微軟曾考慮收購但放棄 ：要么年內 600 億美元買下、要么支付 100 億合作費；同期 Cursor 正以 500 億估值募 20 億美元；CNBC 爆料微軟評估后沒出手，GitHub Copilot 付費用戶已達 470 萬、同比漲 75%。

01｜DeepSeek 開源「V4 預覽版」，1.6 萬億參數對接華為昇騰，Pro 版限時 2.5 折

4 月 24 日 DeepSeek 在 Hugging Face 同步開源 V4-Pro 和 V4-Flash 兩款 MoE 模型預覽版，同時開源了新一代注意力機制 DSA（DeepSeek Sparse Attention）。V4-Pro 總參 1.6 萬億、激活 490 億，刷新了國產開源最大參數紀錄，超過此前的 Kimi K2.6（總參 1 萬億）；V4-Flash 總參 2840 億、激活 130 億，定位經濟檔。兩款模型都原生支持 1M 上下文，1M 也成為 DeepSeek 所有官方服務的標配。在 1M 設置下，V4-Pro 單 token 推理 FLOPs 只有 V3.2 的 27%、KV Cache 10%；V4-Flash 進一步降到 10% 和 7%。

API 定價方面，V4-Flash 輸入命中 0.2 元、未命中 1 元、輸出 2 元；V4-Pro 限時 2.5 折后輸入命中 0.25 元、未命中 3 元、輸出 6 元，原價是 1 元、12 元、24 元（均按每百萬 tokens）。技術報告第 3.1 節首次把華為昇騰和英偉達并列寫進硬件驗證清單，MoE 專家權重和稀疏注意力索引器都采用 FP4 精度，正好對應華為 3 月發布的昇騰 950PR 原生支持的 mxFP4。DeepSeek 在發布文章里寫道，「預計下半年昇騰 950 超節點批量上市并部署之后，Pro 版本的價格也會大幅度下調」。官方對 V4 的自評是仍落后 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro 約 3 到 6 個月，所以這版定位為 preview，正式版預計 6 月推出。同時 DeepSeek 啟動了成立以來首次外部融資，目標估值至少 100 億美元、募資不少于 30 億美元。

02｜騰訊混元發布并開源「Hy3 preview」，姚順雨帶隊三個月交出第一份答卷

騰訊混元 4 月 23 日正式發布并開源 Hy3 preview，總參 2950 億、激活 210 億的 MoE 架構，最大支持 256K 上下文，快慢思考融合。這是 2025 年底加盟騰訊的首席 AI 科學家姚順雨主導的第一代模型，從 2026 年 1 月底啟動訓練到上線，用了不到三個月。混元團隊 2 月在姚順雨帶領下重建了預訓練和強化學習基礎設施，確立了三條原則：能力體系化、評測真實性、性價比追求。Hy3 preview 在代碼智能體基準 SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0 和搜索智能體基準 BrowseComp、WideSearch 上都跑了測評，也參加了清華求真書院數學博資考、全國中學生生物學聯賽 CHSBO 2025 這類真實考試，但騰訊沒在博客里給出具體跑分數據。

在騰訊云大模型服務平臺 TokenHub 上，Hy3 preview 輸入價格最低 1.2 元、命中緩存 0.4 元、輸出最低 4 元（每百萬 tokens），個人版套餐最低 28 元一個月。騰訊解釋這個價格是模型和推理框架深度協同的結果，整體推理效率比上一代提升 40%。模型已在騰訊云、元寶、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、ima、QQ 瀏覽器、騰訊文檔、騰訊樂享首批上線，微信公眾號、和平精英、騰訊新聞、騰訊自選股、騰訊客服、微信讀書也在陸續上線，同時支持接入 OpenClaw、OpenCode、KiloCode 等開源 Agent。姚順雨在博客中說，「Hy3 preview 是混元大模型重建的第一步」，希望從開源社區拿到真實反饋來改進正式版。

03｜阿里 Qwen3.6 同周雙發，開源 27B 稠密版打穿前代 397B MoE 旗艦

4 月 20 日 Qwen3.6-Max-Preview 上線 Qwen Studio，相比 Qwen3.6-Plus，世界知識 SuperGPQA +2.3、智能體編程 SkillsBench +9.9、SciCode +10.8、NL2Repo +5.0、Terminal-Bench 2.0 +3.8、指令遵循 ToolcallFormatIFBench +2.8。兩天后的 4 月 22 日，阿里以 Apache 2.0 協議開源了 Qwen3.6-27B，社區呼聲最高的稠密多模態檔位，原生支持視覺語言的思考與非思考雙模式。

Qwen3.6-27B 僅憑 270 億參數就在主流編程基準上逐項超過前代旗艦 Qwen3.5-397B-A17B，后者總參 3970 億、激活 170 億，體量是稠密版的 15 倍左右。27B 拿到 SWE-bench Verified 77.2（前代 76.2）、SWE-bench Pro 53.5（前代 50.9）、Terminal-Bench 2.0 59.3（前代 52.5）、SkillsBench 48.2（前代 30.0）。稠密架構無需 MoE 路由即可部署，對算力有限的團隊比 MoE 更友好。權重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上線，阿里云百煉即將開放 API 調用，并支持 preserve_thinking 選項，能在多輪對話里保留前序思考過程。模型也可以接入 OpenClaw、Claude Code、Qwen Code 等編程助手。

04｜小米「MiMo-V2.5」公測，Pro 版 4.3 小時手搓 SysY 編譯器拿下 233/233

原 DeepSeek 核心成員羅福莉帶隊的小米 MiMo 團隊 4 月 23 日深夜開放了 V2.5 系列公測，旗艦推理版 MiMo-V2.5、全模態 Agent 版 MiMo-V2.5-Pro 都已上線，權重即將開源；語音的 V2.5-TTS Series 和 V2.5-ASR 也即將推出。距上次 V2 系列三連更只隔 36 天。最受關注的是一個北大《編譯原理》課程項目，要求用 Rust 從零寫一個 SysY 編譯器，含詞法、語法、AST、Koopa IR 代碼生成、RISC-V 匯編后端、性能優化六層。北大本科生完成這個項目通常需要幾周，MiMo-V2.5-Pro 用 4.3 小時、672 次工具調用跑完，隱藏測試集 233/233 滿分。

模型先把整條流水線骨架搭出來，再逐層攻克。Koopa IR 滿分（110/110）、RISC-V 后端滿分（103/103）、性能優化滿分（20/20），首次編譯就有 137/233 通過，冷啟動通過率 59%。第 512 輪一次重構讓 lv9/riscv 回退兩個測試點，模型自行診斷、恢復、繼續推進。視頻編輯器 Web 應用是官方放的第二個案例，8192 行代碼、1868 次工具調用、11.5 小時自主完成，包含多軌道時間線、片段裁剪、交叉淡化、音頻混合和導出。基礎版 MiMo-V2.5 原生支持 1M 上下文和視覺、音頻理解，在 Claw-Eval 上反超前代旗艦 MiMo-V2-Pro。Token Plan 同步重構，Pro 1 token = 2 credits、基礎版 1 = 1，每日 0-8 點再打 8 折，新增包年訂閱、享 88 折。

05｜月之暗面開源「Kimi K2.6」，13 小時連編 4000 行代碼；上線異常全員額度重置

Kimi K2.6 4 月 20 日晚間發布并開源，主打長程編碼和 Agent 集群。SWE-Bench Pro 58.6%，領先所有參與對比的模型；Terminal-Bench 2.0 66.7%，比 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6 的 65.4% 高一截；帶工具的 Humanity's Last Exam 拿到 54.0%。短板也有，不帶工具的 HLE-Full 只有 34.7%，低于 GPT-5.4 的 39.8% 和 Gemini 3.1 Pro 的 44.4%；MathVision 87.4%，也落后 GPT-5.4 的 92.0%。月之暗面的判斷是 K2.6 走的是工具與執行力路線，純推理還得繼續追趕。

Agent 集群從 K2.5 的 100 子 Agent / 1500 步直接擴展到 300 子 Agent / 4000 步。月之暗面的 RL 基礎設施團隊跑了一個連續 5 天自主運行的運維 Agent，承擔監控、故障響應和系統維護。代碼端，K2.6 在 Mac 本地部署了 Qwen3.5-0.8B，用小眾的 Zig 語言重寫推理代碼，跑了 4000 多次工具調用、12 小時不間斷、14 輪迭代，把吞吐從約 15 tokens/s 提到約 193 tokens/s，比 LM Studio 還快 20%。API 價格也跟著漲，每百萬 tokens 輸入 0.95 美元、輸出 4 美元，緩存命中 0.16 美元，上下文 256K。4 月 20 日上線后訪問量瞬間打滿，加上后臺 Agent 額度統計偏差，4 月 22 日 20:30 月之暗面把所有用戶當月已用額度清零、重置為 100% 作為補償。

06｜Anthropic 二級市場沖上 1 萬億反超 OpenAI，谷歌隨即拍板最高 400 億加碼

Forge Global CEO 凱利·羅德里克斯告訴 Business Insider，平臺上 Anthropic 的成交估值穩定在 1 萬億美元，而 OpenAI 是 8800 億、僅比 3 月份 8520 億那輪融資估值高 3%。Saints Capital 聯合創始人肯·索耶說有股東掛牌出讓，對應估值 1.15 萬億；房地產科技平臺 OpenHome 的創始人 4 月 22 日在社交媒體發文，稱一家「知名成長型基金」愿以 1.05 萬億估值收購 Anthropic 股份；Rainmaker Securities CEO 格倫·安德森也收到一筆按 9600 億估值買入的報價，他說「這個價格幾周前還讓人覺得根本不現實」。Caplight 數據顯示，過去 12 個月二級市場對 Anthropic 的興趣激增超過 650%。

Anthropic 自己披露的年化營收從 2025 年底約 90 億美元飆到 2026 年 3 月超 300 億美元，已經超過 OpenAI 公司確認的 240 億（每月約 20 億）年化數字，主要是企業用 Claude Code 和 API。4 月 24 日谷歌官宣對 Anthropic 投資最高 400 億美元，先以現金投 100 億，按 3500 億估值（與 2 月 G 輪持平），業績達標后再追加 300 億；谷歌云未來五年提供約 5 GW 算力。亞馬遜也在 4 月 21 日宣布在已有 80 億基礎上追加 50 億、最高再加 200 億。多名金融分析師對這種「云廠一邊投 AI 公司、一邊賣芯片和算力給它」的循環交易提出過擔憂。Anthropic 還在為最早 2026 年底 IPO 做準備，目標 IPO 估值 4000 到 5000 億美元，由高盛和摩根大通擔任顧問。

07｜OpenAI 發布「GPT-5.5」反撲 Claude，編程王座搶回，Token 成本降至 1/35

GPT-5.5 4 月 24 日上線 ChatGPT 和 API，跑分上從 Claude Opus 4.7 手里搶回了多項第一。Terminal-Bench 2.0 82.7%，比 Opus 4.7 的 69.4% 高 13.3 個百分點；OSWorld-Verified 78.7%，跨過人類基線；GDPval 拿到 84.9%，覆蓋 44 種職業的知識工作。SWE-Bench Pro 58.6%，仍落后 Opus 4.7 的 64.3%。OpenAI 提到 Anthropic 自己披露 Opus 4.7 在這條榜單上有記憶污染，剔除受影響樣本后才給出分數。Expert-SWE 是一個內部前沿評測，任務的中位人類完成時間 20 小時，GPT-5.5 從 GPT-5.4 的 68.5% 提到 73.1%。GPT-5.5 直接頂替 GPT-5.4 成了 ChatGPT 默認模型，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu、Go、Teachers 都能用。

基于英偉達 GB200 NVL72，GPT-5.5 完成等量任務消耗的 token 比 GPT-5.4 少。OpenAI 的說法是相比前代系統，每百萬 token 成本降到 35 分之一、每兆瓦 token 輸出量提升 50 倍，原本幾天的調試周期被縮到幾小時。但 API 報價反而翻了一番，每百萬 tokens 輸入 5 美元、緩存 0.5 美元、輸出 30 美元，GPT-5.5 Pro 是 30 美元和 180 美元。Codex 內開放 400K 上下文窗口，新增 Fast 模式，花 2.5 倍成本換 1.5 倍 token 生成速度。OpenAI 自己披露，公司里已經有超過 85% 的員工每周用 Codex 干活，財務團隊用 GPT-5.5 在 Codex 里審了 24771 份 K-1 稅表、71637 頁，比上一年提前兩周收工。

08｜OpenAI 雙發，「ChatGPT Images 2.0」接聯網思考，「Workspace Agents」頂替 custom GPTs

4 月 21 日 OpenAI 上線 ChatGPT Images 2.0，模型標識 gpt-image-2，是第一個原生集成 Thinking 推理能力的圖像模型。Thinking 模式下模型可以聯網查實時信息、在生圖前先做規劃，并對一組輸出做一致性復核，一次最多生成 8 張在角色和元素上保持連貫的圖像。Image Arena 拿下三榜第一：文本轉圖像 1512 分，領先第二 242 分；單圖編輯 1513 分，領先 125；多圖編輯 1464 分，領先 90。基礎版向所有 ChatGPT 和 Codex 用戶開放（含免費層），Thinking 僅限 Plus、Pro、Business、Enterprise 付費用戶。DALL-E 2 和 DALL-E 3 將于 5 月 12 日退役，由 gpt-image-2 接棒。

4 月 22 日緊接著上線 Workspace Agents，由 Codex 驅動的多步驟云端 Agent，明確頂替 2023 年底推出的 custom GPTs。一個 Workspace Agent 可以接入 Slack、Salesforce、Google Drive、微軟套件、Notion、Atlassian Rovo 等第三方應用，跨系統取上下文、請審批，團隊建一次可以一起用、一起改。OpenAI 自己已經跑了幾個內部范例，包括軟件審查 Agent、產品反饋路由 Agent、每周指標報告 Agent、線索拓展 Agent，還有會計團隊用來準備月末結賬、自動出工作底稿的版本。ChatGPT Business 20 美元/用戶/月起就能用，5 月 6 日前免費，之后按積分計價。Workspace Agents 發布的同一天，谷歌在 Cloud Next 2026 上發了 Gemini Enterprise Agent Platform，前一天微軟也發了 Agent 365，三家正面碰上了。

09｜谷歌「Gemini 3.1 Pro」深度研究雙智能體上線，原生 MCP 接專有數據源

谷歌 4 月 21 日把 12 月就預覽過的研究智能體升級了一版，分成 Deep Research 和 Deep Research Max 兩檔，都基于 Gemini 3.1 Pro。標準版優化交互延遲，Max 版處理長時間異步任務，比如盡調報告這種需要反復推理、檢索、提煉的活兒，靠拉長推理時間完成長鏈路任務。兩個智能體都接入 MCP 協議，可以連金融、市場這類專業數據流，也能搜網頁、讀上傳的文件、對接已連接的云存儲；單次 API 調用就能融合開放網絡數據和企業專有數據，并在報告內生成原生圖表與信息圖。

跑分上 Max 版 DeepSearchQA 拿到 93.3%（12 月預覽版 66.1%），Humanity's Last Exam 54.6%（前版 46.4%）；底層 Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 上是 77.1%。流程上加了協作規劃、實時流式輸出、多模態檢索、擴展工具集，用戶可以在執行前審查并修改智能體的研究計劃，再讓它跑。可用性是這次發布最大的爭議，兩款智能體僅通過 Gemini API 付費層公開預覽，Gemini 消費應用 Pro 訂閱者用不上，社交媒體上不少訂戶在抱怨。也有人指出谷歌的對比圖在百分比改進的呈現方式上有夸大嫌疑。12 月預覽版的定價是輸入和輸出每百萬 token 各 2 美元、1M 上下文。

10｜SpaceX 600 億美元期權搶下 Cursor，微軟曾考慮收購但放棄

4 月 21 日 SpaceX 宣布拿到一份對 Cursor 的期權：要么今年晚些時候以 600 億美元買下，要么支付 100 億美元用于雙方合作。SpaceX 對外講的故事是它自己有相當于百萬塊 H100 的「巨像」（Colossus）訓練超算，加上 Cursor 面向專業軟件工程師的產品和分發渠道，可以做出全球最具實用價值的 AI 模型。Cursor CEO 邁克爾·特魯埃爾在社交媒體上回應，「十分期待和 SpaceX 團隊合作擴大 Composer 的規模」。同期 Cursor 還在融自己的 D 輪，由 a16z 領投、英偉達和興盛資本參投，估值超 500 億、規模 20 億美元；600 億期權價正好比這個一級市場估值高 20%。

在 SpaceX 這份期權之前，據爆料微軟其實先看過 Cursor，評估之后沒出價。微軟自己的 GitHub Copilot 付費用戶已經到 470 萬、同比漲 75%，但在 Cursor、Anthropic、OpenAI 主導的 AI 編程戰場上，微軟的角色更多是投資人和云服務商，親自下場的產品反而沒跑通。Cursor 這邊先后兩次拒絕過 OpenAI 的接洽，把保持獨立放在了優先級最前。SpaceX 自己 4 月初秘密遞交了 IPO 申請，目標估值 1.75 萬億到 2 萬億美元、擬募資 750 億美元，有望成為史上最大 IPO。馬斯克今年 3 月對 xAI 工程團隊做過一輪裁員，公開說過 xAI 編程工具落后于競品，也曾從 Cursor 挖過人。

我是木易，Top2 + 美國 Top10 CS 碩，現在是 AI 產品經理。