越節儉反而越沒錢，這個陷阱正在掏空你的錢包，切記趁早防范

作者 | 十點肖肖

來源 | 十點讀書（ID：duhaoshu）

太離譜了。

這幾天在網上看到一個帖子：

某網友想買一張從大阪到香港的機票。

最初搜的價格是“4309”。

誰知，他在社交平臺上連罵了好幾天：

“機票太貴了，買不起不去了”。

等到再次搜索時，機票價格竟然降到了“1903”。

本以為這帖子要么是段子，要么是騙子。

畢竟，“罵手機，機票就能降價”的魔幻程度堪比“相信天上掉餡餅”。

但讓我們大跌眼鏡的是：

評論區有1.2w的網友加入了“罵機票”的陣營。

清一色地用著同一套話術：

“不去了，機票漲了那么多，虧我那么信任你。

天天看天天漲，辜負了我對你的期待。”

似乎每個人都相信：

只要堅持pua手機，機票就能降價。

這不是個例。

在某書平臺上還能搜到很多相似的帖子，

其中有的帖子評論數甚至破了3w。

出于好奇，我研究了下這場“奇觀”背后的真實原因。

隨后才明白：

原來，這是網友們反抗“大數據殺熟”的新法子。

1

“在網上立“窮鬼人設””

買東西就能更便宜？

“大數據殺熟”，相信很多人都不陌生：

• 大數據會根據我們的上網瀏覽記錄、消費記錄、使用設備等等，來為我們打標簽，然后“見人下菜碟”：
• 
  
• 老板推貴的，打工人推便宜的；
• 
  
• 上班族推貴的，學生黨推便宜的；
• 
  
• 老客戶推貴的，新客戶推便宜的。

這不僅適用于買機票。

也適用于訂酒店、網購、團購、外賣、打車等所有需要用到app的消費行為。

但不同于線下殺熟，還能找老板理論。

大數據殺熟，我們只能吃啞巴虧——因為舉證太難了！

畢竟，沒人說得清大數據是怎么運作的。

所以很難拿出決定性證據，更多是“感覺被坑了”。

因此每當投訴時，客服總能用最溫柔的語氣，說出最氣人的話：

“價格變動由多重因素導致，不存在殺熟。”

圖源@黑貓投訴

既然“正道”走不通，網友們只好各出奇招。

一部分人致力于為自己塑造“窮鬼人設”：

要么在各大社交平臺的評論區留言“最近好窮哦”“xx太貴了，買不起”；

要么在購物平臺反復搜索“9.9連衣裙”“工廠尾單”“便宜襪子”等關鍵詞，并多次添加低價商品到購物車。

他們堅信：

通過修改上網痕跡，可以反向馴化大數據把自己標記為“窮人”，也能順勢收到更低價的商品推薦。

而另一部分人則更喜歡當“渣男”：

用一種“養魚”的心態，交替使用不同的外賣平臺或購物平臺，甚至一個不高興就直接卸載。

企圖向大數據表達：

“你隨時可能失去我。

如果識相，最好多發點優惠券給我。”

還有不少人干脆和大數據玩起了“躲貓貓”：

統一把社交平臺上的頭像換成一只粉色小恐龍，并修改網名為momo。

“如果網上有一堆同名同頭像的人，大數據就分不清到底誰是誰，自然就無法追蹤上網痕跡了。”

不得不佩服網友們的“奇思妙想”。

即便大數據“店大欺客”，依然想盡辦法和它斗智斗勇，抗爭到底。

絕不忍氣吞聲。

但話說回來：

這些辦法真的有用嗎？

網友芒果的經歷或許能給我們答案：

“前段時間我打算買機票，在網上連罵一周。

機票竟然從700漲到1200，嚇得我趕緊下單。

生怕再等下去就真買不起了。

經過這次，我算是明白了：

‘在網上哭窮’和去寺廟拜拜一樣，都是玄學。

有人靈驗，有人落空。”

正如南京郵電大學計算機學院副院長陳志所說：

“在手機上反復評論，其實不會改變算法的決策。”

2

“每個人都是大數據的“韭菜””

看到這里，必然有人要嘲笑前文網友們的異想天開。

但也別怪大家劍走偏鋒。

畢竟，如今的大數據實在是欺人太甚了：

同樣是打車，蘋果手機總是比安卓手機的價格更貴，折扣更低；

打車頻率高的人比頻率低的人價格更貴；

在同個平臺同個店鋪網購破壁機，妻子的賬號比丈夫的賬號要貴10塊；

兩人同時團購優惠套餐，依然是妻子手機里的價格更貴；

公司組織團建，同一時間，同一平臺查詢同一家酒店的價格，唯獨老板手機里的價格比別人貴了300元；

外出旅行買機票，沒買前，每天都在漲價，買票后，迅速降價700元；

在購物平臺買同一款乳液時，會員價竟然比非會員價貴了260元；

定同個平臺同家店的外賣，兩臺手機差價好幾塊，假如退出去再點進來，價格又加了好幾塊。

你們看，大數據殺熟已經全方位滲透進我們的“吃穿住行”中。

當真防不勝防。

更可怕的是，大數據疑似還會用手機“監聽”我們的對話：

• “和老公聊天說要買空調，結果一打開手機就被推薦空調了。”
• 
  
• “白天剛和朋友說想去杭州旅行，晚上機票就漲價了。”
• 
  
• “和爸媽電話時提到了嬰兒用品，轉頭就被電商平臺推薦了母嬰廣告。”

以上種種，絕非空穴來風。

根據北京市消協2022年發布的“大數據殺熟”調查報告顯示：

86.91%的受訪者認為有過被“大數據殺熟”的經歷。

在提及的諸多案例中，基本都逃不開以下3條規律：

1、根據用戶的“新”“老”差別對待。

大數據有一種“吃里扒外”的心態。

既然老用戶鐵定會為平臺花錢，那就無需費任何精力維護。

相反，因為害怕新人流失，所以得多發優惠券，又或者調低定價。

畢竟，“得不到的總是最好的”。

2、根據設備不同定價。

正如前文所說。

蘋果手機用戶在大數據眼里都是有錢人。

因此，對有錢人多收錢“天經地義”。

對身為“窮人”的安卓手機用戶，自然要少收錢，以示“慈悲”。

3、根據消費頻率高低定價

越常消費的人，往往消費能力更強，對固定平臺的依賴性越高。

更少多方比價，也更少消費前還深思熟慮。

所以啊，大數據就耍了個心眼：

“偷偷給常消費的人加價，賭你看不出來。”

你們感覺到了嗎？

大數據就像是在生活中為我們布下天羅地網。

任憑我們再精明謹慎，也架不住被處心積慮地“暗害”。

以前總以為是錢難賺，才導致生活變得緊巴巴的。

如今看來，也因為無意間做了大數據的“韭菜”，誰知道花了多少冤枉錢？

你們說，這怎么可能不生氣呢？

3

“在大數據面前

如何保護我們的錢包？”

毋庸置疑。

“大數據殺熟”絕對是違法行為。

從去年7月起，《消費者權益保護法實施條例》已經正式實行。

其中明確規定了：

“經營者不得在消費者不知情的情況下，對同一商品設置不同的價格。”

11月，中央網信辦又一次提出：

“嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。”

并聯合多部門開展了專項行動，意圖根治“大數據殺熟”。

這些都是好兆頭。

畢竟，單靠我們消費者的反抗，終究是杯水車薪。

還是需要消費者和相關監管部門聯手，才能根治問題。

因此筆者準備了幾條建議，希望能給到大家更多幫助。

可以先點贊收藏，需要的時候再拿出來看。

給消費者：

1、樹立“價格敏感”人設

在購物時，對價格變化更加的敏感，只在價格低時下單。

這樣時間長了，算法就能識別出我們對價格的敏感性，從而推送更優惠的價格。

2、養成多平臺比價習慣

可以定期對比不同平臺價格，觀察價格波動或差異，尋找最佳的購物時機。

3、利用促銷活動

多關注平臺的各類促銷活動和優惠券，只在折扣最優時購買。

4、同平臺交換使用多個賬號

可以通過注冊新賬號，獲取新客戶優惠。

又或者利用親友的閑置賬號，查看是否有更多的優惠。

5、注重隱私保護

養成定期清理消費記錄和瀏覽記錄的習慣，減少平臺對我們消費行為的跟蹤。

注冊新平臺時，謹慎授權個人信息，避免被平臺收集數據。

除此之外，也希望監管部門能加快推進以下幾項措施，進一步保護消費者的權益：

1、降低消費者維權門檻

建立消費者集體訴訟機制，探索小額爭議快速處理程序。

2、完善法律明細

進一步細化“大數據殺熟”的判定標準，方便消費者維權。

3、推動算法透明化

要求平臺公開定價模型的核心參數，并允許用戶關閉個性化推薦功能。

4、加大科技創新力度

充分利用大數據技術、人工智能等手段，對商家的定價行為進行監測和分析，及時發現并查處違規操作。

大數據本是工具，無好壞之分。

唯有到了昧良心的黑心平臺手中，才會變成傷害我們的利刃。

希望通過我們和相關監管部門的上下聯手，能盡快整治黑心商人，還大家一個安心的消費環境。

祝愿每個消費者在未來都不再被背刺。

*參考資料：

1、極晝工作室：《一萬條罵機票的留言，試圖打敗大數據》

2、刺猬公社：《靠發瘋反擊大數據殺熟，是爽文還是幻想？》

3、南方人物周刊：《對手機喊窮，商品價格能便宜一半？》

*作者：肖肖，心里有人煙，筆下才有眷戀。本文來源十點讀書（ID：duhaoshu），超3000萬人訂閱的國民讀書大號。轉載請聯系十點讀書。