欲再引領AI時代，英特爾推出系列AI芯片，全力推動數據中心和PC革新

一直以來，英特爾在個人電腦、數據中心等芯片市場中占據重要地位。然而，近年來，該公司面臨著越來越激烈的競爭，特別是在當前的人工智能時代。

對此，英特爾正通過推出一系列新的產品和技術來回應市場競爭。近日，英特爾首席執行官 Pat Gelsinger 介紹了包括第六代至強處理器、針對 AI PC 的下一代 Lunar Lake 芯片和新的 AI 專用芯片等最新成果，以努力鞏固其在傳統市場（PC 和服務器）的領導地位，并在新興市場（AI 芯片）中尋求更大的市場份額。

英特爾表示，它們旨在提升計算性能和效率的新技術，將加速整個 AI 生態系統的發展，不僅對數據中心，也對云計算、互聯網絡、邊緣計算以及個人電腦（PC）領域的 AI 應用產生影響。

（來源：英特爾）

Pat Gelsinger 在會上提到，數據中心的更新不僅是為了技術升級本身，更重要的是支持企業在市場中更有效地競爭，實現經濟效益和可持續發展的雙重目標。

數字化轉型快速發展的當下，許多企業的數據中心設施可能已經無法支持新興的技術應用，如人工智能、大數據分析等。同時，隨著計算需求的顯著增加，導致數據中心規模不斷擴大。

為了應對這些挑戰，英特爾最新推出的 Xeon 6 處理器系列旨在幫助企業實現成本節約、最大化物理空間利用率、達成可持續性目標，并在企業范圍內創造全新的計算能力。

這一系列改進是如何實現的？據英特爾介紹，Xeon 6 包括 E-core（高效核心）和 P-core（性能核心）兩種配置，可滿足從 AI、高性能計算到可擴展的云原生應用的廣泛用例和工作負載。E-core 現已上市，P-core 預計 2024 年第三季度推出，這也是首款 Intel 3 工藝產品。

其中，P-core 致力于為最苛刻的工作負載提供更高的性能，比如 AI、高性能計算等領域，能夠處理更復雜和高要求的任務，提升這些關鍵應用的效率和效果。

而 E-core 具有高內核密度和出色的每瓦性能，能夠在降低能源成本的同時提供高效計算，非常適合處理高密度橫向擴展工作負載，例如云原生應用、內容分發網絡、網絡微服務以及消費者數字服務等。

E-core 還具有巨大的密度優勢，可以將原本需要三個機架的工作負載和設備整合到一個機架中。換句話說，采用 E-core 后，同樣的計算能力和性能只需要一個機架即可實現，而不是以前的三個機架。節省下來的資源可以被重新分配和利用，支持和開展新興的 AI 等項目。

這種整合不僅提高了空間利用率，還顯著提升了數據中心的計算能力。與第二代英特爾至強處理器相比，在同樣的機架空間內可以提供高達 4.2 倍的整體性能提升，每消耗一瓦電能所能提供的計算性能提升了 2.6 倍。

（來源：英特爾）

Xeon 6 系列基于一種廣泛兼容的架構設計，能夠與現有的軟硬件無縫集成。這使得軟件開發人員和企業可以利用現有的軟件資源和工具，無需重新開發或進行大量修改。其還擁有開放的軟硬件供應商生態系統，允許不同供應商的產品和技術相互兼容。

在這些新技術的加持下，企業能夠實現更高效的計算、改進的數據處理和更智能的工作負載管理，從而提升整體業務運作水平。

此外，當前生成式 AI 的發展和重要性已無需多言，其在自動化和優化各種任務方面展現出更快速和高成本效益的潛力。

英特爾的 x86 架構因其廣泛的應用和高度的兼容性成為集成和運行 AI 功能的主導基礎設施。圍繞這一架構已形成了一個龐大的開發和用戶生態系統，這使得開發和運行多樣化的軟件解決方案及部署 AI 等新技術更為便捷和高效。

值得一提的是，英特爾的至強處理器和專門為 AI 設計的 Gaudi 加速器相結合，提供了一個強大且高效的系統，不僅優化了計算資源，還能更高效地處理各種復雜的 AI 任務。

英特爾至強處理器是管理和協調整個網絡中其他計算節點任務的主要計算單元，能夠有效地處理和分配 AI 工作負載。

（來源：英特爾）

而 Gaudi AI 加速器，適用于大量并行計算的任務，如神經網絡的訓練和推理，可大幅提高 AI 的處理速度和效率，最新的Gaudi 3 于今年 4 月推出。

Gaudi AI 加速器旨在與英偉達 GPU 和 AMD 的 AI 芯片相競爭。英特爾表示，在 MLPerf 基準測試中，Gaudi 被視為 Nvidia H100 在大模型訓練和推理方面的唯一有效競爭者。MLPerf 是一個廣泛認可的機器學習性能基準測試，用來評估不同軟硬件在執行機器學習任務時的效能。

據了解，在一個由 8192 個加速器組成的 Intel Gaudi 3 集群中，與同等規模的 Nvidia H100 GPU 集群相比，訓練時間預計可以縮短 40%；而在 64 個加速器的集群上，與 Nvidia H100 相比，Llama2-70B 模型的訓練吞吐量可以提高 15%。此外，Gaudi 3 在運行流行的大語言模型如 Llama-70B 和 Mistral-7B 時，推理速度平均比 Nvidia H100 快 2 倍。

（來源：英特爾）

英特爾還宣布了 Gaudi 2 和 Gaudi 3 AI 加速器的定價。一個標準的 Gaudi 2 套件價格（6.5 萬美元）是同類競爭平臺成本的三分之一，Gaudi 3 套件標價 12.5 萬美元，是同類競品價格的三分之二。

總體上，Gaudi AI 加速器在性能與成本的比較中提供了更優的性價比，且支持快速的安裝和配置，可加速 AI 項目的實施。此外，英特爾為了讓 AI 系統變得更廣泛和普及，正在與至少 10 家全球頂級系統提供商合作，并在全球范圍內實施了超過 9 萬個邊緣部署，同時擁有超過 2 億個 CPU 的強大基礎設施來支持其技術的廣泛應用。

除了數據中心，隨著人工智能的發展，AI PC 越來越成為未來發展的一個重要方向。英特爾、AMD、高通和英偉達都在積極部署和推動這一前沿領域。

未來幾年內，集成 AI 功能的個人電腦將成為市場主流 。研究公司 Canalys 估計，到 2025 年，AI PC 出貨量將超過 1 億臺，占所有 PC 出貨量的 40%。而據波士頓咨詢集團的數據，2028 年，AI PC 預計將占 PC 市場的 80%。AI PC 有望改變個人電腦計算體驗的方方面面，極大提升生產力、效率和創造力。

作為對這一趨勢的響應，英特爾正在創建最佳的硬件和軟件平臺，以確保其產品在未來的 AI PC 市場中占據領先地位。其推出的酷睿 Ultra 平臺支持 100 多家獨立軟件供應商、300 種功能，并能支持 500 種 AI 模型。

在此基礎上，英特爾公布了其下一代 AI PC 旗艦處理器 Lunar Lake（第二代酷睿 Ultra）的最新進展。

（來源：英特爾）

Lunar Lake 通過引入新一代性能核心（P-cores）和高效核心（E-cores），顯著提升了計算性能和能效；搭載第四代 NPU，實現高達 48 TOPS（萬億次/秒）的 AI 運算能力，是上一代的四倍。

它還采用全新的 Xe2 GPU 設計，提升了 1.5 倍的游戲和圖形性能，同時新增的矩陣擴展（XMX）支持第二個 AI 加速器，性能高達 67 TOPS，為 AI 內容創作帶來巨大吞吐量；集成的低功耗技術優化了后臺和生產力任務的處理效率，顯著延長了電腦的續航時間。

值得一提的是，英特爾的 AI PC 已經在大規模出貨。據英特爾介紹，截至 2024 年第一季度，其交付量甚至超過了所有競爭對手的總和。英特爾還預計，Lunar Lake 芯片將于第三季度出貨，同時今年將在市場上部署超過 4000 萬臺酷睿 Ultra 處理器，這將為消費者帶來更豐富的 AI 應用體驗。

整體來看，英特爾等各大企業正通過不斷推出具有競爭力的產品，并在性能提升、成本效益、能效比等方面進行更多創新，來回應當前的市場需求和競爭。

由于 AI 和半導體技術的重要性，這些公司的一系列舉措不僅對自身，也或將對整個科技行業甚至更廣泛的經濟社會產生深遠影響。

參考：

https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/computex-2024-ai-everywhere-power-performance-affordability.html#gs.ahm68a