七年前的AI分診到今天的醫(yī)療大模型開源，京東健康的一盤大棋

3 月 6 日，京東健康發(fā)布 2024 年全年業(yè)績(jī)公告。全年總收入達(dá)到 581.60 億元，年度盈利為 41.57 億元，收入、凈利潤超出市場(chǎng)預(yù)期，尤其是2024年下半年，京東健康收入實(shí)現(xiàn)同比“雙位數(shù)”的更快增長，展現(xiàn)良好勢(shì)頭。

此前，高盛發(fā)布報(bào)告指出，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局正逐漸分化為兩大陣營：AI基建和AI應(yīng)用。有人將至概括為：“AI基建看阿里，AI與toC產(chǎn)品結(jié)合看騰訊”，這句話相當(dāng)生動(dòng)。

但筆者認(rèn)為，至少還有一個(gè)角度值得探討，那就是“AI產(chǎn)業(yè)全場(chǎng)景落地看京東”，因?yàn)榫〇|擁有零售、健康、物流、工業(yè)、政企等廣泛產(chǎn)業(yè)布局，為AI技術(shù)提供了應(yīng)用落地“產(chǎn)業(yè)沃土”。

從目前來看，業(yè)內(nèi)較有共識(shí)的觀點(diǎn)是，某項(xiàng)AI技術(shù)是否有實(shí)際的落地價(jià)值，在于它能否獨(dú)立或盡可能在減少人的介入的前提下完成對(duì)人的替代性工作，其替代性越強(qiáng)，落地的驅(qū)動(dòng)力就越強(qiáng)，也就越發(fā)能發(fā)揮獨(dú)立價(jià)值。

從這個(gè)角度來講，一個(gè)企業(yè)能夠有多少需要AI介入乃至獨(dú)立解決的痛點(diǎn)和需求點(diǎn)，這個(gè)企業(yè)就越具備AI落地的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。

特別是21世紀(jì)的第二個(gè)十年，隨著AI走向成熟，以及京東健康在整個(gè)賽道中的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)和規(guī)模體量越來越獨(dú)此一家，人們才對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的終局模式有所認(rèn)識(shí)。

這其中的關(guān)鍵要素，當(dāng)然是目前AI的能力越來越強(qiáng)。但這并不是唯一原因，更重要的是，京東也好、京東健康也罷，它們的基礎(chǔ)DNA是不畏難、不畏重，持續(xù)靠解決人所難及的問題形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力，靠拉長價(jià)值鏈條形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。這種基礎(chǔ)特質(zhì)，決定了此前并不以“技術(shù)”為主要標(biāo)簽的京東健康，反而成為了全球互聯(lián)網(wǎng)健康賽道中AI實(shí)踐最豐富、最多元的一個(gè)綜合性實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。

——導(dǎo)語

01

沒有AI ，就沒有今天的京東健康

京東健康探索研究院（JDH XLab）首席科學(xué)家王國鑫有一句話說的很好，他認(rèn)為——如果沒有過去十年或者十幾年持續(xù)發(fā)展的AI技術(shù)，京東健康的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)能不能成功，以及能不能走到今天，都會(huì)打一個(gè)問號(hào)。

從2018年京東互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院?jiǎn)柺篱_始，就可以發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間的發(fā)展，AI應(yīng)用在京東場(chǎng)景中的應(yīng)用落地密度，與AI+醫(yī)療能力的發(fā)展時(shí)間線完全吻合。

京東健康的早期AI業(yè)務(wù)孕育在2018年—2019年。

2018年《互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法》開始明確允許AI輔助分診，從政策層面消除了AI進(jìn)入醫(yī)療場(chǎng)景的障礙。

事實(shí)上，京東健康渴盼這個(gè)時(shí)刻的到來。這是因?yàn)椋?019年京東健康獨(dú)立運(yùn)營后，在線問診服務(wù)量同比增長超300%，傳統(tǒng)人工分診效率不足（日均處理量約10萬次），亟需AI技術(shù)緩解醫(yī)生資源緊張問題。

京東健康的AI能力同步開始體系性構(gòu)建。幾乎是同期，京東AI Lab迅速完成了醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建（覆蓋超8000種疾病、20萬條癥狀關(guān)聯(lián)），為AI分診1.0、AI審方1.0在2018年的落地提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

初代的AI分診尚沒有大模型的加持，主要依靠自然語言理解來解析患者的主訴，可以初步將患者匹配至12個(gè)一級(jí)科室（如內(nèi)科、外科）和58個(gè)二級(jí)科室（如心血管內(nèi)科）。

但由于初期的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足，1.0版本的分診準(zhǔn)確率大概在70%-80%，還有巨大的提升空間。

于是在2020年，京東健康的AI分診進(jìn)行了大幅度升級(jí)，開始接入京東健康自建醫(yī)療知識(shí)庫，分診準(zhǔn)確率提升至90%左右。同時(shí)開始支持圖像識(shí)別和語音交互，進(jìn)入多模態(tài)分診時(shí)代。

而一直發(fā)展到今天，分診系統(tǒng)已經(jīng)與京東健康“京醫(yī)千詢”大模型融合，實(shí)現(xiàn)跨科室聯(lián)合診斷建議，并接入醫(yī)保智能審核模塊，形成“分診-診斷-支付”全鏈路AI輔助。

AI+能力的發(fā)展，一直在持續(xù)推動(dòng)京東健康從早期的“流量入口”、“藥品零售”向“技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的醫(yī)療平臺(tái)”轉(zhuǎn)型，而這一模式，則是整個(gè)京東健康在AI時(shí)代的主路徑。

這其中的重要時(shí)點(diǎn)還有，2021年，AI開始第一次為京東健康的醫(yī)生側(cè)提供輔助診斷能力；2022年，AI從早期的較為集中在診前、診中環(huán)節(jié)，開始切入診后環(huán)節(jié)，一個(gè)新的閉環(huán)在形成。

2022年11月，隨著ChatGPT的問世，大模型成為新的AI賦能基座。僅僅幾個(gè)月后，基于京東言犀大模型的垂類大模型——京醫(yī)千詢大模型問世。

正因?yàn)榇耍竽Ｐ偷鬃馁x能價(jià)值也得以快速在整個(gè)京東健康體系內(nèi)主動(dòng)與需求和痛點(diǎn)相結(jié)合，從早期的用于解決服務(wù)、問診流程，到開始多面開花。

特別是京醫(yī)千詢迭代到2.0后，我們不難發(fā)現(xiàn)，無論是進(jìn)一步完善服務(wù)流程的AI診中重癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，還是為醫(yī)生提供專業(yè)支持的皮膚癥狀精細(xì)化評(píng)估，抑或是服務(wù)于患者的AI心理陪伴師“聊愈小宇宙”，AI能力在前端被不斷細(xì)分化為對(duì)toC、toB、toD、toH等不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供支撐。

同時(shí)，猶如百川歸海，隨著京東健康業(yè)務(wù)的持續(xù)正增長，京醫(yī)千詢模型得以依據(jù)更豐富的應(yīng)用反饋不斷升級(jí)，開始支持整個(gè)大健康賽道的全場(chǎng)景應(yīng)用持續(xù)向AI化大閉環(huán)演進(jìn)，并逐步穩(wěn)定形成了一個(gè)“AI與醫(yī)療健康服務(wù)的全局落地模式范本”。

02

路選對(duì)了，才能達(dá)到彼岸

筆者與京東健康探索研究院首席科學(xué)家王國鑫有過一次深入交流，我們談及了人類歷史上一次非常重要的AI+醫(yī)療實(shí)踐——IBM Watson Health的失敗。

這次交流的共識(shí)是，這一項(xiàng)目失敗的很重要一個(gè)核心原因，就是未對(duì)自己到底要達(dá)到一個(gè)什么能力水準(zhǔn)和發(fā)揮什么作用做到清晰的定位。

王國鑫認(rèn)為，京東健康之所以在AI+上發(fā)展的比較順利，是因?yàn)橐恢痹凇把鐾磥怼焙汀暗皖^看路”之間取得了平衡。

從這個(gè)角度來看，京東健康的AI+能力，主要可以分為三個(gè)類別。

第一類，是人和AI都可以做，但AI效率更高的場(chǎng)景。

如AI分診、AI病歷、智能審方等，這類場(chǎng)景要處理的問題相對(duì)簡(jiǎn)單，但實(shí)用性很強(qiáng)，屬于應(yīng)該優(yōu)先落地、可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量重復(fù)性人力勞動(dòng)替代的場(chǎng)景。

第二類，是人做的不錯(cuò)，但加了AI會(huì)做的更好的場(chǎng)景。

這其中比較突出的包括AI輔助診療，AI對(duì)病情的精細(xì)化評(píng)估、智能醫(yī)生助手等業(yè)務(wù)，它們的作用是幫助醫(yī)生增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力，進(jìn)一步提質(zhì)增效。

以一位皮膚科專家為例，他在一例很容易誤診的病情診斷中，先是根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)判斷為A癥。但AI助手則一直提醒他，這一病情同樣可以考慮為B癥。在AI的持續(xù)提示下，這位醫(yī)生采取了更為審慎的策略，進(jìn)行了更為精細(xì)的檢查、檢驗(yàn)，最終確診為B癥。

“讓我感到驚喜的不完全是AI輔助能力提示了一個(gè)正確的方向”，這位醫(yī)生說：“真正讓我感到震撼的，是AI的介入，改變了千百年來門診醫(yī)生根據(jù)自己的主觀經(jīng)驗(yàn)和檢查、觀察結(jié)果來做出獨(dú)立判斷的這一過程。它更像是一次微型的‘會(huì)診’，提供了基于知識(shí)圖譜的智力加持，促使醫(yī)生從另一個(gè)維度得到啟發(fā)和提示，最終提升了診療的質(zhì)量和降低了誤診率。”

而更為重要的第三類，是目前只有人類能做，但AI有望在未來提供替代性方案的，這其中最典型的就是AI獨(dú)立診斷。

“AI獨(dú)立診斷是一個(gè)非常難的事情，它的難在于醫(yī)療的特殊性”，王國鑫說：“任何一次診斷，即使是高年資的人類醫(yī)生也會(huì)面臨三種情況，第一是有答案，第二是沒有答案，第三是可能有不止一個(gè)答案，這里面凝結(jié)了非常復(fù)雜的思考過程，也是目前AI獨(dú)立診斷在發(fā)展中必須解決的問題。目前來看，這個(gè)問題很難在很短的時(shí)間里解決。”

僅僅從最粗略的角度來看，AI要想習(xí)得人類的診斷能力，就有兩個(gè)難關(guān)。第一個(gè)是診斷過程一定是非標(biāo)化的多模態(tài)處理過程，如經(jīng)典的“望聞問切”就涵蓋了對(duì)多個(gè)要素的提煉和評(píng)估；第二是醫(yī)生的推理、表達(dá)過程很難標(biāo)準(zhǔn)化，這對(duì)模型獲取優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)造成了障礙。

王國鑫則告訴筆者，在這個(gè)問題上京東健康已經(jīng)找到了相對(duì)最優(yōu)解：一方面，在多模態(tài)識(shí)別的過程中，先通過大量的醫(yī)學(xué)資料的訓(xùn)練，使模型能夠基于已有的、既定的病理和診斷建立基本能力，這極大的提升了多模態(tài)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率；另一方面，基于假設(shè)驗(yàn)證的過程，通過模型的方式構(gòu)造了大量的醫(yī)生推理的路徑，形成了問診、診斷、結(jié)論這樣的稀疏數(shù)據(jù)，再與實(shí)際過程相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)京醫(yī)千詢的診斷能力的有效增強(qiáng)。

一個(gè)數(shù)據(jù)是，根據(jù)這套方法，京東健康已經(jīng)可以在150種皮膚病上實(shí)現(xiàn)90%以上的準(zhǔn)確率。

王國鑫認(rèn)為，根據(jù)這套方法，可望在3-5年內(nèi)，讓醫(yī)生智能體可以以目前中等年資醫(yī)生的水準(zhǔn)進(jìn)行獨(dú)立的、無人類介入的診斷能力。但在實(shí)際應(yīng)用中，把醫(yī)生智能體用于直接診斷還需要審慎評(píng)估，或會(huì)優(yōu)先用于全面的健康管理場(chǎng)景中，再向獨(dú)立診斷前進(jìn)。

03

AI+醫(yī)療的一局大棋

結(jié)合京醫(yī)千詢大模型及部分?jǐn)?shù)據(jù)集的開源，我們似乎可以發(fā)現(xiàn)，在整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域，京東健康似乎在謀劃一局更大的棋。

目前，不同的研究機(jī)構(gòu)對(duì)AI+醫(yī)療的發(fā)展預(yù)期并不一致。但若粗略的取其平均數(shù)，則未來5-10年中，AI+醫(yī)療行業(yè)的復(fù)合增長率無論如何也不會(huì)低于20%。

目前，AI+解決方案市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)十分激烈，很多企業(yè)都與知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，推出了智慧醫(yī)療的相關(guān)示范項(xiàng)目。

但是，這些示范項(xiàng)目有一個(gè)共同特點(diǎn)，就是在單點(diǎn)創(chuàng)新上不乏新意，但大部分都是“量身定制”的非標(biāo)式項(xiàng)目，在大批量復(fù)制和普惠效率上仍有諸多短板。

與此相反，京東健康與在全國三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核中位居前列的溫醫(yī)大附一院等醫(yī)院在全場(chǎng)景智慧醫(yī)院上的業(yè)務(wù)合作，卻更傾向于展示高可復(fù)制性。

接近京東健康的人士告訴筆者，目前已有百余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)在“排隊(duì)”，希望與京東健康合作打造類似的全場(chǎng)景智慧醫(yī)院。

這和前述的京醫(yī)千詢大模型的開源，關(guān)系密切。

目前，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大模型已經(jīng)成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，開源自身模型可以提升自身的技術(shù)透明度，獲得行業(yè)的信任，建立與閉源模型形成差異化的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，而這將極大的加強(qiáng)京東健康在醫(yī)院側(cè)業(yè)務(wù)的延展。

此前，雖然已經(jīng)有許多的智慧醫(yī)療示范案例，但大部分案例只是基于一次性的改造，其后期應(yīng)用水平和升級(jí)空間都有很大的不確定性。

相反，京東健康的toH端業(yè)務(wù)，是真正“活的”體系式賦能，它基于一個(gè)持續(xù)維護(hù)、進(jìn)步的AI底座和一個(gè)可共享的生態(tài)，不但在透明性上更高，尤其具有某種高可持續(xù)性。可謂是一次賦能、永續(xù)升級(jí)、生態(tài)支撐的模式。

例如，目前溫醫(yī)大一附院目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)多種智能化服務(wù)，如個(gè)人就醫(yī)管家、全流程無感陪診、“室內(nèi)高德”式就醫(yī)導(dǎo)航、智能病歷撰寫輔助、AI輔助診療等toC、toD、toH多方面的能力。這些能力是通過基于京東卓醫(yī)這個(gè)產(chǎn)品來進(jìn)行提供的。某種程度上，京東卓醫(yī)就可以看作是每個(gè)醫(yī)院都可以安裝的“智慧醫(yī)療操作系統(tǒng)”，這個(gè)操作系統(tǒng)有其高度的一致性，也有一定的個(gè)性化能力，但它最大的特點(diǎn)還是非常強(qiáng)的可復(fù)制性。

和很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)的智慧醫(yī)院解決方案的二次升級(jí)、開發(fā)都需要依賴第三方不同，京東卓醫(yī)的升級(jí)和內(nèi)核更新，主要來自于京醫(yī)千詢開源生態(tài)帶來的提升，而且方式多樣。

如果打個(gè)比方的話，“安裝”了“京東卓醫(yī)未來數(shù)字醫(yī)院”這個(gè)“操作系統(tǒng)”的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，既可以在開源社區(qū)里主動(dòng)尋找新的功能、模塊，用類似在應(yīng)用市場(chǎng)里下載新的APP一樣，去升級(jí)或新增功能模塊；也同時(shí)會(huì)伴隨著京東卓醫(yī)，以及卓醫(yī)所基于的京醫(yī)千詢大模型底座的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、無感、即時(shí)的永續(xù)升級(jí)。

同時(shí)，這又把對(duì)醫(yī)院所需要的專業(yè)AI人員的需求將到了最低。也就是說，傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不需要常年維持一個(gè)AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)，而還是可以集中精力做好醫(yī)療機(jī)構(gòu)該做的事。

而對(duì)于京東健康來說，由于有AI底座能力+操作系統(tǒng)+生態(tài)，不僅在醫(yī)院客戶接入后，可以便捷的持續(xù)升級(jí)服務(wù)能力，獲得更強(qiáng)的用戶粘性。更重要的是，每一家新的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的加入，就相當(dāng)于增加了一個(gè)可以提供持續(xù)的需求反饋和數(shù)據(jù)反饋的來源，而隨著數(shù)據(jù)越來越多、多模態(tài)能力越來越全面、智能體能力越來越強(qiáng)大， 這些醫(yī)院會(huì)越發(fā)感到“單點(diǎn)貢獻(xiàn)，多點(diǎn)收獲”的好處，進(jìn)而就將和京東健康的生態(tài)體系，形成一個(gè)良性互動(dòng)、深度吻合、持續(xù)提升的全天候數(shù)字化醫(yī)療共同體。

這不僅是醫(yī)療行業(yè)所需要的新質(zhì)生產(chǎn)力的最佳輸出和培育方式之一，似乎也是中國式互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療+智慧醫(yī)療的終局模式，它從單點(diǎn)、全場(chǎng)景、全行業(yè)不同層次深度契合，同時(shí)又因?yàn)槠溟_源社區(qū)的特性，兼具有松耦合屬性。

04

結(jié)語：

此前，筆者曾預(yù)測(cè)，京東健康將成為toC領(lǐng)域的最大的醫(yī)療健康類的ai落地場(chǎng)景，現(xiàn)在，這已經(jīng)變成了事實(shí)。

另外，在2月24日更新的MedBench 評(píng)測(cè)榜單上，“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型以綜合得分96.1位列榜首；在權(quán)威醫(yī)療評(píng)測(cè)集MedQA上，也獲得88.9的高分。這與京東健康的行業(yè)地位，非常相稱。

開源會(huì)迅速形成生態(tài)，而下一步，這個(gè)全場(chǎng)景生態(tài)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、智慧和能力模塊，會(huì)通過開源大模型+生態(tài)+操作系統(tǒng)式的產(chǎn)品體系的方式，向全行業(yè)有意愿的機(jī)構(gòu)、醫(yī)院分發(fā)，最終通過C側(cè)和H側(cè)的雙輪驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)中國AI+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的國際競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新活力，成為具有世界水平的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康的創(chuàng)新策源地。