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      真“人工”智能公司,破產了。。。

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      人工智能非常火,我講個鬼故事。

      有個真“人工”智能公司破產了。

      2025 年 5 月,一顆曾被寄予厚望的 AI 獨角獸——Builder.ai,在達到 15 億美元估值、手握微軟和軟銀等巨頭投資后,卻轟然倒塌,申請破產。


      而其破產背后揭開的,卻是一個令人啼笑皆非的秘密:這家標榜用 AI 賦能軟件開發的公司,其核心驅動力并非高級算法,而是大量的——“人工“來直接寫代碼。主要是來自印度的程序員。

      是的,包括微軟在內的公司,都為印度程序員的”人工“智能買單了。

      Builder.ai 的故事始于一個宏偉而誘人的愿景。其創始人 Sachin Dev Duggal 描繪了一幅藍圖:未來,任何人,無論是否懂編程,都能像在線點餐一樣,輕松、快速、低成本地構建出自己想要的應用程序。

      他們推出了名為“Builder Studio”的平臺,以及一個名為“Natasha”的 AI 助手,聲稱能夠理解用戶的需求,并自動組合代碼模塊,將想法變為現實。

      這個故事太動聽了。它精準地擊中了市場上對于軟件開發高門檻、高成本的痛點。

      在一個 AI 概念炙手可熱的時代,Builder.ai 迅速成為了資本的寵兒。軟銀愿景基金二期、微軟等知名投資機構紛紛下注,累計投資額超過 5 億美元。

      公司估值水漲船高,一度達到了 15 億美元,躋身備受矚目的“獨角獸”行列。創始人 Duggal 也頻頻亮相各大論壇,分享著 AI 民主化的美好前景。

      然而,早在 2019 年,《華爾街日報》就曾對這家公司的前身 Engineer.ai 提出過質疑,暗示其 AI 能力可能被夸大。但這些質疑聲,似乎被淹沒在了 AI 投資的狂熱浪潮中。直到公司申請破產,更多的內幕才被徹底揭開。

      原來,那神奇的 AI 助手“Natasha”背后,那個能夠“自動”生成代碼的平臺背后,站著的是一支龐大的、以印度工程師為主力的人類程序員團隊。當用戶在平臺上提出需求時,很多時候并非 AI 在進行分析和編碼,而是這些工程師在手動操作、編寫代碼、拼接模塊。

      Builder.ai 并非沒有 AI 技術,但其在實際業務中的作用,遠沒有宣傳的那么核心和強大。

      它更像是一個精心包裝的“人力外包”服務,卻披上了最時髦的 AI 外衣。這種做法,被行業內稱為“AI 洗白”(AI Washing)——用 AI 的概念來包裝傳統業務或并不成熟的技術,以獲取不相稱的高估值和投資。

      用“人工”冒充“智能”,意味著 Builder.ai 的成本結構和盈利模式,與真正的 AI 公司有著天壤之別。人力成本遠高于 AI 運算成本,這使得其商業模式難以持續,尤其是在需要快速擴張以滿足投資者期望的時候。

      為了維持這個看似美麗的泡沫,公司可能走上了另一條危險的道路——財務造假。據報道,Builder.ai 向貸款方提供了嚴重夸大的財務預測,甚至可能向投資者虛報了高達 300% 的收入。這種飲鴆止渴的方式,暫時維持了公司的運轉和融資能力,但也埋下了致命的隱患。

      當高級貸款方 Viola Credit 發現其財務數據存在嚴重問題,違反了貸款協議時,毫不猶豫地采取了行動。

      2025 年 5 月,Viola Credit 凍結并扣押了公司賬戶中的 3700 萬美元,這使得 Builder.ai 的現金流瞬間枯竭,僅剩下區區 500 萬美元。

      多米諾骨牌開始倒塌,這座建立在謊言之上的商業帝國,再也無力回天,只能無奈申請破產。

      不得不說,要論人工智能創業的牛逼,還是要屬印度人啊。畢竟印度人工很便宜,程序員們尤其是很便宜。

      那么問題來了,現在各大公司一邊鼓吹人工智能,一邊卻在美國大量裁員,在印度大量招人。

      這些大公司的做法,到底是想用人工智能取代美國的程序員,還是以人工智能為名,實際上用印度的人工,取代美國昂貴的人工呢?

      各大公司,到底想干什么?

      推薦飛總知識星球,在私域場合里暢所欲言,聊聊職場發展的事情,和飛總提問交流,這么低的價格不會一直保留,機會難得,一定不要錯過這個的機會。

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