7月19日,一場特殊的人寵相遇活動在北京-1733商業空間舉行。這場由百度與國內知名動物領養組織“它基金”聯合舉辦的線下領養活動,匯集了數十只等待新家的可愛貓狗。
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活動的核心議題——“AI讓領養貓狗不再‘開盲盒’”,直指當前寵物領養領域的核心痛點。
現場,百度的專利技術專家與它基金負責人共同分享了AI技術在動物救助領域的應用前景與背景故事,旨在展示科技如何為領養帶來前所未有的透明度,讓每一次選擇都基于了解,而非一場未知的賭博。
為何領養需要告別“開盲盒”?
這場活動所聚焦的“盲盒式領養”,是無數領養故事中甜蜜與苦澀的交織點。領養人往往僅憑幾張照片和短暫的會面,就要做出一個可能長達十幾年的承諾5。這種信息的不對稱,是許多問題的根源。
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“二次傷害”的悲劇:當現實與期望出現巨大落差時,退養便可能發生。這對于本就經歷過遺棄的動物來說,無疑是“二次傷害”。活動中提到的安吉,是一只5歲的退役史賓格犬,它曾被領養,卻在半年后因領養家庭認為“無法承受養一只狗狗帶來的壓力”而被退養7。安吉的故事,是無數退養動物遭遇的縮影,它們樂觀、親人,卻不得不因為人類的“盲選”而再次失去歸宿。
隱藏的健康與性格風險:許多救助動物背后都有著不為人知的故事。布偶貓淑芬,是從106只被遺棄的貓咪中解救出來的幸存者。它被發現時,不僅毛發嚴重打結長入肉里,更因之前的惡劣環境患上了子宮蓄膿等多種疾病。如果沒有專業的檢查,領養人很難在第一時間了解這些潛在的健康問題。同樣,動物的性格也難以速判,是活潑好動還是安靜佛系,都需要時間去了解。
百度AI如何將“盲盒”變為“明盒”?
百度此次展示的,是一整套旨在打破信息壁壘的AI技術解決方案,其背后是深厚的專利積累。這些技術并非遙遠的暢想,而是解決實際問題的利器。
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讀懂它的“內心戲”:
情緒“翻譯官”:百度的一項語言轉換專利,可以通過采集動物的聲音、行為和體征數據,利用深度學習模型綜合判斷其情緒狀態,并轉換成人類可理解的語言。這意味著,我們可以分辨出動物是因為恐懼而低吼,還是因為不適而精神不振,從而避免誤讀,給予更恰當的關懷。
健康“透視眼”:另一項動物骨骼模型訓練專利,則能通過分析動物站立或行走時的關鍵點連線(如關節角度、身體長度等),檢測到健康常態的偏離。比如,當模型檢測到“右后腿連接彎曲度超標”時,可能預示著關節疾病的風險,讓潛在的健康問題變得透明。
賦能救助與管理:
精準識別與追蹤:在收容所,大量動物的管理是一大難題。百度的多項寵物識別專利,能夠精準區分不同品種甚至外貌相似的個體。更有一項技術可以結合用戶上傳的照片和文字特征(如毛色、斑紋),在龐大的數據庫中進行比對識別,極大地提高了管理效率和城市流浪動物信息登記的準確性。
全天候“尋寵衛士”:寵物走失是每個主人的噩夢。百度的尋寵招領方法,構建了一個高效的雙向匹配機制。主人發布尋寵信息后,系統可推送給附近的用戶;而發現疑似走失動物的人也能上傳信息,平臺通過AI進行匹配,并向主人發送位置,大大提高了找回的成功率。
有溫度的科技,點亮更美好的未來
此次活動不僅是一場領養推廣,更是百度AI技術“科技為更好生活”理念的一次生動實踐。當AI不再是冰冷的代碼,而是被用來解決實際的社會問題,用來促進生命與生命之間的連接時,它就擁有了溫度。
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想象一下未來的領養場景:領養人在平臺上看到的,不再只是幾張照片。他可以看到像鐵柱、鐵錘、鐵妞這三只性格各異的小狗的AI性格分析報告——“鐵柱聰巧聽話”、“鐵錘沉穩內斂”、“鐵妞佛系樂天”。
他還可以查看一份由步態分析生成的初步健康評估。這種由AI賦能的“透明盒”模式,讓領養人能夠做出更知情、更負責任的決策,找到真正適合自己家庭的那個它。
從幫助尋找走失寵物,到識別野生動物制品打擊非法貿易,再到讓每一次領養都更加“門當戶對”,百度正在證明,技術向善的力量可以滲透到社會生活的方方面面。最終的目標,是讓每一次相遇都成為長久的陪伴,讓科技的光芒,照亮更多需要幫助的生命。
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