千方科技入選工信部2023年度先進計算典型應用案例

近日，工信部公布2023年度先進計算典型應用案例名單，全國34家企業（單位）的應用案例入選。經主管部門推薦及層層專家評審，由千方科技牽頭申報的“新一代城市交通算力基礎設施——鯤巢雙智路口 ”榮登“城市大腦”領域名單。

據介紹，本次征集旨在遴選一批技術水平先進、創新能力突出、應用效果良好，能充分體現先進計算產業的技術特點和適用場景，對相關行業或企業具有較強借鑒意義和推廣價值的先進計算典型應用案例。

當前，智能交通新型基礎設施的建設和普及，產生了大量的交通流、事件、違法等數據。然而，在數據共享、數據應用等方面，仍存在諸多問題亟待解決。“鯤巢·雙智路口”是千方科技面向城市大腦中交通管理和智能網聯領域，針對路口這一城市交通基礎單元構建的開放兼容、可平滑升級的新一代城市交通算力基礎設施。可實現路口感知設備、數據、算力的共享共用，避免重復建設，降低城市交通建設總體成本。

五大技術創新

大型復雜路口全息數據感知、各類交通事件毫秒級響應

01

基于 AI 計算的邊緣智能體

基于AI計算、多接入邊緣計算等先進技術，實現全場景、全要素、全時段的目標級感知。創新可插拔、可配置、可擴展的樂高模式，實現路口智慧交通設備的統一接入和管控，并通過邊緣智慧應用基礎設施賦能路口各種業務場景。

02

基于車路協同的 AI 信號機

采用內置 AI 板卡，模塊化設計，支持可插拔、動態擴容；可基于實時交通流量、路況及路口大小的綜合分析，對相位擴充實現靈活支持；同時，支持接收車路協同設備的申請信號，并發送信號機的燈態信息，助力雙智時代網聯場景應用。

03

多感知融合

基于道路交叉口多個攝像頭、雷達等傳感器數據，通過目標感知、雷視融合、軌跡融合等多源信息感知融合模型，增強感知信息的可靠性和可用度。

04

實時計算引擎

通過使用深度學習、機器學習等算法，面向業務建立指標體系，根據路口傳感器數據，實時計算路口交通指標，如交通流量、飽和度、綠燈利用率等百余種指標。

05

豐富算法模型

使用目標檢測、語義分割、路徑規劃、強化學習技術，基于先進算力、算法，在路口智能化感知、認知、決策層面構建模型庫。

實現兩項突破

打通云邊端物理界限，加速智慧交通產業生態繁榮

01

云邊一體 OS 打通云邊端物理界限

采用云邊一體化 OS 框架，實現資源協同、應用協同、數據協同、管理協同、服務協同。革新傳統軟件系統的交付形態，極大提升了軟件產品的交付效率，有效縮短交付周期。

02

打造行業第一個交通應用商店

致力打造完備的智慧交通產業生態，通過云邊 OS 框架提供的各項協同能力和基礎組件設施，以軟件定義交通基礎設施，實現靈活、按需的應用部署與升級，既能滿足當下城市交通需求，又可支持城市管理中層出不窮的新需求，目前在6大基礎應用上已擴展內置 20+應用。

多個區域示范應用

從城市交通基礎單元著手探索城市數字交通建設

路口是城市交通基礎單元，也是數字道路的重要場景，提高路口智能化水平有助于推動智能網聯落地、加速數字城市建設。目前，“鯤巢·雙智路口”已在北京經濟技術開發區、朝陽區望京區域、中關村環保園等多個區域示范應用。

以中關村環保園自動駕駛示范區為例，作為100平方公里的中關村自動駕駛創新示范區的起步區，千方科技通過在路側部署感知、計算、控制、通訊、交互等核心產品設備，對示范區路側進行全面的智能化升級；在云端搭建智能網聯云控平臺，打通智能網聯和交通管理的數據及業務，為自動駕駛車輛安全、有序通過提供了數據支持和保障，滿足中關村環保園智慧交通管理與智能網聯應用示范的需求。

數字孿生技術在示范區云控平臺中的應用

此次成功入選，充分證明千方科技在物聯感知、人工智能、大數據等技術領域的科研實力與應用能力。千方科技將繼續發揮自身綜合大交通布局、貫穿全產業鏈戰略生態的優勢，為推動先進計算規模化應用，助力交通行業數字化、智慧化升級做出更大的貢獻。