砸了程序員飯碗？Claude 3.7 模型編碼已達專家級水準！

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2月底，Anthropic發布的Claude 3.7 Sonnet（以下簡稱Claude 3.7）引發了AI編程領域的震動。

這款被稱為“全球首個混合推理模型”的AI工具，不僅在代碼生成能力上實現了質的飛躍，更通過技術革新重新定義了開發者與AI的協作模式。

Claude 3.5 Sonnet 編碼能力就非常出色，Claude 3.7 編程能力更是強的離譜！

評估 AI 模型解決實際軟件開發問題能力的測試圖比較：

優勢

Claude 3.7 最大的亮點在于其混合推理架構，將通用語言模型與深度推理能力結合，支持兩種交互模式：

• 快速響應模式：即時生成代碼，適用于簡單任務或原型設計。

• 擴展思考模式：模型會進行“自我反思”，逐步展示思考過程，生成更復雜、邏輯嚴密的代碼。用戶可通過API設置“思考預算”（最高128K token），在速度、成本與質量間靈活權衡。

這種設計使得Claude 3.7既能應對日常編碼需求，又能解決需要深度規劃的工程問題。

編程能力

1. 復雜項目的快速實現

Claude 3.7可一次性生成2000至3200行代碼，遠超同類模型。典型案例包括：

游戲開發：僅需一個提示詞即生成完整游戲，如《Flappy Bird》克隆版，涵蓋跳躍、戰斗、得分機制等復雜交互。

物理模擬：用C語言模擬流體運動，或生成實時交互的太陽系運行圖（1374行代碼），精確還原天體軌道規律。

實測功能參考：https://juejin.cn/post/7475713884692660260

我在網上找到一個 UI 設計相對比較復雜的網站，讓它來幫我們還原一下 UI ，原始網站截圖：

提示詞如下：

Claude 3.7 還原效果圖

其他路由點擊后也能訪問：

PS：好了，幾秒完成，感覺前端的兄弟可以跑路了！

智能編碼工具

伴隨Claude 3.7發布的Claude Code，是一款集成終端的智能編碼工具。其核心功能包括：

自動化工程任務：通過自然語言指令完成代碼搜索、文件編輯、測試運行、Git提交等復雜流程，節省45%以上開發時間。

對接大型代碼庫：主動探索項目結構，動態分析依賴關系，解決傳統AI工具在百萬行級企業代碼中的“水土不服”問題。

自我迭代與修正：利用Agentic Workflow實現代碼的持續優化，例如自動生成測試用例并驗證功能完整性。

這一工具被視為AI-Native軟件開發的關鍵拼圖，其目標是推動傳統代碼庫向“AI友好型”轉型，甚至催生“Library as a Service”（LaaS）的新商業模式。

結語

盡管Claude 3.7被部分開發者稱為“程序員飯碗終結者”，但其核心價值在于人機協作而非替代。Anthropic計劃在未來幾年內將其發展為“獨立工作數小時的專家級智能體”，并進一步探索多Agent協同編程的可能性。

來源： https://blog.csdn.net/weixin_53707653/article/details/146158742

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