誰將主導(dǎo)“視覺大腦”？中國(guó)AI的下一個(gè)超級(jí)賽道

撰文｜夜郎西

編輯｜夜郎西

審核｜燁 Lydia

聲明｜圖片來源網(wǎng)絡(luò)。日晞研究所原創(chuàng)文章，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)留言申請(qǐng)開白。

這是中國(guó)AI發(fā)展史上的高光時(shí)刻！

2025年4月25日，隨著視覺大模型Vi du在全球視頻生成權(quán)威評(píng)測(cè)VID-eval中以91.2分的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)登頂，中國(guó)人工智能終于跨越了“追趕”與“引領(lǐng)”的分水嶺。

對(duì)比三年前還在為數(shù)據(jù)標(biāo)注精度發(fā)愁的行業(yè)困局，此刻Vi du生成的視頻已能精準(zhǔn)捕捉“落葉飄入咖啡杯的漩渦軌跡”“玻璃破碎的力學(xué)傳導(dǎo)路徑”等復(fù)雜場(chǎng)景，其技術(shù)成熟度讓眾多科學(xué)家不禁感嘆：“中國(guó)同行的突破速度，重新定義了AI發(fā)展的時(shí)間軸。”

從追隨到引領(lǐng)的國(guó)產(chǎn)視覺大模型之路

2025年VIDU大模型登頂國(guó)際榜單的背后，是中國(guó)團(tuán)隊(duì)對(duì)技術(shù)路徑的深度重構(gòu)。

生數(shù)科技與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的U-ViT架構(gòu)，首次將Diffusion模型與Transformer架構(gòu)融合，實(shí)現(xiàn)16秒1080P高清視頻的端到端生成，訓(xùn)練效率較傳統(tǒng)模型提升300%。

這種架構(gòu)創(chuàng)新并非孤例：商湯科技的"元宇宙架構(gòu)"打破單一任務(wù)限制，支持圖像、視頻、3D場(chǎng)景的統(tǒng)一建模。

上海AI實(shí)驗(yàn)室的UniAD模型在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)感知決策一體化，性能超越特斯拉FSD。

更值得關(guān)注的是，IDEA研究院的DINO-X模型通過構(gòu)建1億高質(zhì)量定位樣本的Grounding-100M數(shù)據(jù)集，在零樣本目標(biāo)檢測(cè)中達(dá)到59.7%的AP值，顯著領(lǐng)先國(guó)際水平。

這些突破不僅改寫了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，更催生了從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)端的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)——華為昇騰910B芯片與視覺模型深度適配，推理速度較英偉達(dá)A100提升40%。

阿里平頭哥玄鐵C910處理器集成視覺處理單元，使邊緣端部署成本下降80%。

而中國(guó)團(tuán)隊(duì)在全球頂級(jí)賽事中的表現(xiàn)，標(biāo)志著技術(shù)話語權(quán)的實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)移。

CVPR2024最佳論文由北京大學(xué)"多模態(tài)視頻理解框架"摘得，在視頻問答任務(wù)中超越谷歌DeepMind。

百度文心一格在ImageNet2025圖像分類任務(wù)中達(dá)到98.6%準(zhǔn)確率，刷新行業(yè)紀(jì)錄。

商湯科技"大裝置"模型在MSCOCO2025目標(biāo)檢測(cè)中，AP50指標(biāo)突破95%，超越MetaSegmentAnything。

更值得關(guān)注的是，深圳兔展智能的Open-SoraPlan在GitHub獲超5000標(biāo)星，成為國(guó)際社區(qū)引用率最高的視覺開源模型之一，其AnyReal產(chǎn)品單張圖像售價(jià)達(dá)百元，劍指Midjourney后的"第三大爆款"。

這場(chǎng)視覺智能革命的底層邏輯，是數(shù)據(jù)、場(chǎng)景與生態(tài)的深度耦合。

中國(guó)擁有全球最大的制造業(yè)數(shù)據(jù)池，深圳黃渤海新區(qū)整合8434路視頻資源構(gòu)建城市級(jí)視覺數(shù)據(jù)庫(kù)，華為河圖系統(tǒng)積累超10億公里自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)，中央廣播電視總臺(tái)建立影視級(jí)視頻素材庫(kù)。

這些數(shù)據(jù)資源與奧比中光的3D視覺芯片、清思智能的城市級(jí)視覺認(rèn)知解決方案、視比特機(jī)器人的工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)等硬件能力結(jié)合，形成獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。

而開源協(xié)作與政策支持，則為這種優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)化提供了制度保障。

行業(yè)地震

傳統(tǒng)影視制作中，特效和場(chǎng)景構(gòu)建占據(jù)70%以上的成本。而AI的介入正在引發(fā)一場(chǎng)成本革命。

例如某部動(dòng)漫通過BaseMedia的AI特效技術(shù)，將角色設(shè)計(jì)周期從數(shù)月壓縮至一周，并節(jié)省數(shù)千萬成本，這一案例直觀展現(xiàn)了AI對(duì)傳統(tǒng)流程的顛覆。

AI在影視制作中的滲透遠(yuǎn)不止于此：劇本創(chuàng)作環(huán)節(jié)，AI可分析海量文學(xué)與影視數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成劇本草稿或提出情節(jié)優(yōu)化建議。

場(chǎng)景構(gòu)建方面，AI基于圖像數(shù)據(jù)庫(kù)能快速生成或修改背景環(huán)境，顯著減少實(shí)景搭建的時(shí)間與費(fèi)用。

特效生成領(lǐng)域，AI不僅能精準(zhǔn)跟蹤演員表情并轉(zhuǎn)換為CGI角色，提升動(dòng)畫真實(shí)性，還可模擬爆炸、流體動(dòng)力學(xué)等復(fù)雜特效，如《復(fù)仇者聯(lián)盟》系列中的大規(guī)模戰(zhàn)斗場(chǎng)景便可借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

此外，AI翻譯技術(shù)能快速完成多語言字幕制作，助力電影拓展國(guó)際市場(chǎng)。

動(dòng)畫與游戲領(lǐng)域也因AI實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)意平權(quán)”。

階躍星辰的Step-Video-T2V模型支持生成204幀游戲CG，其3D全注意力DiT架構(gòu)可模擬剛體碰撞、流體運(yùn)動(dòng)等物理效果，甚至能通過調(diào)整重力系數(shù)、材質(zhì)彈性模量等參數(shù)優(yōu)化視覺表現(xiàn)。

該模型采用時(shí)空解耦訓(xùn)練，將物體運(yùn)動(dòng)軌跡與材質(zhì)形變分離學(xué)習(xí)，配合高壓縮Video-VAE技術(shù)，在降低顯存占用的同時(shí)保證畫質(zhì)。

快手的“可靈”模型則進(jìn)一步降低創(chuàng)作門檻，用戶輸入文字描述即可生成動(dòng)畫短片，其3D時(shí)空聯(lián)合注意力機(jī)制能精準(zhǔn)捕捉復(fù)雜時(shí)空動(dòng)態(tài)，確保運(yùn)動(dòng)幅度自然且符合物理規(guī)律。

這種技術(shù)普惠正在瓦解行業(yè)壁壘，但也引發(fā)對(duì)原創(chuàng)性保護(hù)的討論。

與此同時(shí)廣告與電商行業(yè)正陷入AI引發(fā)的“效率競(jìng)賽”。

在廣告領(lǐng)域，AI可實(shí)時(shí)分析用戶行為數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整投放策略。

某電商平臺(tái)通過用戶瀏覽、點(diǎn)擊、購(gòu)買等行為數(shù)據(jù)建立畫像，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)廣告效果，使點(diǎn)擊率提升20%，轉(zhuǎn)化率提高15%。

AI還能自動(dòng)生成多尺寸物料并模擬投放效果，甚至根據(jù)社交媒體趨勢(shì)創(chuàng)作個(gè)性化海報(bào)。

電商領(lǐng)域，AI已實(shí)現(xiàn)從商品圖生成到虛擬試穿的全流程自動(dòng)化。

美圖MiracleVision3.0使電商設(shè)計(jì)效率提升300%，虛擬試穿圖的轉(zhuǎn)化率超越真人模特。

AI還能根據(jù)用戶偏好生成定制化產(chǎn)品展示圖，如為戶外運(yùn)動(dòng)愛好者添加相關(guān)元素，提升購(gòu)買意愿。

此外，AI在廣告特效合成、動(dòng)畫制作等方面也展現(xiàn)強(qiáng)大能力。

在智能浪潮中尋找人類價(jià)值

AI的觸角已悄然滲透至社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的每一個(gè)齒輪，從內(nèi)容創(chuàng)作到醫(yī)療診斷，從城市管理到教育普及，這場(chǎng)靜默的技術(shù)革命正在重塑人類文明的底層邏輯。

當(dāng)AI導(dǎo)演能自主完成劇本創(chuàng)作與鏡頭調(diào)度，當(dāng)AI藝術(shù)家可感知物理世界并實(shí)時(shí)創(chuàng)作，我們不得不正視一個(gè)核心命題：在算法編織的未來圖景中，人類究竟該扮演何種角色？

倫理邊界的模糊化已成為首要挑戰(zhàn)。

深度偽造技術(shù)不僅制造虛假信息，更在解構(gòu)真實(shí)與虛構(gòu)的認(rèn)知框架。

當(dāng)AI生成的政要演講足以亂真，當(dāng)虛擬偶像能引發(fā)真實(shí)粉絲的情感共鳴，我們亟需構(gòu)建超越技術(shù)層面的倫理防線。

全球性監(jiān)管框架的建立刻不容緩，但技術(shù)中立原則與創(chuàng)作自由的博弈，使得每項(xiàng)法規(guī)都需在創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)與社會(huì)安全間走鋼絲。

這種治理困境，本質(zhì)上是人類在為自身創(chuàng)造的“孩子”制定行為準(zhǔn)則。

職業(yè)版圖的重構(gòu)遠(yuǎn)比想象中劇烈。

當(dāng)AI訓(xùn)練師成為新貴職業(yè)，當(dāng)創(chuàng)意策展人取代傳統(tǒng)編劇，勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性震蕩已然發(fā)生。

這種轉(zhuǎn)變不是簡(jiǎn)單的技能迭代，而是思維模式的根本轉(zhuǎn)型——未來的從業(yè)者必須同時(shí)精通藝術(shù)表達(dá)與數(shù)據(jù)邏輯，在感性創(chuàng)意與理性算法間架設(shè)橋梁。

教育體系正面臨前所未有的改革壓力，如何培養(yǎng)既懂藝術(shù)鑒賞又掌握數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型人才，成為橫亙?cè)谖拿鱾鞒新飞系男旅}。

技術(shù)賦能帶來的不是替代危機(jī)，而是認(rèn)知維度的躍遷。

三甲醫(yī)院中，AI診療助手已能處理80%的常規(guī)問診，但人類醫(yī)生在復(fù)雜病例研判中的價(jià)值反而愈發(fā)凸顯。

這種此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，揭示著人機(jī)協(xié)作的本質(zhì)：AI擅長(zhǎng)處理確定性任務(wù)，而人類的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于提出顛覆性假設(shè)。

當(dāng)科研團(tuán)隊(duì)采用“人類出題、AI解題”模式攻克蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)難題時(shí)，他們實(shí)際上開創(chuàng)了全新的創(chuàng)新范式——人類智慧負(fù)責(zé)突破認(rèn)知邊界，機(jī)器智能負(fù)責(zé)驗(yàn)證執(zhí)行，這種協(xié)同進(jìn)化正在將科學(xué)探索推向未知領(lǐng)域。

站在Agent元年的門檻上回望，AI的發(fā)展軌跡愈發(fā)清晰：它不是要取代人類，而是要推動(dòng)人類完成自我進(jìn)化。

當(dāng)圍棋AI教會(huì)我們重新定義“直覺”，當(dāng)繪畫模型啟示我們重構(gòu)“創(chuàng)意”內(nèi)涵，人類終于意識(shí)到，技術(shù)革命的終極價(jià)值在于拓展認(rèn)知的邊界。

未來的創(chuàng)新戰(zhàn)場(chǎng)，將是人類提出問題的深度與AI解決問題能力的結(jié)合，這種共生關(guān)系或許會(huì)催生超越硅基與碳基的生命形態(tài)，開啟文明進(jìn)化的新紀(jì)元。

參考資料：

1.娛樂資本論《5秒動(dòng)畫價(jià)格不到1.5元，Vidu 視頻大模型助中國(guó)動(dòng)畫彎道超車》

2.機(jī)器之心《「全球首個(gè)自回歸視頻生成大模型」，剛剛，Swin Transformer作者創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)重磅開源！》

3.新智元《國(guó)產(chǎn)Vidu Q1出道即頂流，登頂VBench！吉卜力、廣告大片、科幻特效全包了》