2025年DeepSeek的橫空出世加速了勘察設計行業的技術革新,以DeepSeek為代表的人工智能技術正推動勘察設計行業從依賴個人經驗轉向數據驅動。DeepSeek的成功得益于五個關鍵因素:創新思維、專注聚焦、扁平組織、包容文化和開源生態。勘察設計企業一方面需要積極應用人工智能技術,培育發展新質生產力;另一方面可以借鑒DeepSeek的成功經驗,通過創新引領高質量發展。
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DeepSeek帶來新機遇
從ChatGPT的問世到DeepSeek的興起,人工智能技術的發展日新月異。通過人工智能賦能傳統行業,提升生產效率、提高工作質量、顛覆商業模式等效應逐漸在各行業顯現。根據美國高盛集團(Goldman Sachs)2023年的一項研究報告顯示,人工智能技術對美國經濟各行業效率提升約25%,其中對工程設計行業效率提升約30%。
勘察設計企業在推進數字化轉型時,往往面對投入成本高、技術路線復雜、短期收益不明顯等問題,影響了勘察設計企業數字化轉型的信心。伴隨著人工智能技術的逐漸成熟和廣泛推廣,科技平權的效果逐步顯現,數字化轉型門檻大大降低。2025年DeepSeek的橫空出世加速了勘察設計行業的技術革新。
人工智能技術可以應用在工程建設全生命周期的各個階段。在設計階段,人工智能可用于概念渲染、生成設計選項、優化設計方案、設計成果審查等;在施工階段,人工智能可用于項目管理、風險評估、安全監控、自動化施工等;在運營階段,人工智能可用于預測性維護、智能管理、能耗優化等。
目前,人工智能技術在勘察設計行業的應用主要集中在以下幾個方面:
一是提升效率。人工智能技術可以基于文本描述快速生成概念設計;與CAD和BIM軟件集成后,自動識別設計沖突并給出解決方案;自動檢查設計文件是否符合技術規范和標準等。
二是優化設計。人工智能技術可以用于數據驅動的優化設計,如通過分析結構數據來優化建筑的建造成本;通過模擬環境數據來優化建筑的能源性能;通過給定參數(如成本、材料、功能需求等)選擇最優方案等。
三是拓展業務。人工智能技術不僅可以賦能傳統設計業務,還能助力勘察設計企業延伸服務鏈條、開辟新賽道。例如,人工智能技術可以用于能耗優化管理、碳足跡核算等方面,為勘察設計企業拓展智慧運營服務、合同能源管理、碳咨詢碳交易業務奠定基礎。
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作為開源大模型,DeepSeek讓人工智能技術不再“高攀不起”,眾多勘察設計企業已經積極嘗試本地部署DeepSeek。
在建筑設計行業,中信建筑設計研究總院有限公司(以下簡稱“中信設計”)自主研發的“信筑AI”平臺與DeepSeek深度融合,通過語言交互,設計師可快速獲取規范解讀、材料參數和歷史案例,傳統設計中因信息分散導致的效率瓶頸得以破除。平臺集成的“創意廣場”“靈感生成”“模型訓練”三大模塊已累計生成7萬余件作品,方案設計效率提升40%,在多個項目中助力中信設計成功中標。
在土木工程領域,中鐵第四勘察設計院集團有限公司將DeepSeek深度融入交通工程建設全生命周期,其打造的AI智能助手構建了覆蓋設計規范、工程案例的智能知識庫,響應時間低于3秒,準確率超90%。在造價環節,“四院妙算”大模型融合20年造價數據與智能檢索技術,使投資分析效率提升60%;在設計環節,DeepSeek驅動的建模引擎將橋梁設計有限元計算耗時縮短80%,隧道管片設計代碼生成實現70%的效率飛躍,準確率達98%。
2024年中央經濟工作會議提出開展“人工智能+”行動,擁抱人工智能是大勢所趨。以DeepSeek為代表的人工智能技術正推動勘察設計行業從依賴個人經驗轉向數據驅動,通過私有化部署開展持續學習并不斷迭代升級,勘察設計企業可以沉淀形成專屬的數字資產,加快培育發展新質生產力。
DeepSeek何以成功
從2025年元旦開始,DeepSeek的估值就像坐上了火箭,一路飆升到1500億美元。如果按這個估值計算,梁文鋒憑其持有的84%股權,身家已經超過英偉達(NVIDIA)的黃仁勛,問鼎中國首富。DeepSeek在我國并不是最早研究人工智能且不是實力最雄厚的科技企業,為什么是DeepSeek取得了空前的成功,而不是其他“大廠”?筆者認為,DeepSeek的成功得益于以下五個關鍵因素:
一是創新思維。DeepSeek的研究團隊由年輕的博士和碩士組成,多為五年之內的名校畢業生,對技術充滿熱情,對成就充滿渴望。相比之下,許多“大廠”的研究團隊常常依賴于老將。老將固然經驗豐富,但存在思維定勢,難以放棄過去多年的人工智能研究路徑,對采用新的技術路線畏手畏腳。DeepSeek正是依靠創新思維和無畏精神,從第一性原理出發,快速推動技術變革。
二是專注聚焦。相比“大廠”,DeepSeek在各類資源上并無明顯優勢,但其資源配置卻表現出了極強的聚焦。DeepSeek以通用人工智能(AGI)為終極目標,而不是垂直應用或云服務等其他領域,長期主義的技術布局使其在算法、算力、數據等底層能力上持續積累。對于核心目標的專注,使得有限的資源能帶來最大的產出效果。專注聚焦的目標導向幫助DeepSeek在競爭激烈的人工智能行業快速取得了技術突破。
三是扁平組織。DeepSeek的研究團隊有100多名員工,采用扁平化組織,團隊僅設“創始人–小組負責人–一線員工”三層結構。創始人負責公司戰略規劃和重要決策,給予研究團隊充分的自主權;小組負責人負責協調和管理具體工作,確保各項任務的順利推進;一線員工從事技術研發、模型訓練等工作,可以直接向創始人匯報工作,高效的溝通與協作模式極大提升了團隊的靈活性和創造力。相比之下,許多“大廠”組織結構復雜、層級多,導致信息溝通不暢、決策效率低下,往往使得創新的想法和勇氣受到抑制。
四是包容文化。DeepSeek具有強大的戰略使命感和自由包容的企業文化。DeepSeek鼓勵研究團隊進行突破式創新,公司為高風險決策負責,而不是將失敗的壓力轉嫁給團隊成員。DeepSeek鼓勵團隊成員進行自由寬松的討論,開放的研究氛圍使得每個成員都能大膽創新,盡情釋放自己的潛力,而不必擔心個人的業績考核。反觀很多“大廠”,面對來自資本和市場的壓力,企業在創新時瞻前顧后、行動遲緩,員工在面對創新風險時更多關注個人的得失,忽視了創新的初衷。
五是開源生態。DeepSeek的開源策略挑戰了“大廠”的壟斷格局。DeepSeek的開源模式吸引了全球開發者參與,通過社區貢獻的插件和優化方案,進一步提升了模型的適用性和性能,打破了高算力和稠密參數的人工智能大模型研發路徑,推動了科技的普惠。通過建設開源生態,DeepSeek不僅推動了自身技術的快速迭代和廣泛應用,也為人工智能行業的發展提供了新思路和新模式。
可供借鑒的DeepSeek的成功經驗
面對激烈的市場競爭,勘察設計企業需要積極應用人工智能技術賦能企業發展,在頂層設計、技術基礎、數據管理和人員結構等方面早做準備。
頂層設計方面,勘察設計企業需要評估業務需求和痛點,明確人工智能技術在企業中的應用場景;制定人工智能行動計劃,制定實施路線圖,明確短期和長期目標,以及實現這些目標的具體步驟;選擇試點項目開展測試,評估人工智能技術在實際工作中的應用效果和推廣的可行性,根據評估結果優化技術方案,逐步擴大應用范圍。
技術基礎方面,要匹配硬件和軟件資源,確保企業具備足夠的計算能力(如高性能服務器、GPU等)來支持專屬模型的訓練和運行;建立數據存儲管理系統,確保能夠安全存儲和快速訪問各類數據;做好數字化工具整合,包括選擇合適的人工智能軟件平臺、將人工智能技術和現有系統以及設計工具(如CAD、BIM等)整合等。
數據管理方面,要做好數據收集,收集和整理企業歷史管理數據、生產數據、規范標準等,確保數據的完整性和準確性;完善數據標注,對數據進行分類和標注,使其能夠被人工智能模型理解和使用;制定數據治理策略,建立數據治理框架和管理流程,確保數據的合規性和安全性,防止數據泄露和濫用。
人員結構方面,要開展跨學科團隊建設,招聘或培養具備人工智能技術和數據分析技能的員工,負責開發、訓練和優化人工智能模型,處理和分析大量數據;開展培訓教育,提升企業現有員工人工智能工具的使用能力,通過專業技術人員和人工智能團隊密切合作,確保人工智能技術符合企業實際業務需求;加強內外交流,積極參加外部研討會和相關培訓,掌握前沿資訊,建立內部知識共享平臺,促進跨部門的技術交流和經驗分享,持續學習和探索應用新技術。
與此同時,勘察設計企業可以從DeepSeek的成功經驗中汲取靈感,在企業定位、業務發展、組織文化、科技創新等方面優化調整,主動適應行業環境的巨大變化。
企業定位方面,勘察設計企業需要加強創新思維,從經濟發展動能、行業客觀規律、區域市場需求等視角深入思考企業未來的發展空間,擺脫思維慣性和路徑依賴。后城鎮化時代,傳統市場不可避免地逐步邁入存量時代。面對新環境,勘察設計企業需要緊跟國家戰略導向,對企業發展重新定位,淡化規模追求,錨定提升效率和引領產業等新目標,以長期能力建設的確定性應對短期市場波動的不確定性。
業務發展方面,勘察設計企業需要堅持走專業化、特色化發展路線,瞄準核心業務場景,集中資源和力量進行科技創新和市場拓展。目前,雖然勘察設計行業很多細分領域出現了市場萎縮,但是任何領域都有長線產品,如在下行的建筑產業中,城市更新、高品質住宅、健康養老建筑等仍有長期需求。勘察設計企業需要在加強市場洞察和深刻理解業務需求基礎上,結合綠色、智慧等新技術加強產品研發,并從提供技術服務向提供綜合解決方案轉型,持續提升業務競爭力。
組織文化方面,勘察設計企業需要結合新的企業定位和業務發展要求進行調整。組織上,秉承精干高效原則,推行扁平化管理,重點加強跨部門協作,提升溝通效率;機制上,深化三項制度改革,激發內部活力;文化上,以使命感、開放、包容為核心精神重塑企業文化。隨著行業黃金時代的過去,行業薪酬水平將逐步向社會平均水平過渡,凝聚人才靠的不再是薪酬而是一個好的文化,以文化聚人才的作用更加關鍵。
科技創新方面,勘察設計企業在制定科技創新規劃、建立科技創新組織、完善科技創新管理制度等工作基礎上,應重點在兩方面進行提升:一是營造創新氛圍。勘察設計企業需要通過完善創新激勵機制、提供職業晉升發展等方式,激勵員工提出創新想法并付諸實踐;建立容錯機制,包容可能的失敗,鼓勵員工勇于嘗試探索新技術和新方法;加強創新交流,通過組織培訓和學習活動,提升員工的創新意識和能力。二是構建創新生態。勘察設計企業需要加強資源整合,匯聚多元主體,拓展產學研用合作深度和廣度,包括聯合高校院所共建研發機構、政企協同建立技術中心、組建行業創新聯合體等。通過共建開放的創新平臺,提高科技創新效率和科技成果轉化率,提升企業影響力。
成立于2023年7月的DeepSeek僅用一年半的時間就震撼了全球科技圈。在積極應用以DeepSeek為代表的人工智能技術的同時,學習借鑒DeepSeek的成功經驗,有助于勘察設計企業推進發展的量變到質變,以創新引領高質量發展。(本文作者郭剛系科思頓企業咨詢管理(上海)有限公司高級合伙人)
來源:《中國勘察設計》雜志
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