從一個咖啡杯的設計看AI如何提高研發的效率？

今天我給一位老朋友介紹AI輔助創新系統，想找個例子測試下?？吹阶郎涎b咖啡的紙杯，臨時想到一個問題。這個問題非常簡單，我把這個過程寫下來，大概能看出輔助創新系統和一般的大語言模型以及增強搜索生成模型的差別。

問題是這樣的：

咖啡杯裝熱咖啡的時候會很燙手，使用一個紙殼做的套筒可以隔熱，但是容易脫落，如何解決這個問題？

咖啡杯問題

我們把這個問題輸入Maxipat輔助創新系統：

Maxipat提供的解決方案

Maxipat輔助創新系統的回答是：

1、采用硅膠材質的套筒設計方案:硅膠套筒具有優異的隔熱性能，同時設計有凹凸不平的部分，增加了摩擦力，使得套筒不易滑落。

2、采用帶有固定環和支撐板的隔熱套筒設計方案:這種設計通過固定環和支撐板來增強套筒的穩定性，防止其在使用過程中滑落，同時起到隔熱作用，防止飲料過熱燙傷飲用者。

3、采用反射性隔熱套筒設計方案:這種套筒通過反射層來阻擋輻射熱，同時使用阻隔傳導熱的材料，雙重隔熱效果使得套筒表面不會過熱，便于手持，且不易滑落。以上方案均基于從文獻中提取的內容生成，實際應用時可能需要進一步的研究和實驗驗證。

4、采用自加熱保溫杯套的設計方案:該設計包括一個內殼、一個熱導體和一個外殼。內殼由隔熱硅膠制成，具有放置表面的中央軸線，呈錐形并對應于飲料杯的通孔。熱導體布置在內殼中，由對應于內殼的螺旋纏繞的熱導管構成。外殼由隔熱硬質材料制成，套在內殼外部。外殼和內殼通過粘合連接。內殼的上端相對于外殼自由延伸25mm。手柄的上端水平連接到外殼，下端斜向下布置。底盤的一側邊緣連接到手柄的下端，水平布置，其中心位于手柄和套筒體的總重心的正下方。通過套筒體的夾持，可以完成飲料杯的隔熱和握持。

5、采用雙層防燙熱飲紙杯的設計方案:該設計包括一個外杯體和一個內杯體。在外杯體和內杯體之間粘貼有隔熱波紋紙層。外杯體的中部套有一個隔熱杯套，隔熱杯套的一端與夾緊條整體成型，另一端設有貫穿夾緊條的圓孔。隔熱杯套上設有第一磁性凸起，夾緊條附近的隔熱杯套上設有吸引第一磁性凸起的第二磁性凸起。外杯體的兩側還設有位于隔熱杯套下方的止動桿。通過安裝隔熱波紋紙層和隔熱杯套，可以使杯子具有一定的隔熱效果。只需將隔熱杯套的外杯體套過夾緊條的圓孔，然后使用第一磁性凸起與第二磁性凸起固定，設置防水油膜可以防止杯底因接觸水而變軟和變形。以上方案均基于從文獻中提取的內容生成，實際應用時可能需要進一步的研究和實驗驗證。

Maxipat同時給出了每個方案都來自論文、專利以及落地的產品，研發人員可以追溯到相關的論文、專利中的片段，并且復核一下某個方案是否已經有產品在出售。

可以追溯到相關專利的片段

可以追溯到論文中的片段

可以查看有沒有相關的產品在市場上銷售

如果研發人員覺得某一個方案很有吸引力，有可能應用到實際產品中，可以對相關方案進一步深度研究，系統研究這個方案相關的專利、論文、競品，并且針對這個方案生成深度的分析報告。

針對某一個方案生成深度報告

深度報告的部分內容

如果研發人員想系統看下這個領域的專利和論文，直接點擊就可以，并且可以直接和這一批專利和論文進行對話，通過對話的方式了解這些論文和專利的細節，而不需要一篇篇去閱讀。

可以和論文專利直接對話

走到這一步，研發人員對相關的問題的方案有個基本上的認識，而且了解到相關方案背后的專利、論文以及競品的所有情況。

接下來研發人員可以在此基礎進一步創新，選擇幾個有興趣的技術方案或者特征，讓系統進行協助創新。

在點擊優化這兩個方案之后，系統很快會把相應的技術特征進行融合或優化，形成新的可能方案。

Maxipat對方案進行優化

優化后的方案是這樣的：

為了解決咖啡杯在裝熱咖啡時燙手的問題，同時又確保隔熱套筒不易脫落，可以采用一種結合了硅膠材質和固定結構的設計方案。首先，選擇硅膠作為套筒的材料，因為硅膠不僅具有良好的隔熱效果，而且其柔軟的質地能夠緊密貼合咖啡杯的外壁，提供穩定的抓握感。在硅膠套筒的內表面設計有一系列凹凸不平的紋理，這些紋理不僅增強了套筒與杯子之間的摩擦力，防止套筒在使用過程中滑落，同時也為用戶提供了更好的握持體驗。此外，為了進一步提升套筒的穩定性，可以在套筒的頂部和底部分別設計一個固定環和一個支撐板。固定環可以是可伸縮的，以適應不同尺寸的咖啡杯，而支撐板則可以提供額外的支撐點，確保套筒在使用時更加穩固。這樣的設計不僅能夠有效防止熱咖啡燙傷手，還能確保套筒在使用過程中不易脫落，提高了使用的安全性和便利性。

接下來，研發人員可以通過不斷調整和替換相關技術特征的方式優化我們的技術方案，不斷查看相關的競品，最后得到滿意的方案。再評估相關的技術方案能否申請專利。

通過這個流程，研發人員相當于擁有一個得力的研發助手，只要研發人員向Maxipat提出一個專業細致的技術問題，Maxipat會自動把隱藏在專利、論文中的潛在解決方案梳理出來，并且幫助研發人員找到相關的專利、論文以及競品。

在此基礎上，研發人員可以通過Maxipat系統對相關方案出具深度研究報告、不同方案的融合、技術特征替換、競品的查看，直到形成新的技術方案。

Maxipat的思路是通過用戶不斷提問，把隱藏在論文、專利的中方案挖掘出來，并且查看相應的競品，研發人員可以快速追溯到論文、專利、競品，并且可以快速形成深度研究報告。在此基礎上，研發人員可以直接與專利論文對話，研發人員如果某一個或多個方案或技術特征有價值，可以通過Maxipat進行融合、替換，在系統上不斷迭代，直接得到滿意的方案，并完成評估。

此外，Maxipat還提供本地化部署的接口，研發人員可以把本地的資料上傳到系統，這個系統完全與外網隔絕，充分利用本地的產品、測試等資料，在專利、論文、競品之外提供專屬于用戶積累的知識，促進企業的科技創新。當然，研發人員也可以用Maxipat直接檢索專利、生成技術路線圖等。

Maxipat致力于作為成為科技創新和知識產權工作的AI加速，主要包括輔助創新：提高研發的科技創新效率，通過problem-solution算法深層關聯到的真實技術方案，能夠跨領域進行技術方案的深層挖掘和關聯；智能搜索與分析：將專利搜索和報告制作借助AI實現智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告，采用GT搜索算法（graph transformer）（），系統真正做到理解概念后再搜索。目前開放注冊中。

感興趣的朋友可以通過以下三種方式填寫申請信息：

1. 請發郵件到郵箱：info@maxipat.com

2. 點擊文末閱讀全文；

3. 掃描以下二維碼

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