“假樂隊”走紅，AI音樂的拐點到了

新音樂產(chǎn)業(yè)觀察原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)謝絕轉(zhuǎn)載

作者 | 凌弋弋

“當聽眾分不清AI和人類作品卻仍然為之著迷時，AI音樂的拐點就到了。”針對AI音樂發(fā)展，電音制作人David Guetta曾有過這樣一種看法。

如今，這個“拐點”可能真的到了，一支叫The Velvet Sundown的“假樂隊”，在Spotify上半個月就積累出上百萬的月聽眾量，飆升勢頭之猛讓行業(yè)乍舌。盡管樂隊承認作品創(chuàng)作使用了人工智能，卻并不影響聽眾的熱情，作品播放量仍然持續(xù)增長中。

有業(yè)內(nèi)人士分析認為，The Velvet Sundown證明了，AI生成的音樂已經(jīng)到了“以假亂真”的程度，而且，到底是不是AI作品，對于聽眾來說，好像不重要了。

橫空出世的“假樂隊”

過去這一個月，世界上最火的新樂隊是哪支？無疑是The Velvet Sundown（天鵝絨日落）。這支樂隊在Spotify上線半個月，就迅速收獲百萬量級的月聽眾量。

表面上看，The Velvet Sundown的設(shè)定跟其他樂隊沒有什么區(qū)別。樂隊由四位成員組成，包括主唱兼魔音琴手Gabe Farrow、吉他手Lennie West、合成器手Milo Raines，以及一位被描述為“自由靈魂”的打擊樂手Orion “Rio” Del Mar。

樂隊簡介寫道：“The Velvet Sundown并非試圖復興過去，而是要重寫它。他們聽起來像是一段從未真實發(fā)生過的回憶……卻令人感到真實。”

The Velvet Sundown的所有歌曲聽起來都很像創(chuàng)作于上世紀六七十年代，讓人不由分說的想到Neil Young和Creedence Clearwater Revival。其中最火的一首歌，《Dust on the Wind》，播放量已經(jīng)超過200萬。

然而，很多人感到的不是真實，而是，真的假。

樂隊的視覺看起來有著很明顯的AI生成痕跡，不少圖片能看出對流行文化的“深度偽造”：The Beatles的經(jīng)典專輯《Abbey Road》、Queen的經(jīng)典專輯《Qeen II》以及在電影院里吃爆米花的邁克爾·杰克遜。（《Thriller》MV里的一幕）

由于找不到樂隊真實存在過的證明，加上感官上AI感拉滿，一些網(wǎng)友對于樂隊的真實性產(chǎn)生了懷疑，有媒體干脆直接將The Velvet Sundown界定為一支“AI生成樂隊”。

The Velvet Sundown一開始對此強烈否認，稱媒體的報道毫無依據(jù)，強調(diào)樂隊從不用AI，“每一個和弦，每一句歌詞，每一個失誤，都是人類的。”然而，在音樂流媒體平臺Deezer上，The Velvet Sundown的專輯《Dust And Silence》被標記為“AI生成內(nèi)容”。

眼瞅著舊戲演不下去了，The Velvet Sundown另開了一部新戲。

樂隊承認使用AI，并修改了Spotify上的介紹，“坦承”這是一個“由人工智能參與創(chuàng)作、配音并視覺化的合成音樂項目”，但堅稱作品整體上仍由人類創(chuàng)意指導。

同時，The Velvet Sundown宣稱之前出現(xiàn)的同名樂隊賬號和圖片都是他人的“身份劫持”，并非樂隊行為。樂隊的自我定位是“既非完全人類，亦非純粹機器，而是介于兩者之間的存在。”

有人分析認為，The Velvet Sundown似乎是在用不同賬號來制造“話題”，從而能在音樂圈里快速“起號”。但聽眾其實并不關(guān)心這一點，他們之所以會樂此不疲的點播The Velvet Sundown，只是因為覺得音樂還可以。

真或假，無所謂了?

作為一支“AI樂隊”，The Velvet Sundown的走紅不免又引起了熱議。

英國唱片業(yè)協(xié)會（BPI）首席戰(zhàn)略官索菲·瓊斯（Sophie Jones）表示：“我們認為，AI 應(yīng)該服務(wù)于人類創(chuàng)造力，而不是取而代之。”科技作家莉茲·佩利（Liz Pelly）指出，獨立音樂人可能會被 AI 樂隊背后的人剝削，對方可能用他們的音樂訓練模型來創(chuàng)作新歌。

但這些已經(jīng)顯得有些“老調(diào)重彈”的評論，已經(jīng)無法阻擋人們擁抱AI音樂的熱情。過去半個月來，The Velvet Sundown的作品播放量持續(xù)增長，Spotify月聽眾量已經(jīng)突破147萬，超過The Flaming Lips和Flying Lotus等音樂人和樂隊。

翻閱網(wǎng)上的評論，我們發(fā)現(xiàn)，對于The Velvet Sundown作品，盡管不少人認為“聽起來很假”、“非常平淡”，但也有不少人認為聽感超出預(yù)期，有人評論說：“聽起來居然還挺好”，還有評論說：“我不知道這個樂隊是不是真的，但我也不太在乎了。”

喬治亞理工學院計算機科學系教授伊恩·博戈斯特（Ian Bogost），在好奇心的驅(qū)使下，聽著The Velvet Sundown的音樂完成了一次自駕游，事后他在《大西洋月刊》的專欄里寫道：“說實話，還不錯。”

The Velvet Sundown正在越過一條邊界，邊界的兩端原本人機分明，如今則開始變得面目模糊。

人類并不擅長識別機器生成的音樂，《麻省理工科技評論》的一項實驗顯示，人類識別AI音樂的平均準確率僅為46%。人類也越來越能夠接受AI生成的音樂，Luminate早前發(fā)布的2025年音樂年中報告則稱，約1/3的美國聽眾已經(jīng)部分或非常能接受AI生成的帶演唱的新歌，其中，對AI音樂接受度最高的是K-Pop受眾（40%）。

The Velvet Sundown所引發(fā)的爭議，不僅是AI能否“寫出好歌”的技術(shù)問題，更觸及到當代音樂與人類感知之間關(guān)系的根本性變化：在一種去作者化、去人性化的生產(chǎn)機制下，可聽的標準正在被悄然改寫。

對此，一位AI音樂創(chuàng)業(yè)者認為：“當下的熱門歌曲全是套路，用不用AI沒什么區(qū)別。”而在伊恩·博戈斯特看來，流媒體已經(jīng)把音樂背景化，音樂已不再是需要專注聆聽的對象，也因此，“我們現(xiàn)在聽的相當一部分音樂，也許真就是機器做的也無所謂了。”

拐點將至

過去十年來，AI慢慢地深入音樂圈腹地。

九年前，索尼的AI團隊曾經(jīng)跟法國音樂人伯努瓦·卡雷（Beno?t Carré）和弗朗索瓦·帕謝（Fran?ois Pachet）合作，模擬The Beatles的風格，生成并發(fā)布了兩首歌。歌曲當時就已經(jīng)受到一些聽眾的喜愛，但當時沒有人會覺得AI能形成威脅。

五年前，荷蘭的公共廣播機構(gòu)VPRO參照歐洲電視歌唱大賽，創(chuàng)辦了AI歌曲創(chuàng)作大賽，目前已經(jīng)連續(xù)舉辦了五屆，但還沒有催生出現(xiàn)象級的作品。

兩年前，The Beatles發(fā)布了在制作過程中使用了AI技術(shù)的歌曲《Now And Then》，并在格萊美獎上創(chuàng)造了歷史——第一首獲獎的AI參與歌曲和第一組憑借AI參與歌曲獲獎的藝人。

一年前，生成式AI大模型Suno發(fā)布3.0版，一鍵生成完整作品，引發(fā)廣泛關(guān)注，連一向熱衷于AI的音樂人Grimes都為此表示擔憂，認為生成式人工智能可能會使市場飽和，讓音樂人在市場中變得更加困難。

今年以來，AI音樂呈現(xiàn)爆炸性增長的趨勢。半年前，Deezer發(fā)布數(shù)據(jù)稱該平臺上的AI生成作品已經(jīng)占新上傳歌曲的10%，兩個月后，比例提高到了18%。不久前，Suno推出v4.5+版本，面向付費用戶開放，宣稱開啟“生成式錄音室級音樂創(chuàng)作的新篇章”——除了生成完整的錄音室級別作品，用戶還可選擇將純樂器音軌轉(zhuǎn)換為完整歌曲，或為已錄人聲生成配套編曲。

AI音樂的拐點就算不是真到了，也差不多該到了。以AI的能力，生成一首《波西米亞狂想曲》目前可能還需要點時間來學習，但生成一首《跳樓機》，問題不大。

對于人類音樂人來說，“AI音樂發(fā)展”越來越像是一個“鬼故事”。制作人、錄音師鮑比·奧辛斯基甚至因此宣布，一些人類音樂人將會因此放棄音樂。

盡管不少音樂平臺都限制AI音樂作品變現(xiàn)，但隨著界限越來越模糊，優(yōu)勢也在逐漸向AI方面轉(zhuǎn)移。像The Velvet Sundown這樣的樂隊，半個月發(fā)行了四張全長專輯，人類要如何競爭？

一些音樂人可能會選擇放棄，但年輕人也會找到新的機會。

在一個新時代，舊的職業(yè)會被淘汰，新的職業(yè)會出現(xiàn)。Hallwood Media日前宣布與Suno的頂級創(chuàng)作者imoliver簽約，imoliver被稱為“AI音樂設(shè)計師”（AI Music Designer），而非音樂人。

音樂行業(yè)如今面臨的巨變，要比當年傳統(tǒng)唱片業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)音樂大得多，互聯(lián)網(wǎng)音樂時代仍然保留了傳統(tǒng)唱片業(yè)時代的工種，但進入AI主導的音樂時代，行業(yè)分工將會徹底重構(gòu)，創(chuàng)作者們也將會借助AI的力量，開辟新的賽道。

音樂領(lǐng)域的“人機關(guān)系”正在變得前所未有的復雜，如何與AI和睦相處已經(jīng)成為當下每一個音樂人的課題。

-全文完-