什么是文件硬盤數據銷毀，數據管控體系

一、前言

企業戰略決定了企業架構，同理，數據戰略決定了數據架構，數據戰略從全局的角度審視資源體系，從而形成全面、有效的數據管控體系，才能確保數據治理工作有序推進。

什么是數據管控體系？數據管控體系是以數據治理為宗旨，形成的以組織框架和數據能力人員為核心的，為促進組織數據治理制度、流程、標準等協同發展和數據治理業務有序推進，通過有效績效管理模式而實現數據運營的一套機制。其本質是組織架構設計、高質量人才隊伍的建設，以及制度支撐體系的確立，保障數據戰略的實施。

因此，一般意義上，組織想要取得數據治理的成功，數據管控體系的建立是是必不可少，是根本中的根本。通過數據管控體系的確立，為數據治理活動提供人才團隊、規范制度、流程與文化等基礎保障。

二、數據管控體系建設的價值和意義

數據戰略決定了數據架構的目標，數據管控體系的設計為數據戰略的實現提供組織保障。因此，通過數據管控體系的構建，相當于從企業管理的視角，分出一部分數據管理的權力，推動企業數據戰略落地，進而支撐企業戰略的實施。

此外。通過數據治理管控體系的構建，逐步落實數據治理中數據標準、元數據、數據建模、數據集成、數據生命周期、數據質量、數據開放、數據安全及數據應用等多個領域事項的開展，進而加強數據共享利用以及開放，促進數據資產要素市場化的進程，也有助于有效支撐組織業務規劃和企業戰略的實現。

三、數據管控體系的構成

一般來說，組織的數據管控體系包括數據治理的組織架構、制度規范、執行流程、人才培養、績效體系、標準體系、數據文化、數據運營等內容。

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1、組織架構

數據治理組織架構是指組織中涉及數據治理各項職能活動人員的組織方式。治理工作的組織架構通常會采取自上而下的形式形成各司其職的專業化團隊，并基于標準規范和執行流程等進行保障，推動有效溝通和協作。數據治理工作一般是跨部門、跨專業協作完成，在專職人員配備的基礎上，通過虛擬團隊達到執行目的，則組織架構設計和職責劃分等就需要經過合理設計，這樣才能為數據治理各項工作的落地實施夯實基礎。

2、機制、制度與規范

管理機制是組織管理層為推動數據治理工作，形成的關于決策、監督、認責、溝通和激勵機制等在內的一組保障措施，以推動組織制度和規范的有序執行，激發人員的主管能動性。

制度規范是組織要求其成員共同遵守的，并能執行數據治理各項職能活動的一組機制政策、制度辦法（管理辦法）、實施細則、操作指南、工作手冊（操作指南）等制度性文件。

機制、制度與規范共同構成了組織管理體系的規范框架。

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通過制定全面并與工作深度結合的機制、制度和規范，有利于固化數據治理團隊內部的職責分工和工作機制，也有利于掌握組織內部工作關系，為數據認責機制的開展及績效評價提供依據。

3、執行流程

執行流程是一套標準化、規范化的工作實施流程，其目的是為了落實制度規范等相關管理要求。執行流程貫穿數據治理的全過程，包括數據治理具體職能場景活動的協作（如問題升級流程、數據認責流程等）、數據治理執行流程協作（數據服務申請審批流程、數據標準管理流程、數據質量核驗流程等）等。通過這一套流程的確定，有助于明確分工、有效協作。

4、人才培養

人才是組織永續的生命力。人才培養的目的是為了打造一批數據治理專業化的人才隊伍，營造良好的數據治理環境從，持續有效推動組織進行數據治理的活動。

《從優秀到卓越》中談到了卓越企業的三種力量：人、思想（企業文化）、行為（有效行動）。其中人的因素占到了首位，訓練有素的管理者帶動訓練有素的一組人才能有效完成組織賦予的使命。

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組織為了人才培養，要打造梯隊型人才體系，滿足管理、執行、監督多個崗位的工作要求，還要拓展內部數據知識和文化的傳播，營造寬松積極的協作氛圍。

5、績效評價體系

績效評價體系是一個單獨的課題。在組織整體績效管控的基礎上，設定可量化和評價的、針對數據治理業務的績效評價能力，是一個很有挑戰的事情。平衡記分卡作為戰略級別的績效管理工具目前被廣泛的用于數據治理業務中。通過對團隊和個人完成的數據治理工作及去的工作業績進行全面評價的基礎上，能夠根據評價結果對未來的工作進行積極的引導。績效評價體系的建立是數據管控體系構建完成的重要標志之一，也是數據管控體系形成閉環、常態化、可持續執行的基礎。

注：什么是平衡記分卡？

平衡記分卡是基于組織級戰略，將戰略目標分解，并與財務、客戶、內部業務流程、學習與成長四個維度進行融合，形成的具體的、可執行、相互平衡的績效指標體系，并實現績效管理的一套方法、工具。

該方法的主要優勢是，財務指標不是作為唯一衡量的指標，協同財務與非財務之間的平衡，長期目標與短期目標、外部與內部、結果與過程、管理業績與經營業績之間的平衡。關注KPI，也注重OKR。

6、數據文化培養

數據文化是提升組織成員數據知識認知水平、營造良好數據文化、打造數據思維、培養用數據說話和決策的一種軟技能。通過數據文化的培育，組織各層級人員對數據治理工作形成一致的價值觀和行動能力，從而推動組織發展的飛輪效應。

隨著國數局在數據要素業務的推廣力度、越來越多的組織要實現數字化轉型，必須邁出數據文化培育的步驟。充分調動員工能夠積極主動去認識數據、了解數據、使用數據、分析數據，提升組織決策效率和能力、增強競爭力，實現數字化轉型。

7、數據運營

數據治理運營體系的構建是一個系統性工程，旨在確保數據的質量、安全、合規性和價值最大化。數據運營需要有組織、制度、流程、知識以及工具的支撐才能實現。其中組織、制度、流程等均通過管控體系的構建進行統一規劃和落實。知識庫的搭建需要有一個過程，初期可以引進成熟的知識來支撐運營，后續逐步迭代。數據運營工具的選擇根據運營目的不同，可以選擇有針對性的工具，可以涵蓋需求管理、問題管理、流程優化、制度完善等方方面面。

我們需要充分的認識到，組織的數據管控體系的建設都不是一蹴而就的，也不是一成不變的，是一個長期性的、持續性的工作，也是一個不斷改進的過程。通過平衡記分卡的引入，將運營體系全過程進行量化，并與組織級戰略相結合，才能推動組織數字化決策和運行，保障數據治理工作落到實處。

四、數據管控體系藍圖構建

數據管控體系藍圖的建設，是保障宏觀的數據管控路線建設的基礎。放眼組織全局，兼顧不同業務條線、不同經營層面，使數據管控的步伐與數據戰略和組織戰略一致，又能滿足最迫切的業務在數據規范上的需求，既能兼顧數據治理業務穩步推進，又能推動數據服務能力提升，讓數據更好的為業務服務，數據管控體系藍圖的建設能夠讓組織有據可依，有章可循，逐步推進，扎實落地，提高組織核心競爭力。

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通過數據管控體系藍圖的建設，明確組織數據治理目標的基礎上，將組織數據治理的戰略、長短期目標充分融合與設計，確保數據管控體系與業務發展戰略相匹配。

結尾的話

數據管控體系藍圖的建設，從建設目標、建設內容、實施步驟以及監督與評估等多個方面進行綜合考慮和規劃。通過科學、系統的建設方案和實施步驟，才能構建一個高效、安全、可擴展的數據管控體系，為組織的數字化轉型和可持續發展提供有力支撐。