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      “歐幾里得”首秀令人驚嘆(1):7天2600萬個星系

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      北京時間3月19日晚,歐幾里得聯盟(Euclid Consortium)向全球發布了第一批快速數據(Quick Data Release 1),向我們呈現了“歐幾里得”空間望遠鏡超群的能力。

      最令人期待的空間望遠鏡之一

      “歐幾里得”空間望遠鏡由歐洲航天局(ESA)主導,聯合美國航天局 (NASA)共同研發,旨在針對河外星系開展為期6年的巡天觀測,繪制全天星圖,為暗能量和暗物質等困擾天文學家的疑難問題提供新的見解。,2024 年 2 月 14 日成功開始宇宙學巡天觀測。


      “歐幾里得”望遠鏡 | Credit: ESA/Euclid/Euclid Consortium/NASA. Background galaxies: NASA, ESA, and S. Beckwith (STScI) and the HUDF Team

      歐幾里得聯盟由來自世界各地的天文臺、實驗室、大學等 2600 多名成員組成,涵蓋天體物理學、宇宙學、理論物理學和粒子物理學的各個領域。2024 年 5 月發布了首批早期觀測結果 (ERO),僅5張圖片。如果說那次只是開胃小菜的話,那么這次發布的數據屬于主食了,數據相對更為完整龐大,名稱為“歐幾里得快速數據”,Euclid Quick Data Release 1,簡寫為“Q1”。


      與數據一同公布的還有 發表在不同期刊中的 27 篇科學論文,涉及 星系團、 強引力透鏡系統、活動星系核(AGN)和類星體、矮星系等等,以及 7 篇技術論文,描述了團隊是如何處理和分析望遠鏡數據的。

      7天發現2600萬個星系

      這批公開的數據是“歐幾里得”在短短一周內所取得的,總共有三個區域,總面積只有 63 平方度。這僅僅是“歐幾里得”望遠鏡整個任務的 0.45%。即便如此,其觀測結果令科學家十分興奮。

      我們看到,到目前為止它只對每個區域進行了一次掃描,但照片中已經有 2600 萬個星系,其中最遠的星系距離我們 105 億光年。這些區域中還包含一小部分明亮的類星體,它們通常都處在極其遙遠的位置。


      放大70倍的“歐幾里得”南部深場 | Credit: ESA/Euclid/Euclid Consortium/NASA, image processing by J.-C. Cuillandre, E. Bertin, G. Anselmi

      “歐幾里得”主要有兩臺成像精度極高的相機,分別是可見光波段相機VIS近紅外波段相機NISP。VIS工作在 530–920 納米,由 6×6 個CCD組成,包含 6 億個像素。NISP主要工作在 920–2020 納米,由 4×4 個紅外探測器拼接而成,包含 6500 萬個像素。這兩臺大幅面相機能為我們呈現星系的形態,加上多色濾光片和光譜儀,預計可以對超過 15 億個星系進行低分辨率光度測量,對數百萬個星系進行高精度光譜觀測。這套組合拳可以幫助解開星系的距離、質量等至關重要的信息。


      “歐幾里得”的主要載荷 | Credit: ESA/Euclid

      現代宇宙學認為,宇宙中的普通物質只占5%,多達95%是由未知的物質組成,被稱為暗物質和暗能量。要想理解暗物質和暗能量,了解整個宇宙星系的分布情況,就是必不可少的環節?!皻W幾里得”望遠鏡將在6年任務期內,掃描約14000平方度的天區,約占整個天空的1/3??梢?,目前完成的只是冰山一角。只有當“歐幾里得”完成大范圍巡天后,我們才能描繪出整個宇宙之網。

      選3個天區重復掃描四五十次

      如果用一句話形容“阿基米德”的任務,那就是“普遍撒網,重點培養”。這次Q1數據中公布的 63 平方度的照片,就是從 14000 平方度的廣撒網中挑選出的“重點培養”對象


      歐幾里得深場(黃色)在天空中的位置,也是本次發布Q1數據的觀測區域。底圖是2018年“蓋亞”衛星第二批數據(Gaia DR2)和2014年“普朗克”衛星數據疊加繪制的全天星圖。 | Credit: ESA/Euclid/Euclid Consortium/NASA; ESA/Gaia/DPAC; ESA/Planck Collaboration

      在天文學中,深場(deep field)是指對天空某一部分進行長時間曝光所獲得的圖像,目的是探測和研究那些微弱的天體。簡單地說,能看到多暗的目標就意味著場有多“深”。通常,越遠的天體亮度越弱,所以,能看得多暗也相當于能看得多遠。當然,由于宇宙膨脹的關系,越遠的天體紅移越大,它們的光線可能偏出了可見光區間,這就需要用近紅外甚至中紅外波段拍攝深場照片。累積曝光的時間越久,能獲得的照片越深。


      歐幾里得南天深場(EDF-S) | Credit: ESA/Euclid/Euclid Consortium/NASA, image processing by J.-C. Cuillandre, E. Bertin, G. Anselmi


      歐幾里得北天深場(EDF-N) | Credit: ESA/Euclid/Euclid Consortium/NASA, image processing by J.-C. Cuillandre, E. Bertin, G. Anselmi


      歐幾里得天爐座深場(EDF-F) | Credit: ESA/Euclid/Euclid Consortium/NASA, image processing by J.-C. Cuillandre, E. Bertin, G. Anselmi

      毫無疑問,深場照片對研究宇宙演化,尤其是早期宇宙十分重要。例如“哈勃望遠鏡”在1995年就拍攝了名為“哈勃深場”(Hubble Deep Field,HDF)的照片,其覆蓋的范圍只有 2.6′×2.6′。“哈勃”先后對這片天區觀測過300多次。后續“哈勃”還拍攝了“哈勃極深場”(Hubble Ultra-Deep Field,HUDF)、“哈勃特深場”(Hubble eXtreme Deep Field,HXDF)等十多個深場照片。


      哈勃深場(HDF,1995) | Credit: NASA/ESA/STScI/Robert Williams哈勃極深場(HUDF,2014)在僅僅6‰月球視圓面的范圍里發現了10000多個星系 | Credit: NASA, ESA, H. Teplitz and M. Rafelski (IPAC/Caltech), A. Koekemoer (STScI), R. Windhorst (Arizona State University), and Z. Levay (STScI)

      “歐幾里得”選擇了三個天區拍攝深場照片,分別命名為“歐幾里得南部深場”(Euclid Deep Field South,EDF-S)、“歐幾里得北部深場”(Euclid Deep Field North,EDF-N)和“歐幾里得天爐座深場”(Euclid Deep Field Fornax,EDF-F),所占天區面積分別為 28.1 平方度22.9 平方度12.1 平方度。這三個深場位置的選擇也是很有講究的,它們遠離銀道面,盡可能避開銀河系的星際塵埃和恒星,是星星比較少,相對最“干凈”的天區。排除這些干擾后,我們才能拍到更遠更暗的星系,才能看見宇宙真實的模樣。


      ESASky中的“歐幾里得”望遠鏡的數據 | Credit: ESA

      現在我們看到的照片只能說是小試牛刀。在未來6年里,“歐幾里得”將對這幾個天區拍攝 30~52 次,預期獲得的亮度要比其他普通的巡天照片“深”至少 2 個星等,即至少 6 倍。

      Q1 數據已經可以在可視化平臺 ESASky 中查看了。有興趣的朋友可以上去數數有多少個星系。

      EDF-S:

      https://sky.esa.int/esasky/?hide_welcome=true&hide_banner_info=true&hips=DES-DR2+ColorIRG&sci=false&layout=esasky&euclid_image=EDFS

      EDF-N:

      https://sky.esa.int/esasky/?hide_welcome=true&hide_banner_info=true&hips=PanSTARRS+DR1+color+(i%2C+r%2C+g)&sci=false&layout=esasky&euclid_image=EDFN

      EDF-F:

      https://sky.esa.int/esasky/?hide_welcome=true&hide_banner_info=true&hips=PanSTARRS+DR1+color+(i%2C+r%2C+g)&sci=false&layout=esasky&euclid_image=EDFF

      參考資料

      [1] Euclid opens data treasure trove, offers glimpse of deep fields ( https://www.esa.int/Science_Exploration/Space_Science/Euclid/Euclid_opens_data_treasure_trove_offers_glimpse_of_deep_fields)

      [2] Press Release: Euclid Quick Data Release 1 ( https://www.euclid-ec.org/public/press-releases/euclid-quick-data-release-1/)

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