“問題是應用，蠢貨！”

作者 | 羅布

數日前，當OpenAI、微軟、AMD等硅谷大佬在被美國政客就中美數字科技競爭的問題糾纏時，他們委婉地勸諫說：“問題是應用，蠢貨”。這同30多年前，比爾·克林頓競選總統時那句振聾發聵的“問題是經濟，蠢貨”，既是一脈相承，又是更進一步——數字時代的大國科技競爭，已從“實驗室專利比拼”轉向“全球應用場景爭奪”。更好的應用，才能開拓更廣的市場，才能帶來經濟的繁榮。

1992年的美國，如日中天。冷戰剛剛結束，作為對手的蘇聯“不戰自潰”；海灣戰爭，美國又取得勝利，并揭開了當代電子戰的序幕，展現了科技賦能軍事的全新能力。作為總統的老布什風光無限，尋求連任。

作為對手，初出茅廬、略顯稚嫩的克林頓，打出了這樣的競選口號——It's the economy, stupid!（“問題是經濟，蠢貨！”）。這句“話糙理不糙”的名言，成為當時46歲的克林頓擊敗68歲的老布什的關鍵。克林頓上任后，大力推進科技投資，提出“信息高速公路計劃”，可以說奠定了美國冷戰后數字科技霸主的基石。

時光往后整整三十年——2022年底，OpenAI發布ChatGPT，震撼世界。2個月后，其月活躍用戶達1億，成為史上用戶增長最快的應用。整整三十年里，美國都是全球數字技術創新的領軍者，而ChatGPT是硅谷再次刷新人們對數字技術認知與想象的一件杰作，讓世界驚嘆。

直到今年1月，DeepSeek R1模型發布，以3%的成本實現OpenAI幾乎同等的性能。隨后，其月活躍用戶破億僅用了7天，創造了全球互聯網產品用戶增長的紀錄。由于AI發展太快，競爭太激烈，其實絕大多數非行業觀察者，未必知道，當前無論在Chatbot Arena還是SuperCLUE等國內外權威榜單上，不僅DeepSeek，同樣由中國完全自研的騰訊混元、阿里千問等大模型也已在多個評測指標中名列前茅。

中國AI的快速追趕，不僅撕碎了“美國技術壟斷”的神話，更揭示了過去三十年美國數字科技霸權的“另一棱面”，其講述較少，卻絕不應該忽視——雖然美國領先，但絕不意味著這個世界只有一個“美國方案”。冷戰結束后的數字技術發展史，也絕不只是美國作為唯一“燈塔”向世界輸出技術的歷史。

近日，中國人民大學全球民意調查中心發布《2025年全球民眾數字科技認知報告》，調查顯示全球86%的受訪者認為中國在數字技術領域具有先進性。南方國家的結果更是高達92.2%。即便是發達國家，也有75.2%的受訪者認可中國技術的先進性。

與此同時，全球有70.2%的受訪者認同中國數字技術對本國的積極影響。其中南方國家的結果是83.6%，最認同中國數字技術對本國積極影響的地區為非洲(91.5%)、南亞和中亞（84%）、東南亞（83.1%）、南美（82.1%）和中東（76.7%）。

可見，如果說發達國家看到了中國數字技術的先進性，但出于種種原因不愿使用中國數字技術；那么廣大南方國家清晰表明，中國數字技術給他們帶來了福祉，也獲得了他們的認同。

這一調查結果的背后，試問全球尤其南方國家對中國數字技術的認知從何而來？回顧過去三十年這部并不長的數字科技發展史，我們可以坦然承認，部分“從0到1”的數字技術原始創新并非源自中國，但中國通過大量的數字應用，以本土實踐和積極出海，實現了國內乃至全球范圍的“數字技術平權”——

當華為給缺電、缺路的加納偏遠鄉村帶去2G基站時，當傳音手機用N個喇叭去滿足非洲用戶的奔放情緒時，我們或許并不覺得這些技術和產品“先進”。在5G時代駐足已久的我們，或許難以共情那些如今看到無線通訊還會興奮不已的人群。但這卻是近30年里，中國數字技術不斷向全球輸出與擴散，以好用、易用的“實在應用”，給世界上無數國家百姓帶去的“福音”。

當西方覺得信用卡就算便捷時，我們早已步入“無現金社會”——以微信、支付寶為主要依托，中國移動支付滲透率全球第一。如今，更安全便捷的“刷掌支付”依靠掌動脈和掌紋雙因子進行身份驗證，由騰訊在國內推廣，并首站出海新加坡，得到廣泛認可。移動支付已成為全球認可中國數字技術的一扇窗口，人民大學的調查也顯示，高達71.7%的全球受訪者認為，過去五年最改變自身生活的數字技術便是移動支付，這一結果超過電商、社交媒體等其他各選項。

包括移動支付在內的數字技術與應用，不僅提升了無數普通人的生活便利性與效率，更深刻影響了全球經濟結構、社會互動方式和人們的行為習慣。試想，如果創新沒有真正走向市場、被每個普通人所應用，那么它可能只是科學家們的期刊論文和象牙塔里的夸夸其談。

過去三十年，正是“互聯網+”為代表的數字應用改變世界。而未來，在“AI+”快速發展的進程下，技術應用與技術擴散的意義更將凸顯。

數日前，幾位硅谷AI大佬數出席美國國會聽證會。當被問及中國AI能力與硅谷差距究竟有多大時，微軟總裁史密斯一語道破天機——決定美國和中國誰能贏得這場競爭的首要因素，是誰的技術在世界其他地區得到最廣泛的應用。“世界上18%的人口生活在中國，4%生活在美國，78%生活在其他地方——誰先一步拿下市場，誰就很難被取代。我們需要贏得世界其他國家的信任。”

與史密斯一同列席的AMD總裁蘇姿豐也都表達了類似觀點——“如果我們的技術無法在世界其他地區得到充分應用，那么其他技術就會取而代之”。她口中的“其他技術”，會是哪個國家的技術？雖然表達都很含蓄，但答案不言而喻。

一路走來，如果說中國，尤其是中國數字科技企業做對了什么，以使得我們在“百年未有之大變局”的世紀博弈中不落下風？答案可能是美國這些科技大佬想對特朗普及美國一眾政客想說，但沒敢如當年克林頓那樣直白的表達——“問題是應用，蠢蛋。”

美國科技和產業界精英對無知政客所呼喚的是，數字時代的大國科技競爭，早已從“實驗室專利比拼”轉向“全球應用場景爭奪”。

從0到1的技術突破固然重要，但只有技術真正得到應用和擴散，其社會價值才會呈現出超線性增長——重塑產業形態、激活創新網絡、重構生產關系，從而釋放出遠超過原始技術創新本身的經濟和社會價值。

其實，這并非是這一輪AI革命才有的“新發現”。回望過去的工業革命，同樣如此——瓦特并非蒸汽機的原始發明者，是他通過分離式冷凝器、雙向氣缸、離心調速器等改進，使蒸汽機效率提高4倍以上，才大大擴展其應用范圍，成為第一次工業革命的推手。愛迪生也并非電燈的原始發明者，是他找到了炭化竹絲作為燈絲材料，才實現了電燈的大規模應用，從而帶來了第二次工業革命的浪潮。這些技術改良和應用不是原始創新，而是通過工程優化解決具體問題。也正是技術改良和應用，才推動了社會的巨大進步。

因此，一方面，我們應看到“從1到100”本身的社會價值。就如過去三十年的互聯網大潮中，中國企業所做的技術應用與擴散——微信成為國民級應用，移動支付遍及生活方方面面。也如今日和明日的AI——當OpenAI標榜全球首創時，DeepSeek異軍突起，以騰訊元寶為代表的中國AI應用更是下鄉走進農村。當各行各業、男女老少都用起AI、用好AI時，社會整體的生產力必將進一步解放。

另一方面，我們也應看到“從1到100”對創新的反哺作用。尤其對于依賴實際場景驗證的數字技術而言，市場與生態規模為持續創新和改良提供了反饋與迭代的機制保障，“擴散—反饋—突破”成為可能。這是中國的優勢，也是其他很多南方國家的優勢，諸多人口大國具備超大規模市場優勢或潛力，相關市場正在伴隨經濟社會的發展不斷被激發與拓展。

在應用過程中，后發國家可以尋找既有技術檢驗的試驗場，可以探索彌補技術鴻溝的路徑，也可以尋找技術再優化改良的催化劑。說得更通俗一點，就是“干中學”——教員很早就說過，“常常不是先學好了再干，而是干起來再學習，干就是學習”。也許原始創新的路還很漫長，但應用的廣闊天地，我們也定當仁不讓。

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