1. ABMS概覽:聯(lián)合作戰(zhàn)的數(shù)字中樞
為應(yīng)對未來多域高強(qiáng)度戰(zhàn)爭,美國國防部于2022年提出聯(lián)合全域指揮與控制(JADC2)戰(zhàn)略,旨在實現(xiàn)“任一傳感器對接任一射手”的目標(biāo),打破軍種壁壘,提升全軍信息互通與決策速度。作為空軍部(DAF)對JADC2的響應(yīng),“高級作戰(zhàn)管理系統(tǒng)”(ABMS)應(yīng)運而生。
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ABMS架構(gòu)
目前美軍國防戰(zhàn)略建立在“綜合威懾”理念之上,即通過整合各類能力,使?jié)撛趯κ窒嘈艑姑儡姷拇鷥r將遠(yuǎn)高于其可能獲得的收益。該理念不僅涵蓋陸、海、空、天、電等傳統(tǒng)軍事領(lǐng)域,也納入了經(jīng)濟(jì)、科技、信息等非軍事手段,意在構(gòu)建一個多層次、多維度、協(xié)調(diào)一致的威懾體系,形成有機(jī)聯(lián)動的防御格局。依據(jù)這種理念,JADC2將賦能作戰(zhàn)人員與決策者,使其能夠在不同作戰(zhàn)層級、階段與領(lǐng)域中,快速收集、處理并應(yīng)用數(shù)據(jù),以最大速度掌握戰(zhàn)場態(tài)勢并做出決策,從而在關(guān)鍵時刻獲得信息優(yōu)勢與決策優(yōu)勢。
2. 核心研究方向:四大關(guān)鍵支柱
ABMS的發(fā)展重點聚焦于四個核心研究領(lǐng)域:架構(gòu)與系統(tǒng)工程(ASE)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(DI)、軟件與應(yīng)用程序,以及空中網(wǎng)絡(luò)。其分別承擔(dān)總體架構(gòu)設(shè)計、跨域數(shù)據(jù)流通、智能化作戰(zhàn)應(yīng)用、以及末端連接能力的構(gòu)建任務(wù),是ABMS實現(xiàn)聯(lián)合全域指揮與控制作戰(zhàn)概念的核心支柱。
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ABMS的四大研究方向
ASE研究ABMS項目的基礎(chǔ)和先導(dǎo),研究內(nèi)容包括定義系統(tǒng)的總體架構(gòu)、關(guān)鍵接口、數(shù)據(jù)流動路徑及性能參數(shù),為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、軟件系統(tǒng)和空中網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)和設(shè)計參考。ASE的研究重點在于能力差距識別、需求建模、接口標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)路線評估與集成藍(lán)圖設(shè)計,其目的是為構(gòu)建統(tǒng)一、高效、模塊化的ABMS系統(tǒng)奠定體系性基礎(chǔ)。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是保障ABMS在多域、跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實現(xiàn)低延遲、高可靠的數(shù)據(jù)傳輸與信息共享的重要研究領(lǐng)域。以ASE提供的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的研究致力于研發(fā)適用于全球部署的固定與移動基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,全面支撐指揮控制(C2)與戰(zhàn)斗管理(BM)功能。
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ABMS數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
在軟件與應(yīng)用程序方向,C3BM重點推進(jìn)戰(zhàn)斗管理指揮控制(BMC2)相關(guān)工具與能力的智能化發(fā)展和可部署性提升,具體聚焦于兩類關(guān)鍵應(yīng)用:基于云的指揮控制系統(tǒng)(Cloud-Based Command and Control,CBC2)與分布式戰(zhàn)斗管理應(yīng)用(Distributed Battle Management Applications ,DBMA)。
CBC2是一套正在開發(fā)中的BMC2應(yīng)用與微服務(wù)套件,旨在為北美防空司令部(NORAD)、美國北方司令部(USNORTHCOM)以及太平洋空軍(PACAF)提供支持。CBC2依托于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,其研究圍繞三條主要工作線(Line of Effort ,LOE)展開:一是軟件集成(LOE#1);二是在基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)與集成數(shù)字環(huán)境(IDE)支持下的大規(guī)模敏捷軟件開發(fā)(LOE#2);三是建立持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)管道,構(gòu)建平臺能力與數(shù)據(jù)的攝取、融合、傳輸、存儲與訪問機(jī)制(LOE#3)。三條工作線相互配合,分別負(fù)責(zé)能力構(gòu)建、方法支撐與技術(shù)實現(xiàn),共同推動CBC2平臺從架構(gòu)設(shè)計到功能部署的完整閉環(huán)構(gòu)建。
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基于云的指揮控制(CBC2)
DBMA則面向任務(wù)邊緣節(jié)點部署,其在客戶端和作戰(zhàn)平臺上預(yù)置核心算法與數(shù)據(jù)緩存,即便在通信受限或數(shù)據(jù)鏈的環(huán)境下,也能本地運行關(guān)鍵戰(zhàn)術(shù)功能。一旦通信恢復(fù),DBMA也可自動補(bǔ)全全局態(tài)勢信息,保障指揮鏈路的連續(xù)性。
AI模型被廣泛集成至CBC2與DBMA的微服務(wù)中,承擔(dān)數(shù)據(jù)采集、融合、異常檢測與智能告警等任務(wù)。CBC2的前端由Hypergiant等團(tuán)隊開發(fā)的AI驅(qū)動界面,結(jié)合深度學(xué)習(xí)與多源可視化,支持拖拽式作戰(zhàn)方案生成,大幅提高操作效率。模式識別算法在DBMA中被用于針對網(wǎng)絡(luò)擁塞、傳感器失效進(jìn)行異常檢測,同時優(yōu)化信息流路由。大型語言模型(LLM)集成支持解析指揮官語音與文本指令,自動生成戰(zhàn)術(shù)摘要并快速分發(fā),全面加速“觀察—判斷—決策—行動”(OODA)循環(huán)的閉環(huán)執(zhí)行。
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JERIC2O-基于CBC2和AI技術(shù)的聯(lián)合全域指控系統(tǒng)UI
空中網(wǎng)絡(luò)(Aerial Networking)是ABMS項目將DI架構(gòu)與軟件系統(tǒng)延伸至空中平臺的關(guān)鍵技術(shù)。空中網(wǎng)絡(luò)通過多跳通信鏈路與邊緣處理,實現(xiàn)了核心指揮工具從云端向戰(zhàn)術(shù)前沿的延展,確保跨域、全天候的作戰(zhàn)覆蓋能力。目前,該方向已推進(jìn)至能力發(fā)布包#1(Capability Release#1)原型階段,集成了機(jī)載邊緣節(jié)點、加固計算平臺與戰(zhàn)術(shù)感知任務(wù)軟件,為飛行員提供增強(qiáng)態(tài)勢感知支持。后續(xù)研究將繼續(xù)推動C3BM空中網(wǎng)絡(luò)能力向具備戰(zhàn)術(shù)意義的飛行平臺擴(kuò)展,研究涵蓋多功能處理器、可重構(gòu)陣列、邊緣節(jié)點軟硬件及平臺集成機(jī)制,旨在簡化部署流程并提升系統(tǒng)整體可擴(kuò)展性與靈活性。
3. 決策與感知:ABMS對美軍作戰(zhàn)效能的體系化影響分析
目前階段,ABMS系統(tǒng)在提升美軍作戰(zhàn)能力方面展現(xiàn)出深遠(yuǎn)的意義。其能夠融合各個領(lǐng)域的能力,系統(tǒng)性地提升美軍的作戰(zhàn)效能。
ABMS通過推動美國各軍種間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,顯著增強(qiáng)了作戰(zhàn)體系的整體效能。該系統(tǒng)打破了陸軍、海軍、空軍、海軍陸戰(zhàn)隊等傳統(tǒng)軍種在信息流通上的壁壘,實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的實時共享與深度融合,從而有效提升了跨軍種協(xié)同作戰(zhàn)能力。
ABMS能夠快速處理并分析各類傳感器和作戰(zhàn)平臺的大量數(shù)據(jù),并結(jié)合實時戰(zhàn)場態(tài)勢自動生成作戰(zhàn)方案與決策建議。這一能力顯著壓縮了美軍作戰(zhàn)決策的OODA循環(huán)時間,極大提升了美軍面對突發(fā)戰(zhàn)場情況時的響應(yīng)速度與決策效率。ABMS能夠在短時間內(nèi)完成信息匯聚、態(tài)勢分析、方案制定與效果評估,并基于多種可行選項為指揮官提供輔助決策支持,從而幫助其在復(fù)雜、動態(tài)的作戰(zhàn)環(huán)境中快速做出最優(yōu)判斷。
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OODA循環(huán)
此外,ABMS通過融合陸、海、空、天、電等多域的傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的全域戰(zhàn)場態(tài)勢圖(COP),實現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢的全面融合與實時掌控。該能力有助于作戰(zhàn)人員實時識別潛在威脅與戰(zhàn)場變化,并通過趨勢預(yù)測機(jī)制提前掌握敵方動向,從而實現(xiàn)快速響應(yīng),爭取戰(zhàn)場先機(jī)。
4. 結(jié)語與思考
當(dāng)前階段, ABMS 憑借其四大研究支柱,正著力打造涵蓋陸、海、空、天、電等多領(lǐng)域的整體作戰(zhàn)體系,力求破除軍種之間以及盟國之間的信息隔閡,達(dá)成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效整合與智能處理,以此大幅縮短 OODA 循環(huán)時間,提高決策的速度與精確性。目前,ABMS 已初步描繪出未來數(shù)字化戰(zhàn)爭指揮體系的大致輪廓,但要實現(xiàn)真正有效的落地運用,還需要各軍種深度協(xié)同配合,并在復(fù)雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境中對其系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性加以驗證。
綜合來看,ABMS 作為美軍推進(jìn)JADC2戰(zhàn)略構(gòu)想的關(guān)鍵工程,在指揮控制、數(shù)據(jù)融合、多域協(xié)同以及態(tài)勢感知等維度已初步搭建起較為完整的系統(tǒng)性技術(shù)架構(gòu)。隨著關(guān)鍵技術(shù)的不斷進(jìn)步以及協(xié)同機(jī)制的持續(xù)優(yōu)化完善,未來 ABMS 在戰(zhàn)場態(tài)勢感知、決策效能提升以及作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)靈活性等方面有望發(fā)揮更為關(guān)鍵的集成平臺效能。不過,當(dāng)前系統(tǒng)集成復(fù)雜性、安全保障難度以及 AI 不可解釋性等系列問題依然存在且較為突出,這也集中反映出在高強(qiáng)度現(xiàn)代戰(zhàn)爭環(huán)境下指控系統(tǒng)發(fā)展所面臨的諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)與復(fù)雜特性。(來源:北京藍(lán)德信息科技有限公司)
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