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      對話|“華景珍醫學科技”創始人劉佳友先生:AI 中醫大模型來了

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      大模型是什么?很多人還是搞不清楚,所謂大模型是大模型,也稱 AI 大模型,是指使用大規模數據和強大的計算能力訓練出來的“大參數”模型。 隨著大模型產業鏈的發展,全國大模型企業形成了明顯的區域分化格局,主要集中在廣東、北京、江蘇、上海、浙江等地,為地方政府和企業提供了區域發展重點和投資機會。

      從城市維度看,綜合產業鏈規模、競爭力、融資情況、創新性、成長性五大維度,北京在全國城市排名中位居第一。北京目前擁有122家大模型創新團隊,約占全國總數的一半,且大模型數量居全國首位。這些大模型中,92%是由企業主導研發的,充分展示了北京AI企業在創新、研發和應用方面的強大能力。

      根據市場調研了解以下是關于大模型的一些關鍵信息:

      1. - **參數量大**:擁有百億、千億甚至更高數量級的參數。例如,OpenAI 公司的 GPT-3 擁有 1750 億模型參數量,而一些更大型的模型參數數量會更多,大量的參數使得模型能夠學習到更豐富的語言模式和語義信息。 - **數據量大**:在海量的數據上進行訓練,這些數據來源廣泛,包括互聯網網頁、維基百科、書籍論文、問答網站等。通過對大規模數據的學習,模型可以掌握各種語言表達方式、知識概念和邏輯關系。 - **計算量大**:訓練大模型需要強大的計算能力支持,通常會使用高性能的計算設備和分布式計算技術,以加快訓練速度和提高訓練效率。

      2. **訓練過程**:- **預訓練階段**:通過海量的訓練數據預先喂給模型,構建基礎語言模型,使其具有初步的語言生成能力。 - **有監督微調**:利用少量高質量的有標注數據,進一步調整模型的參數,讓模型能夠更好地理解用戶的問題并給出更準確的回答。 - **獎勵建模與強化學習**:建立獎勵模型,對模型的回答進行評估和反饋,讓模型通過不斷嘗試和優化,提高回答的質量和效果。

      3. **優勢**:強大的語言理解和生成能力**:能夠理解輸入的文本,并生成連貫、準確、有邏輯的回復,在自然語言處理任務上表現出色,如文本生成、機器翻譯、問答系統等。 - **通用性和泛化能力強**:經過大規模數據訓練后,可以應用于多種不同的任務和領域,具有較高的通用性和泛化能力,減少了針對特定任務重新訓練模型的需求。 - **推動人工智能技術發展**:為人工智能技術的發展帶來了新的機遇和突破,促進了人工智能在各個行業的應用和創新,如醫療、金融、交通等。

      4. **應用領域**:幫助醫生進行疾病診斷和治療方案制定,輔助醫學影像分析,加速藥物研發等。 - 金融領域:進行風險評估和信用評估,實時監測金融市場的風險變化,提供個性化的投資組合方案。 - 交通領域*:用于智能交通管理,如實時分析交通流量數據,調整交通信號燈時間,還可應用于智能汽車的開發,提升出行的安全性和效率。 - 自然語言處理領域:廣泛應用于聊天機器人、智能寫作助手、文本摘要、情感分析等方面,為人們提供便捷的語言交互服務。



      近日邦投條創投媒體采訪了“華景珍醫學科技有限公司”創始人劉佳友先生,關于這次創業劉佳友先生表示:人工智能迅速發展,大模型技術成為賦能各行各業的關鍵。從算力底座、智力增強到人機協作,大模型正在重塑人類社會,成為可依賴的"外腦"。我們正在進入一個“機器外腦”時代。海量GPU和新一代大模型的組合起來,使人工智能在三個方向上有了實質性的飛躍:推理分析、創意生成和情緒智能。這意味著AI第一次擁有了類人的交互能能力,新一代AI正在成為人類的“機器外腦”,提供智力的外掛。

      隨著大模型與人機協作的深入,每個企業、每個人都有機會借助AI外腦實現自己的創意,實現智力平權。這一變革為社會各階層帶來了前所未有的機遇。伴隨個體創作的門檻在降低,越來越多的個體還將借助大模型的“機器外腦”成為“斜杠青年”、“超級生產者”,甚至開啟自己的“一人企業”。

      可以預見,我們將迎來一個更加多元、開放和創新的新時代。與此同時,人機對齊成為確保大模型安全與治理的核心議題,將指引我們走向一個更加智能、高效和安全的未來。

      “華景珍醫學科技有限公司”創始人劉佳友先生還表示:繼ChatGPT開啟大語言模型引領的新一輪人工智能革命以來,我們持續見證了人工智能領域技術的加速迭代,在過去的一年里眾多公司如Google、Midjourney、Adobe以及Inflection等,都推出了創新的模型和產品,標志著大模型技術的成熟和大規模應用的開始。今年2月,Sora的出現再次震撼了技術界,預示著我們可能很快就會見證更多令人興奮的技術突破。過去半年,我們以日為單位更新“AI每日動態”,這可以充分反映出來,AI技術的發展日新月異,以日來統計的話也是毫不過分的。

      在海量GPU和新一代大模型的加持下,人工智能在三個方向上有了實質性的飛躍。第一是推理能力。大型語言模型為人工智能帶來了所未有的推理能力,極大地擴展了機器的認知邊界。



      以下是“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型的創始人劉佳友先生和記者的對話(經采訪嘉賓表述記錄/邦投條編輯整理)

      邦投條: 請介紹一下個人的從業經驗和創立“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型這個項目的初衷?

      “華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型劉佳友先生:我是出生中醫世家,6歲開始學習中醫理論,我總結,一個人若想成功,最好是在你熟悉的行業深耕,只要是努力,一定會有收獲,努力一定成功,放棄注定失敗,老子說“天道酬勤”,我感悟地道酬志,人道酬德,這叫天、地、人三才,天才靠勤奮、拼搏,地才靠理想、智慧,人才靠你的德行、修為。人若有了勤奮、智慧、德行,就一定會成功。道之道,道亦有道,修道,了道。德之德,德亦有德,修德,了德。這叫道者聞之動,成功靠什么?那我告訴你,成功靠的是行動。

      用AI智能中西醫診斷治療儀器設備機器人取代人工醫療,解決老百姓看病難,看病貴的問題,實現人類命運共同體。

      劉佳友先生表示:AI 中醫大模型在一定程度上可以為解決老百姓看病難、看病貴的問題提供助力,具體體現在以下幾個方面:

      1. **提高醫療資源可及性,緩解看病難**: - **打破地域限制**:無論身處偏遠地區還是城市中心,患者都可以通過互聯網使用 AI 中醫大模型進行初步診斷和咨詢。例如,一些中醫智能診療應用程序可以讓偏遠地區的老百姓在家中就能獲得專業的中醫診斷建議,避免了長途奔波去大城市看名醫的困難,節省了時間和交通成本。 - **增加服務時間**:AI 中醫大模型可以 24 小時不間斷地提供服務,患者隨時可以進行咨詢和診斷,不受醫生工作時間的限制。對于一些突發疾病或者夜間出現的健康問題,患者能夠及時獲得初步的指導和建議,緩解了看病難的問題。

      2. **提升醫療效率,優化診療流程**: - **快速輔助診斷**:AI 中醫大模型可以在短時間內對患者的癥狀、舌象、脈象等信息進行分析和診斷,快速給出診斷結果和治療建議。相比傳統的中醫診斷方式,大大縮短了診斷時間,提高了診療效率。例如華為的“神農大腦”,能夠在 10 秒內完成診斷開藥。 - **智能病歷管理**:AI 可以自動記錄和管理患者的病歷信息,包括癥狀、診斷結果、治療方案等,方便醫生隨時查閱和分析。同時,這些病歷數據也可以為后續的診療提供參考,提高診斷的準確性和治療的效果。

      3. **輔助醫生決策,提高醫療質量**: - **提供豐富的醫學知識**:AI 中醫大模型整合了大量的中醫古籍、文獻、病例等數據,能夠為醫生提供豐富的醫學知識和診療經驗。醫生在診斷和治療過程中,可以參考 AI 模型的建議,拓寬診斷思路,提高診斷的準確性和治療的效果。 - **助力疾病預防**:AI 模型可以通過對大量人群的健康數據進行分析,預測疾病的發生風險,并提供相應的預防建議。這有助于老百姓提前采取預防措施,降低疾病的發生率,減少醫療費用的支出。

      4. **降低醫療成本,緩解看病貴**: - **減少不必要的檢查和治療**:AI 中醫大模型可以根據患者的癥狀和體征,準確判斷疾病的類型和嚴重程度,避免了不必要的檢查和治療。這不僅可以減輕患者的身體負擔,還可以降低醫療費用。 - **促進中藥的合理使用**:AI 模型可以根據患者的體質和病情,推薦合適的中藥方劑和治療方案。這有助于提高中藥的使用效果,減少藥物的浪費,降低醫療成本。 不過,AI 中醫大模型目前還處于發展階段,在實際應用中還存在一些問題和挑戰,如數據的準確性、模型的可靠性、法律和倫理等問題。因此,要充分發揮 AI 中醫大模型的優勢,還需要進一步加強技術研發和監管,確保其安全、有效地應用于醫療領域。

      條:請談談“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型行業目前在市場上有什么痛點?

      “華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型劉佳友先生:目前,AI 中醫大模型目前還處于發展階段,在實際應用中還存在一些問題和挑戰,如數據的準確性、模型的可靠性、法律和倫理等問題。因此,要充分發揮 AI 中醫大模型的優勢,還需要進一步加強技術研發和監管,確保其安全、有效地應用于醫療領域。

      根據我們的研究我們主要解決了中醫行業十大痛點問題:

      ①解決海量中醫理論記憶難問題。

      ②解決古典中醫學釋譯問題。

      ③解決中醫診斷難問題。

      ④解決中醫治療學及疑難雜癥問題。

      ⑤解決中草藥標準化量化問題。

      ⑥解決中醫智能化問題。

      ⑦用AI智能醫療機器人取代人工醫療問題。

      ⑧解決中西醫相結合過程中,相互排斥問題。

      ⑨解決新型傳染性疾病的診斷、治療、預防問題。

      ⑩解決智能醫學大模型算法、算力、數據問題。



      邦投條:我們公司創立的項目“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型在市場中的優勢?

      “華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型劉佳友先生:科技是中國在未來幾十年乃至數百年追求不變的真理,科技就是生產力,新質生產力不僅是科學家追逐的夢想,更是全人類的夢想,人要生存就必有中醫,醫學是人類追求健康、幸福生活的風向標,是亙古不變的真理。中醫科學家是經過五千多年傳承和驗證過的科學,中醫科學是永遠不落的太陽,照到哪里就光芒萬丈,萬物生長靠太陽,智能中醫就是不落的太陽。

      我們華景珍醫學科技有限公司,技術方面已經完成了,設計及反向證明的科技研發,軟硬件部分已經外包給華為、中軟、潤和三家科技公司共同完成。

      邦投條:我們創立“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型企業的創新?

      “華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型劉佳友先生:無論身處偏遠地區還是城市中心,患者都可以通過互聯網使用 AI 中醫大模型進行初步診斷和咨詢。例如,一些中醫智能診療應用程序可以讓偏遠地區的老百姓在家中就能獲得專業的中醫診斷建議,避免了長途奔波去大城市看名醫的困難,節省了時間和交通成本。

      AI 中醫大模型可以 24 小時不間斷地提供服務,患者隨時可以進行咨詢和診斷,不受醫生工作時間的限制。對于一些突發疾病或者夜間出現的健康問題,患者能夠及時獲得初步的指導和建議,緩解了看病難的問題。

      AI 中醫大模型可以在短時間內對患者的癥狀、舌象、脈象等信息進行分析和診斷,快速給出診斷結果和治療建議。相比傳統的中醫診斷方式,大大縮短了診斷時間,提高了診療效率。例如華為的“神農大腦”,能夠在 10 秒內完成診斷開藥。

      AI 可以自動記錄和管理患者的病歷信息,包括癥狀、診斷結果、治療方案等,方便醫生隨時查閱和分析。同時,這些病歷數據也可以為后續的診療提供參考,提高診斷的準確性和治療的效果。

      以下是我們整理“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型創新亮點:

      ①將AI智能與傳統中醫完美融合,實現智能化。

      ②實現中西醫診斷、治療智能化。

      ③中西醫相互融合,實現智能化。

      ④在人工智能領域算法獨立化。在AI智能算法上沒有采用馬斯克ChatGPT-4.0推理法,而是采用更加先進更加科學更加簡單使用的公式法,算力上提升1000倍,以上提高了中醫大模型的精準度和個性化服務實現更加完善的中西醫智能化。

      ⑤構建了華景珍中西醫大模型。

      ⑥解決中西醫全科閉環問題,待申請的專利數萬項之多,還有多項發明專利。

      邦投條:我們創立“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型對資本市場有哪些需求?

      “華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型劉佳友先生:資金在找好的項目,好的項目也在尋求適合自己產業特性的資金注入,實現合作共贏。股權融資是目前最適合我們“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型的融資方式,我們希望通過與資本方注資合作,還能引進資方的其它優質資源和先進商業模式和管理經驗。目前也在尋求資本市場的第一輪增資擴股融資來加速我們項目的發展。如果有對我們感興趣的企業和資本可以和我們對接,大家一起資源整合加速項目的發展合作共贏。項目需要用融資擴大股東的方式,出讓股權,需要合作運行產業的投資人可以協商增加投資額增加股權,投資方還可以選擇中途退出包括IPO后退出。

      最后邦投條記者總結:創業精神所關注的在于“是否創造新的價值”,而不在于是否設立新公司,創業過程的關鍵在于創業過程能否“將新事物帶入現存的市場活動中”,包括新產品或服務、新的管理制度、新的流程等。創業精神指的是一種追求機會的行為,這些機會還不存在于資源應用的范圍,但未來有可能創造資源應用的新價值。對于創業者,我們祝福“華景珍醫學科技有限公司”AI中醫大模型企業劉佳友總的項目快速發展和成長。

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