長三角聚勁科創大賽“未來極客專賽”舉辦，70位選手24小時從零打造AI應用

今天的“極客”不再只屬于程序員。借助AI，一個普通的大學生可以在24小時內將自己的奇思妙想變成一款可見的產品。

4月25日至26日，長三角聚勁科創大賽“未來極客專賽”在上海紐約大學前灘校區舉辦。這是一場以“智能體工程”為主題的24小時黑客松，選手們借助智譜GLM 5.1、Tripo、JetBrains 及 v0 by Vercel 等前沿技術工具與平臺，在24小時內從零打造出可交互的三維空間產品。獲獎者將直通長三角聚勁科創大賽全國總決賽。

賽題聚焦三個方向：AI驅動下的未來組織與職場、用AI重構大學教學與研究，以及面向科創企業的真實場景需求。來自復旦大學、上海紐約大學、上海交通大學、阿德萊德大學、哥倫比亞大學、寧波諾丁漢大學、鄭州大學、四川師范大學等高校的70位選手參與了這場挑戰賽。參賽者中，年齡最大的是51歲，是復旦管院科創班的校友；年齡最小的剛滿20歲，正在上海紐約大學讀大一。

24小時黑客松現場圖片，年輕的極客們正在嘗試頭顯VR設備。

選手們跨校組成了12支隊伍。最終，由倫敦大學學院、曼徹斯特大學和上海紐約大學組成的跨校團隊“Van-der-View”脫穎而出，最終拿下“極客先鋒大獎”（Visionary Geek Grand Prize）。他們在24小時里用VR+AI智能體開發出作品《蛋白質藥物可視化工具》，作品在創意、技術完成度與社會價值上均獲得現場評委一致好評。

上海紐約大學研究和教學技術部主管Adrian Hodge告訴澎湃科技，“他們的研究想法非常成熟，四位組合在一起，整個項目迅速被激活，在我看來，這幾乎是一個已經準備好進入市場的產品。”

這支隊伍的成員背景各不相同，跨越生物醫藥、計算機和VR開發，既有生物信息學方向的博士生和碩士生，也有大一本科生。

“傳統的藥物教學，基本還停留在黑板上畫2D圖像。”團隊成員劉楚南說，“但3D層面的科學研究，就應該讓大家直接從3D視角去理解。”

Van-der-View隊員劉楚南 來源：主辦方提供

團隊基于WebXR技術棧，結合AI智能體協作，開發出一款面向高等教育的蛋白質藥物可視化工具。用戶戴上VR頭顯后，可以進入三維空間，直觀觀察分子結構，并圍繞藥物設計展開基礎研究和學習。對于學生和研究者而言，這類工具試圖把原本抽象的分子結構，從紙面和屏幕上的二維圖像，轉化成可進入、可觀察、可交互的三維空間。

但從想法到落地，過程并不順利。

“我們最大的困難，是一開始完全沒有接觸過VR頭顯開發。”團隊成員金奕成坦言，相關文檔并不完整，很多接口需要自己摸索。團隊只能在24小時內不斷調試、修改方案，并反復迭代提示詞和交互流程。

在劉楚南看來，極客精神意味著把最新的前沿技術快速迭代到細分場景中，讓更多基礎研究者受益。“我們不想讓AI只存在于生成圖片或文案，而是希望它能切實幫助基礎研究。”團隊成員顧明睿認為，極客是一個敢于把夢想通過各種手段變成現實的個體，也可以是一個群體，伴隨著AI的發展，極客的門檻一定會越來越低。

現場另一支獲得“最具商業價值獎”（Most Business Viable）的“棱鏡光子”戰隊也備受關注。他們的項目《數字空間》試圖為商業文娛場所搭建高度可交互的三維數字孿生空間。

“棱鏡光子”團隊成員王小棗今年剛從上海紐約大學畢業，即將前往哈佛大學深造。她說，上海有大量商業文娛場所，但線下空間天然受到面積、人流和開放時間限制。“我們想結合3D技術，做出它們的數字孿生，而且不只是一個復制品，而是一個高度可交互的空間。”

在團隊看來，實體商業空間的一個痛點是，線下場景很難像電商平臺那樣持續獲取用戶行為數據。項目的商業潛力正在于此：用戶在虛擬空間中停留在哪里、與哪些商品或裝置發生交互，都可以形成數據反饋。王小棗說，這個項目可以為場地方提供更細顆粒度的用戶行為洞察。

還有不少項目來自學生們日常生活中的具體痛點。比如，兩位上海紐約大學大一學生和團隊一起搭建了一款演講陪練平臺。這個想法來自她們在做小組匯報時面對評委容易緊張的經歷。她們希望把真實演講中最容易讓人緊張的場景搬進虛擬空間，用AI生成可定制的觀眾和環境，幫助用戶反復練習表達與臨場應對。另有項目聚焦模擬一間“沒有圍墻的虛擬教室”，學生走進3D虛擬場景，可以選擇進入莫奈的空間看睡蓮，或轉身進入哲學課堂，與蘇格拉底和孔子展開一場哲學上的思辨。

在復旦大學管理學院信息管理與商業智能系教授、副系主任竇一凡看來，AI工具確實大幅拓展了學生的創造邊界，但項目真正落地時仍會遇到兩個卡點。

“一是切入點容易想得太大，落地時可能收不住；想得太小，影響力又不夠。”竇一凡告訴澎湃科技，另外的卡點在交付，“到底交付出來的是一個視頻demo，還是一個已經能夠被訪問的產品，差別很明顯。”

不過，竇一凡認為，大學里的創新活動不應該完全按照投資人視角來評判，不能要求每個項目立刻產生商業結果。“大學應該鼓勵大家先沒有邊界地思考。一天做不好的東西，不代表一個月做不好。”在他看來，好的項目往往有一個共性：捕捉大趨勢，而不是停留在碎片化感知中。比如，關注就業趨勢、碳排放監測等方向的項目，都是把學生自身能力與外部真實需求結合在一起。

Adrian Hodge認為，在AI工具的助力下，創造門檻大大下降，每個人都可以成為開發者（builder）。“每個人都有潛力成為下一個薩姆·奧特曼，未來一個人也有可能打造出一家十億美金的獨角獸公司。”

常壘創投創始合伙人石矛則從投資人角度看到了年輕選手身上的活力與想象力。他認為，這些學生沒有過多心理包袱，能夠提出許多過去不敢想或未曾想到的構思，而這些構思可能為現實問題提供新的解決路徑。石矛提到，比賽中出現的招聘平臺、購物中心、模擬太空艙等應用場景，都富有創意和趣味性。“作為投資方，我期待這些項目不僅停留在比賽中的想法階段，更能努力把創意擴展為真正的應用。”