政新微評 | AI輔助創作新趨勢，但邊界何在？

用AI輔助創作是種時尚，一定也會成為一種常態，但必須明確邊界和底線，AI是輔助工具，不能主導工作；AI是擴展視角而不是限定思考；AI是協助梳理，而不是給定答案；AI是促使工作，而不是不勞而獲。

一、AI是延展創作不能代替思維

AI大模型以其強大的數據處理能力和算法邏輯，確實能在瞬間生成看似精美的文案。然而，我們必須清醒地認識到，AI所提供的只是創作的輔助和延展，而非思維的完全替代。創作的核心在于人的獨特思考和情感表達，這是機器無法復制的。如在廣告文案創作實踐中，AI能在10秒內生成50條備選標題，這種爆發式輸出恰似思維導圖的具象化呈現。但核心創意必須由人類把控——就像建筑師使用CAD軟件繪圖，但建筑的理念與靈魂永遠來自設計師的思維。想法和邏輯是寫作的核心，創作的核心邏輯、價值判斷必須保持人類主導。AI輸出的代碼化思維缺乏情感溫度與價值判斷，過度依賴將導致創作喪失人的思考價值。

二、AI是提高效率不是投機取巧

為什么要使用AI，因為AI在搜集基本數據，梳理事件脈絡中，的確比人工整理更快捷更全面，使用AI就是為了處理數據分析式勞動，而不是希望AI完成作品。AI目前的價值和優勢，在于替代機械勞動和重復性操作，它能夠快速、全面地搜集基本數據，梳理事件脈絡，使我們在處理數據分析式勞動時更加高效。如輿情分析師用AI能夠完成海量數據分類和篩選，記者能用AI快速梳理事件時間線和熱度曲線，學術研究者用AI完成文獻綜述和引用索引。但若將完整作品交付AI生成，就像讓自動炒菜機操辦米其林晚宴，就像用預制菜代替家中廚房的煙火氣，最終產物徒具其形卻失其神。

三、AI是開拓觀察視角

而不是制造新的信息繭房

AI可以提供多樣的角度方向，讓使用者有更多的選擇和借鑒，如同使用導航軟件，給你不一樣的路徑和方案，但要去哪兒，為何去，可是你自己的事情，要是這也依賴于AI，那就是機器驅使人了。AI的跨領域知識整合能力，能像多棱鏡般折射出不同觀察視角，給創作者更多的想象空間。如編劇可通過AI獲得心理學、建筑學等跨學科視角，新聞記者能借助AI發現數據背后的隱藏關聯，這些都是促使創作者去思考提煉。但這種多樣性必須服務于人類的主體認知，如當短視頻創作者完全依賴AI推薦的熱點選題，導致內容趨同化時，實質是創作者將認知主導權讓渡給了算法，陷入更隱蔽的信息繭房。

四、AI是輔助工具不是萬能良方

以我嘗試的AI寫歌為例，輸入歌詞和風格，就能生成作品。但作品是和歌詞適配的，要有創造者自己的標準和喜好，如果歌詞創作也都交給AI，那人真只是個軟件調動工具而已。又如教師使用AI設計教學方案時，若喪失對教育本質的思考，缺失對工作的熱度和投入，就會淪為課件組裝者。在使用AI輔助創作時，一定要保持自己的創造力和想象力，用AI來激發我們的靈感，而不是讓AI替代我們的創作。我們要將AI視為一種輔助工具，而不是萬能良方，用它來輔助我們的創作過程，而不是完全依賴它來完成作品。

AI輔助創作確實是一種趨勢和常態，但我們必須明確其邊界和底線。我們要堅守人的思維主導地位，將AI視為提高效率的工具、開拓觀察視角及創作的輔助工具，而不是讓它成為替代我們思維、投機取巧、制造信息繭房或萬能良方的存在。只有這樣，我們才能充分發揮AI的優勢，同時保持創作的獨特性和價值。使用AI工具，需要建立技術倫理的規則和使用標準，如強制設定創作內容的AI使用標注制度，建立重點領域的AI輔助占比紅線，完善AI生成內容的版權歸屬機制。只有堅守人類在價值判斷、情感表達、創新思維、個體情緒認知差異方面的獨特地位，才能讓AI真正成為創作進化的助推器。

福爾貓斯

一個不愿露臉的業內人士，告訴你輿情后面的可能有的故事。

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