巨頭的黃昏：蘋(píng)果為何在 AI 時(shí)代掉了隊(duì)？

制圖：Midjouney-曉睿

圖文作者：舉大名耳

編輯：楊曉鶴

2024年，注定是生成式AI大放異彩的一年，但對(duì)蘋(píng)果來(lái)說(shuō)，同樣也是個(gè)多事之秋。

前段時(shí)間，在蘋(píng)果舉行的新品發(fā)布會(huì)上，蘋(píng)果推出了iPad系列最輕最薄的新款iPad Pro，并在其中搭載了性能堪稱變態(tài)的M4芯片。

根據(jù)蘋(píng)果公布的參數(shù)，M4的CPU為4大核+6小核，采用了3nm制程，算力達(dá)到了38 TFLOPS（每秒38萬(wàn)億次）。

然而，激進(jìn)的堆料，仍舊沒(méi)能緩解蘋(píng)果在AI時(shí)代的焦慮。

發(fā)布會(huì)之后，蘋(píng)果股價(jià)僅在周二（5月7日）收漲了0.38%，這不溫不火的股價(jià)，也反應(yīng)出市場(chǎng)對(duì)這種一味“卷硬件”的策略，已經(jīng)不太感冒了。

畢竟，在用戶看來(lái)，當(dāng)今的手機(jī)、平板，其實(shí)性能早已過(guò)剩，自己為什么要為那實(shí)際上用不到的“高性能”支付昂貴的溢價(jià)？

也正因如此，從去年以來(lái)，蘋(píng)果的整體Mac銷(xiāo)量和iPad銷(xiāo)量下滑了40%。

更大的危險(xiǎn)信號(hào)是，iPhone在今年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)第一季度的排名中，首次跌出了前五。

根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)TechInsights發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，2024年一季度，中國(guó)智能手機(jī)出貨量為6330萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)1%。在頭部廠商排名中，蘋(píng)果以13.7%的市場(chǎng)份額跌出了前五名，加入“others”（其他）行列。

在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手微軟和谷歌，早已推出各自的AI工具和平臺(tái)的情況下，越來(lái)越多的人已經(jīng)看出來(lái)，手機(jī)這類個(gè)人終端的下一場(chǎng)革命，就是當(dāng)下的生成式AI。

根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2024年底，生成式AI智能手機(jī)的全球出貨量，預(yù)計(jì)將達(dá)到2.95億臺(tái)，占基礎(chǔ)和高級(jí)智能手機(jī)出貨量的22%

但不幸的是，在這個(gè)本該大有可為的新天地，蘋(píng)果卻拉胯了，至今沒(méi)有自己的大模型。

AI手機(jī)正在迎來(lái)”ipone時(shí)刻“

在當(dāng)下的生成式AI競(jìng)爭(zhēng)中，蘋(píng)果的步伐顯得格外遲緩與被動(dòng)。

當(dāng)微軟與谷歌等巨頭紛紛亮劍，推出自家的大模型，甚至連國(guó)內(nèi)的榮耀和OPPO等手機(jī)廠商，也先后揭曉了其專署的手機(jī)大模型（“魔法大模型”、AndesGPT）之時(shí)，蘋(píng)果仍舊遲遲未能推出自主研發(fā)的生成式AI產(chǎn)品。

同時(shí)，早已顯得滯后的Siri，在如今AI浪潮的沖擊下，表現(xiàn)也越發(fā)不盡人意。就連前蘋(píng)果工程師John Burkey也曾尖銳批評(píng)Siri的性能，稱其“笨拙”。

實(shí)際上，自庫(kù)克時(shí)代以來(lái)，很多人都已經(jīng)感受到，現(xiàn)在的蘋(píng)果已經(jīng)不是喬布斯時(shí)代那個(gè)追求創(chuàng)新，產(chǎn)品為王的蘋(píng)果了。

一個(gè)重要的區(qū)別，就是現(xiàn)在的蘋(píng)果，少了從前那種顛覆性的創(chuàng)新和突破——例如最近OpenAI發(fā)布會(huì)上最新的GPT-4o展現(xiàn)出的強(qiáng)大AI能力。

在5月14日的發(fā)布會(huì)上，OpenAI最新的旗艦大模型GPT-4o，不僅能力橫跨了聽(tīng)、看、說(shuō)等能力，并且交互過(guò)程絲滑流暢毫無(wú)延遲，可以在平均320毫秒的時(shí)間內(nèi)響應(yīng)音頻輸入，與真人對(duì)話的反應(yīng)速度幾乎一樣了。

AI鯨選社

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更牛逼的是，在整個(gè)演示中，GPT-4o還進(jìn)行了多項(xiàng)需要實(shí)時(shí)交互的任務(wù)。

例如用攝像頭和用戶實(shí)時(shí)視頻聊天，或是通過(guò)攝像頭觀看用戶寫(xiě)在紙上的數(shù)學(xué)題，并進(jìn)行解答，又或者在用戶敲代碼的時(shí)候，觀看屏幕上的代碼，給出評(píng)價(jià)和建議等內(nèi)容。

所有這些體驗(yàn)，都像真人一樣順滑，自然，毫無(wú)延遲。

這種炸裂的功能，直接把Siri這種只能進(jìn)行機(jī)械式語(yǔ)音交互的AI，甩到不知道多少條街開(kāi)外了。

同樣地，在一天后谷歌舉行的I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，為了與GPT-4o進(jìn)行對(duì)標(biāo)，谷歌的Gemini 1.5 Pro，也展示了類似逆天的功能。

在演示中，召喚Gemini之后，測(cè)試者打開(kāi)了攝像頭，邊走邊提出問(wèn)題，例如：“當(dāng)你看到會(huì)發(fā)出聲音的東西時(shí)，告訴我”。

結(jié)果，當(dāng)鏡頭掃過(guò)一個(gè)揚(yáng)聲器時(shí)，Gemini果然回答道：“我看到一個(gè)揚(yáng)聲器，它可能會(huì)發(fā)聲。”

就如同當(dāng)年喬布斯在初代iPhone引入多點(diǎn)觸控屏幕，促進(jìn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)一樣。

這種毫無(wú)門(mén)檻的，更人性化的交互方式，必定會(huì)在手機(jī)端引發(fā)AI應(yīng)用的革命，從而引領(lǐng)AI走入千家萬(wàn)戶。

毫不夸張地說(shuō)，如果將來(lái)手機(jī)AI真的有一個(gè)“iPhone時(shí)刻”，那么構(gòu)成這個(gè)“時(shí)刻”的關(guān)鍵要素之一，正是這樣實(shí)時(shí)性的，充滿人性和情感的語(yǔ)音交互AI。

不過(guò)，正如初代iPhone的奇跡是由多個(gè)技術(shù)要素構(gòu)成的一樣，除了語(yǔ)音交互外，AI時(shí)代的“iPhone時(shí)刻”，也同樣需要更多的要素來(lái)構(gòu)成。

這些潛在的要素，也可以被稱為“技術(shù)合力”。蘋(píng)果的技術(shù)合力能打出AI重拳嗎？

蘋(píng)果AI實(shí)力到底幾何

就現(xiàn)階段來(lái)看，構(gòu)成手機(jī)AI“iPhone時(shí)刻”的主要技術(shù)條件，至少可歸納為三點(diǎn)核心要素：端側(cè)芯片、模型壓縮技術(shù)，以及AI語(yǔ)音交互技術(shù)。

其中，端側(cè)芯片作為硬件基礎(chǔ)，不僅決定了手機(jī)能運(yùn)行多大參數(shù)的大模型，而且還直接影響到數(shù)據(jù)處理的速度與效率；

而模型壓縮技術(shù)，則是在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)高性能AI的關(guān)鍵，它決定了將大模型縮小并塞進(jìn)手機(jī)的同時(shí)，模型是否還能保持先進(jìn)、復(fù)雜的推理能力；

至于AI語(yǔ)音交互技術(shù)，則是構(gòu)建流暢用戶界面與人機(jī)溝通體驗(yàn)的關(guān)鍵，它讓手機(jī)AI能夠準(zhǔn)確理解并響應(yīng)用戶的語(yǔ)音指令。

在端側(cè)芯片方面，雖然蘋(píng)果在發(fā)布會(huì)上宣稱M4各種強(qiáng)大，但是從M3的數(shù)據(jù)以及相對(duì)M3的提升來(lái)看，雖然擁有16個(gè)NPU，但在AI算力/生產(chǎn)力關(guān)鍵參考的Token生成速度上，M4大概率只有26-29/秒左右。

與競(jìng)品相比，蘋(píng)果的M4芯片AI算力（38TOPS）只能算一般。

在AI方面，高通驍龍8Gen3的峰值算力達(dá)45TOPS，英特爾面向AI PC的酷睿Ultra處理器AI算力也可達(dá)34TOPS，而天璣9300搭載的vivo X100 可運(yùn)行 100 億參數(shù)大模型，算力達(dá)到 33TOPS。

由此可見(jiàn)，在群雄并起的AI時(shí)代，蘋(píng)果在硬件方面，并未像研發(fā)初代iPhone時(shí)那樣，占據(jù)絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)（例如當(dāng)時(shí)的多點(diǎn)觸控）。

雖然蘋(píng)果M系列芯片還有統(tǒng)一內(nèi)存的巨大優(yōu)勢(shì)，但是由此帶來(lái)的本地模型運(yùn)行慢，也無(wú)法多線程的劣勢(shì)面前，蘋(píng)果的AI芯片可謂讓開(kāi)發(fā)者又愛(ài)又恨。

而在第二大技術(shù)要素，即模型壓縮技術(shù)方面，蘋(píng)果則顯示出了明顯的滯后。

模型壓縮技術(shù)，相當(dāng)于是當(dāng)年構(gòu)成“iPhone時(shí)刻”的iOS系統(tǒng)，在這一技術(shù)領(lǐng)域，盡管蘋(píng)果發(fā)布了數(shù)篇關(guān)于手機(jī)大模型的論文，如《LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》，總體上看，雖然這些論文的思路，都是在想方設(shè)法將模型壓縮，同時(shí)保持其強(qiáng)大性能，但迄今為止，蘋(píng)果仍未推出任何具體的大模型產(chǎn)品。

而在這個(gè)領(lǐng)域，走在最前面的，往往是一些專注于大模型技術(shù)的AI企業(yè)，例如國(guó)內(nèi)的一些AI企業(yè)。

某智能公司的開(kāi)源MiniCPM-V 2.0模型，不僅以2B的參數(shù)量，超越了多個(gè)較大的模型，如Mistral-7B，甚至在某些方面，還能與Llama2-13B和Falcon-40B等參數(shù)是自己幾十倍的模型相媲美。

最后，從語(yǔ)音交互方面來(lái)看，早已顯得滯后、笨拙的Siri，在如今OpenAI、谷歌等先進(jìn)的AI技術(shù)面前，根本沒(méi)有任何招架之力。

尤其是5月14日的OpenAI發(fā)布會(huì)上，ChatGPT展現(xiàn)了最新的語(yǔ)音功能后，所有人都感覺(jué)到，這種具有語(yǔ)氣和情感，能夠像人類彼此交流時(shí)那樣允許插話、情緒飽滿的AI語(yǔ)音系統(tǒng)，已經(jīng)對(duì)上一代語(yǔ)音AI（如Siri）形成了肉眼可見(jiàn)的碾壓。

由于蘋(píng)果在AI方面的拉胯，同時(shí)眼看著今年的WWDC（蘋(píng)果全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)）越來(lái)越近，感受到壓力的蘋(píng)果，不得不與OpenAI和谷歌進(jìn)行深入談判，計(jì)劃引入ChatGPT技術(shù)來(lái)對(duì)Siri進(jìn)行一次重大的“大腦”升級(jí)。

破碎的城墻

長(zhǎng)期以來(lái)，蘋(píng)果之所以能在科技舞臺(tái)上傲視群雄，核心在于其獨(dú)特的軟硬件垂直整合的封閉生態(tài)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)確保了從iPhone到Mac的每款產(chǎn)品，都能讓用戶享受到一個(gè)更加純凈、穩(wěn)定的體驗(yàn)。

然而，隨著AI時(shí)代的到來(lái)，蘋(píng)果愈發(fā)難以在新的技術(shù)角力中，占據(jù)所有有利要素。

也正因如此，原本封閉的IOS系統(tǒng)，如今也不得不對(duì)OpenAI等巨頭進(jìn)行開(kāi)放，而這樣的局面，實(shí)質(zhì)上已經(jīng)表明，蘋(píng)果原本固若金湯的城墻，今天已經(jīng)被部分地“攻破”了。

不過(guò)，這樣的窘境，也不能全怪庫(kù)克，說(shuō)他不思進(jìn)取。其實(shí)，這跟蘋(píng)果自身的業(yè)務(wù)性質(zhì)也有一定關(guān)系。

咱們得明白，蘋(píng)果一直以來(lái)玩得轉(zhuǎn)的是啥？是那種能跟它的自身硬件進(jìn)行契合的傳統(tǒng)AI。

啥叫傳統(tǒng)AI呢？簡(jiǎn)單講，就是那些專注于特定任務(wù)，比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音助手、拍照優(yōu)化這些，這些技術(shù)側(cè)重于利用算法優(yōu)化硬件性能，提升用戶體驗(yàn)，恰好與蘋(píng)果擅長(zhǎng)的軟硬件一體化設(shè)計(jì)哲學(xué)不謀而合。

比如iPhone上的Face ID，看一眼屏幕就能解鎖，又例如Apple Watch通過(guò)心率監(jiān)測(cè)、血氧檢測(cè)等功能，結(jié)合AI算法分析，為用戶提供健康預(yù)警和健身建議等功能，這些都是傳統(tǒng)AI在蘋(píng)果設(shè)備上的體現(xiàn)。

蘋(píng)果這種高度依賴于硬件銷(xiāo)售與服務(wù)結(jié)合的商業(yè)模式，決定了生成式AI必然會(huì)與其存在一定的錯(cuò)位。

因?yàn)?strong>ChatGPT這樣的AI，本質(zhì)上是一種更“獨(dú)立”的系統(tǒng)，而不是手機(jī)、平板這類硬件的附庸。在脫離硬件的情況下，其依賴云端算力，也照樣可以進(jìn)行推理。

照這樣來(lái)看，蘋(píng)果在生成式AI時(shí)代的沒(méi)落，難道是一種必然了嗎？

其實(shí)也不完全見(jiàn)得。

如果喬布斯仍舊掌舵蘋(píng)果，以其對(duì)用戶體驗(yàn)的偏執(zhí)追求，至少不會(huì)容忍Siri糟糕的體驗(yàn)?zāi)敲撮L(zhǎng)時(shí)間，蘋(píng)果在語(yǔ)音AI上的表現(xiàn)，也許不會(huì)像今天那么慘。

同時(shí)，喬布斯不僅理解用戶當(dāng)前的需求，并且還能夠憑借對(duì)市場(chǎng)和技術(shù)的洞察力，預(yù)見(jiàn)用戶未來(lái)可能的需求。

例如，在1980年代，喬布斯就預(yù)見(jiàn)到了圖形用戶界面（GUI）將取代傳統(tǒng)的命令行界面。并將GUI應(yīng)用于蘋(píng)果的Lisa和Macintosh電腦上，成為了個(gè)人電腦行業(yè)的重要里程碑。

同樣地，在2000年代初期，當(dāng)手機(jī)市場(chǎng)還主要由功能手機(jī)主導(dǎo)時(shí)，他就預(yù)見(jiàn)到了智能手機(jī)的巨大潛力，并推出了iPhone。

到了2010年代，其更是前瞻性地預(yù)見(jiàn)到了人們對(duì)于便攜式、長(zhǎng)續(xù)航的移動(dòng)計(jì)算設(shè)備的需求，并推出了iPad，由此迅速開(kāi)啟了平板電腦市場(chǎng)。

銷(xiāo)售見(jiàn)長(zhǎng)的庫(kù)克，很明顯已經(jīng)意識(shí)到蘋(píng)果的問(wèn)題，也在最近發(fā)布了端側(cè)UI模型Ferret-UI,他能理解屏幕上的內(nèi)容，還能識(shí)別和操作具體的UI元素。

很多人猜測(cè)，蘋(píng)果的意圖是手機(jī)端用自己的大模型處理簡(jiǎn)單任務(wù)（短信處理/iPhone 通知），云端用其他家大模型處理復(fù)雜任務(wù)（生成圖像/電子郵件回復(fù)）。

這一權(quán)宜之計(jì)，對(duì)于蘋(píng)果來(lái)說(shuō)，也是沒(méi)辦法中的最好辦法，一向閉源的iOS也不得不半推半就，接受了“靈魂”植入。畢竟三星Galaxy S24依靠與Google大模型的合作，手機(jī)銷(xiāo)量增長(zhǎng)了兩位數(shù)。自己銷(xiāo)量下滑態(tài)勢(shì)止不住，此消彼長(zhǎng)下的黃昏很難熬。

停止造車(chē)后，AIl In AI 的蘋(píng)果，也沒(méi)有勇氣全力打造一款媲美ChatGPT的大模型，只能說(shuō)時(shí)代正在緩緩碾過(guò)巨頭的尸體。