生成式大模型的遠(yuǎn)水，解不了智能手機(jī)廠商的近渴

文|鄰章

生成式大模型的這把火，還是從互聯(lián)網(wǎng)市場燒到了智能手機(jī)市場。

繼國內(nèi)五大智能手機(jī)廠商相繼將生成式大模型落地智能手機(jī)后，三星在Galaxy S24系列上也與谷歌深度合作帶來了其宣稱的首款A(yù)I手機(jī)；而作為2023年全球智能手機(jī)銷冠的蘋果，據(jù)報(bào)道稱其在內(nèi)部也早已在測試一款名為Ajax的生成式大模型，用于提升Siri的智能水平，而這也或?qū)⑹莍OS 18操作系統(tǒng)最為重大的更新。

可見，生成式大模型已成為智能手機(jī)廠商的共同奔赴。

但現(xiàn)實(shí)問題在于：生成式大模型能否真能如廠商所愿，成為接下來智能手機(jī)市場的增長新動能？

一、擁抱大模型的兩重原因

從現(xiàn)實(shí)來看，當(dāng)下智能手機(jī)廠商積極擁抱大模型的背后原因，一方面自然是大模型展現(xiàn)出的能力令人期待，但更為現(xiàn)實(shí)的原因則是智能手機(jī)市場的低迷行情太需要新技術(shù)的來刺激消費(fèi)者了。

在能力層面，雖然智能手機(jī)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用早已無處不在，但生成式人工智能應(yīng)用Chat GPT問世后，其所展現(xiàn)出的能力還是超出了大多數(shù)人的預(yù)期，其在多領(lǐng)域所展現(xiàn)出的遠(yuǎn)超過往人工智能應(yīng)用的能力水平——無論是自然語言對話問答、知識總結(jié)、文稿編寫乃至是程序編寫、圖像生成等，都可堪驚艷，在消費(fèi)者可感知的領(lǐng)域產(chǎn)生了可成為真正生產(chǎn)力的感覺。

也正是基于ChatGPT所展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，業(yè)內(nèi)也傾向于認(rèn)為，生成式大模型將推動人工智能技術(shù)迎來又一次的關(guān)鍵飛躍。

而在這種巨大的技術(shù)飛躍現(xiàn)實(shí)下，留給業(yè)界的選擇或許就只有兩種：要么跟進(jìn)趨勢順應(yīng)潮流，要么被趨勢所拋棄。

這于智能手機(jī)市場而言，亦或如此。

所以智能手機(jī)廠商選擇跟進(jìn)生成式大模型，也是理所當(dāng)然。更何況智能手機(jī)廠商還擁有落地生成式大模型的天然優(yōu)勢——他們坐擁的億級終端設(shè)備，為大模型在消費(fèi)市場落地提供了絕佳載體。

當(dāng)然，廠商們在當(dāng)前積極擁抱大模型，更為現(xiàn)實(shí)的原因或在于智能手機(jī)市場的需求狀況不容樂觀，廠商急切地需要找到能刺激起用戶換機(jī)需求的技術(shù)點(diǎn)。

如我們所見，2023年，智能手機(jī)行業(yè)的艱難仍在繼續(xù)——即使廠商們已在影像、充電、散熱、屏幕、可折疊等等技術(shù)領(lǐng)域瘋狂內(nèi)卷，但市場消費(fèi)者卻依舊不為所動——來自IDC的數(shù)據(jù)顯示，2023年全球智能手機(jī)出貨量同比下跌3.2%，將至11.7億部；而最為內(nèi)卷的中國市場，2023年全年智能手機(jī)出貨量更是同比下降5.0% ，創(chuàng)近10年以來出貨量新低降至2.71億臺。

可以說，無論是全球市場還是中國市場，智能手機(jī)市場的需求低迷行情仍在繼續(xù)，而這也成為所有智能手機(jī)廠商揮之不去的夢魘。

在此現(xiàn)實(shí)下，大模型顯然被智能手機(jī)廠商們當(dāng)作了新的救命稻草。

二、生成式大模型為智能手機(jī)帶來了什么？

ChatGPT為用戶帶來了不同以往的人工智能體驗(yàn)，那么當(dāng)生成式大模型落地到智能手機(jī)這類移動設(shè)備時，用戶能否擁有ChatGPT似的體驗(yàn)？

從目前來看，智能手機(jī)廠商在各自落地的端側(cè)大模型上，也的確為用戶帶來了ChatGPT所具備的一些能力。

諸如：

對一篇文章進(jìn)行大綱總結(jié)，要點(diǎn)歸納；

在通話時為用戶提煉通話要點(diǎn)；

用戶給出一段大綱或一張圖片，自動生成一篇文章或朋友圈文案；

更為流暢和可連續(xù)的多輪對話；

按用戶指令生成圖片；

識別圖片內(nèi)容；

給出生活建議等等。

可以說，這些功能的實(shí)現(xiàn)，的確在某種程度上提升了智能手機(jī)產(chǎn)品的可玩性以及工作效率，讓智能手機(jī)等產(chǎn)品更進(jìn)一步地貼近了“智能”。

也正是基于此，廠商們也預(yù)期生成式AI手機(jī)能開啟智能手機(jī)市場新一輪增長周期——市場研究機(jī)構(gòu)Canalys預(yù)測，對于端側(cè)AI能力的需求有望刺激新一輪的換機(jī)潮，有助于拉高設(shè)備的平均銷售價(jià)格，AI能力將成為中國手機(jī)廠商推進(jìn)高端化的有效發(fā)力點(diǎn)。

三、大模型的遠(yuǎn)水難解智能手機(jī)廠商的近渴

但個人認(rèn)為：生成式大模型的遠(yuǎn)水，或難解智能手機(jī)廠商的近渴。

雖然生成式大模型的端側(cè)落地的確提升了產(chǎn)品部分的“智能屬性”，但從現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)來看，其很多功能實(shí)現(xiàn)其實(shí)是不及預(yù)期的，并且在反應(yīng)速度上也沒有廠商在發(fā)布會上演示得那般行云流水。

當(dāng)然，這需要看到當(dāng)前落地到智能手機(jī)等端側(cè)大模型的現(xiàn)實(shí)制約——由于智能手機(jī)的處理能力受限，所以廠商當(dāng)前落地到智能手機(jī)這類移動設(shè)備產(chǎn)品上的大模型，其參數(shù)規(guī)模往往只有幾十億參數(shù)，也只能處理一些特定的任務(wù)。

這與參數(shù)規(guī)模高達(dá)千億級且靠云端驅(qū)動的ChatGPT，有著本質(zhì)差距。但這一現(xiàn)實(shí)無疑也決定了用戶在相當(dāng)時間內(nèi)，或很難在這些端側(cè)大模型上體驗(yàn)到與ChatGPT同等的能力。

這是能力層面的差異，但更為關(guān)鍵的問題或在于用戶需求層面。

一個核心問題是：究竟有多少用戶真的需要用大模型來對一篇文章進(jìn)行文本總結(jié)、需要用大模型編輯朋友圈文案、進(jìn)行圖像生成、語音助手多輪對話聊天等等……

從當(dāng)前來看，落地到智能手機(jī)等產(chǎn)品上的端側(cè)大模型中所提供的能力，在用戶實(shí)際體驗(yàn)中其實(shí)多數(shù)是屬于吸引用戶嘗鮮式的甜點(diǎn)式功能，并沒有用戶用了就離不開的殺手锏功能，這也導(dǎo)致這些功能在用戶實(shí)際體驗(yàn)中，并不是不可或缺，而是可有可無。

而大模型在當(dāng)下對用戶體驗(yàn)提升層面可有可無的現(xiàn)實(shí)，也導(dǎo)致了大模型在當(dāng)前并不能有效刺激用戶的換機(jī)需求——無論是從安卓廠商已上市的搭載了大模型能力的機(jī)型實(shí)際銷量表現(xiàn)來看，還是從業(yè)內(nèi)對或?qū)⒋钶d大模型能力的iPhone 16系列的銷量預(yù)期并不樂觀的現(xiàn)實(shí)來看，似乎皆是如此。

可以說：雖然每一家廠商都被動或主動被卷入了大模型時代，但想依托大模型實(shí)現(xiàn)銷量提振，在短期內(nèi)并不現(xiàn)實(shí)，智能手機(jī)廠商們還需要付諸耐心。

在智能手機(jī)需求不振時代，廠商們都迫切地想抓住每一個風(fēng)口，并試圖在風(fēng)口上起飛——5G如此、可折疊如此，這一輪的生成式大模型亦如此。

但從過往結(jié)果來看，這些風(fēng)口并未能長期有效地刺激用戶換機(jī)需求——5G如此、可折疊如此，這一輪的生成式大模型在短期內(nèi)亦或如此。

這也或讓智能手機(jī)市場的銷量提振，仍在等風(fēng)來。