時代變了：Agency 正吞噬世界

Replit 的創始人之一 Gian Segato 近日發表了一篇文章，借"一個人如何憑借 AI 在短短數月內創立估值十億美元的公司"這一視角，闡述了隨著 AI 工具極大降低創業門檻，Agency 正吞噬傳統行業。我們對此文進行了編譯，想要探討 AI 是如何開啟新的企業架構時代的。

以下為編譯全文，原文鏈接：

https://www.piratewires.com/p/agency-is-eating-the-world

在2023年，OpenAI CEO Sam Altman曾表示：“很快就會有一家由一個人創辦的價值數十億美元的公司。”而在兩年之后，我們成功見證了這個預言的成功，而這不僅僅是因為AI的發展，更重要的是那些掌握了AI技術的人。

近年來一種全新的公司模式正在逐漸興起，他們并不像那些傳統企業一樣有著龐大的員工隊伍。這些公司缺乏銷售、市場部門，也沒有正式的人力資源團隊，甚至沒有垂直領域的專業工程師。但這些員工稀少的初創公司正在成功地創造數億美元的收入。這些公司僅依靠少數幾個人，就能完成數百人的工作，并通過 AI技術放大自己的影響力。

多年來，許多人都在擔心AI 技術發展會逐漸取代人類，這些初創公司的成功似乎就是證明。但隨著AI技術重塑經濟，AI不僅沒有取代人類的創造力，反而增強了它。當今經濟中的關鍵分界線不再是單純的教育或專業化，而是agency本身：無需等待認可就將事情做成的原始決心。

Agency

“Agency”這個詞如今被反復提及，但很多人都不能給它一個精確的定義。

包括我在內，許多科技界人士都在努力創造能夠與外部環境互動并適應以實現特定結果的程序，我們將這些程序稱為“代理（Agents）”。

一個法律代理可以自主掃描法庭文件并制定法律策略；一個金融代理可能持續監控市場狀況并動態調整定價或投資策略。而在過去三年里，我一直是Replit核心團隊的一員，而Repilt，正是一款可以自主編寫、運行和部署軟件程序的編碼代理。

盡管代理（Agents）已經成為一個標準行業術語，但我越來越不喜歡這個詞，我認為它不夠準確。當我們構建一款代理時，我們賦予程序除了 agency之外的一切能力。而這些工具的魅力在于它們集能力、可操作性和可預測性于一身——當這些程序在執行復雜任務的時候，他們會完全聽從命令來響應指令。舉例來說，之前一些公司開始推出更加獨立性的編程模型，但客戶并不喜歡它們。而當今最成功的AI產品是回應用戶的需求，而不是主動完成工作。而這種聽話的程序正是大部分客戶最想要的產品。

但 Agency不應如此。

我認為真正的Agency應該是一個難以駕馭的心理特征，它代表人們擁有未經明確驗證、指導、甚至是許可就行動的想法。它就像你內心在吶喊“直接做就得了！”。正是這種想法讓毫無學術背景的風險資本家創立了歷史上最重要的AI實驗室；讓一個游戲開發者創建了一家價值300億美元的軍事企業；也讓金融科技公司的CEO 開創并投入了私人航天領域。我認為真正的 Agency 應該包含反抗、隨性、沖動的想法，而且這些想法在常人來看是不合理的。

即使不處于科技領域，你也會看到那些具備Agency想法的人，比如那些初創公司的創始人們。

雖然有能力的人不少，但由于精力有限，想要這些人自己推動一個公司發展是不可能的。我們現在正生活在一個復雜的世界中，想要完成任何大事，仍然需要那些專業人士的幫助。對于那些想要成功的人來說，達成目標要么聘請專家幫助自己解決問題，要么就要花費數年的時間來強化自己的知識。

十年前當我創立我的前一家公司時，我花了九個月的時間才讓自己的想法落地，而這點時間足夠讓我了解構建數字產品所需的基礎知識。然而即便如此，我花費的時間和精力仍然不能讓我成為一名專業的軟件開發、設計師或者是專業營銷。稱為一名專家，需要花費更多的時間。

而專業是成功的必要前提，我們生活在一個穩態平衡中：即使是最聰明和最有動力的人也無法同時完成每項工作。穩定的生態系統之所以能夠長期自我維持，正是因為頂級捕食者無法無處不在。

這種動態解釋了為什么更有技能和受過更好教育的人享有更久的優勢，以及為什么我們的社會會那么看重學歷。對于大部分人來說，他們想要獲得事業上的成功就是和專業人士學習，專注自己的領域，做好功課，并沿著職業階梯慢慢攀升。

但AI的出現，正在打破這種情況。

時代變了

AI的出現讓我們面對一個不同的局面。AI正在侵蝕專業度的價值。對于許多人來說，原本需要幾年才能了解的專業能力現在只要一個月付20美元的ChatGPT就能獲得。

如果在十年前，我們需要九個月的學習和研究才能夠推出一款原型產品。而現在，只要一周的時間，你就可以構建一個原本需要專業團隊才能完成的項目平臺。

當然，會有懷疑論者對這種技術樂觀主義的看法提出反駁，認為AI技術的成果粗糙簡陋，且容易出現幻覺等問題，甚至需要專家審核才能知道是否能夠信任他們給出的結果。

我理解他們對于AI的懷疑，但并不同意他們的看法。

雖然專業人士的意見仍然很重要，但在某些方面，這種重要性正在下降。考慮到我們作為一個社會對風險的接受程度，我預計AI部署會出現雙峰分布。

對于那些讓未經過培訓的人使用不完美的AI模型可能會導致嚴重錯誤的工作，專業問責制度仍然有極大地需求。比如國防、醫療、太空探索、生物研究甚至包括 AI技術發展等領域。只要出現錯誤有可能致命且AI無法證明幾乎全知全能，我們就可以應該推出法規，強制設立自然屏障，并需要聘請專家進行監視和維護。這就像即使我們已經有了全自動駕駛的技術能力，但仍然需要有飛行員跟飛一樣。

但對于大部分工作來說，并不需要這么麻煩。我預計在數據科學、市場營銷、財務建模、教育、平面設計、咨詢和建筑等領域都將迎來一批非專業的高agency個體。當然，大模型產品仍然會犯錯誤，但它們擁有驚人的學習速度。要知道在三年前，AI還只能自動完成小段代碼片段。而兩年前，AI已經開始修復損壞的程序。去年，它開始從頭創建新項目。而現在，它已經能夠理解由數千名人類開發者創建的大規模項目，甚至可以被非專業人士使用。

時代變了，獲勝的方法也需要作出改變。擁有把握整體布局的架構能力已經取代技術實現能力成為成功的關鍵，而這個能力，正是那些多面手所擅長的。

對于這些人來說，職業之間的界限開始變得模糊。我們可以看到，一些產品經理開始專注開發商業財務模型；設計師會撰寫商業廣告；理發店建立了自己的預訂系統；而餐廳老板在創建高級定價工具。即使是在農業這種看似遠離科技的領域，也在受到這種影響，農民們正在建立作物追蹤系統，以觀察作物的生長。這些人一直都具備做這些事的能力，而關鍵的不同在于，現在學習這些不再需要多年的時間。

如果你把這個論點推到極限，你就會看到一個人經營一整家公司不再是問題。過去幾年中，擔人創業公司的份額幾乎翻了一番，出現了僅由少數員工組成的公司創造了數億美元收入的例子。Henri Shi花費近十年時間將super.com發展成為一個1.5億美元ARR的企業，現在他正在朝著Altman的一人十億美元公司的目標前進。

Henri Shi表示，他們公司的每位員工平均創造了280萬美元的收入，巧合的是，這與過去二十年美國最有價值的上市公司蘋果的收入相同。而像Midjourney這樣的公司，擁有40名員工和每年5億美元的收入。這代表了一種結構性轉變，不僅僅是例外。這些公司現在充滿了承擔著多個團隊工作的Agency 人士，并能夠參與大公司的競爭之中。

我認為這代表“證書主義”的瓦解。日后人們要想在市場上占據優勢，不再是要知道如何很好地去完成一件非常具體的事情，而是要偏重于實現它的整體目標。

新世界

我的整個世界觀模型已經簡化為一個字節：Agency 或 noAgency。

這種思想的轉變肯定需要時間，而且必定伴隨著一些犧牲。圍繞資格證書建立的學習機構不會輕易退出歷史舞臺。而中層管理者也會為保持員工數量而奮戰。而學校也需要一段時間來調整其教學方法和內容。但要知道，只有面對自下而上的市場競爭，才能促使行業變革。

而且這種一人團隊也會面對很多的問題，比如缺乏團隊的冗余性。當 AI 出現失誤時，一人團隊需要面對更混亂的情況，而且可能需要同時面對不同的問題。然而，隨著AI技術的發展和完善，這些獨立創業者仍然是大公司不可忽視的強大競爭對手。

就像《黑客帝國》中的Morpheus對抗Neo說的一樣：“你以為你現在呼吸的是空氣嗎？”我們現在視為限制的學位、資格證書、專業技能、工作經驗，日后將不再是我們的阻礙。就像Neo一樣，日后我們面臨的最大困難，可能僅僅是讓自己相信自己可以成功。

最難的部分在未來將僅僅是相信我們可以做到。

本文作者Gian Segato是Replit的創始人之一，同時也是Replit數據科學家和工程師。Replit允許任何人（甚至非開發者）通過自然語言提示瞬間創建定制應用程序。現在，它已成為史上增長最快的產品和開發者社區之一。在Replit之前，Segato創立了Uniwhere，這是意大利首款管理大學生活的移動應用。