萬萬沒想到，西貝翻車的路，愛奇藝又走了一遍，網友群嘲：沒底線

2026年，“AI影視”的噱頭風靡一時，而號稱“開辟影視新時代”的愛奇藝，卻意外翻車，把自己推向了輿論的漩渦。

在愛奇藝推出AI藝人后，網友憤怒地指責，觀眾是不是也該AI化？

如果說，愛奇藝這是一場行業的革新，那為什么反而引來了如此多的抵觸和質疑？愛奇藝到底犯了什么忌諱？

愛奇藝的AI夢

4月20日，愛奇藝在年度“愛奇藝世界大會”上，高調發布了其號稱開創影視新紀元的人工智能計劃。

從AI創作工具到數字資產平臺，再到所謂的“AI藝人庫”，愛奇藝構建了宏大的藍圖，宣稱以最先進的技術重新定義影視制作模式。

愛奇藝的首席執行官龔宇在現場演講時信心滿滿，聲稱公司已開發出專業影視制作平臺“納逗PRO”，這是一個整合AI工具和數字資產的創作利器。

會上他提出一個令人矚目的概念—“讓演員躺著賺錢”。

據其解釋，AI技術將徹底顛覆傳統拍攝流程，演員再也不需要經歷三四個月辛苦的片場生活，只需授權自己的肖像、動作數據，AI就能生成影片中的表演。

龔宇還預測，未來傳統真人拍攝可能成為“非物質文化遺產”，隨即他宣布首批由AI制作的商業影視作品將于2026年秋季上線，震撼全場。

但這一看似光明的計劃，卻在發布后不到24小時內，被網友徹底點燃負面輿論。

有人憤怒地質問：“躺著賺錢？實際上是無數人失業？”也有人嘲笑：“這不是科技賦能，而是行業掘墓！”

那么到底愛奇藝高調畫下的餅，為何引來了如此多的嘲諷和敵意？

愛奇藝成“眾矢之的”

消息剛出，社交平臺上瞬間炸開了鍋，“愛奇藝瘋了”成為微博熱搜第一，網友對“AI藝人庫”計劃怒不可遏。

一部分網友擔憂職業演員的生計問題，另一部分則批評AI化是對影視情感的背叛。

許多一線明星聞訊后，迅速通過工作室做出嚴正聲明，紛紛否認與愛奇藝的合作，張若昀的工作室發聲：“未簽署任何授權協議，將采取法律措施保護權益?！?/p>

于和偉、王楚然等人的工作室行動一致，與愛奇藝劃清界限。

更有業內人士爆料，大量底層群演早因AI替代而陸續失業，就連藝人工作室法務部門近來也忙得不可開交。

一位橫店的群演在接受媒體采訪時道出了無奈，他表示，以前一天雖然收入不高，但總有戲拍，現在AI短劇越來越多，我們的機會越來越少。

而普通觀眾看到如此反響后，也表現出了對愛奇藝的不滿，在社交網絡上，許多人提到：“AI根本演不出真實情感，總讓人覺得冷冰冰的。

一個表情十部劇都用得上，那電影還是藝術么？”在一篇討論“AI化影視”的文章下，一條高贊評論寫道：“真人影視如果成了非物質文化遺產，那背后是整個行業的失業潮?！?/p>

面對鋪天蓋地的負面輿論，龔宇不得不通過微博回應，聲稱外界對“AI藝人庫”計劃存在誤解，并強調AI化是為了提升影視行業效率，讓藝術創作者更加輕松。

然而，這番解釋顯然未能平息風波，反而被認為是在為傷害行業生態找借口，那么，為什么此前被行業視為“未來利器”的AI技術，如今卻引發了如此激烈的抗議？

AI影視是救命良方，還是資本的“糖衣炮彈”？

愛奇藝的AI計劃之所以引來如此多的非議，背后其實有其自身深陷困局的影子。

根據公開數據顯示，愛奇藝近年的財務狀況并不樂觀，2025年，其內容制作成本高達157億元，占總收入的54%。

而長視頻市場在2024年達到11億人后基本觸頂，新增用戶的增長陷入停滯，為了應對開支高企和營收下滑的雙重壓力，AI化自然成為愛奇藝眼中的“藥方”。

AI影視不僅能把制作成本從數百萬元壓縮到數十萬元，還能將拍攝周期縮短70%以上，例如傳統真人電視劇可能需要數月拍攝，而AI劇集可以實現“全天候工作”，幾乎不需要真人介入。

在2026年早些時候的AI短劇市場中，AI作品的比例從去年的7%躍升至38%。

然而，低成本的優勢也掩蓋了隱藏的危機，首先，AI影像內容的生產依賴于大量的臉部數據授權，而“偷臉”甚至“低價買臉”的現象屢見不鮮。

有爆料稱，一些群演僅“出售”幾百塊錢的肖像數據，便可能被反復用于商業項目，連作品上線都無法知曉，這種現象不僅對從業者不公平，還進一步激化了行業的信任危機。

此外，AI影像的高度同質化問題也難以忽視，許多短劇觀眾反饋，因為AI情感表現力有限，劇情和人物塑造也越發單一，導致內容變得毫無吸引力。

這種情況下，所謂的技術革新更像是在透支未來，觀眾的審美疲勞顯然不是愛奇藝資本思維能解決的。

在這種風波尚未平息之際，一些影視從業者提出質疑：故事的情感傳遞本質上需要人類獨特的表達，而不是冰冷的算法和模仿。

科技可以輔助創新，卻無法消解影視行業的情感根基。

結語

或許愛奇藝確實在用技術挽救自己的財務困局，但從輿論反應看，這種“科技牌”顯然打錯了方向，行業從業者、明星、觀眾共同站出反對，這不僅是對當前行業生態保護的斗爭，更是對資本逐利無底線行為的警告，技術是革命的工具，但絕不是割裂情感、犧牲就業的“魔刀”。

AI影像制作也許會迎來屬于它的輝煌，但至少不是今天，也不是這樣。