無(wú)界 AI 創(chuàng)始人長(zhǎng)鋏：無(wú)界在 AI 生態(tài)中的“光合作用”定位

1 月 5 日，由杭州未來(lái)科技城管委會(huì)、余杭區(qū)科技局和余杭區(qū)企業(yè)（人才）綜合服務(wù)中心聯(lián)合指導(dǎo)，時(shí)戳科技主辦，AI 新智界提供媒體特別支持的“智求共贏?中國(guó) AIGC 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)暨無(wú)界 AI 生態(tài)合作伙伴大會(huì)”在杭州正式開(kāi)幕。

本次大會(huì)深度聚焦 AIGC 應(yīng)用，邀請(qǐng)到了全國(guó)各地近百家合作伙伴參會(huì)，以及來(lái)自產(chǎn)研、投資機(jī)構(gòu)、高校、AIGC 創(chuàng)業(yè)者等眾多行業(yè)精英和專(zhuān)家，共同分享過(guò)去一年 AIGC 應(yīng)用進(jìn)展，探討未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

無(wú)界AI創(chuàng)始人長(zhǎng)鋏出席大會(huì)并做主題演講：《光合作用：無(wú)界在AI生態(tài)中的定位》。他講到，AIGC的過(guò)程特別像是光合作用，“光”是文本、語(yǔ)音、圖像等外界的信息輸入，“二氧化碳和水”是訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，“碳水化合物”是生成的圖片。無(wú)界AI的定位是光合作用中的“葉綠體”，為生態(tài)伙伴賦能。

長(zhǎng)鋏表示，在過(guò)去一年，無(wú)界 AI 訓(xùn)練了大概1000萬(wàn)張圖片素材，并且與國(guó)內(nèi)50多所高校、博物館建立了數(shù)據(jù)上的合作。近期，無(wú)界AI將陸續(xù)上線(xiàn)各大行業(yè)模型和國(guó)風(fēng)、藝術(shù)插畫(huà)、私人影像等模型，將自己的模型能力更好地輸出給生態(tài)伙伴。未來(lái)一年，無(wú)界AI 還將在技術(shù)上進(jìn)一步升級(jí)，加強(qiáng)對(duì)自然語(yǔ)言的支持，支持文字生成和書(shū)法生成等功能。

以下是AI新智界整理的演講內(nèi)容，為方便閱讀進(jìn)行了部分刪減：

無(wú)界AI的定位

AIGC的過(guò)程特別像是光合作用，“光”是文本、語(yǔ)音、圖像等外界的信息輸入，“二氧化碳和水”是訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，“碳水化合物”是生成的圖片。無(wú)界AI的定位相當(dāng)于生態(tài)中的葉綠體，從宏觀層面來(lái)說(shuō)就是這個(gè)生態(tài)中的植物。生態(tài)中的動(dòng)物是那些把我們模型能力應(yīng)用得好，做出現(xiàn)象級(jí)、殺手級(jí)，或者國(guó)民級(jí)應(yīng)用的生態(tài)合作伙伴。

定位有toB和toC之分。toB是一個(gè)效率工具，能夠節(jié)省時(shí)間；toC是一個(gè)情感陪伴，消磨時(shí)間。無(wú)界AI更偏向于toB，我非常相信將來(lái)生態(tài)伙伴能做出現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用。當(dāng)前，無(wú)界更希望將模型能力賦能生態(tài)合作伙伴，專(zhuān)注幫企業(yè)降本增效。

模型訓(xùn)練的兩大流派

模型訓(xùn)練分為兩個(gè)流派：參數(shù)派和像素派。

參數(shù)派，就是各種追求CLIP（生成圖片與提示詞的一致性）、FID（生成圖片與訓(xùn)練素材的一致性）等這些可以用算法來(lái)評(píng)價(jià)的參數(shù)，通過(guò)優(yōu)化參數(shù)實(shí)現(xiàn)霸榜。他們非常關(guān)注參數(shù)的規(guī)模，而忽視人類(lèi)的審美，因?yàn)閷徝篮茈y用算法來(lái)評(píng)價(jià)。無(wú)界屬于像素派，也就是說(shuō)我們更注重在像素層面的優(yōu)化。我們非常關(guān)注人類(lèi)審美的反饋，也就是社區(qū)用戶(hù)的反饋。

說(shuō)到像素派，我們就要提到 Midjourney，它的審美是一直在線(xiàn)的，它也屬于像素派。我們和Midjourney有什么不一樣呢？

模型規(guī)劃不同

最大的區(qū)別就是我們?cè)诋a(chǎn)品的模型規(guī)劃上有很大不同。Midjourney本質(zhì)上只有兩個(gè)模型，一個(gè)是對(duì)應(yīng)通用的方向的Midjourney模型；另外是對(duì)應(yīng)二次元的方向的Niji模型。我們不太一樣，我們把模型細(xì)分為汽車(chē)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)等不同的垂直領(lǐng)域，同時(shí)要做到美學(xué)上比Midjourney表現(xiàn)更好。

上圖是無(wú)界AI與其他模型在生成效果上的評(píng)分示意圖，如果SDXL是平均分70分的模型，Midjourney的得分是80分。我們對(duì)美學(xué)的要求更高，在細(xì)分賽道的模型要做到80分以上，才能達(dá)到模型上線(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。

美學(xué)風(fēng)格不同

無(wú)界 AI 與Midjourney 在理念上也不太一樣。Midjourney有非常強(qiáng)烈的美學(xué)特征，下圖中左邊的圖片很容易看出是Midjourney畫(huà)的，它有很強(qiáng)烈的MJ藝術(shù)風(fēng)格，個(gè)性化，具有辨識(shí)度。我們更強(qiáng)調(diào)的是模型藝術(shù)上的多樣性，因?yàn)楹茈y用單一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)美，所以我們盡可能還原美。

產(chǎn)品體驗(yàn)不同

如果把Midjourney比作米其林大廚，無(wú)界AI就是魔法師。米其林大廚把菜做到了90%，用戶(hù)只需要簡(jiǎn)單的熱一下，就可以直接享用。我們更希望用戶(hù)自己成為魔法師，在不同的瓶瓶罐罐里添入不同的材料、不同的配方，調(diào)配出專(zhuān)屬于自己的藝術(shù)風(fēng)格。

易用性和靈活性不同

Midjourney的產(chǎn)品易用性更高，只需要簡(jiǎn)單的提示詞就可以生成非常漂亮的圖片。無(wú)界AI產(chǎn)品的靈活度更高，支持圖片的后期處理。

我們?cè)谘邪l(fā)工藝美術(shù)模型時(shí)，和十幾個(gè)高校和博物館進(jìn)行了學(xué)術(shù)上的交流。例如，在訓(xùn)練過(guò)程中，我們生成了一幅畫(huà)琺瑯鼻煙壺的圖像，并向山東工藝美術(shù)學(xué)院韓明老師請(qǐng)教。他給出的指導(dǎo)意見(jiàn)是，胎底材料應(yīng)為琉璃而非陶瓷，所以應(yīng)該帶有一點(diǎn)半透明的質(zhì)感。我們迅速用工藝美術(shù)模型搭配玻璃質(zhì)感的LoRA，將權(quán)重設(shè)為0.8，很快就調(diào)出了韓明老師描述的質(zhì)感，這就是無(wú)界產(chǎn)品的靈活性體現(xiàn)。

靈活性和易用性是可以兼?zhèn)涞摹ｋm然我們的用戶(hù)一開(kāi)始入手難度可能會(huì)比較高，但我們可以通過(guò)產(chǎn)品上的設(shè)計(jì)，比如工作流的機(jī)制，把所有參數(shù)設(shè)置都封裝好。我這里要提前透露一下，我們將來(lái)可能會(huì)支持Midjourneycontroller的一些應(yīng)用，也就是說(shuō)用戶(hù)可以直接在無(wú)界上使用MJ的模型，同時(shí)可以獲得非常豐富的后期處理功能。

審美偏好不同

我們畫(huà)一張穿著漢服的女孩圖像，MJ V6的效果確實(shí)非常驚艷，但畫(huà)出來(lái)是一個(gè)穿和服的女子，說(shuō)明它可能不是特別懂中國(guó)的審美。右邊是我用無(wú)界AI 的漢服模型畫(huà)的漢服女孩，得到了理想的效果。我們是一個(gè)國(guó)內(nèi)的團(tuán)隊(duì)，立足本土，所以在更懂中國(guó)的審美。

人類(lèi)反饋不同

在人類(lèi)反饋方面，Midjourney 就做了一個(gè)簡(jiǎn)單的處理，每生成4張圖片，用戶(hù)挑選最好的一張，這樣也是幫它做了反饋。無(wú)界 AI 基于APP可以收集到非常多元的用戶(hù)反饋數(shù)據(jù)，有點(diǎn)贊、收藏、同款、用戶(hù)的調(diào)研等等。

版權(quán)邏輯的不同

產(chǎn)品理念的不一樣，也會(huì)導(dǎo)致版權(quán)的邏輯不一樣。根據(jù) Midjourney的版權(quán)規(guī)定，免費(fèi)的用戶(hù)不可以商業(yè)使用，但付費(fèi)用戶(hù)可以獲得商業(yè)使用授權(quán)。我們要注意到，這是一個(gè)商業(yè)使用的授權(quán)，不是版權(quán)著作權(quán)，也不是所有權(quán)。

無(wú)界AI很早之前就宣布，凡是用無(wú)界AI創(chuàng)作的圖片，版權(quán)歸創(chuàng)作者所有，這個(gè)理念是比較超前的。我們每一張作品都是上鏈存證的，而且和杭州互聯(lián)網(wǎng)法院是打通的。當(dāng)時(shí)存在較大爭(zhēng)議，人們認(rèn)為用提示詞創(chuàng)作并不是原創(chuàng)。但現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的案例顯示，用戶(hù)在創(chuàng)作圖片的過(guò)程中有非常多智力的參與，應(yīng)該尊重創(chuàng)作者的智力成果。比如前段時(shí)間互聯(lián)網(wǎng)AI圖片侵權(quán)第一案，北京互聯(lián)網(wǎng)法院就支持了這樣的觀念。

無(wú)界AI模型訓(xùn)練成果

在過(guò)去一年，無(wú)界 AI 訓(xùn)練了大概1000萬(wàn)張圖片素材。同時(shí)，我們還和國(guó)內(nèi)50多所高校、博物館都建立了數(shù)據(jù)上的合作。

我們來(lái)看一下無(wú)界 AI 訓(xùn)練的模型：

1.漢服模型。這也是我們第一個(gè)出圈的模型，右邊這4張圖是我們的用戶(hù)結(jié)合水墨風(fēng)格創(chuàng)作的一組漢服圖片，參加了浙江省委宣傳部舉辦的“夢(mèng)溪杯”。

2.汽車(chē)設(shè)計(jì)模型。一言以蔽之，無(wú)論是100多年來(lái)汽車(chē)工業(yè)出現(xiàn)的所有汽車(chē)品牌和產(chǎn)品，還是現(xiàn)在的國(guó)產(chǎn)新勢(shì)力最新的車(chē)型，我們的汽車(chē)設(shè)計(jì)模型都能畫(huà)。即便是設(shè)計(jì)未來(lái)的概念車(chē)型，也不在話(huà)下。

3.工藝美術(shù)模型。這個(gè)模型我們是把市面上能收集到所有擁有數(shù)字博物館資源都訓(xùn)練了一遍，相當(dāng)于一個(gè)變化的國(guó)家版本館。國(guó)家版本館大家都知道，它有非常豐富的數(shù)字資源，但它的數(shù)字資源是一種靜態(tài)的展示。當(dāng)工藝美術(shù)模型訓(xùn)練過(guò)以后，它就變成了流動(dòng)的資源或者變化的資源，用戶(hù)可以非常方便地使用提示詞實(shí)現(xiàn)不同博物館館藏之間的聯(lián)名，把它們的風(fēng)格結(jié)合起來(lái)。

4. 壁紙模型。這個(gè)模型的使用率很高，看到這些圖片我就不禁感慨，以后誰(shuí)還會(huì)用那些圖庫(kù)的網(wǎng)站呢？用戶(hù)生成的每一張圖片都比它精美，而且著作權(quán)還屬于自己。所以這就隱含著一個(gè)邏輯，每個(gè)模型背后就對(duì)應(yīng)著一個(gè)一個(gè)行業(yè)的顛覆。

5. 私人影像模型。這個(gè)模型就是非常精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)影樓這個(gè)場(chǎng)景或者行業(yè)，凡是拍寫(xiě)真、證件照、婚紗照，以后都可以在家里直接進(jìn)行。影樓這個(gè)行業(yè)我認(rèn)為也會(huì)被顛覆。

同樣我們最近也上線(xiàn)了“個(gè)性相機(jī)”，支持用戶(hù)使用一張照片訓(xùn)練私人模型，實(shí)現(xiàn)快速換臉。最近我們和熱播大劇《神隱》合作，粉絲上傳一張自己的照片，就能穿上劇中女主的穿著。

（點(diǎn)擊鏈接解鎖神隱同款寫(xiě)真https://mp.weixin.qq.com/s/BLtFC25WNImQouWKC30-hA）

6. 產(chǎn)品美學(xué)模型。這個(gè)模型使用率同樣很高。下面這幾張圖形都是我創(chuàng)作的。左上角大家可以猜猜使用了什么樣的提示詞，其實(shí)非常簡(jiǎn)單，我大概是使用了“陰陽(yáng)、太極，減振、氣墊、發(fā)光材料，耐克鞋”這些提示詞，就可以出這樣的效果。這將是電商和產(chǎn)品設(shè)計(jì)行業(yè)的一個(gè)利器。

7. 建筑模型。不管是現(xiàn)代還是古典的建筑藝術(shù)風(fēng)格都可以出，也包括世界各地和國(guó)內(nèi)各種城市的地標(biāo)。

8.室內(nèi)設(shè)計(jì)模型。也從草圖設(shè)計(jì)到建模方案呈現(xiàn)，短期內(nèi)就能提供室內(nèi)設(shè)計(jì)方案。

無(wú)界AI模型訓(xùn)練的未來(lái)趨勢(shì)

對(duì)于模型訓(xùn)練的未來(lái)趨勢(shì)，我認(rèn)為有以下四點(diǎn)，也是無(wú)界接下來(lái)要完善的：

1.對(duì)自然語(yǔ)言的支持會(huì)越來(lái)越好。因?yàn)榇笳Z(yǔ)言模型現(xiàn)在和文生圖模型之間還存在一些距離，文生圖模型大部分都是基于標(biāo)簽式的提示詞體系。未來(lái)，我們將升級(jí)文本編碼器，加強(qiáng)對(duì)自然語(yǔ)言的支持，無(wú)縫對(duì)接大語(yǔ)言模型。

2.支持文字生成和書(shū)法生成。一些英文字母和一些數(shù)字已經(jīng)可以畫(huà)了。但支持中國(guó)書(shū)法或者漢字的模型，目前比較少，這個(gè)將來(lái)也會(huì)實(shí)現(xiàn)。

3.視頻生成模型也會(huì)逐漸的成熟。

4.生成模型會(huì)越來(lái)越像搜索。這是一個(gè)什么概念呢？意味著將來(lái)隨機(jī)瀏覽一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)，你看到一張非常的精美圖片，只要復(fù)制圖片下面一段描述性的文字放在無(wú)界模型中，就能畫(huà)出和同樣的藝術(shù)風(fēng)格和主題的圖片。

無(wú)界AI生態(tài)伙伴合作方式

無(wú)界目前和生態(tài)伙伴合作的一些模式：

1.API接入，支持合作伙伴直接調(diào)用無(wú)界AI已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。

2.模型訓(xùn)練，支持合作伙伴對(duì)現(xiàn)有模型繼續(xù)優(yōu)化，微調(diào)出專(zhuān)屬于自己私有的模型。

3.產(chǎn)品與模型深度定制，無(wú)界AI全流程深度參與客戶(hù)產(chǎn)品與模型的定制，24 小時(shí)全天候技術(shù)支持。

最后，談一點(diǎn)對(duì)AIGC的感想。對(duì)于AIGC，我認(rèn)為可以用這樣一句話(huà)來(lái)概括，就是“以宏觀敘事，從微觀行事”。

宏觀敘事，AIGC這樣一個(gè)大浪潮不是以個(gè)人意志為轉(zhuǎn)移的，它是一種“灰犀牛”，是一種時(shí)代的潮流。我們抵觸和拒絕其實(shí)意義不大，最好的方式就是加入其中。在具體實(shí)踐當(dāng)中，一定要從微觀行事去了解客戶(hù)具體的需求，去解決具體的問(wèn)題。