專家：應(yīng)構(gòu)建起以“詞元”為中心的人工智能詞元工廠

來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)

科技日?qǐng)?bào)記者 羅云鵬

近日舉辦的2026中國(guó)生成式AI大會(huì)上，商湯大裝置產(chǎn)品總經(jīng)理盧國(guó)強(qiáng)首次提出人工智能詞元工廠（AI Token Factory）概念。他認(rèn)為，傳統(tǒng)云原生架構(gòu)難以適配智能體（AI Agent）發(fā)展，應(yīng)構(gòu)建起以“詞元”（Token）為中心的AI Token Factory。

盧國(guó)強(qiáng)介紹，行業(yè)正從“AI原生”邁向“Agent原生”新階段，并呈現(xiàn)出四個(gè)鮮明的核心趨勢(shì)：AI系統(tǒng)的核心使用者將從人轉(zhuǎn)變?yōu)锳gent；“Token”開(kāi)始替代“Flops”成為新的度量衡；“人機(jī)交互”逐步讓位于“機(jī)機(jī)交互”；安全邊界發(fā)生根本性變化。

與此同時(shí)，Token正在爆發(fā)，但價(jià)值衡量體系仍是空白；高權(quán)限與漏洞頻發(fā)，Agent管理失控的可能性呈指數(shù)級(jí)上升；現(xiàn)有的管理架構(gòu)遠(yuǎn)不能滿足人機(jī)協(xié)作模式；從接口設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再到工具調(diào)用方式，缺乏支持Agent高效運(yùn)行與協(xié)同的能力。

“傳統(tǒng)的云原生架構(gòu)已無(wú)法滿足Agent需求，從交互范式到整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)必須被重新設(shè)計(jì)與優(yōu)化。”盧國(guó)強(qiáng)說(shuō)。

在盧國(guó)強(qiáng)看來(lái)，面向Agent原生的基礎(chǔ)設(shè)施，每一層都應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)Agent的“可發(fā)現(xiàn)、可理解、可操作”。

從具體設(shè)計(jì)上來(lái)看，算力層將由成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧?rùn)中心，成為“收入工廠”，電力與算力合為一個(gè)整體，最大限度提高資源交付規(guī)模與速度；平臺(tái)層則通過(guò)token統(tǒng)一度量衡，實(shí)現(xiàn)智能化與標(biāo)準(zhǔn)化；應(yīng)用層需要實(shí)現(xiàn)“AI賦能AI”，使AI具備自主迭代能力，從根源上提升應(yīng)用迭代效率、降低成本。

盧國(guó)強(qiáng)表示，商湯大裝置已將其發(fā)展愿景，從“AI 數(shù)字工廠”進(jìn)一步升級(jí)為“AI Token Factory”。按照規(guī)劃，這一工廠的原材料是算力、模型與數(shù)據(jù)，生產(chǎn)線是推理引擎、緩存與調(diào)度，產(chǎn)品是token，其每一層都需要進(jìn)行重新審視與設(shè)計(jì)，以更好地服務(wù)Agent的需求。