抗美援朝時(shí)期,一次戰(zhàn)役后美軍從一名戰(zhàn)死的中國(guó)指揮員身上發(fā)現(xiàn)一本日記本,里面對(duì)美國(guó)的現(xiàn)代化武器、裝備、自動(dòng)化科技和能力大加贊賞,但對(duì)美國(guó)的戰(zhàn)術(shù)嗤之以鼻。
如果我們把今天中美的AI競(jìng)爭(zhēng)比作一場(chǎng)新的朝鮮戰(zhàn)場(chǎng),那么美國(guó)的芯片技術(shù)就是當(dāng)時(shí)的美軍裝備,轟動(dòng)一時(shí)的DeepSeek算法就是志愿軍的戰(zhàn)術(shù)。但事實(shí)上,真正的朝鮮戰(zhàn)爭(zhēng)中我們絕大多數(shù)時(shí)間里是占據(jù)劣勢(shì)的一方,被美軍壓著打。我們的戰(zhàn)術(shù)多次出奇制勝,但結(jié)果往往不佳,整個(gè)朝鮮戰(zhàn)場(chǎng)我們屢次包圍美軍,卻一直做不到全殲,因?yàn)槊儡娫陲w機(jī)、坦克、航母、大炮的保駕護(hù)航下,一而再再而三的突圍,起死回生。
朝鮮戰(zhàn)爭(zhēng)我們沒輸,美國(guó)沒贏。但我們不得不承認(rèn)美軍的科技技術(shù)是領(lǐng)先我們的。
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今天當(dāng)中國(guó)以假亂真的仿生觀賞魚“金鱗”在上海臨港亮相,當(dāng)中國(guó)AI模型百花齊放,國(guó)人大喊:“沒有高性能芯片,我們優(yōu)化算法也能逐鹿AI”時(shí),很多人開始錯(cuò)覺地認(rèn)為中國(guó)AI已經(jīng)到了與美國(guó)抗衡,甚至超越的地步。
我們封鎖稀土,證明在稀土加工技術(shù)上我們領(lǐng)先美國(guó);美國(guó)封鎖芯片,只能證明美國(guó)在AI技術(shù)上領(lǐng)先中國(guó)。
中國(guó)的AI技術(shù)并未到達(dá)斯普特尼克時(shí)刻。
這些錯(cuò)覺來(lái)自于年初,美國(guó)總統(tǒng)特朗普重返白宮的首個(gè)周末,中國(guó)DeepSeek向硅谷及白宮投下一記“閃光彈”,以低開發(fā)成本和高性能震撼了美國(guó)AI同行。DeepSeek的橫空出世被普遍視為中國(guó)AI能力能匹敵甚至超越美國(guó)的證據(jù),很多人聲稱這標(biāo)志美國(guó)此前遏制中國(guó)AI硬件技術(shù)的多年努力似乎將付之流水。特朗普將DeepSeek的這項(xiàng)突破稱為美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的警鐘,“提醒我們必須高度專注于競(jìng)爭(zhēng)”。美國(guó)商業(yè)巨頭們稱之為“普特尼克時(shí)刻”。
“斯普特尼克時(shí)刻”指1957年10月4日蘇聯(lián)成功發(fā)射世界上第一顆人造衛(wèi)星“斯普特尼克1號(hào)”這一歷史事件。它震驚了美國(guó),使其意識(shí)到在太空競(jìng)賽中被蘇聯(lián)超越,令西方世界陷入一段恐懼和焦慮。
于是在結(jié)合仿生魚“金鱗實(shí)現(xiàn)魚類原生游姿的全模擬;無(wú)人機(jī)在沙特玩出法天象地,機(jī)械人在春晚跳舞,并與人類進(jìn)行半馬比賽……很多人認(rèn)為中國(guó)AI至少已經(jīng)與美國(guó)齊頭并進(jìn)。
中國(guó)在2017年7月正式進(jìn)入AI這條賽道,發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確提出了2030年成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者的目標(biāo)。這之后AI均是國(guó)家扶持和關(guān)注的焦點(diǎn)領(lǐng)域之一,尤其是強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)去年已突破7000億人民幣規(guī)模,并連續(xù)多年維持20%以上增長(zhǎng)率。
目前內(nèi)地除了一鳴驚人的Deepseek外,還有百度旗下的文心一言、百度云,騰訊混元和騰訊云以及阿里巴巴的大模型、AI晶片和AI云技術(shù)。三巨頭以外,還有大模型的“六小虎”,目前規(guī)模尚小又被稱為AI“獨(dú)角獸”企業(yè),即估值超過10億美元的新創(chuàng)公司,分別是月之暗面、智譜、百川智慧、MiniMax、階躍星辰與零一萬(wàn)物,前四者均由清華教授或校友創(chuàng)立。
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除了上述的,還有一些成立較早、更專注于電腦視覺和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的企業(yè)——AI“四小龍”,分別是商湯科技、曠視科技、依圖科技和云從科技。他們最早入局,在美國(guó)的OpenAI帶動(dòng)全球大模型熱潮之前,這些公司已憑借技術(shù)研發(fā)能力占據(jù)了安防、金融、交通等行業(yè)的人臉辨識(shí)、影像辨識(shí)等,后期在AI模型熱潮中聞風(fēng)而動(dòng)。
這些巨頭、小虎、小龍們?cè)趪?guó)內(nèi)目前已經(jīng)走上了其他行業(yè)同樣的道路,“國(guó)內(nèi)養(yǎng)蠱,不斷內(nèi)卷”,相互間殺得難分難解,不斷升級(jí)各自AI模型,就像在DeepSeek-R1發(fā)表不久后,阿里巴巴隨后也發(fā)布了其最新的大模型Qwen 2.5-Max,聲稱全面超越DeepSeek-V3、GPT-4o和Llama-3.1-405B。
這樣的報(bào)道太多了,讓國(guó)人產(chǎn)生了錯(cuò)覺,實(shí)際上,中國(guó)AI發(fā)展與美國(guó)仍然存在一定差距。不過這個(gè)差距遠(yuǎn)不是抗美援朝時(shí)一個(gè)農(nóng)業(yè)國(guó)家和一個(gè)工業(yè)國(guó)家那么明顯了。僅是兩名尖子生有關(guān)第一名排位賽的競(jìng)爭(zhēng),美國(guó)和中國(guó)一直保持著頭兩名的位置,當(dāng)下美國(guó)在實(shí)踐、創(chuàng)新和投資三項(xiàng)指標(biāo)都排榜首,且在”投資“方面美國(guó)與中國(guó)的差距逐步拉大,美國(guó)得分較高。
中美在AI領(lǐng)域的具體比較如下:
在大數(shù)據(jù)方面,美國(guó)的數(shù)據(jù)生態(tài)更加多元化。美國(guó)具有工業(yè)和科技的先發(fā)優(yōu)勢(shì),擁有多個(gè)先進(jìn)行業(yè)和學(xué)科,這些幫助美國(guó)累積了大量高品質(zhì)的專業(yè)數(shù)據(jù)。而且美國(guó)和歐洲的數(shù)據(jù)共享性高,加上英語(yǔ)全球通用的語(yǔ)言優(yōu)勢(shì),美國(guó)在英文語(yǔ)料、全球經(jīng)濟(jì)交易、科技專利等方面具有優(yōu)勢(shì)。
不過對(duì)于這點(diǎn),中文也有天生優(yōu)勢(shì),中文單詞比拉丁文語(yǔ)有更高的存儲(chǔ)量,利于組合且方便查閱的優(yōu)點(diǎn),這是DeepSeek崛起的一大因素——中文算法。同樣的存儲(chǔ)單元和運(yùn)算空間下,中文的處理速率比英文更快更節(jié)能,DeepSeek就是靠中文算法打開一片天的。
在學(xué)術(shù)研究這一大指標(biāo)上,中國(guó)雖然在AI相關(guān)的論文發(fā)表數(shù)量上大幅超過美國(guó),但美國(guó)在創(chuàng)新品質(zhì)和論文影響力上領(lǐng)先;而生成式AI專利方面,雖然中美兩國(guó)申請(qǐng)者提交的專利數(shù)量相當(dāng),但美國(guó)申請(qǐng)者持有的實(shí)際授權(quán)專利數(shù)量比中國(guó)多近10倍。美國(guó)在這方面的優(yōu)勢(shì)還是因?yàn)榈刂骷矣杏嗔浚@是總量的差異,但最近一年開始,只論年數(shù)量,中國(guó)已經(jīng)反超美國(guó),別忘了全球50%的AI人員是華人。
在投資上,從2014年至2024年間,美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)總投資額超6050億美元,中國(guó)則是860億美元遠(yuǎn)低于美國(guó)。在全球私人投資中,美國(guó)AI新創(chuàng)獲得投資的占比最高,從2020年的51%(225億美元)成長(zhǎng)至2022年的53%(270億美元),英國(guó)、加拿大分別位居第2、3,中國(guó)則從29%(123億美元)大幅下降到10%(53億美元)。
這一條的評(píng)分最沒有參考意義,一方面中國(guó)是政府資金導(dǎo)向,與美國(guó)主要依靠私人投資不同,但這一項(xiàng)卻偏偏比較私人投資,另一方面美國(guó)一袋螺絲能賣9萬(wàn)美元,中國(guó)僅需幾十人民幣,比較購(gòu)買力和產(chǎn)出效果,中國(guó)資金使用早已超越了美國(guó)。
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目前芯片是中國(guó)在算力方面大大落后美國(guó)的重要原因,與演算法或數(shù)據(jù)不同,先進(jìn)芯片的制造極為困難,且芯片作為一種實(shí)體產(chǎn)品,被美國(guó)通過出口管制阻止其跨境流通,試圖釜底抽薪。因此中國(guó)短期內(nèi)難以撼動(dòng)美國(guó)在高端算力和全球運(yùn)算基礎(chǔ)設(shè)施方面的占主導(dǎo)地位。
中國(guó)正在以舉國(guó)體制“惡補(bǔ)”芯片供應(yīng)鏈這方面,并在光子芯片、量子芯片上時(shí)刻裝備彎道超車。
美國(guó)目前最大的問題是不確定性太多,許多在美國(guó)留學(xué)和工作的中國(guó)AI工程師因簽證等問題,未能順利留在當(dāng)?shù)匕l(fā)展,正在加速回流中國(guó),這為中國(guó)提供了大力吸納人才的機(jī)會(huì),無(wú)疑為日后與美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)增加了自身的籌碼。
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