將數億專利和論文切片融合，讓search和research的效率更高和更好

在研發過程中，我們總是想看下現有的專利、論文中有沒有相關的解決方案，有沒有競品可以參考。

為此，我們的科研人員要經過復雜的檢索與分析，整理成綜述和競品分析。這個過程繁雜、費時費力。

AI的快速發展，新工具層出不窮，以ChatGPT為代表的大語言模型、以及以谷歌Gemini和月之暗面Kimi為代表的增強檢索生成模型，大大提高了研發人員獲取信息的效率。但無論是大語言模型和增強搜索生成模型，他們的搜索方式無法獲取專利和論文中的深層技術方案，也無法自動關聯到論文和專利中隱藏的深層次的潛在技術方案。

為此，Maxipat的做法是將全世界所有的專利和論文收集，利用算法對這些論文和專利進行切片，然后利用problem-solution算法進行關聯。當用戶提問“如何改進果汁機的刀片使其容易清洗？”這個問題時，Maxipat不是靠大語言模型進行生成方案，也不是利用檢索增強生成模型進行暴力搜索后生成內容，而是用problem-solution算法進行關聯。

在這種算法的關聯下，系統很快會提供數億論文和專利中切片出來的方案，比如利用疏水納米復合膜技術解決這樣的問題。這樣的潛在解決問題的技術方案，通過傳統的關鍵詞或者語義搜索是檢索不到的，因為隱藏在論文和專利中的深層次方案并沒有“問題”中的關鍵詞，而Maxipat的problem-solution算法可以關聯到。這相當于模仿科研人員進行聯想，挖掘出可能有用的技術方案。這些技術方案可能隱藏在其他領域的文獻中，需要有一定的聯想思維才可能找到，而Maxipat的problem-solution就是這樣的聯想式科研思維算法。

Maxipat的輔助創新界面

用戶可以查看相關的論文、專利、以及競品的做法，看下這樣的技術在這個領域是否已經落地。

Maxipat針對某一方案的深度報告

如果用戶對某一個具體的方案感興趣，用戶可以針對某個具體進行優化和評估、生成專門的研究報告。

用戶對當前提供的方案不滿意，可以要求系統快速反饋更多的方案和深度方案。

Maxipat提供進一步的深度方案

這就相當于研發多了一個很方便的研發助手，幫助研發人員尋找論文、專利、和競品方案，而且這種檢索和分析并不是淺顯的查找，而是深層次的關聯。

在找到合適的方案之后，研發人員可以快速定位到具體的專利、論文和產品方案上。

Maxipat定位到相關論文

Maxipat定位到相關專利

Maxipat定位到相關的競品

在定位和追溯到相關的專利、論文和產品之后，用戶可以直接通過AI與專利、論文對話，全面了解感興趣的信息。

通過Maxipat與論文和專利直接對話

總之，利用Maxipat工具，可以快速檢索到利用其他工具無法獲取的信息，因為Maxipat提供的方案是對專利、論文以及產品信息進行切片、融合之后，利用problem-solution算法進行關聯的。可以直接根據用戶輸入的問題關聯到隱藏在論文、專利、產品中的深層次技術方案。然后用戶可以利用Maxipat的AI算法進行進一步的優化和評估。這樣讓search和research的效率會變得更高和更好。

目前，已經超過800個用戶使用過系統，并提供了寶貴的建議，完全放開對企事業單位的試用，歡迎廣大科研人員使用。

Maxipat致力于作為成為科技創新和知識產權工作的AI加速，主要包括輔助創新：提高研發的科技創新效率，通過problem-solution算法深層關聯到的真實技術方案，能夠跨領域進行技術方案的深層挖掘和關聯；智能搜索與分析：將專利搜索和報告制作借助AI實現智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告，采用GT搜索算法（graph transformer）（），系統真正做到理解概念后再搜索。目前開放注冊中。

感興趣的朋友可以通過以下三種方式填寫申請信息：

1. 請發郵件到郵箱：info@maxipat.com

2. 點擊文末閱讀全文；

3. 掃描以下二維碼

感興趣的朋友可以加筆者微信patentlight

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