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AI界的'情商革命',交互體驗升級
科技旋渦作者|賈桂鵬
北京時間2月28日凌晨,OpenAI舉行直播活動,發布其最新大模型GPT-4.5,作為預覽研究逐步向用戶開放。
因為在今年年初AI產業發生的驚天巨變,所以要準確形容這款被OpenAI藏了許久的大模型頗具挑戰。OpenAI在新聞稿中表示,這是公司有史以來最大、最好的聊天模型,在計算效率上較GPT-4提升超過10倍。
早期測試反饋顯示,與GPT-4.5的互動體驗更加自然流暢,其知識庫覆蓋范圍更廣,對用戶意圖的理解也更為深刻。此外,GPT-4.5在“情商”方面的表現也頗為亮眼,有助于改進寫作、編程技能以及解決實際問題的能力,同時有效減少了“幻覺”現象的發生,提升了整體的可靠性。
那么,這個更具“情商”的GPT-4.5到底展現出什么樣的實力?
GPT-4.5能力更強嗎?
在直播活動中,OpenAI強調,GPT 4.5展現出更強的審美直覺與創造力,在寫作和設計方面表現尤為出色。但他們也承認,作為一個非思維鏈模型,GPT 4.5已經不具備爭奪“宇宙最強大模型”的實力了。
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在介紹文檔中,OpenAI表示,有兩個提升人工智能能力的互補范式。
一個是拓展推理,它能教會模型在反應之前先進行思考并產生思維鏈,從而解決復雜的STEM(Science科學、Technology技術、Engineering編程、Mathmatics數學)問題或邏輯問題。另一個是無監督學習,它能提高世界模型的準確性和直覺性。
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其中,無監督學習,簡單來說可以理解為讓模型自己去知識的海洋里徜徉,自己學習到更多,從而變得更聰明,而非依賴人工標注。
在過去做法中,模型會結合人類反饋來改善響應與交互方式。彭博社援引知情人士稱,去年OpenAI推出的Orion模型并未達到公司期望,在嘗試回答未經訓練的編碼問題時就表現不佳。
OpenAI介紹,通過監督學習,GPT-4.5提高了其識別、建立聯系和創造性洞察的能力,而無需推理。
根據OpenAI官方文檔,GPT-4.5在SimpleQA中表現頗為亮眼。
SimpleQA是包含4000個事實性問題的數據集,用于測量模型在回答問題時的準確率。其中包含準確率和幻覺率兩個維度。
在附錄部分,OpenAI才放出GPT-4.5的基準測試分數。在反映科學、數學、多語言、編碼的GPQA、AIME’24、MMMLU、SWE-Lancer基準測試上,GPT-4.5得分分別為71.4%、36.7%、85.1%、32.6%,超過GPT-4o的53.6%、9.3%、81.5%、23.3%,但部分得分低于o3-mini。
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另外,在標準基準測試中,GPT-4.5也獲得了高分。
如在SWE-Lancer Diamond數據集上,GPT-4.5獲得了32.6%的通過率,獲得了186125美元(前不久Anthropic發布的擅長編程的Claude 3.5 Sonnet這個通過率為26.2%),比GPT-4o和o3-mini-high都高。
據悉,GPT-4.5將首先面向Pro用戶推出,隨后將在下周推廣到Plus和Team用戶,之后再逐步擴展到Enterprise和Edu用戶。值得注意的是,用戶現在已經在微軟的Azure AI Foundry平臺上嘗試使用GPT-4.5。
更有“情商”的AI什么樣?
在官方介紹中,OpenAI表示,對于GPT-4.5,他們開發了新的、可擴展的技術,利用來自較小模型的數據來訓練更強大的模型。
而這些技術提高了GPT-4.5的可控性、對細微差別的理解以及自然對話的能力。這也表示ChatGPT可以更像“人”一樣對話,更能洞察想法、體察情緒,并在回應中體現,而非一個無情的對話機器。
OpenAI也拿出了測試的結果證明GPT-4.5的使用感受會好很多:人類測試者的盲測中,GPT-4.5的偏好度遠高于GPT-4o,不管是在日常問題、專業問題還是創意性問題的互動中都是如此。
在一項測試中,GPT 4.5在試圖操縱另一個模型(GPT-4o)“捐贈”虛擬貨幣時,成功率遠遠優于OpenAI其他可用模型,包括o1和o3-mini這樣的推理模型。研究發現,GPT-4.5似乎在對抗中開發了一種“小額詐騙”的思路,所以單筆騙到的錢會比deep research模型少了一倍。
GPT-4.5在欺騙GPT-4o透露秘密代碼詞方面也優于OpenAI的所有模型,比o3-mini高出10個百分點。
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我們看到,AI大神Karpathy也是第一時間拿到了內測資格,發了一段超長的「GPT-4.5+互動對比」的體驗解說,核心亮點是:
自從GPT-4發布以來,我期待這一天已經差不多兩年了,因為這次發布讓我們能夠定性測量通過Scaling預訓練計算(即簡單地訓練更大模型)所獲得的進步斜率。
版本號中的每個0.5,大約代表10倍的預訓練計算量。顯然,GPT-4.5的預訓練計算量比GPT-4多了10倍。
隨著GPT-4.5的發布,也意味著OpenAI迄今知識最豐富的模型發布,并且情商顯著提升,能識別情緒并生成同理心回應,知識廣度與準確性增強,多語言支持擴展至14種,低資源語言表現提升,在寫作、編程和日常問題解決中上下文連貫性更強,不過,在推理能力上的提升有限。
未來,GPT系列有望在多模態融合上有更大突破,進一步提升對復雜問題的理解與解決能力,為用戶提供更精準、更個性化的服務,同時在安全性與可靠性方面持續優化,更好地融入各類應用場景,我們也希望,在各個AI廠商不斷的努力下,推動人工智能技術的廣泛應用與發展。
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