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網(wǎng)易汽車1月23日?qǐng)?bào)道 英偉達(dá)于CES 2026發(fā)布了AIpamayo系列VLA開源AI模型和相關(guān)工具及數(shù)據(jù)集，用于自動(dòng)駕駛車輛開發(fā)。英偉達(dá)以一場(chǎng)技術(shù)革命宣告了“物理AI時(shí)代”的全面到來。
NVIDIA Alpamayo
作為車媒，自然最聚焦的是這套開源的VLA（視覺-語言-動(dòng)作）推理模型Alpamayo、物理AI數(shù)據(jù)集以及端到端仿真框架AlpaSim，三者共同構(gòu)建起面向L4級(jí)自動(dòng)駕駛的完整開發(fā)生態(tài)。
正如黃仁勛所言："物理AI的ChatGPT時(shí)刻已然來臨"，英偉達(dá)正試圖通過賦予機(jī)器"因果推理"能力，重塑智能駕駛的技術(shù)底層邏輯。
NVIDIA ACCV-Lab
Alpamayo系列的橫空出世，標(biāo)志著自動(dòng)駕駛開發(fā)從"數(shù)據(jù)喂養(yǎng)"進(jìn)入"思維訓(xùn)練"時(shí)代。Alpamayo 1基于100億參數(shù)架構(gòu)的VLA推理模型，創(chuàng)造性地將視頻輸入轉(zhuǎn)化為可解釋的決策軌跡，使AI系統(tǒng)能夠像人類駕駛員般逐步推演復(fù)雜場(chǎng)景。
相較于業(yè)內(nèi)其他VLA模型而言，Alpamayo最大差異是注重“推理”環(huán)節(jié)，英偉達(dá)認(rèn)為新系統(tǒng)能夠逐步推演罕見或全新場(chǎng)景，提升駕駛能力和可解釋性，解決掉無數(shù)令人心存疑慮的Corner Case，消除自動(dòng)駕駛“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，這對(duì)構(gòu)建智能汽車的安全信任體系至關(guān)重要。
例如：面對(duì)突發(fā)樁桶障礙，模型不僅能規(guī)劃避讓路徑，更能生成"為防止后方車輛追尾需優(yōu)先打方向"的推理思維；又或是小動(dòng)物橫穿道路時(shí)，系統(tǒng)能夠根據(jù)周遭環(huán)境和其他交通參與者推理出最優(yōu)路線。這種可追溯、可通過深化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)的決策機(jī)制，恰恰是構(gòu)建自動(dòng)駕駛信任體系的金鑰匙。
NVIDIA Cosmos
為此，英偉達(dá)構(gòu)建的Cosmos世界模型體系將發(fā)揮奇效，帶來閉環(huán)仿真能力。Cosmos能生成高保真的虛擬駕駛環(huán)境，也就是國(guó)內(nèi)消費(fèi)者熟悉的“世界基礎(chǔ)模型”，讓AI在無需實(shí)車測(cè)試的情況下不斷“刷題”學(xué)習(xí)，不斷模擬重現(xiàn)紛雜極端的場(chǎng)景難題。
NVIDIA DRIVE AGX Orin
NVIDIA DRIVE AGX Thor
更值得關(guān)注的是，英偉達(dá)并未止步于模型開源，更同步開放了涵蓋1700小時(shí)全球路測(cè)數(shù)據(jù)的物理AI數(shù)據(jù)集，以及支持仿真到實(shí)車無縫遷移的AlpaSim框架，目的是減少車企及自動(dòng)駕駛相關(guān)研發(fā)人員的重復(fù)性建設(shè)。換句話說：基建交給英偉達(dá)，車企智駕團(tuán)隊(duì)可在Alpamayo基礎(chǔ)上“二創(chuàng)”實(shí)現(xiàn)快速落地。
NVIDIA Halos
NVIDIA TensorRT Edge-LLM
這場(chǎng)技術(shù)革新的深遠(yuǎn)意義，在于重構(gòu)了傳統(tǒng)車企與新勢(shì)力的競(jìng)爭(zhēng)格局。對(duì)于奔馳、Lucid等傳統(tǒng)車企而言，Alpamayo無異于久旱甘霖。很快，裝備Alpamoyo 1的奔馳CLA純電動(dòng)轎車將在北美上市，年內(nèi)也將登陸歐洲。這種"開箱即用"的開發(fā)效率，或?qū)⒛ㄆ皆?年的技術(shù)代差。捷豹路虎的快速接入、Uber的Robotaxi計(jì)劃，無不印證著英偉達(dá)生態(tài)對(duì)傳統(tǒng)巨頭的賦能價(jià)值。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10
而對(duì)于蔚來、小鵬、理想等國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的新勢(shì)力車企而言，開源策略則像一把雙刃劍：驗(yàn)證了VLA技術(shù)路線可行性的同時(shí)，消解了各自智駕體系的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。也觸發(fā)了重新審視經(jīng)費(fèi)堪比“燒錢”的自研芯片計(jì)劃，當(dāng)英偉達(dá)提供現(xiàn)成的推理框架與訓(xùn)練數(shù)據(jù)，車企自研模型的緊迫性驟降，技術(shù)護(hù)城河面臨決堤風(fēng)險(xiǎn)。
NVIDIA Three Computer Solution
在這場(chǎng)全球智駕競(jìng)賽中，中國(guó)市場(chǎng)扮演著決定性角色，英偉達(dá)勢(shì)必會(huì)加強(qiáng)與中國(guó)客戶的協(xié)作關(guān)系，通過開源Alpamayo幫助主機(jī)廠快速落實(shí)行業(yè)領(lǐng)先的輔助駕駛能力。從商業(yè)戰(zhàn)略視角審視，英偉達(dá)此舉堪稱教科書級(jí)的生態(tài)卡位。
站在行業(yè)變革的十字路口，英偉達(dá)的Alpamayo開源戰(zhàn)略猶如一枚投入自動(dòng)駕駛池塘的巨石。短期內(nèi)，它或許會(huì)激起傳統(tǒng)車企的轉(zhuǎn)型漣漪，加速L4級(jí)技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程；長(zhǎng)期來看，這場(chǎng)技術(shù)革命終將回歸商業(yè)本質(zhì)——誰能構(gòu)建更開放的生態(tài)、更適配的場(chǎng)景、更可靠的數(shù)據(jù)閉環(huán)，誰才能真正定義未來出行的話語權(quán)。
本文來源：網(wǎng)易汽車
作者：張?jiān)?
責(zé)任編輯：
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