3D大模型迎來翻身仗

沉寂已久的3D圈正在露出些許活力。

2025年，AI領域的第一件大事就是英偉達發布了RTX5090顯卡。

大家都把關注焦點放在了RTX5090對AI訓練上的性能，卻忽略了新一代芯片推出之后，對3D建模、游戲和動畫制作等應用帶來的渲染效率提升。

打個簡單粗暴的比方，以前3D建模需要處理3天的數據，以后可能3個小時就能處理完。3D影視世界，似乎也沒有那么遙不可及了。

除此之外，李飛飛空間智能首個模型誕生。一張圖即可生成一個3D世界；國內的3D圈的影眸科技也完成了新一輪融資。

自從各種2D的AI大模型和工具興起之后，3D領域已經沉寂將近兩年時間了。

更多人愿意相信，3D是未來元宇宙的終極形態，但由于建模成本太高，時間長，數據難以獲取，商業模式短期內無法閉環，導致很多公司都被迫選擇了2D路線。

只有極少數公司以連續幾年虧損，或者不怎么賺錢的代價，堅挺在3D領域。

如今，這些公司開始逐漸走向臺前。

最近，AI新光年（ID：ruyudeshui_999）就拜訪了3D視頻大模型公司聚力維度并訪談了公司創始人兼CEO趙天奇。

這家公司從2016年成立的時候就想做AI影視，只不過，那時候技術達不到工業化級別，只能一邊做點項目“沿途下蛋”，一邊研發技術并積累3D數據。

隨著各種數據的累積，以及市場對3D版AI影視的接受，聚力維度今年春節期間將在紅果推出自己制作的第一部AI商業級短劇。

這部由聚力維度聯合不可能科技、中關村科幻產業創新中心共同打造的短劇暫定名為《玄幻：開局瞎子，從拉二胡開始》，改編自番茄爆款小說，以“武俠”元素為主題，節奏明快。

也許，3D大模型就要迎來翻身仗了。

為什么2D的AI技術做不了影視作品？

可靈AI和即夢AI誕生后，已經不止一位導演嘗試采用AI技術來完成作品，包括葉錦添、賈樟柯這樣的大師。但是，觀眾看完，總有一種說不上來的“不適感”。

一種比較高情商的解釋是，目前還處在AI早期，以后等AI技術成熟之后，這些作品就會達到普通動畫片的效果。

但實際上，這種“不適感”可能并不取決于AI技術是否成熟，而是取決于走2D還是3D技術路線。

通俗點說，3D路線的邏輯是先造世界，然后讓對象在世界中進行結構化的可控表演，這樣就不會出現前后世界不一致的情況；

而2D路線的邏輯是先生成單個10秒畫面，然后將畫面拼接成世界，每生成個畫面都會重新生成一次世界。

有些AI產品的介紹中顯示，已經可以生成30秒，甚至60秒的鏡頭。但這也很難達到影視級別的要求。

“影視作品需要的是不同鏡頭之間的時空一致性，而不是一個鏡頭能有多長，10秒鐘的鏡頭已經很長了，一般是3秒一個鏡頭。那些30秒和60秒的生成畫面，可能在10秒以后鏡頭本身都是崩壞的，人的身體器官可能都變了。”趙天奇說。

2D技術生成的鏡頭，一定會存在畫面前后不穩定的情況。

因為2D只能記錄真實物體的一個側面，無限多角度的圖像也無法完整描述3D內容。客觀來說，3D路線是更尊重影視本質的路線。

觀眾在看影視里面的世界的時候，腦子里也在構建一個世界。比如，新導演經常犯一個錯誤叫“越軸”，越軸拍攝之后，觀眾就容易跳戲，很痛苦。

“也就是說，世界是穩定的，僅僅是越軸都會讓觀眾感到不適感，更何況，2D生成的世界還不穩定。怎么能讓觀眾達到感同身受呢，觀眾腦子里構建的世界要跟導演想呈現出來的世界差不多吻合才能共情。”

3D版AI短劇春節檔登陸紅果

聚力維度從2017年就在做3D數據的生成。當時在2D和3D的選擇上，趙天奇也經歷了思想斗爭。

趙天奇認為，AI本質上是用新技術滿足人們原本的需求，而不是發明一個新需求。從創業角度來說，可能最大的坑就是遇到了偽場景、偽需求，因為不管產品多完美，用戶并不需要。

聚力維度選擇3D路線也基于這樣的考量。趙天奇避開了2D和3D路線誰對誰錯的問題，而是直接奔向有實際需求的3D市場。

在趙天奇看來，如果不是非常能融資的話，2D可能最終無法實現商業化。

“現在很多AIGC產品本身商業模式就是虧損的，之所以還要繼續做，是因為期待未來某一時刻，有可能找到其他的變現方式。但當時我在做選擇的時候，是不敢的，我不敢選擇一條未經證明的商業變現之路。”

為了能夠讓公司能夠奔著AI影視的終極目標活下去，聚力維度也曾經在2022年前后介紹自己是一家“數字人公司”。

“當時大家對3D版AI影視都沒概念，也不看好。我們就拿大家熟悉的東西來宣傳自己的業務。我們甚至還跟互聯網大廠、文旅等機構合作數字人，取得了一些收益。”

但實際上，他們并不是專門做數字人的公司，只不過是因為AI影視流程中有AI演員這個環節，讓他們具備了做3D數字人的能力。

在過去的6年中，聚力維度唯一不變的事情就是數據采集和AI算法研發，直到2024年，才實現了3D技術在AI影視作品中的全流程制作。

“以前也不是不想做，而是很多問題沒有解決，部分還得靠人工介入。按照普通短劇的成本大概是五千至一萬元每分鐘，摻和人工的話，以前我們的成本是降不到五千元以下的。”趙天奇說。

現在可以做到了。今年春節檔上線的這部商業級AI短劇，就直接采用免費分賬的商業模式。

什么叫商業級的AI影視作品？

可以簡單粗暴地認為，它跟普通的動畫影視作品一樣，看不出來是AI做的，而且，它只是提升了原有內容的生產效率，而非改變原有的商業模式。

比如，短劇的商業模式分為付費和免費，商業級AI短劇的也是這樣的變現模式。

目前聚力維度已經跟多個頭部平臺達成了短劇制作合作，首批陸續推出20部短劇，后續將升級到月產10部乃至月產100部。

期待做成“數字橫店”

聚力維度的目標很清晰，這家公司并不想做通用大模型去理解文字，或者做AI繪圖，而是做專業的影視3DAI大模型，并且針對這個目標積累了特定的虛擬資產數據。

在此之前，像數字王國這樣的大型影視后期制作公司也曾經提出要積累自己的數字資產。但他們與聚力維度又有所不同。

趙天奇表示，核心在于積累數據的用途不同，而且在數據采集、標注、生成、AI算法等方面的積累數量也不同。

一般來說，訓練數據包括輸入和輸出兩個環節。對于3D數據模態的輸出來說，非常復雜。可能有網格、點云等多種形式，每一種形式都代表完全不同的技術路線，積累的數據也千差萬別。

有網格數據不等于有點云數據。因此，必須知道AI的訓練方式，才知道積累的數據是否有效。

“對于我們來說，一切都是需求倒推的。我們先分析了影視市場的需求，然后倒推需要什么樣的AI算法和什么樣的3D數據，最終敲定AI生產路線，而不是說，我掌握了AI算法，然后再去顛覆影視。”

具體來說，聚力維度自主研發了全流程3DAI影視制作平臺賽博導演，包含自研多模態3D視頻大模型賽媧SEVA，可以把視頻中的對象以3D結構化方式獨立生成，確保在不同鏡頭與運動中完全一致，可編輯，可控。

下一步為了快速打開 3DAI產業，聚力維度打算建設各種AI短劇基地，與政府以及傳媒高校合作，希望在AI短劇之后，AI影視能直接賦能傳統的網絡視頻內容。

“我們會將所有AI工具、3D數字資產放到落地到AI短劇基地內，類似于‘數字橫店’，我們給到技術支持和管理培訓，讓各個環節的合作方都能獲益。”

這樣說來，3DAI短劇基地里的人只需要自己有創作能力，按照平臺給的劇本，然后原創，就可以獲得分賬，而今年春節檔在紅果上線的3DAI短劇是第一步。

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