今天，比大模型還重要的是什么？

NO.1

ChatGPT誕生后

2022年11月30日，ChatGPT 3.5誕生了！

太多人被震驚：AI時代一夜降臨。

那些讀懂了ChatGPT的人類，手忙腳亂。

一科幻作者感慨：

原以為ChatGPT類似產品，還要等20年。

截至今天，已經過去了將近200多天。

全球在慌亂中恢復矜持，還有人以為不過是一場虛驚。

在這200多個日夜中，你了解這個世界到底發生了什么嗎？

全世界一流的科技企業，都已紛紛入局AI。

微軟、谷歌、Meta、亞馬遜、阿里、騰訊、百度、華為……無一不在其中。

全世界許多國家和地區，也都以不同形式卷入其中：

①歐盟議會全體表決通過了《人工智能法案》；

②中國頒布了全球首部生成式AI立法；

③美國在不斷加強對AI企業的安全監管；

歐盟人工智能法案草案

阿拉伯世界也在搶購GH200芯片，卷入AI世界大戰。

表面上，沒有最初的瘋狂和熱烈。

實際上，冰山之下更是暗流涌動。

NO.2

美中兩大玩家，AI競爭中的“中國優勢”

美國與中國在AI上的合作與競爭，延續了互聯網態勢。

除了微軟和谷歌，meta、亞馬遜、蘋果，都已入局AI。

面對攸關未來的AI革命，中國企業同樣不甘人后。

大模型和AI項目，猶如潮水一般不斷涌現。

這場AI的競賽，仍然是美國和中國兩強主導AI世界。環顧全球，與美國異曲同工，中國在這方面也有“天然優勢”。

AI 不是現實世界的復刻，而是人類想象力的延伸。

01

互聯網時代的“先發優勢”

AI延續了互聯網時代的競爭，中國形成規模優勢和產品矩陣。互聯網公司越強，AI時代戰力也越強。

02

海量的漢語言文明大數據

雖然很多人說中文互聯網的數據非常臟，對AI發展不利。但中華文明擁有完整、廣闊的語言文字圈，產生出海量的漢語言數據；這樣的同類數據聚集在一起，才能撐得起AI大模型。

03

巨量AI工程師

從2000到2020年，中國產生了6千萬工程師，程序員在2023年達到600萬，世界第二。不僅數量龐大，而且聰明勤勞，這是中國在AI時代最強大的戰力。

04

人口規模效應

AI產品和互聯網產品一樣，其收益會呈現邊際遞增，形成人口優勢。

這四大利好正做多中國企業的AI化，短時間內還會繼續保持優勢。

NO.3

誰是贏家：從AI模型的 “不可能三角”說起

那么，到底誰能贏得AI時代呢？

僅僅從技術和哲學的角度來說：

誰能解決AI大統一模型的“不可能三角”，誰就能成為大贏家。

AI大統一模型不可能三角

如何理解AI模型的“不可能三角”：

1、模型越通用，答案越準確，需要的算力越大（成本越高）；

2、答案要準確，算力又有限，就不可能回答所有問題（不通用）；

3、問題要通用，算力又有限，那么答案不準確（這是現在大模型的問題）。

現存大模型沒辦法解決“不可能三角”，因為算力稀缺性、問題多樣性、答案準確有用三者之間還找不到融洽平衡點。

所以，僅僅從技術層面來講，還沒有哪一個大模型能夠在“不可能三角”中取得徹底優勢，那就需要思考其它問題。

NO.4

生態，AI角逐最大的護城河

那誰將是未來贏家呢？

答案是生態。

這可能是一件比單純的AI技術迭代，要更重要的事

為什么？

擁有健康的生態，才能更快地成長

大模型的迭代才能更快、更具實用性。

這是過去每一次技術迭代被驗證過的正反饋機制。

哪個企業能建立AI生態，誰有可能是最終贏家；

AI時代生態是它的護城河，那如何理解生態？

1

插件集群

移動互聯網時代建立的是APP生態，而AI時代則需要建立插件生態，ChatGPT剛推出的時候讓人驚艷，但最讓人震驚的是ChatGPT推出的插件生態。因為通過插件可以建立生態圈，很多企業可以和GPT模型聯結。

2

分工協作

當下AI企業各自為戰，根據不可能三角大一統模型和算法不現實，就應該走產業化的分工和特異性路線，生態化運作；頭部AI企業搭建平臺；中小企業加入合作開發AI應用，各自發揮特長。

3

商業閉環

要在AI世界形成生態，商業閉環也需被充分考慮；想要在AI時代贏得AI時代紅利，就必須找到適宜又豐富的應用場景，獲取不同層次付費用戶，構成正反饋生態機制。

生態，才是最堅實的護城河。

NO.5

一次中國企業向AI世界的集體奔赴

今天，一個產業集群，正在集體奔赴AI世界。

作為中國企業級智能移動的第一辦公平臺，釘釘積累了6億用戶、2300萬企業組織。

2023年AI浪潮襲來，釘釘4月份宣布接入通義大模型。

釘釘發布了一條“斜杠”，現場演示了4大高頻場景中的智能化應用。拉開了中國互聯網企業進軍AI的“落地姿勢”，新釘釘由此全面走向智能化。

4個月剛過去，釘釘這一次又推出了AI PaaS，不再只是體驗AI玩法，目標就是構建企業群的AI應用生態。

釘釘智能化產品架構

從以下三點來理解釘釘的AI PaaS，中國企業的AI生態真的來了：

No.1

開放共建AI生態

釘釘推出AI PaaS，每個合作者都可以搭建自身AI應用、訓練專屬的數據模型。

AI PaaS提供給更好的工程架構能力，降低AI開發成本，提高效率。

釘釘的5000多家生態伙伴、幾十萬開發者，可以基于AI PaaS套件創造更多場景應用。

此次開放的AI生態源于釘釘，又不限于釘釘。而是眾多合作伙伴參與共建，如1號直聘、酷學院等。

No.2

從GUI進化到LUI

將生成式AI大模型納為PaaS的核心基石能力后，交互門檻降低到語言描述的LUI層次。

釘釘魔法棒界面

No.3

硅基員工的世界

多種多樣的數字員工是釘釘AI PaaS上長出來的一種代表性展示，它是平臺與企業的連接點，既是平臺的場景映射，又是企業的鏡像分身。

AI PaaS是一個自然世界，它本身擁有很多能力例如物理能力，這些能力需要人類去跟它交互，才能展示出來。

發掘出AI PaaS各種能力的，就是與人交互的數字員工、智能助手等。

NO.6

如何理解“AI PaaS”的頂層框架？

AI PaaS推出的意義，是為了降低了智能化應用的開發和訓練門檻，讓中小企業都用得上、用得起AI能力。

以數字員工、AI助手為例，它讓AI生態上的2千多萬企業去體驗到大模型的落地能力。

這是一次AI生態化革命，重新進行頂層設計，帶著2300萬企業一夜跨入AI宇宙。

①大模型“深度”加持

任何AI生態都需要接入大模型，釘釘一方面接入了阿里通義千問大模型，背靠阿里整個互聯網產業和數據支持，而且不斷迭代，深度探索算法和思維之謎；同時大模型有阿里云作為算力支持，釘釘的AI能力保持在第一梯隊。

釘釘還是一個開放生態，他的客戶、開發者也可以選擇接入其他底層大模型能力。

②生態圈“廣度”開放

釘釘針對PaaS 和AI進行了創造性疊加，創造AI生態圈。

第一步：釘釘完善內置自帶應用和大模型的融合；

例如釘釘斜杠打造了內容創作、閃記、智能摘要、待辦事項等靈巧實用的AI功能，不少人已經開始用上了；

第二步：開放應用搭建入口，

合作伙伴根據協議搭建應用并連接上大模型；

第三步：對插件應用進行客戶需求排序，

并將客戶實時需求反饋給應用搭建方，迭代修改；

第四步：形成商業價值鏈，

讓釘釘、合作伙伴、用戶三方共享商業利益，形成可持續發展的生態。

釘釘真正理解企業專屬化需求，助力企業匹配自身屬性的應用。

③數字人“高度”交互

釘釘作為超級生態，功能實在太多，也需要一種小結構凝結同類功能。

釘釘認為，既然企業始終由人組成，最好交互便是人與人交互，也是一種理解門檻最低的AI形態。

于是，數字員工出現在釘釘AI PaaS 所帶來的成果中，打造人格化體驗，貼近辦公個體。

釘釘數字員工交互體驗

招聘數字員工幫忙處理招聘文檔數據，未來還可定制語言風格等特色；交流體驗最終與線上真人員工相差無幾。

銷售、IT等數字員工已預備好，還開發了會議分身數字人，以后有硅基員工幫你去開會。

除數字員工，還有行業化的AI、場景化的AI供選擇，如財務AI。

釘釘AI PaaS生態擁有深度、廣度、高度三維頂層框架，邏輯上非常完整，未來生態可期。

NO.7

從玩具到工具，解題大模型全球之痛

釘釘的AI生態圈，很多是企業級生態用戶，這是最難處理的，它與ChatGPT面對的C端用戶不一樣，B端企業用AI必須更嚴謹，這是AI應用最大的難點，

那釘釘怎么辦？

1.私密性—企業的保護殼

企業最怕泄露技術等數據信息，釘釘巧妙設置了技術中間層“模型調度平臺”，企業對應用的任何調動，都是先將數據放到調度平臺，再由調度平臺整理數據脫敏化后詢問大模型，故可以不必向大模型直接投喂數據。

這樣一箭三雕、幾乎實現了企業私密大模型不可能三角：

a隨時用上不斷迭代的大模型，

b又避免了數據被直接抓取，

c還減輕了企業開發私有大模型的經濟成本。

2.準確性—企業運營的根本

和大模型聊天，模型可以胡說八道，甚至有時還有些可愛。

但，企業面對各種場景的互動，首要是信息準確，如財務、銷售、咨詢、售后、客服，其中財務乃重中之重，一般企業最多把客服交給AI。

例如，財務對企業就是一件很嚴肅的事，牽涉面大，蘊含巨大的法律風險；

如果要將AI應用到財務中，就需要嚴格的權限涉及、決策流程，以及提升大模型的準確性和可靠性。

這個AI PaaS提供的模型訓練平臺，可以讓企業的專屬數據和AI結合，變得更懂企業和相關行業的知識沉淀，增強模型調度平臺的使用效果，更懂行。

3.開放性—企業的未來

企業未來需求其實難以完全預料，僅靠合作插件并不夠；而大模型不能隨時迭代，單一大模型顯然也無法解決所有問題，那怎么辦？

釘釘AI PaaS也提供了解法：底層大模型，甚至可以企業自主選擇，也就是可以在不同的功能，同時存在多個底層大模型，彼此配合。

因為，即便是大模型也很難全專。

比如有的大模型擅長通用，有的大模型擅長數學，會發展成多種多樣，各有擅長；不把自己完全捆綁在單一大模型上，充分考慮未來可能性，互相借力才是生態平衡的長久之道。

釘釘的AI生態圈這種開放魄力，相信會引發大模型之間合作的討論。

私密性、準確性、開放性擊中了企業級生態的憂慮，釘釘上的企業用戶將跟著AI PaaS大踏步融入LUI交互的AI世界。

擁有了AI生態，就擁有了AI未來。

NO.8

AI時代誰是贏家，一切剛剛開始

如今AI時代與當年互聯網時代有類似之處，相當于1994~1996年，

那是互聯網技術大爆發時代，很多人不知道自己在風口上，

彼時一切還未塵埃落定，微軟才不過剛剛冒出頭。

經過混沌期的演化博弈，大浪淘沙，

才長出互聯網巨頭，留下中美兩大國的互聯網產業圈的競合。

AI博弈剛剛開始，很多人、企業、國家撞到了混沌演化的機會；

再過10年，我們可能看到另一個場景：

當你登錄你的個人ID時，無數的AI都在為你服務；

AI所對應的可能是很多大模型，或同一大模型的不同插件 。

技術鴻溝很有可能會被抹平，最重要的還是生態。

但誰來打造生態？誰來加入生態？誰是生態本身？

那些互聯網巨頭？還是正在冒出的獨角獸企業？

一切待定，還未完結......