2024 年，我心目中的國產大模型排名，以及明年競爭格局

估計大家都不信，23-24這兩年，前后涌現出來的各種國產大模型的數量起碼有200多個，包括耳熟能詳的文心一言，通義千問，Kimi，更多的你還沒聽過就基本上無了。

如果你感興趣，可以看看這個Github倉庫，名叫「中國大模型列表 Awesome LLMs In China」，列出了絕大多數的國產大模型，數量一度達到了245個，時間跨度也近乎兩年。

比如你看這是比較新的幾個，一個也沒聽說過。

最前面的幾個倒是大多數都聽過且用過，比如百度的文心一言，智譜AI的ChatGLM系列，阿里云的Qwen全家桶等等。

其實迄今為止，能叫得上名字的國產大模型，基本上都有自己的絕活，畢竟這種實用型技術，不開放使用或者開放使用但是性能很差的話，那就幾乎留不住用戶，基本上活不過一周就沒了。

排除掉一直不開放使用的，以及開放使用后發現性能拉垮的，再把一些雖然沒開放使用但是名氣不小的整理下，能進行排名的國產大模型其實不多，我們先列出來。

公司

大模型

鏈接

百度

文心一言

https://yiyan.baidu.com/

智譜

GLM

https://www.zhipuai.cn/

百川智能

百川

https://www.baichuan-ai.com/home

阿里云

通義千問

https://tongyi.aliyun.com/

上海人工智能實驗室

書生

https://intern-ai.org.cn/home

深度求索

Deepseek

https://www.deepseek.com/

科大訊飛

星火

https://xinghuo.xfyun.cn/

字節跳動

豆包，即夢

https://www.doubao.com/chat/

商湯科技

商量

https://www.sensetime.com/cn

月之暗面

Kimi

https://kimi.moonshot.cn/

可靈

https://klingai.kuaishou.com/

華為

盤古

https://www.huaweicloud.com/product/pangu.html

復旦大學

MOSS

https://github.com/OpenMOSS/MOSS

面壁智能

CPM

https://modelbest.cn/

騰訊

混元

https://hunyuan.tencent.com/

零一萬物

Yi

https://www.lingyiwanwu.com/

基本上就是這些公司以及對應的大模型，有些模型其實現在已經沒有聲響了，比如復旦的MOSS大模型，商湯的商量大模型等等，都是短時間內名噪一時，然后就沒有然后了。

到現在為止還在活躍的，其實總體上滿足兩個特性：

第一是本身底蘊強，比如互聯網大廠，AI技術的積累非常深厚，這里面的代表就有阿里云和百度。

第二是技術獨創性，比如Kimi大模型的超長上下文特性，以及Deepseek優化后的超低推理成本等等。

除了這兩個之外的科研機構做出來的大模型，基本上都逃不過后續再訓練需要的巨額成本。

所以排名的范圍就進一步縮小了。

以下的排名將分為五個子榜，分別從大模型智能水平、產品豐富度、AI視頻子分類、AI搜索、ChatGPT差距大小以及產品潛力。

大模型智能水平

這個衡量的就是大模型夠不夠聰明，簡單來說就是能不能聽懂提示詞以及正確的執行。

我們就按中國大模型排行榜這個github庫的資料為參考，并且用國外GPT4系列、Llama以及Gemini作為參考，可以看到零一萬物和百度以及Qwen是排在前三的。

這個維度的比較很難，因為單純從智能角度，這個世界上毫無疑問GPT是第一，但是第二其實是一組，根據我平時的使用習慣，我覺得以下幾個AI大模型智能程度不分先后。

·阿里云-Qwen

·月之暗面-Kimi

·智譜-GLM4

·深度求索-Deepseek

·字節跳動-豆包

這個維度是會經常更新的，所以也非常考驗公司的研發力度，這里面就涉及到了資金和人才積累，這幾個要么是都是豪門，產品也發的快，智能程度總體上不相上下，我覺得中肯。

產品豐富度

AI大模型其實有非常多的衍生產品，比如對話機器人，AI繪畫，AI視頻，AI音樂等等。

像阿里云就比較全面，幾乎所有方向都有涉獵，而相反的公司比如說快手，就專攻AI視頻。

而產品豐富度其實反映了開發與盈利能力。

這個維度上，我覺得按公司比較好：

1 阿里云，字節跳動，百度

阿里云有全系列的開源大模型Qwen，還有AI視頻，AI繪畫，AI輔助編程等等，基本上涵蓋了所有的方面。

另外也有絕活大模型服務平臺百煉這樣的產品，非常適合做大模型應用。

字節也是財大氣粗，基本上涵蓋了絕大多數方向，且豆包模型在大多數平臺都可以流暢運行，很好用。百度AI豪門，自然也幾乎是全家桶，并且它還有一手自動駕駛的絕活。

2 月之暗面

Kimi一度非常的火，最開始出來的時候智能水平都快趕得上最新的GPT4模型，后來發的產品也不少，比如Kimi聯網搜索。Kimi的產品經理大概率是很好玩的年輕人，推出的很多功能都非常的適配年輕人的需求。

AI視頻子分類

這個單獨列出來，是因為AI視頻其實是一個很難做的項目，幻覺問題比文本大模型嚴重的多，且比較難盈利，基本上能活下來的都是背靠大廠。

這里我覺得國內有兩個很牛的產品。

一個是背靠字節跳動的即夢。

另一個是快手的可靈。

放在全世界內也是能打的，可以說這倆很難分出個勝負，基本上各有所長，且更新進度很快，特別是提示詞遵循以及動態效果都已經做到了很好的效果。

AI搜索

這是個比較小眾的領域，有些產品是大模型附帶的，比如Kimi的搜索功能，但也有一些就是純粹的AI搜索產品，比如秘塔AI。

這個子領域我覺得比較好用的有：

·秘塔AI：比較全面，另外出的比較早

·知乎直答：獨特的AI搜索產品，大部分為知乎回答

·Kimi搜索

·豆包

后兩個其實是AI大模型公司的衍生產品，不算主打產品，所以用哪個其實很看自己的使用習慣。

ChatGPT差距

這個比較的是追最新技術的能力，比如OpenAI最新的o系列主打Reasoning，其實可以反映出這個領域的最新進展。

而o1其實提出了一段時間了，但國內有能力且真正復現的公司只有兩個：

1 深度求索-Deepseek

直接開放使用深度思考能力，每天都有免費字數，復現表現非常的好。

2 阿里云-QwQ

這個是直接開源的，屬實是難能可貴。

https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B-Preview

產品潛力

其實AI大模型到現在，就只有OpenAI與其他公司，而其他的公司之間有差距，但都是肉眼可見的。但AI發展肯定是一個長期追逐戰，能夠有這個潛力的，基本上還得滿足之前提到的條件。

a.資金充足

b.人才儲備

c.技術壁壘

1 阿里云和字節

這倆無疑資金沒問題，人才儲備也能從豐富的產品線和頻繁的更新上可見一斑，最后技術壁壘大家面臨的差不多，阿里云相比字節率先實現了reasoning，但是差距不會很大。

2 百度

老牌豪門，只要技術路線清晰，沒道理不會回到一線。

3 騰訊

AI并不是主打，但是架不住有錢任性。

其他的公司我認為融資危機是存在的，從穩妥角度上沒有加入排名。