近日,北大教授李玲在接受鳳凰網專訪時,對國內醫療現狀發表了自己的看法。
最近,我留意到李教授的一些觀點遭到了許多醫生的反駁,但與此同時,他的觀點卻得到了醫療體系外的許多網友的強烈認同,這種明顯的分歧現象十分顯著。
這種割裂感顯而易見,其原因想必大家都了然于胸。
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今天我想探討一下李教授的幾個觀點。
在我看來,李教授在研究問題時,表現出對數據的極度偏愛。他熱衷于使用那些顯眼的數據來支持自己的觀點。然而,對于數據背后深層次的含義,他有時難以提供條理清晰且符合邏輯的分析。此外,他似乎有意無意地忽略了數據背后可能帶來的代價。
在當今數據時代,以數據為基礎闡述觀點本無可厚非。但需要注意的是,同一組數據由于分析邏輯的不同,不同的人可能得出截然不同的結論。數字本身是冰冷的,然而在這些數字背后,卻是每一個真實而且有情感的個體。若只顧數據而忽略人的因素,這顯然與社會主義精神不符。我們應當以人為本,從數據中看到人的需求和情感。
據她描述,2022年全國門診量約為84億人次。到了2023年,這一數字急劇上升至95.4億人次。中國人均年看病次數達到7次,全球范圍內屬罕見,堪稱世界第一。而相比之下,發達國家的人均年看病次數通常保持在3至4次。這種現象的根本原因在于醫院追求利潤最大化,導致了我們常說的“過度醫療”。
關于人均看病次數的數據,我認為值得探討的是,這反映了我國醫療便捷性的實際情況,以及民眾健康意識的提升和對醫療服務需求的增加。然而,從另一個角度看,這里也可能存在一些過度醫療的因素。
接下來,讓我們先看看一些評論:
“這顯示了一個事實:我國是全球最便捷的看病國家。”
“這明明是病人自愿去醫院就診,責任怎么可能算到醫生頭上?估計是醫生上門硬拉病人看病,那肯定是算醫生的。”
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“看病次數多,并不等于過度醫療,反而反映了我國對老、急、危、重、難患者看病方便、門檻低,在歐美同樣的情況下,一個患者可能只看了七次。這個李教授就是書面上的朝括。”
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“又不是醫生用槍脅迫病人看病,為什么說我們醫生過度醫療?”
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“這恰恰證明了中國大陸醫療的廉價和高效率!”
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此外,我認為,在當前網絡時代,互聯網上的信息紛繁復雜,使得一些患者難以分辨真假。因此,他們往往對醫生的診斷和建議持懷疑態度,反而信賴那些缺乏科學依據的“養生治病秘籍”。甚至有些患者,無論病情輕重,都堅持要求全面檢查。這在一定程度上造成了醫療資源的浪費,并加劇了過度醫療的可能性。而從醫生的角度來看,在當前的醫療環境中,為了規避潛在的醫療風險和責任,有時候不得不安排過多的檢查項目。畢竟,一旦漏診,醫生可能面臨的不僅是醫療糾紛,更可能是職業生涯的重大挫折。
最后,我認為人均看病次數的增多,反映了普通民眾對健康的高度重視,同時也表明在中國看病更為便捷。相比之下,發達國家由于長時間排隊等候,民眾往往難以忍受。例如,84億和95.4億這樣的門診量數據,以及從84億到95.4億的顯著增長,與發達國家每人每年3到4次的看病次數相比,中國的7次看病次數更為顯著。在這些數據背后,醫務人員的辛勤付出未能引起足夠的重視。
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再來看看李教授的另一個觀點:
“回顧到1978年,全國醫療總支出約為100億元,增至2009年的1萬億元,再到目前的9萬億元。
幾十年前,在初步規劃時,我認為8000億足以實現全民免費醫療,然而現在投入了9萬億元仍未能實現。
9萬億元聽起來很多,但與其他國家相比真的算多嗎?根據世界銀行統計,我國醫療支出占GDP比例從2000年的4.5%增至2020年的5.6%。而2020年,美國占GDP的比例為18.8%,德國為12.8%,法國為12.2%,日本為11%。即使不與發達國家比較,全球平均水平也達到10.9%。從這個角度看,9萬億元的投入是否真的算多?顯然,大家普遍認為醫療投入不足!那么,醫療投入不足會帶來什么后果?又需要付出怎樣的代價呢?
此外,我們不難發現,醫療成本的上升并非毫無原因。從醫護人員數量的增加,到醫療器械的研發、生產和銷售,每個環節都可能推高成本。以醫療器械公司為例,它們需要大量投入用于產品研發和市場推廣,這些成本最終反映在產品價格上。此外,醫療行業的監管和政策變化也在不斷推高成本。
然而,高昂的醫療成本并非不可逾越的障礙。我們可以通過多種方式減少這一負擔。首先,政府
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